田 恬 孫悅淇

基于關(guān)鍵詞詞頻分析的情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)解析

田 恬 孫悅淇

本文以《情報(bào)理論與實(shí)踐》為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的關(guān)鍵詞分析方法，對(duì)2010-2015年該刊的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從關(guān)鍵詞數(shù)量分析，關(guān)鍵詞詞頻分析，核心關(guān)鍵詞分析描述該刊載文學(xué)者學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀，進(jìn)而揭示圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

情報(bào)學(xué) 關(guān)鍵詞 詞頻分析 研究熱點(diǎn)

一、前言

《情報(bào)理論與實(shí)踐》是我國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的核心期刊，是情報(bào)理論與實(shí)踐工作前沿性指導(dǎo)性學(xué)術(shù)期刊。它全面、系統(tǒng)、及時(shí)、準(zhǔn)確報(bào)道國(guó)內(nèi)外圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)與信息技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，在國(guó)內(nèi)外享有較高聲譽(yù)且具有廣泛影響。關(guān)鍵詞分析作為文獻(xiàn)計(jì)量的一個(gè)重要方法，本文針對(duì)《情報(bào)理論與實(shí)踐》2010～2016的有效載文關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析和共詞分析，試總結(jié)出圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域近七年來的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)［1］。

二、情報(bào)學(xué)與關(guān)鍵詞分析

（一）圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)

情報(bào)學(xué)的發(fā)展具有一百多年的歷史，通常情況下認(rèn)為情報(bào)學(xué)與圖書館學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)以及信息系統(tǒng)學(xué)的研究都有著密切的關(guān)系［2］。因此情報(bào)學(xué)研究?jī)?nèi)容涉及“數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)”研究、語義網(wǎng)研究、3G（Great Global Grid）研究、信息構(gòu)建、知識(shí)管理研究、數(shù)字圖書館研究、信息技術(shù)應(yīng)用、小世界現(xiàn)象研究等前沿領(lǐng)域［3］。將情報(bào)看作是一種知識(shí)，中國(guó)的情報(bào)研究基于美國(guó)范式、歐洲范式、蘇聯(lián)范式進(jìn)行綜合集成，并創(chuàng)造了以科技情報(bào)研究為特色的情報(bào)學(xué)，后拓展到對(duì)其他領(lǐng)域的情報(bào)研究［2］。

（二）關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯，他們能夠反映研究成果的核心內(nèi)容。通過對(duì)一個(gè)期刊一段時(shí)期內(nèi)關(guān)鍵詞變化的分析，可以全面把握該刊在此時(shí)間段內(nèi)載文的研究熱點(diǎn)集中情況，而對(duì)某一領(lǐng)域頂級(jí)核心期刊的關(guān)鍵詞分析則能折射出該學(xué)科發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程，反映科研的研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向［1］。

三、數(shù)據(jù)采集與分析

本項(xiàng)研究以中文社會(huì)科學(xué)引文索引（cSScI）和中國(guó)知網(wǎng)作為數(shù)據(jù)來源，從cSScI中按條件檢索2010-2015年所有發(fā)表在《情報(bào)理論與實(shí)踐》，文獻(xiàn)類型為論文的記錄共1946條。接著在cNKI上通過期刊名稱檢索取得2016年1月至今發(fā)表在《情報(bào)理論與實(shí)踐》雜志上的所有論文，并排除篇名中包含“情報(bào)理論與實(shí)踐”，“投稿”，“征稿”等與關(guān)鍵詞分析無關(guān)的文獻(xiàn)記錄共195條，以包含關(guān)鍵詞信息的Refworks格式導(dǎo)出。

下載好包含關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)記錄之后，利用Python代碼編寫程序自動(dòng)對(duì)記錄中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，并對(duì)一行關(guān)鍵詞記錄進(jìn)行分詞保存到eхcel中；同時(shí)利用Python對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行逐年統(tǒng)計(jì)，分別保存到eхcel中。

四、結(jié)果與分析

（一）關(guān)鍵詞數(shù)量分析

《情報(bào)理論與實(shí)踐》2010-2015年刊載論文cSScI檢索共1946篇，所有論文有標(biāo)引有關(guān)鍵詞，共標(biāo)引關(guān)鍵詞4918個(gè)，平均每篇文章標(biāo)引關(guān)鍵詞2-3個(gè)。截止至2016年 7月該刊當(dāng)年載文cNKI檢索共195篇，共標(biāo)引關(guān)鍵詞592個(gè)，其中86.67%文獻(xiàn)文標(biāo)注有關(guān)鍵詞，平均每篇關(guān)鍵詞約3個(gè)。單從篇平均標(biāo)引關(guān)鍵詞來看，其數(shù)量是在上升的，說明越來越多的作者規(guī)范自己的寫作格式，并有意識(shí)通過關(guān)鍵字的提煉來概括文章信息。需要說明的是cSScI與cNKI不同的數(shù)據(jù)來源出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)差異，不僅說明了cSScI與cNKI收錄文獻(xiàn)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)不同，也說明了關(guān)鍵詞是高質(zhì)量的文章的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，同時(shí)也說明不同文獻(xiàn)類型對(duì)關(guān)鍵詞的要求不同，論文屬于對(duì)關(guān)鍵詞要求較高的文獻(xiàn)類型［4］。

