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        借道共享出行,無人駕駛初現(xiàn)商業(yè)曙光

        2016-11-03 11:03:12沈忱施智梁
        財(cái)經(jīng) 2016年28期
        關(guān)鍵詞:無人駕駛出租車無人

        沈忱+施智梁

        無人駕駛可以減少共享出行的運(yùn)營成本,也可以通過這個新興市場培養(yǎng)用戶習(xí)慣

        你打開手機(jī)叫車,結(jié)果來了一輛無人車,車上副駕駛位坐著一位負(fù)責(zé)安全駕駛的工程師,你們?nèi)虥]有交談,和你溝通較多的是后座的電腦,它會告訴你行進(jìn)路線以及路況,車上還提供了自拍裝置,可以來一張與無人車的合照。

        這不是科幻小說的場景,Uber在美國已經(jīng)試點(diǎn)運(yùn)營無人車,技術(shù)顛覆的時(shí)代已經(jīng)臨門。

        無人駕駛可以降低駕駛員的運(yùn)營成本,同時(shí)提高出租車的運(yùn)營效率,因此無人駕駛出租車是個很好的切入點(diǎn)。無人駕駛因?yàn)楦叱杀具t遲無法量產(chǎn),但無人駕駛出租車提供了一個新的循序漸進(jìn)的解決方案。

        無人駕駛出租車在固定線路或者封閉的園區(qū)里運(yùn)行,可以調(diào)整成本結(jié)構(gòu),先收回一部分無人車的投入。這件事科技公司和共享出行公司都在做,目前來看,還是共享出行公司占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

        破冰者Uber

        Uber率先在美國匹茲堡試點(diǎn)無人駕駛運(yùn)營。

        2014年底,Uber聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO Travis Kalanick就趕赴匹茲堡,為了招聘世界上無人駕駛領(lǐng)域的頂級專家,卡耐基梅隆大學(xué)就在匹茲堡,該校的機(jī)器人工程中心舉世聞名,中心近50名無人駕駛專家被Uber挖角,在匹茲堡成立了新的研究機(jī)構(gòu),專攻無人駕駛技術(shù)。

        今年9月初,Uber在匹茲堡市區(qū)開始了無人駕駛試點(diǎn)運(yùn)營,Uber的最終目標(biāo)是將用無人駕駛?cè)〈鶸ber現(xiàn)有超過10億的駕駛員。Uber的無人駕駛車由Volvo和福特提供,到年底前一共交付100輛,目前已經(jīng)交付了數(shù)十輛。具體合作模式是:由車企生產(chǎn)無人車,Uber購買。車上總共裝了至少7個激光傳感器、20個相機(jī)、1個高精度GPS、數(shù)個超聲波傳感器以及1個車頂旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)。

        Uber號稱自動駕駛,用戶可以通過自己的手機(jī)APP隨機(jī)叫到無人駕駛車,目前行駛過程中還是配備了1位-2位安全駕駛?cè)藛T,他們的手指會搭在方向盤上,時(shí)刻準(zhǔn)備著接管車輛。前排副駕駛在電腦上記錄,車內(nèi)外的攝像頭也會記錄所有車輛情況,每輛車的后座配備了平板電腦,會告訴用戶并解釋行進(jìn)情況。Kalanick表示,Uber最終目的是完全的無人駕駛,所以并不希望乘客與駕駛員直接對話,而是以電腦對話來培養(yǎng)用戶習(xí)慣。

        打共享出行牌的Uber,將隨著無人駕駛實(shí)現(xiàn)而進(jìn)入無人車共享時(shí)代。不再受駕駛員的時(shí)間限制,無人駕駛能實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、完全自動通過云端調(diào)度。

        Uber在東南亞的競爭對手Grab也在新加坡與無人駕駛技術(shù)公司nuTonomy合作,nuTonomy由麻省理工學(xué)院的博士Karl Iagnemma和Emilio Frazzoli于2013年創(chuàng)立,為車輛提供無人駕駛技術(shù),也向傳統(tǒng)汽車廠商提供自動駕駛軟件。

        nuTonomy初期投入6輛車運(yùn)行,路測范圍限定在新加坡一個叫做“One North”的商業(yè)區(qū),道路大概為2.5公里,乘客上下車的地點(diǎn)也被局限在指定的地點(diǎn)。

        北京四維圖新科技股份有限公司副總裁李昭宏告訴《財(cái)經(jīng)》記者,無人駕駛的技術(shù)水平?jīng)Q定了目前只能在封閉區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)無人駕駛,在這個階段,封閉的園區(qū)內(nèi)路線固定,人流可控,更方便行車。在真正的城市區(qū)域里面實(shí)現(xiàn)無人駕駛的話,技術(shù)上還不完全成熟。

