逄宇

（北京交通大學(xué)　經(jīng)濟管理學(xué)院，北京　100044）

電子商務(wù)環(huán)境下基于便利店的自提點布局

逄宇

（北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京100044）

在分析電子商務(wù)環(huán)境下自提點的研究成果時發(fā)現(xiàn)目前對于自提點布局的研究較少，企業(yè)無法獲得相應(yīng)的實施指導(dǎo)?；谝陨犀F(xiàn)狀選取了基于便利店的自提點布局進行研究，分析其運行模式、影響因素等，構(gòu)建距離懲罰成本函數(shù)，建立以成本最小為目標(biāo)的布局模型，通過算例對模型求解，得出最低成本的自提點布局方案。

電子商務(wù)；自提點；布局；距離懲罰成本；便利店

1　引言

快遞自提服務(wù)是近年來推出的新型服務(wù)，它為電子商務(wù)企業(yè)提高配送環(huán)節(jié)客戶滿意度、降低配送成本、提高一次投遞成功率以及解決配送末端“最后一公里問題”提供了新思路。目前國內(nèi)關(guān)于自提服務(wù)的研究主要在自提模式方面，在具體布局實施方面的研究較少。溫海濤等（2008）主要分析了我國便利店的良好發(fā)展形勢，從該角度提出電子商務(wù)和便利店結(jié)合是可行的，但是二者結(jié)合模式上存在便利店連鎖化不夠、連鎖網(wǎng)絡(luò)不完善的制約因素［1］。楊秀丹等（2012）詳細分析了由電子商務(wù)企業(yè)構(gòu)建的自提店模式，從自提店可以保護客戶地址隱私、刺激網(wǎng)購需求等方面提出該模式的可行性［2］。湯云峰和陳浩博（2013）則認為便利店數(shù)量較多、分布較廣的特點使它成為網(wǎng)購最合適的提貨點［3］。李梅（2014）在研究中對比自提點建立前后的配送成本，從該角度討論建立自提點的可行性［4］。在具體實施方面，李娜（2013）在研究中以KB公司的具體情況為基礎(chǔ)，建立以自提點數(shù)量最少為目標(biāo)的集合覆蓋模型，提出自提點布局方案［5］。劉祥濤（2015）在研究中建立了以成本最低為目標(biāo)的0-1混合整數(shù)規(guī)劃模型，考慮懲罰成本的影響，提出布局方案［6］。從以上的研究來看，學(xué)者已從各個角度得出電子商務(wù)企業(yè)與便利店合作設(shè)立自提點的模式是可行的結(jié)論，但是在具體實施方面只有少數(shù)的研究，并存在考慮因素不足的問題，不足以為電子商務(wù)企業(yè)推出自提模式提供強大的理論支撐。同時，目前一些發(fā)展形勢較好的電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)推出了與便利店合作的自提點服務(wù)，但是在自提點布局方面存在盲目性，因此，本文打算對基于便利店的自提點布局進行分析，期望為電子商務(wù)企業(yè)進行自提點布局提供更合適的指導(dǎo)。

2　布局相關(guān)分析

2.1基于便利店的自提點模式介紹

基于便利店的自提點是合作設(shè)立式自提點，它是指利用便利店已有門店，將其作為自提點提供快遞自提服務(wù)，同時門店對“到付快遞”承擔(dān)收款責(zé)任。該模式的優(yōu)點有：①大部分便利店是24h全年無休，可以為客戶提供靈活的取貨時間。②減少了設(shè)立自提點的前期固定成本投入。③將便利店店員作為自提服務(wù)員工，節(jié)省了設(shè)立企業(yè)聘請自提服務(wù)人員的人力成本。④由于需求在長期內(nèi)是隨著市場變動的，該模式保證自提點布局根據(jù)自提需求變動的靈活性。

目前與便利店合作的自提點配送模式有兩種：第一種是使用企業(yè)自有配送系統(tǒng)進行自提點配送。在該模式中，便利店只參與門店到客戶這一過程的快遞流動，提供門店作為自提點，提供門店工作人員作為快遞自提服務(wù)人員，其他環(huán)節(jié)的快遞運輸和配送由設(shè)立主體（電子商務(wù)公司）負責(zé)；第二種是使用便利店配送系統(tǒng)進行自提點配送。在該模式中，便利店參與倉庫到門店以及門店到客戶兩個過程的快遞流動，設(shè)立企業(yè)將自提快遞運送到便利店倉庫，然后在便利店向每個門店配貨時將自提快遞一同配送至相應(yīng)門店。

