摘 要：文章在分析突發(fā)事件快速響應(yīng)情報(bào)系統(tǒng)功能需求的基礎(chǔ)上，提出情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)由情報(bào)需求分析、情報(bào)采集與識別、情報(bào)的表示與聚合、情報(bào)的傳統(tǒng)與使用、情報(bào)的反饋與評估、協(xié)同知識庫管理和應(yīng)急方案生成七個功能系統(tǒng)，并對各個功能系統(tǒng)進(jìn)行了簡單的闡述，為降低突發(fā)事件的發(fā)生率與提高突發(fā)事件的反應(yīng)率提供參考。

關(guān)鍵詞：突發(fā)事件；應(yīng)急決策；快速響應(yīng)；情報(bào)系統(tǒng)

頻繁發(fā)生的突發(fā)事件成為威脅人類生命安全與社會發(fā)展的一大阻力，能否及時地對災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測，能否在災(zāi)害發(fā)生時及時的采取準(zhǔn)確、有效的應(yīng)對措施，能否保障災(zāi)害救治過程有序無誤的進(jìn)行成為“快速響應(yīng)”的主要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)時代的今天，快速響應(yīng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)能根據(jù)情報(bào)需求，利用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，快速的對網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、物體、位置以及信息庫中豐富而雜亂無章的有關(guān)突發(fā)事件數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行整合，形成能夠輔助應(yīng)急決策的情報(bào)知識，并且利用群體決策法、多目標(biāo)演算法、情景演化法、案例分析法等方法結(jié)合人機(jī)智能系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)生成面向突發(fā)事件的應(yīng)急決策方案，然后基于應(yīng)急方案推理搜索和優(yōu)選方法將應(yīng)急決策方案與決策者情報(bào)需求進(jìn)行匹配，不斷修正和完善直到找到最利于應(yīng)對當(dāng)前突發(fā)事件的應(yīng)急決策情報(bào)方案，并能根據(jù)方案反饋不斷的修訂與完善應(yīng)急決策情報(bào)知識庫。

一、情報(bào)需求分析系統(tǒng)

突發(fā)事件應(yīng)急決策情報(bào)需求具有時間緊、響應(yīng)快、精度高等特征，然而不同的決策主體對情報(bào)有著不同的需求，只有對不同的決策主體的情報(bào)需求進(jìn)行分析，才能提供有針對性的情報(bào)服務(wù)。情報(bào)需求分析可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等角度對應(yīng)急決策主體情報(bào)需求的內(nèi)容、數(shù)量、質(zhì)量等進(jìn)行分析，并建立相應(yīng)的分析模型，為情報(bào)采集提供支持。

二、情報(bào)采集與識別系統(tǒng)

突發(fā)事件爆發(fā)以后，決策者需要迅速對事件的類型、內(nèi)容、起因、人物、時間、位置、周邊環(huán)境狀況等情報(bào)信息進(jìn)行迅速的收集、鑒別、結(jié)構(gòu)化處理、情報(bào)存儲等，以便制定合理的應(yīng)對措施。目前，比較重要的采集渠道有網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、物體、位置等。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息交流的重要途徑，很多信息都是第一時間在網(wǎng)絡(luò)上傳播開來，因此，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測應(yīng)該是網(wǎng)絡(luò)預(yù)警情報(bào)的重要手段。網(wǎng)絡(luò)輿情采集是以網(wǎng)絡(luò)日常監(jiān)測為基礎(chǔ)的，通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)對微博、微信、貼吧、論壇、新聞網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)測，防患于未然；對手機(jī)短信的監(jiān)控是對突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)警的重要內(nèi)容，借助各移動通訊平臺，對指定區(qū)域的手機(jī)用戶的信息進(jìn)行敏感性監(jiān)測和信息提取；另外通過電子標(biāo)識、傳感器、無線移動通信、衛(wèi)星定位和海量數(shù)據(jù)處理等信息技術(shù)，對人、物的屬性、靜態(tài)和動態(tài)信息進(jìn)行有效識別和實(shí)時收集。

三、情報(bào)表示與聚合分析系統(tǒng)

收集并且存儲好的情報(bào)往往并不能在特定時刻直接為應(yīng)急決策者所利用，或者說是不足以給應(yīng)急決策者的決策提供支持，這時候就需要對這些情報(bào)加以聚合分析，盡可能找出各種信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，揭示隱性規(guī)律與趨勢，為決策提供有力的輔助，從而達(dá)到1+1>2的效果。如通過通過建立關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、應(yīng)急決策專家數(shù)據(jù)庫以及語義網(wǎng)絡(luò)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合集成，自動抽取與挖掘知識和情報(bào)，并結(jié)合實(shí)際情況形成最佳決策方案。當(dāng)然，要達(dá)到有效的聚合分析和挖掘，系統(tǒng)需要對采集的情報(bào)進(jìn)行一定程度的碎片化處理，并采取一定的方式進(jìn)行表示。這里面會涉及大數(shù)據(jù)的挖掘，細(xì)粒度信息組織與檢索，多源（元）數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與集成，中文本體工程應(yīng)用，半自動構(gòu)建，語義推理等相關(guān)技術(shù)等。