        馭勢(上海)汽車科技有限公司總經(jīng)理黃波也對《財(cái)經(jīng)》記者表示,園區(qū)或者特殊場景的應(yīng)用可以率先實(shí)現(xiàn)無人駕駛的落地,首先政策法規(guī)上不會有太多限制,其次在園區(qū)或特定的場景內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施部署的靈活度比較高,比如說車和基礎(chǔ)設(shè)施間的通訊等。

        nuTonomy與Uber兩家公司最先站在了無人駕駛出租車的市場上,這個市場才剛剛起步,一個波折就有可能是滅頂之災(zāi),兩家都遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有進(jìn)入到競爭態(tài)勢,而是忙著探索市場、培育用戶習(xí)慣,以及排除安全隱患。

        nuTonomy的自動駕駛出租車近期與一輛卡車相撞,測試汽車與卡車發(fā)生碰撞時(shí)正在變換車道,當(dāng)時(shí)汽車由車上的兩名工程師操控,車速緩慢,所幸無人員傷亡。

        博世底盤控制系統(tǒng)中國區(qū)市場部經(jīng)理豐浩對《財(cái)經(jīng)》記者表示,處于路測階段的無人車還有很多不足,但是積累里程越多,系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力越強(qiáng),處理復(fù)雜路況的能力就越強(qiáng),這是技術(shù)一步步發(fā)展的路徑。

        覬覦這個市場的還有車企福特。福特宣布到2021年之前研發(fā)出一款可以上路的、完全無人駕駛的汽車。這些沒有方向盤和踏板控制的汽車,一開始將大批量出售給像Uber和Lyft這樣的乘坐共享服務(wù)公司,其后則會繼續(xù)上市,銷售給每一位消費(fèi)者。

        無人駕駛的經(jīng)濟(jì)效益

        各家車企早已開始在無人駕駛研發(fā)上的投入,奔馳、寶馬、通用、福特等都在布局無人駕駛??萍脊疽嗳?,谷歌、蘋果、百度也在專攻無人駕駛技術(shù)。百度高級副總裁,自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁曾表示,百度公司至今投入最大的項(xiàng)目是無人駕駛,投資超過百億級。

        但數(shù)以百億元的投資,無人駕駛卻遲遲看不到商業(yè)化的光景。無法商業(yè)化的壓力,導(dǎo)致谷歌無人駕駛項(xiàng)目精英頻頻出走。

        2015年底曾任現(xiàn)代汽車美國CEO的John Krafcik成為谷歌無人車團(tuán)隊(duì)的CEO,谷歌無人駕駛項(xiàng)目戰(zhàn)略發(fā)生改變,從技術(shù)研究轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品生產(chǎn)。

        2016年初,谷歌無人車團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人Anthony Levandowski離職,谷歌地圖原負(fù)責(zé)人Lior Ron和其他十幾位工程師也跟著離開,隨后在舊金山創(chuàng)立了無人駕駛卡車公司Otto,為大型卡車實(shí)現(xiàn)自動駕駛提供技術(shù)服務(wù)。

        因?yàn)榕c現(xiàn)任CEO理念不符,今年8月初谷歌無人車項(xiàng)目首席技術(shù)官Chris Urmson離職之后,包括首席軟件研發(fā)工程師Jiajun Zhu及另一名軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人Dave Ferguson等人在內(nèi)的谷歌無人車核心團(tuán)隊(duì)隨之散去。

        黃波表示,谷歌無人車的一套解決方案成本可達(dá)近200萬元人民幣,包括激光雷達(dá)等各種傳感設(shè)備以及計(jì)算存儲設(shè)備等,整體造價(jià)比較高。如果在特定路段率先試點(diǎn),可以先收回一部分成本,同時(shí)逐步積累數(shù)據(jù),從商業(yè)化的角度來說,提供共享出行服務(wù)是一條可行的路。

        谷歌無人車屬于頂級配置,但普遍來講,就算不加高價(jià)的激光雷達(dá),目前一套無人駕駛解決方案成本至少也在萬元級。

        無論是商業(yè)模式還是技術(shù)路線,無人駕駛都有突破。以Quanergy為代表的初創(chuàng)公司正在研究以固態(tài)激光雷達(dá)取代現(xiàn)在的機(jī)械激光雷達(dá),目標(biāo)三年到五年內(nèi)將成本降到500美元以下。

        駕駛員的人工費(fèi)用對于出租車平臺來說也是巨大的成本。今年上半年,Uber付給司機(jī)的費(fèi)用幾乎達(dá)到12.7億美元。

        一位開發(fā)無人駕駛系統(tǒng)的業(yè)內(nèi)人士向《財(cái)經(jīng)》記者透露,Uber目前最大的成本是花在人身上,公司每賺到1美元,就要在用戶身上花0.6美元,在駕駛員身上花1.2美元。Travis Kalanick很有信心,表示終有一天,無人駕駛的Uber將比有人駕駛的運(yùn)營成本低。

        馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙向《財(cái)經(jīng)》記者表示,Uber希望通過無人駕駛來改善成本結(jié)構(gòu),降低管理成本,減少城市車輛的數(shù)目和人力成本,增加每輛車的運(yùn)營時(shí)間。