自提點的設(shè)立成本分為兩部分，一部分是便利店門店的固定租金，另一部分是快遞派送成功后的服務(wù)提成。

2.2布局影響因素分析

在進行布局優(yōu)化時，需要結(jié)合企業(yè)實際對布局區(qū)域、需求點、備選點進行準(zhǔn)確分析。影響自提點布局的因素有以下幾點：

（1）人口狀況。人口狀況決定了一個區(qū)域內(nèi)的需求大小以及需求類型，包括人口數(shù)量、人口密度、人口結(jié)構(gòu)。人口數(shù)量是需求量的理想最高值，間接代表該區(qū)域的需求潛力。人口密度主要指的是單位面積土地上居住的人數(shù)，人口密度高的地區(qū)，設(shè)立的自提點容易獲得規(guī)模化效益，而人口密度低的地區(qū)，獲得該效益的可能性會大大降低。人口結(jié)構(gòu)包含了性別比例、年齡比例。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶行為研究報告》，網(wǎng)購用戶的年齡集中在25-35歲，同時，女性用戶的網(wǎng)購次數(shù)要高于男性用戶，因此應(yīng)該在人口數(shù)量多、人口密度大、年齡在25-35歲的人口比例大、女性較多的地區(qū)進行自提點布局。

（2）訂單分布情況。電子商務(wù)企業(yè)在提供快遞自提服務(wù)之前已經(jīng)擁有大批量的穩(wěn)定客戶，訂單分布情況代表了目前不同區(qū)域客戶的穩(wěn)定需求，更加符合企業(yè)現(xiàn)實情況，是自提點布局的基礎(chǔ)之一，訂單量大的地區(qū)自提需求量也會相對較大，因此企業(yè)應(yīng)選擇訂單量大的地區(qū)進行自提點布局。

（3）便利店門店數(shù)量。由于本文的研究對象是與便利店合作設(shè)立的自提點，因此合作商的門店數(shù)量也在影響因素之中。只有合作商門店數(shù)量越多，則挑選出符合公司需求門店的可能性才會越高。

（4）便利店的地理位置。地理位置也是決定自提點布局成功與否的關(guān)鍵因素。自提點的位置影響到客戶是否愿意選擇該自提點的自提服務(wù)。若店鋪位于交通主路或是十字路口處，首先該店享受到的客流較大，利于保證良好的宣傳作用，同時交通便利的地點也方便快遞的配送，另外，地理位置可以決定客戶取件的便利性。因此本文建議自提點的位置應(yīng)該滿足距離居民住宅區(qū)近、交通主路沿線、方便停車、上下班的必經(jīng)之路中的一個或是幾個條件。

（5）便利店門店條件。門店條件包括營業(yè)時間、門店面積、門店租金等方面。門店時間直接影響到客戶的取件體驗，門店面積的大小影響快遞容量，而門店租金則影響到最終的設(shè)立成本。進行自提點布局時應(yīng)當(dāng)選擇營業(yè)時間24h，門店面積則需要根據(jù)附近需求情況判斷，而租金自然越低越好。另外，為了保證客戶快遞的安全，需要對門店的保存環(huán)境和安全性作出一定要求。

2.3自提需求點分析

目前，電子商務(wù)企業(yè)的需求點類型有高校、居民住宅小區(qū)、辦公寫字樓三類。出于對校園環(huán)境的保護，高校不允許快遞配送電動車穿梭校園，高校學(xué)生無法享受上門配送服務(wù)，快遞投遞人員只能在校門口固定地點等待學(xué)生取件，部分學(xué)生由于上課或是不在學(xué)校錯過取件時間，而快遞投遞員近兩個小時的等待時間也造成快遞配送效率過低。居民住宅小區(qū)的客戶在B2C網(wǎng)站購物的配送地址為家庭居住地址時，會出現(xiàn)上門配送時客戶在工作地點，無法收取快遞，造成一次投遞成功率低。自提點可以解決以上問題，因此高校和居民住宅小區(qū)是自提需求點。