四、知識推理和決策方案生成系統(tǒng)

按照應(yīng)急管理的三階段理論，應(yīng)急決策分為事前決策、事中決策和事后決策。事前決策主要以預(yù)警為主。而事決策需要根據(jù)已有的決策背景知識和當(dāng)前發(fā)生的應(yīng)急問題進(jìn)行有效的知識推理。通過CBR推理將原本離散存在的情報(bào)、案例和專家知識進(jìn)行融合，通過關(guān)鍵信息迅速從信息庫中抽取相關(guān)信息進(jìn)行聚合，從而為正確決策提供充足的情報(bào)支持。事后，需要對事件的處理作出合理評價，并重估數(shù)據(jù)庫中提供信息的有效性，從而達(dá)到對數(shù)據(jù)庫的合理優(yōu)化與修正。如可以從聯(lián)想和推演兩個角度實(shí)現(xiàn)的知識推理方法。這種方法是通過類推定型函子（Functor）和推出（Pushout）來實(shí)現(xiàn)的，它將推理形式轉(zhuǎn)變成一種范疇化知識結(jié)構(gòu)上的計(jì)算過程。該方法能夠通過有效的知識推理，從已知的決策背景知識中獲得新知識，以輔助決策者進(jìn)行有效的決策。

五、情報(bào)傳遞與使用系統(tǒng)

突發(fā)事件的處理，往往需要多部門協(xié)助，但由于各個部門之間情報(bào)需求類型不一致，情報(bào)處理能力有差異，導(dǎo)致各個部門在制定應(yīng)急決策時，很難做到步調(diào)一致、協(xié)同處理，導(dǎo)致突發(fā)事件應(yīng)急管理混亂不堪、效率低下。情報(bào)共享及傳遞系統(tǒng)，就是在突發(fā)事件發(fā)生后，及時、準(zhǔn)確地將突發(fā)事件動態(tài)情報(bào)信息傳遞給各個相關(guān)部門，并對各個部門的應(yīng)急決策進(jìn)行共享，為其他部門的應(yīng)急決策提供協(xié)作，保持步調(diào)一致。

六、情報(bào)反饋與評估系統(tǒng)

突發(fā)事件應(yīng)急決策根據(jù)突發(fā)事件演變狀況及運(yùn)行態(tài)勢不斷進(jìn)行調(diào)整，因此，對每一個應(yīng)急決策進(jìn)行情報(bào)評價，根據(jù)突發(fā)事件處理情景的需求特點(diǎn)，不斷反饋新的情報(bào)，制定新的決策；同時，為了避免社會對突發(fā)事件產(chǎn)生恐慌，需要及時、不斷地將事件情報(bào)向社會公布，避免產(chǎn)生新的社會事件。

七、協(xié)同知識管理系統(tǒng)

知識庫是快速響應(yīng)情報(bào)系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分，它包含不同領(lǐng)域的專家支持信息和應(yīng)急管理過程中使用的模型方法等。知識庫的管理是對知識的控制、查詢、表示、搜索和推理的管理。知識庫管理系統(tǒng)可以對組織內(nèi)部的信息、數(shù)據(jù)、文件等所有稱之為“知識”的進(jìn)行系統(tǒng)的管理，達(dá)到提高組織效率的目的。知識庫管理包括了知識的提交和發(fā)布、知識組織和管理、知識檢索、決策支持、知識地圖和系統(tǒng)管理等功能。知識庫的存在為情報(bào)管理的智能化提供了可能。在應(yīng)急決策中，知識庫的管理是協(xié)同式管理，需要所有相關(guān)人員的共同智慧才能對突發(fā)事件進(jìn)行有效決策和管理。

（作者單位：安徽大學(xué)管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭春俠，張靜.突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報(bào)體系構(gòu)建研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2016，05：53-57+68.

[2] 袁莉.重特大災(zāi)害應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報(bào)體系協(xié)同聯(lián)動機(jī)制研究[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（3）：116-124.

[3] 蔣勛.突發(fā)事件驅(qū)動的應(yīng)急決策知識庫結(jié)構(gòu)研究[J].情報(bào)資料工作，2015（1）：25-29.