蔣志強，劉　暢

（1.淮陰工學(xué)院商學(xué)院，江蘇 淮安 223001；2.淮陰工學(xué)院學(xué)生處，江蘇 淮安 223001）

我國農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為影響因素分析——來自CHIP2013的證據(jù)

蔣志強1，劉暢2

（1.淮陰工學(xué)院商學(xué)院，江蘇 淮安 223001；2.淮陰工學(xué)院學(xué)生處，江蘇 淮安 223001）

基于CHIP2013數(shù)據(jù)，構(gòu)建Logit模型，對我國農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為影響因素進行實證分析。結(jié)果表明，農(nóng)民年齡、受教育程度、是否外出務(wù)工、經(jīng)營土地面積、是否參加合作組織以及可支配收入等因素對我國農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為都產(chǎn)生了顯著的影響。即，年齡越大、受教育程度越高、外出務(wù)工、經(jīng)營土地面積越小、參加合作組織以及可支配收入越高的農(nóng)戶越傾向于土地轉(zhuǎn)出。

農(nóng)戶；土地轉(zhuǎn)出行為；Logit模型；影響因素

一、關(guān)于農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)因素相關(guān)研究文獻概述

黨的十八屆三中全會指出，要進一步深化農(nóng)村經(jīng)濟體制改革，賦予農(nóng)民更多的財產(chǎn)權(quán)利，建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場，推動農(nóng)村產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易公開、公正與規(guī)范地運行。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對于促進農(nóng)村地區(qū)剩余勞動力轉(zhuǎn)移、優(yōu)化農(nóng)村土地資源配置、促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及農(nóng)民增收等具有重要的現(xiàn)實意義。那么，現(xiàn)階段我國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)受到哪些因素的影響？影響程度如何？這是值得學(xué)術(shù)界進行深入探討的問題。

縱觀現(xiàn)有農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)因素的相關(guān)研究文獻后發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們主要從農(nóng)戶個人特征、家庭基本狀況、生產(chǎn)經(jīng)營收入情況、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與社會保障以及流轉(zhuǎn)土地自身稟賦特點等方面探究土地流轉(zhuǎn)背后的動因。學(xué)者們（錢文榮，2002；葉劍平、蔣妍和豐雷，2006；劉衛(wèi)柏，2011；許恒周、郭忠興與郭玉燕，2011；李景剛、高艷梅、臧俊梅，2014；蘇群等，2016）認為，農(nóng)戶年齡和受教育程度等農(nóng)戶個人特征對土地流轉(zhuǎn)影響較大。陳美球等（2008）學(xué)者，關(guān)注了農(nóng)戶家庭情況對土地流轉(zhuǎn)的影響問題。還有學(xué)者（錢文榮，2002；包宗順等，2009；劉衛(wèi)柏，2011；許恒周等，2011；李景剛等，2014）從非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)機會、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入及其與土地經(jīng)營收入的差異角度，分析對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的影響。包宗順（2009）研究后認為，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與良好的社會保障對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)會產(chǎn)生較為顯著的影響。與從農(nóng)戶視角出發(fā)研究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)不同，部分學(xué)者逐漸開始關(guān)注流轉(zhuǎn)土地本身特征對其流轉(zhuǎn)的作用，如土地收益情況與耕地破碎程度（陳美球等，2008）、地塊數(shù)（蘇群、汪霏菲與陳杰，2016）以及區(qū)位條件（葉劍平等，2006）等土地狀況。

學(xué)者們對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素的研究取得了豐碩的成果，這為進一步理解我國農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)提供了重要的借鑒。但是，通過對文獻梳理后發(fā)現(xiàn)，一方面，現(xiàn)有文獻對土地流轉(zhuǎn)影響因素的研究更多地集中在省域?qū)用?，在一定程度上忽略了省域間的差異性；另一方面，就農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素研究并未得到一致性結(jié)論，存在一定的爭議。鑒于此，筆者使用北京師范大學(xué)中國收入分配研究院中國家庭收入調(diào)查（CHIP2013）數(shù)據(jù)，構(gòu)建Logit模型對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素進行實證分析，試圖就我國農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的影響因素進行有效識別，進而確定其影響程度。基于此，除引言與文獻綜述以外，本文結(jié)構(gòu)安排如下：首先為研究方法、數(shù)據(jù)與變量；第二部分是實證結(jié)果與討論；最后一部分為結(jié)論與啟示。