辦公寫字樓不是自提需求點。根據(jù)調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，客戶將購買商品配送到辦公地點有2種情況，第一種是客戶購買的商品是在辦公地點使用，第二種是客戶購買的產(chǎn)品是家庭使用，但是為了避免送貨時家里無人接收，則選擇在辦公地點簽收帶回家。第一種情況不需要自提點，因為在辦公地點可以隨時簽收，即使在開會或出差，也可以請同事代為簽收。一旦住宅小區(qū)設(shè)立自提點，則第三種情況將大大減少，該部分訂單會轉(zhuǎn)移至居民住宅小區(qū)。

因此，在進行自提需求點選擇時，僅考慮高校和居民住宅小區(qū)即可。

2.4自提距離懲罰成本

自提點向周圍的居民提供自提服務(wù)，自提點存在一定的服務(wù)范圍，由于居民是經(jīng)濟人，會選擇離自己最近的自提點，當(dāng)自提點距離超過其服務(wù)范圍時，客戶會放棄去該自提點取貨。在這種情況下公司面臨兩種選擇：（1）放棄該客戶的自提需求，公司增加上門配送成本；（2）另設(shè)立自提點滿足客戶的自提需求，產(chǎn)生設(shè)立費用。而這兩種情況的綜合成本，則是自提距離懲罰成本。

第一種情況下的自提距離懲罰成本的計算：第一類自提懲罰成本=每單平均懲罰成本×放棄自提人數(shù)。在第二種情況下自提距離懲罰成本的計算：第二類自提懲罰成本=C1×（1-實際服務(wù)滿意率）/（1-規(guī)定服務(wù)滿意率）。

不同公司對這兩種情況的選擇傾向不同，因此需要根據(jù)公司具體情況確定二者的權(quán)重α1和α2。則自提距離懲罰成本=α1×第一類自提懲罰成本+α2×第二類自提懲罰成本，其中α1+α2=1。

3　布局模型構(gòu)建

3.1模型假設(shè)

（1）自提點的固定成本只有租金；（2）自提需求點的需求量確定；（3）自提點只能在備選點中選擇；（4）自提點到需求點的距離與配送站到自提點的距離均為實際最短距離；（5）每個自提需求點的客戶只去一個最近的自提點取貨；（6）每個自提點只能有一個配送站配貨；（7）存在某個固定距離，當(dāng)需求點到自提點距離大于該固定距離，則產(chǎn)生懲罰成本。

3.2模型構(gòu)建

模型中符號說明：

i：自提點備選點數(shù)量（i=1，2，3...n）；j：自提需求點數(shù)量（j=1，2，...，m）；k：配送中心數(shù)量（k=1，2，...，t）；fi：自提點i的固定租金；c：自提點的服務(wù)費率；r：運輸費率；ej：需求點 j的需求訂單量；gi：自提點i的容量；dij：自提點i與需求點 j之間的距離；lik：配送站k到自提點i的距離；R：在懲罰成本為0情況下的自提點最大服務(wù)半徑。

自提點的每天運行成本包括固定租金、快遞服務(wù)費、運輸配送費和距離懲罰成本。因此目標(biāo)函數(shù)為算式（1）：

約束條件：

約束條件說明：（2）未設(shè)立的自提點無法提供服務(wù)；（3）每個自提需求點僅有一個與之匹配的自提點；（4）未選中的配送站無配送自提包裹的職責(zé)；（5）每個自提點只能由一個配送站送貨；（6）需求量不可以超過自提點的容量。

4　算例分析

A企業(yè)根據(jù)分析決定在B區(qū)進行自提點布局。A企業(yè)在B區(qū)擁有3個配送站點，分別是C1、C2、C3。該區(qū)擁有4個辦公寫字樓、2所高校、5個居民住宅小區(qū)。根據(jù)之前的分析，4個辦公寫字樓不算做自提需求點，而2所高校和5個居民住宅小區(qū)的自提訂單量可以達到設(shè)立自提點的條件，因此將2所高校和5個居民住宅小區(qū)作為自提需求點進行布局，分別為B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7。A企業(yè)采取的自提點設(shè)立方式為與便利店合作，每個快遞的服務(wù)費為1.5元，并使用便利店配送系統(tǒng)配送快遞。運輸費率為1.34元/km。假設(shè)有5個自提備選點，分別是A1、A2、A3、A4、A5，自提備選點的租金和容量見表1。

表1　備選點租金和容量

A企業(yè)首先對B區(qū)的人群進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)1 000個調(diào)查對象在不同距離情況下選擇自提的人數(shù)見表2。