        無人駕駛減少運(yùn)營成本的同時(shí),也可以通過共享車輛的平臺培養(yǎng)用戶習(xí)慣。吳甘沙強(qiáng)調(diào),無人駕駛的汽車價(jià)格較高,消費(fèi)者的購買能力限制了無人駕駛車大批量地打入市場,但運(yùn)營車輛對成本就沒那么敏感,車輛一天到晚24小時(shí)都在開,可以更快回本。所以無人駕駛可能最早從運(yùn)營車輛開始。

        將無人車運(yùn)營限制在園區(qū)內(nèi)雖然降低了難度,但是具體推進(jìn)還是存在困難。黃波表示,困難首先是安全性與用戶接受度,其次是園區(qū)里無人駕駛車的管理模式不一樣,共享出行公司原來只需要管理好司機(jī),現(xiàn)在更多是對車輛的管理,由此要改變整體運(yùn)營模式,比如:用戶、路線、付費(fèi)模式都不一樣,這將是一個挑戰(zhàn)。

        但是最終無人駕駛出租車能否為用戶所接受,要看是否真正方便了用戶,解決了最后五公里出行的痛點(diǎn)。豐浩表示,終端用戶怎么接受這些信息,用戶需求是否是剛需,而他們的行為會決定企業(yè)最終的管理模式。

        科技公司VS出行公司

        盡管各家公司都在研發(fā)無人駕駛技術(shù),但先投入運(yùn)營的卻是兩家共享出行的公司,為何它們可以占據(jù)先發(fā)位置?

        科技公司如:谷歌、蘋果,盡管投入研發(fā)時(shí)間持久,有頂尖技術(shù),但是沒有成型的商業(yè)模式。而Uber是商業(yè)模式先行,通過合作、收購等方式,迅速掌握技術(shù)。

        為建設(shè)匹茲堡市無人駕駛艦隊(duì),Uber除了購買沃爾沃的車,還與沃爾沃聯(lián)合投資了3億美元,兩家公司將在無人駕駛技術(shù)和汽車供應(yīng)方面展開合作。此前Uber還收購了無人駕駛卡車初創(chuàng)公司Otto,是為了開展無人駕駛卡車貨運(yùn)業(yè)務(wù),但目前規(guī)模還比較小,正在測試階段。

        無人駕駛出租車以及貨運(yùn)車都是技術(shù)壁壘低、法律法規(guī)限制少,能比較快地投入應(yīng)用的業(yè)務(wù)。

        科技公司的商業(yè)化進(jìn)展就慢很多。2015年底,谷歌打造了其順風(fēng)車業(yè)務(wù)Waze Rider,雖然暫時(shí)未用無人車,但在共享出行的運(yùn)營方面略有探索。

        李昭宏并不看好,谷歌并不是出行公司,而是個技術(shù)公司,谷歌做運(yùn)營,跟公司的原本業(yè)務(wù)方向完全不一致,一個公司的基因,有時(shí)候決定了很多事情。

        從天生的業(yè)務(wù)契合度上來說,Uber更有優(yōu)勢,吳甘沙亦表示, Uber已經(jīng)投入運(yùn)營,并且擁有大量數(shù)據(jù),比如:城市出行的基礎(chǔ)設(shè)施、用戶的出行規(guī)律等,很顯然Uber的數(shù)據(jù)比谷歌好,數(shù)據(jù)也會讓Uber更有執(zhí)行力。

        Uber每天大概產(chǎn)生1億英里的行車數(shù)據(jù),可以為無人駕駛提供高精度地圖和導(dǎo)航。精確的地圖導(dǎo)航將對出租車的運(yùn)營產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。

        有了數(shù)據(jù),無人駕駛車可以和駕駛員相輔相成,掃除他們的盲點(diǎn)。根據(jù)Grab采集的數(shù)據(jù),新加坡專車服務(wù)的司機(jī)通常并不愿意接受遠(yuǎn)距離的叫車路線,這其實(shí)為無人駕駛車提供了潛在市場機(jī)會。

        蘋果和滴滴都看到了這樣的趨勢。目前蘋果正在考慮與滴滴合作開發(fā)自動駕駛技術(shù)。滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人吳睿在東京中日企業(yè)家會議上表示,與蘋果合作是有可能的。滴滴目前擁有大量的汽車駕駛數(shù)據(jù),利用好這些數(shù)據(jù)可以為自動駕駛技術(shù)提供創(chuàng)新。

        2013年8月,谷歌對Uber投資2.58億美元,開始了兩家公司短暫的蜜月期,2015年,Uber撬走了谷歌地圖的前負(fù)責(zé)人Brian McClendon,專門開發(fā)自己的地圖技術(shù)。谷歌也在同一時(shí)間研發(fā)自己的拼車業(yè)務(wù),兩家公司戰(zhàn)略的一致性會讓它們最終在這個戰(zhàn)場短兵相接。

        英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭表示,在看不清楚未來的時(shí)候,要看歷史。蘋果不是做手機(jī)出身的,但它知潛在顛覆性的用戶需求在哪兒。誰先把消費(fèi)者的需求挖掘清楚,技術(shù)上又有突破,這兩者結(jié)合起來,就很完美。

        本刊記者梁辰、實(shí)習(xí)生強(qiáng)郁文對此文亦有貢獻(xiàn)

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