二、方法、數(shù)據(jù)與變量

（一）研究方法

Logit模型是目前應(yīng)用最為廣泛的一類處理因變量為分類變量的回歸模型。本文主要基于農(nóng)戶個體層面研究土地轉(zhuǎn)出行為的影響因素問題（農(nóng)戶發(fā)生土地轉(zhuǎn)出與未發(fā)生轉(zhuǎn)出兩種情形）。因此，本文建立二元Logit選擇模型對影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的影響因素展開具體分析。

為研究方便起見，本文因變量取值分別為1或者0（農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出記為1；未發(fā)生土地轉(zhuǎn)出記為0）。p為農(nóng)戶發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的概率，1-p為農(nóng)戶未發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的概率。其中，p= P（y=1|x），則1-p=P（y=0|x）。進一步假定xi為影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為的主要因素。

如果累積分布函數(shù)服從“邏輯分布”（logistic distribution），那么：

由上兩式可以進一步得到：

（二）數(shù)據(jù)來源

CHIP2013是由北京師范大學(xué)與國外合作開展的有關(guān)中國收入分配動態(tài)變化追蹤的研究項目，CHIP項目組按照東、中、西分層，根據(jù)系統(tǒng)抽樣方法抽取得到CHIP樣本，樣本覆蓋了我國15個省份、126城市與234個縣區(qū)，數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括住戶個人基本信息、就業(yè)信息以及家庭層面的基本信息、主要收支信息和農(nóng)業(yè)經(jīng)營等相關(guān)內(nèi)容。本文研究使用的數(shù)據(jù)主要是CHIP2013中農(nóng)村居民樣本數(shù)據(jù)，在對原始樣本數(shù)據(jù)進行缺失值、異常值以及重復(fù)值的刪除與整理之后，得到本文研究所使用的7 649位農(nóng)戶數(shù)據(jù)樣本。

（三）變量選擇與定義

本文因變量為農(nóng)戶土地是否轉(zhuǎn)出，自變量主要包括農(nóng)戶年齡、健康狀況和受教育程度等戶主特征變量以及是否外出打工與經(jīng)營土地面積等農(nóng)戶經(jīng)營特征變量。具體賦值情況（如表1所示）。

表1　回歸分析變量描述

三、實證結(jié)果與討論

在回歸過程中，主要使用Stata12軟件對樣本數(shù)據(jù)進行處理與分析，具體選擇逐步回歸分析反向剔除方法自動完成顯著變量的選取，各個模型的估計結(jié)果（如表2所示）。

表2　變量在模型中的回歸結(jié)果

本文表2計量分析結(jié)果表明，年齡、受教育程度、是否外出務(wù)工、經(jīng)營土地面積、是否參加合作組織以及可支配收入等變量對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為都產(chǎn)生了較為顯著的影響。具體進行如下分析：

首先，農(nóng)戶個體特征因素。農(nóng)戶個體特征中，年齡與受教育程度兩個因素影響顯著，均通過了1%顯著水平檢驗。當自變量“戶主年齡”增加一單位時，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地發(fā)生的幾率將增加3.51%?？赡艿脑蛟谟?，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民社會保障水平逐漸縮小，農(nóng)村居民社會保障水平有了較大幅度的提升，在一定程度上解決了部分農(nóng)民的醫(yī)療與養(yǎng)老問題。同時，隨著年齡的增長，農(nóng)民勞動能力逐漸下降，都使得農(nóng)戶傾向于將土地轉(zhuǎn)出；當另一個自變量“受教育程度”單位增加時，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地發(fā)生的幾率將增加3.95%?？梢钥吹?，受教育程度與年齡一樣，也是影響農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的重要因素之一。主要原因是，隨著農(nóng)戶受教育程度的不斷提高，適應(yīng)社會與接受新事物的能力就逐漸增強，更愿意離開農(nóng)村外出就業(yè)，從而將自有土地轉(zhuǎn)出。

