蔡世峰

（清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084）

公共投入對(duì)中國碳強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)的影響
——基于ECM及VAR模型

蔡世峰

（清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084）

從中國1971-2008宏觀數(shù)據(jù)的視角，嘗試使用虛擬變量，探討政府投入對(duì)碳強(qiáng)度的影響，再利用協(xié)整和誤差修正模型，研究公共支出用于環(huán)境改善上面對(duì)中國碳強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)影響。結(jié)果說明了第二產(chǎn)業(yè)占比、滯后一期的貸款占比以及財(cái)政支出占比，均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系，同時(shí)也說明近年來政府對(duì)節(jié)能減排力度的擴(kuò)大有利于碳強(qiáng)度的降低。

碳強(qiáng)度；節(jié)能減排；公共投入；誤差修正模型；VAR模型

一、引 言

中國自1978年改革開放以來，經(jīng)濟(jì)以年平均9.8%增長率高速成長；與此同時(shí)，中國排放量2014年位居世界第一。近年來，全國大范圍的霧霾天氣、PM2.5也成為熱門話題。部分研究成果表示，從2004年到2009年，環(huán)境污染成本已從5118.2億元上升到9701.1億元，表示因經(jīng)濟(jì)發(fā)展而產(chǎn)生的環(huán)境成本在不斷攀升，污染導(dǎo)致的直接損失已經(jīng)翻了一倍以上。

在開放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，多利用補(bǔ)貼及市場手段調(diào)節(jié)污染的影響。而降低能源密集度對(duì)于二氧化碳減量是最為重要的手段，改善能源結(jié)構(gòu)對(duì)減量的重要性則僅次于降低能源密集度[1-3]。中國歷經(jīng)不同階段的經(jīng)濟(jì)增長方式，以產(chǎn)出規(guī)模和能源效率來區(qū)分，高投入、低效率增長模式對(duì)中國碳排放的影響最為顯著[4]。而工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和批發(fā)零售業(yè)與中國碳排放都有高度關(guān)聯(lián)性[5]。近年來，為保證空氣質(zhì)量，透過政府的手段對(duì)京津冀周邊區(qū)域采取了一系列限制排放的措施進(jìn)，說明政府的公共支出和支持其實(shí)對(duì)降低污染具有重要性的影響。

因此本文在已有研究討論的范疇下，從中國宏觀數(shù)據(jù)的視角研究公共支出用于環(huán)境改善上面對(duì)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放的影響，由于公共支出涵蓋面較廣，故嘗試使用虛擬變量來探討政府投入對(duì)碳強(qiáng)度的影響，再利用協(xié)整和誤差修正模型來研究中國碳強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素。

二、變量、數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

在中國，碳排放總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值同步增長的趨勢是非常明顯的，原因是國內(nèi)多年來粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的嚴(yán)重問題；而近年來收益于生產(chǎn)技術(shù)的提升及政府減排措施，中國碳排放呈現(xiàn)下降的趨勢。綜觀國內(nèi)外對(duì)于碳排放影響因素的分析，大多集中在Kaya公式所揭示的人口、GDP與能源消耗以及國際商品貿(mào)易中的碳轉(zhuǎn)移等視角，綜合各項(xiàng)因素以及我國的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特點(diǎn)，選擇能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、對(duì)外開放程度及財(cái)政支出占比等解釋變量，對(duì)我國的單位GDP碳排量進(jìn)行實(shí)證分析（如表1）。采用panel data 模型、長期協(xié)整分析、短期誤差修正模型及脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)是綜合了世界銀行網(wǎng)站所公布的WDI世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。時(shí)間跨度為1971年至2008年，總共38年。

為研究低碳經(jīng)濟(jì)的政策效應(yīng)，加入反映政策變化的虛擬變量，用以區(qū)分國內(nèi)政策環(huán)境變化對(duì)碳強(qiáng)度的影響。具體的劃分方法是以2000年為界，劃分的依據(jù)有兩個(gè)方面的原因：一是從1978—2008年間碳強(qiáng)度的趨勢來看，2000年后有一個(gè)明顯的上升，二是2001年后國家開始重視環(huán)境污染的治理，每年投入一定額度的環(huán)保治理專項(xiàng)資金，大約占GDP總值的1%左右。因此模型的形式設(shè)置為：

表1 模型中的變量與含義

其中D為虛擬變量。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）政府政策影響碳強(qiáng)度之虛擬變量研究

為變量之間可能存在多重共線性，需要進(jìn)行調(diào)整。由于經(jīng)濟(jì)增長的趨勢性并不強(qiáng)，在回歸中會(huì)減弱回歸效果，而且其他經(jīng)濟(jì)變量的增長都會(huì)帶來一定程度的經(jīng)濟(jì)增長，所以嘗試刪除變量g_GDP重新進(jìn)eviews6.0中進(jìn)行虛擬變量序列并生成序列“genr DDG=D1*DG”，得到的回歸結(jié)果為：

從回歸結(jié)果來看，碳強(qiáng)度與能源強(qiáng)度、對(duì)外開放程度以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程都呈正相關(guān)的關(guān)系，而與第二產(chǎn)業(yè)占比、滯后一期的貸款占比以及財(cái)政支出占比均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

2001年以前，財(cái)政支出沒增加1個(gè)百分點(diǎn)，碳強(qiáng)度下降1.6170%；2001年以后由于國家財(cái)政對(duì)于節(jié)能減排以及環(huán)保項(xiàng)目的大力投資，財(cái)政支出對(duì)碳強(qiáng)度的影響有所擴(kuò)大，其每增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)引起碳強(qiáng)度降低4.2672%。政府財(cái)政支出的加大雖然在一定程度上有利于碳強(qiáng)度的降低，但政府財(cái)政對(duì)于一國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)方面都具有重大意義，因此需要從各種層面思考政府財(cái)政投入才能最有利于經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