表2　自提距離與自提人數(shù)

通過對A企業(yè)的銷售資料分析，發(fā)現(xiàn)A企業(yè)平均每單的配送成本為3元，客戶平均購買頻率為30天/次，因此單均距離懲罰成本為0.1元。公司規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)顧客滿意度為85%。在自提距離超過客戶預(yù)期時，A企業(yè)選擇放棄該客戶的自提需求的權(quán)重為0.8，新設(shè)立一個自提點的權(quán)重為0.2。由此得到自提距離與對應(yīng)的綜合距離懲罰成本見表3。

表3　自提距離和距離懲罰成本

畫出綜合距離懲罰成本與自提距離的散點圖，如圖1。可以看出，距離懲罰成本與距離近似線性分布，設(shè)當(dāng)自提距離大于0.5km時，距離懲罰成本函數(shù)為y=Kx+B。

采用SPSS進行數(shù)據(jù)擬合，獲得參數(shù)估計值和方差分析，得出K=76.866，B=-46.220，R方為0.970，說明擬合度較好。

圖1　自提距離與綜合距離懲罰成本散點圖

表4　自提備選點與自提需求點的距離（單位：km）

配送站與自提備選點的距離見表5。

表5　配送站與自提備選點的距離（單位：km）

各自提需求點的需求量是B1每天45件，B2每天39件，B3每天37件，B4每天43件，B5每天32件，B6每天41件，B7每天42件。

使用lingo進行求解，最終每天成本是811.698元，選中自提點A1、A2、A3、A4提供自提服務(wù)，其中自提點A1服務(wù)需求點B1和B5，自提點A2服務(wù)需求點B2和B6，自提點A3服務(wù)需求點B4，自提點A4服務(wù)需求點B3和B7。配送站C1向自提點A3配送，配送站C2向自提點A1、A2配送，配送站C3向自提點A4、A5配送。

5　結(jié)論

本文選取了目前比較普遍的便利店合作式自提點作為研究對象，說明其運作模式，分析布局原則、布局影響因素和需求點的選擇，最終構(gòu)建距離懲罰成本函數(shù)，建立了以成本最低為目標(biāo)的0-1混合整數(shù)規(guī)劃模型，并進行算例求解。但是現(xiàn)實情況往往比較復(fù)雜，比如不同路線的交通狀況會影響運輸費率，市場需求也是無法預(yù)測的，因此還需后續(xù)的相關(guān)研究。同時在自提點布局方面企業(yè)需要不斷根據(jù)市場需求變動而調(diào)整，保持一種動態(tài)的觀念看待自提點布局，達到自提點布局最優(yōu)的目的。

［1］溫海濤，張召棟，曾文程.中國B to C電子商務(wù)便利店配送模式探索［J］.中國市場，2008，（10）:30-32.

［2］楊秀丹，洪亞楠.電子商務(wù)物流取貨自提店模式分析［J］.中國電子商務(wù)，2012，（10）:16-17.

［3］湯云峰，陳浩博.電商環(huán)境下網(wǎng)點終端自提配送模式研究［J］.科技信息，2013，（5）:92，130.

［4］李梅.B2C物流配送自提模式的探討［J］.物流工程與管理，2014，（4）:68-71.

［5］李娜.KB公司自提網(wǎng)點布局研究［D］.北京:北京交通大學(xué)，2013.

［6］劉祥濤.電子商務(wù)環(huán)境下自提網(wǎng)點布局研究［J］.中國物流與采購，2015，（6）:74-75.

Study on Layout of Convenience Store Based Self-help Collection Stations in E-commerce Environment

Pang Yu
（School of Economics&Management，Beijing Jiaotong University，Beijing 100044，China）

After reviewing the relevant research literatures，we found the studies on the self-help collection stations in the e-commerce environment were quite rare.In this paper，we studied the layout of the self-help collection stations based on the convenience store，analyzed the operational mode and influence factors of them，built the distance penalty cost function as well as the layout model aimed at minimal cost，and at the end，through a numerical example，obtained the solution to minimize the cost of the collection stations.

e-commerce；self-help collection station；layout；distance penalty cost；convenience store

F717.6；F713.365.1

A

1005-152X（2016）04-0083-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.04.021

2016-03-01

逄宇（1992—），女，黑龍江牡丹江人，碩士研究生，研究方向：物流網(wǎng)絡(luò)理論與分析。