其次，農(nóng)戶經(jīng)營特征因素?？傮w上，農(nóng)戶經(jīng)營特征因素對土地轉(zhuǎn)出影響都較為顯著。當“外出務(wù)工”變量單位增加時，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地發(fā)生的幾率將下降5.43%。也就是說，農(nóng)戶在家務(wù)農(nóng)時，其發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的概率將會下降5.43%。反之，土地轉(zhuǎn)出的概率將會上升5.43%。一般說來，外出務(wù)工農(nóng)戶都會將自有土地交由同村其他農(nóng)戶代為管理，因為外出務(wù)工而發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的情況相對較為普遍；當“經(jīng)營土地面積”單位增加時，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地發(fā)生的幾率將下降8.17%。即隨著農(nóng)戶經(jīng)營土地面積的增加，發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的概率將會下降；反之，農(nóng)戶經(jīng)營土地面積越小，發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的概率就會越大。一般情況下，伴隨著農(nóng)戶經(jīng)營土地面積的增加可以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，進而降低了生產(chǎn)成本，因此一般認為，農(nóng)戶經(jīng)營土地面積與土地轉(zhuǎn)出之間存在著一種負相關(guān)關(guān)系。此外，農(nóng)戶是否參加合作組織對土地是否轉(zhuǎn)出具有一定的影響。即農(nóng)戶由參與合作組織轉(zhuǎn)變?yōu)橥顺龊献鹘M織，發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的幾率下降2.48%，反之，農(nóng)戶加入合作組織，土地轉(zhuǎn)出的概率將會增加。可以解釋為，合作組織可以為農(nóng)戶提供有關(guān)資金、技術(shù)以及信息方面的支持，可以將包括農(nóng)戶土地在內(nèi)的資源進行有機整合，發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的可能性更高，有利于擴大農(nóng)民收入來源渠道。

最后，農(nóng)戶收入狀況因素。當自變量“可支配收入”增加一單位時，該農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地發(fā)生的幾率將增加8.59%。即農(nóng)戶可支配收入越高，土地轉(zhuǎn)出的概率就越大。一般認為，農(nóng)戶收入的主要來源為務(wù)農(nóng)收入與非農(nóng)收入，近年來，農(nóng)戶非農(nóng)收入在總收入的比重存在上升的趨勢。部分非農(nóng)收入所占比重較高的農(nóng)戶將土地轉(zhuǎn)出的意愿逐漸增強，發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的可能性較高。

四、結(jié)論與啟示

本文利用CHIP2013數(shù)據(jù)對我國農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為影響因素進行了實證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民年齡、受教育程度、是否外出務(wù)工、經(jīng)營土地面積、是否參加合作組織以及可支配收入等因素對我國農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為都產(chǎn)生了顯著的影響。具體的，年齡與受教育程度越高的農(nóng)戶，發(fā)生土地轉(zhuǎn)出的概率就越大；外出務(wù)工、經(jīng)營土地面積減少、加入農(nóng)業(yè)合作組織以及可支配收入提高都使得農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出的概率增加。

通過以上研究結(jié)論得到以下啟示：首先，在明確農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)影響因素的基礎(chǔ)上，各地結(jié)合自身特點完善當?shù)剞r(nóng)村生產(chǎn)要素流通市場，為農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)排除阻礙因素，擴大土地流轉(zhuǎn)規(guī)模，進而提高土地利用效率；其次，采取多種有效措施提高農(nóng)民素質(zhì)，積極進行土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)農(nóng)村土地的規(guī)模經(jīng)營效益；最后，鼓勵農(nóng)戶加入農(nóng)業(yè)合作組織，在條件允許的情況下，在合作組織內(nèi)部完成土地流轉(zhuǎn)。

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［責任編輯吳高君］

F321.1

A

1673-291X（2016）25-0017-03

2016-08-16

蔣志強（1979-），男，江蘇連云港人，講師，博士，從事農(nóng)村經(jīng)濟研究；劉暢（1979-），女，江蘇淮安人，講師，碩士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究。