（二）中國碳強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素的長期協(xié)整分析以及誤差修正（ECM）

對(duì)中國碳強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素的分析還可以從長期協(xié)整以及短期修正的角度進(jìn)行分析。時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸需要滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性條件，本文在EVIEWS6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量模型的處理。平穩(wěn)性的檢驗(yàn)采用ADF單位根檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下，拒絕了沒有協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，所選變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

考慮到中國財(cái)政赤字水平較低，也沒有減赤的壓力，故采用財(cái)政支出占GDP的比重來進(jìn)行研究。根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)得到碳強(qiáng)度、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)及對(duì)外開放程度之間存在如下的長期關(guān)系（括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)值）：

從回歸結(jié)果來看，中國碳強(qiáng)度與能源強(qiáng)度與對(duì)開開放程度都呈現(xiàn)比較顯著的正相關(guān)性，與經(jīng)濟(jì)增長速度有一定的正相關(guān)性，而與城鎮(zhèn)化程度用以及政府財(cái)政支出則呈現(xiàn)一定程度的負(fù)相關(guān)性。政府財(cái)政支出每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)引起碳強(qiáng)度減少2.4929%。

根據(jù)上面的長期均衡關(guān)系，建立模型中的變量建立ECM模型；剔除了不顯著的變量g_GDP與Age后得到的ECM估計(jì)方程為（括號(hào)中為t值）：

這個(gè)結(jié)果顯示，在短期內(nèi)能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增增長速度以及對(duì)外開放程度的變動(dòng)，對(duì)碳強(qiáng)度都存在正向影響。此外，由于短期調(diào)整系數(shù)相對(duì)顯著，說明短期波動(dòng)偏離長期均衡時(shí)，將以（0.0027）的調(diào)整力度向均衡狀態(tài)調(diào)整。

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)診斷，主要研究能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、經(jīng)濟(jì)增長以及財(cái)政支出幾個(gè)關(guān)鍵變量對(duì)碳強(qiáng)度的脈沖影響，通過AR圖檢驗(yàn)單位根均在單位圓以內(nèi)，說明VAR模型是穩(wěn)定的。

圖1 能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、經(jīng)濟(jì)增長以及財(cái)政支出對(duì)碳強(qiáng)度的脈沖響應(yīng)

根據(jù)圖1可以分析：

（1）從能源強(qiáng)度（LEI）和對(duì)外開放程度（DK），當(dāng)其受到一個(gè)單位的正沖擊時(shí)，會(huì)引起碳強(qiáng)度先上升，再下降;（2）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（DI），當(dāng)其受到一個(gè)單位的正沖擊時(shí)，會(huì)引起碳強(qiáng)度先下降，再上升，但總的波動(dòng)較小;（3）從經(jīng)濟(jì)增長率和政府財(cái)政支出率（g_GDP、DG），當(dāng)其受到一個(gè)單位的正沖擊時(shí)，會(huì)引起碳強(qiáng)度下降。

四、結(jié) 論

由虛擬變量模型知道，財(cái)政支出總體上來看有利于碳強(qiáng)度的降低。從趨勢上來看，隨著生產(chǎn)技術(shù)的提高與能源利用效率的改善，中國碳強(qiáng)度基本呈下降的趨勢，并向世界平均水平靠攏。從長期關(guān)系來看，中國碳強(qiáng)度主要受能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長速度的影響。中國在追求經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長時(shí)，能源資源利用效率仍較低，并且環(huán)保投入與環(huán)保設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行都還非常不夠。隨著經(jīng)濟(jì)的逐步推進(jìn)，中國碳強(qiáng)度會(huì)稍微有所下降，說明中國的經(jīng)濟(jì)增長模式正在朝向?qū)Νh(huán)境更友善的目標(biāo)轉(zhuǎn)變。隨著政府支出的加大，碳強(qiáng)度也有逐漸下降的趨勢，因此公部門的投入對(duì)我國碳強(qiáng)度是具有正面作用的。

目前世界各國進(jìn)行減排的主要途徑有三個(gè)方面：一是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。清潔型能源的替代性消費(fèi)會(huì)大大降低各地區(qū)的二氧化碳排放量，也會(huì)減輕環(huán)境污染，同時(shí)又不會(huì)犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展；二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的調(diào)整。第二產(chǎn)業(yè)尤其是電力制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)以及建筑業(yè)仍是碳排放較多的行業(yè)，要想實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，就必須堅(jiān)定不移的進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；三是利用公共支出建立節(jié)能減排的市場機(jī)制，如碳交易、碳金融以及節(jié)能減排優(yōu)惠鼓勵(lì)政策等。從本文的分析來看，政府財(cái)政支出對(duì)碳強(qiáng)度積極影響并不顯著，這主要在于財(cái)政支出數(shù)目龐大，而具體到節(jié)能減排的支出數(shù)額較少且無法準(zhǔn)確估計(jì)，縱然出現(xiàn)短期正向影響；因此從長遠(yuǎn)來看，不贊成僅靠財(cái)政的量化支出來實(shí)現(xiàn)減排的路徑，因?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)是要實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共贏局面，才能可持續(xù)發(fā)展。

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X196

A

1003-1154(2016)01-0061-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.020

國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71303234；71403269).