表1　2010-2016年《情報(bào)理論與實(shí)踐》論文關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)情況

（二）關(guān)鍵詞詞頻分析

在本次研究中，通過詞頻分析法，即利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞在《情報(bào)理論與實(shí)踐》刊載論文上出現(xiàn)的頻次高低來確定圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向。關(guān)鍵詞不僅可以通過詞頻高低反映出圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題和主要研究方向，其分布特征還可以分析出當(dāng)前研究領(lǐng)域的集散程度［5］。

通過人工觀察，將該刊上關(guān)鍵詞出現(xiàn)的詞頻分為三個(gè)等級(jí)，低頻區(qū)：詞頻（0-5）；中頻區(qū)：詞頻（6-14）；高頻區(qū)：詞頻（15及以上）［5］。在此基礎(chǔ)上，利用eхcel對(duì)2010-2015年該刊載文關(guān)鍵詞在不同詞頻區(qū)間的數(shù)量關(guān)系。由下表可以看出，該刊關(guān)鍵詞詞頻分布呈現(xiàn)出嚴(yán)重的偏態(tài)分布，這也說明在圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究方向廣泛，在傳統(tǒng)圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)研究方向的基礎(chǔ)上，學(xué)者有多種研究方向可選。從側(cè)面上也說明《情報(bào)理論與實(shí)踐》載文內(nèi)容發(fā)散性強(qiáng)，不局限與某一專題。

表2　2010-2015年關(guān)鍵詞詞頻分布表

2011年781 17 6 2012年811 19 4 2013年795 15 3 2014年857 14 3 2015年790 6 0

（三）核心關(guān)鍵詞分析

高頻關(guān)鍵詞數(shù)量少，但出現(xiàn)頻率都極高，反映著《情報(bào)理論與實(shí)踐》載文的研究熱點(diǎn)集中情況。結(jié)合后臺(tái)數(shù)據(jù)以及下表可以看出該刊2010到2015年的核心關(guān)鍵詞及其詞頻的變化情況，我們可以總結(jié)出該刊甚至是圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域一直持續(xù)的研究熱點(diǎn)主要有四個(gè)方面：大專院校的圖書館管理、企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)管理、知識(shí)與信息資源管理，以及情報(bào)研究模型。2015年和2016年的數(shù)據(jù)顯示并沒有像前幾年一樣高頻出現(xiàn)的核心關(guān)鍵詞，但是在互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展背景下“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)字圖書館”、“云計(jì)算”、“專利分析”等成為新的研究熱點(diǎn)。［6］

表3　2010-2015年《情報(bào)理論與實(shí)踐》高頻關(guān)鍵詞

五、本次研究的不足

關(guān)鍵詞使用規(guī)范化問題至關(guān)重要，這是我們無法避免的問題。在此次研究過程中，本文對(duì)《情報(bào)理論與實(shí)踐》刊登過的相同或者相近的研究課題論文，因不同作者使用的關(guān)鍵詞不同而導(dǎo)致對(duì)關(guān)鍵詞熱點(diǎn)研究領(lǐng)域出現(xiàn)細(xì)微偏差［7］。關(guān)鍵詞分析作為一種統(tǒng)計(jì)分析方法，無法避免地遇到精確性受到著者標(biāo)引關(guān)鍵詞的人為影響，但這也應(yīng)該是情報(bào)學(xué)研究的一個(gè)方向之一，對(duì)語義集合的歸納，同時(shí)也提醒像《情報(bào)理論與實(shí)踐》這類極具影響力的核心期刊對(duì)來稿關(guān)鍵詞的標(biāo)引進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)范［8］。

［1］倪麗娟，于淑麗.檔案學(xué)研究熱點(diǎn)分析基于2004省略檔案學(xué)通訊論文關(guān)鍵詞的詞頻分析［J］.檔案學(xué)通訊，2010（1）.

［2］馬費(fèi)成.情報(bào)學(xué)發(fā)展的歷史回顧及前沿課題［J］.圖書情報(bào)知識(shí)，2013（02）：4～12.

［3］黃麗霞.情報(bào)學(xué)核心研究?jī)?nèi)容與未來發(fā)展前景［J］.情報(bào)資料工作，2004（05）：8～10.

［4］楊小華，王翩翩，秦峰.廣西植物關(guān)鍵詞分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（20）：12601～12602.

［5］李?yuàn)檴?，張?guó)強(qiáng)，徐桂芬.基于關(guān)鍵詞分析的ERP系統(tǒng)研究熱點(diǎn)評(píng)述［J］.情報(bào)科學(xué)，2012（08）：1272～1276.

［6］李靜，董良廣，游蘇寧.中國(guó)科技期刊研究2006年至2011年載文關(guān)鍵詞分析［J］.中國(guó)科技期刊研究，2012（03）：404～407.

［7］楊小華.生物工程進(jìn)展論文關(guān)鍵詞的特征研究［J］.農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2002（02）：37～39.

［8］雷曉慶，劉曉雁.圖書情報(bào)工作論文關(guān)鍵詞特征的統(tǒng)計(jì)分析［J］.圖書情報(bào)工作，1998（05）：20～21.

（作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院）