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        大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運用

        2016-10-26 13:33:50李佩金
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2016年22期
        關(guān)鍵詞:研究應(yīng)用金融學(xué)大數(shù)據(jù)

        摘要:在當(dāng)今信息化的時代里,數(shù)據(jù)的科學(xué)性和有效性都得到了充分的認識。在金融學(xué)研究中,要求對數(shù)據(jù)進行綜合精密的應(yīng)用。而大數(shù)據(jù)思維作為一種創(chuàng)新性的思維模式,對于推動金融學(xué)的進步與發(fā)展起著重要的作用。如何有效的在金融學(xué)研究中充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維是值得認真思考的問題。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);金融學(xué);研究應(yīng)用

        中圖分類號:TP311.13;F830 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)022-000-01

        當(dāng)前,大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)體現(xiàn)出了一些數(shù)學(xué)思維的特點和優(yōu)點。金融學(xué)的研究與數(shù)據(jù)的分析密不可分,如果能夠在研究中應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維方式進行思考,則能夠提高金融學(xué)的研究水平。本文結(jié)合實際,對金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了分析,并提出了相應(yīng)的改進措施。

        一、大數(shù)據(jù)思維的概況

        所謂大數(shù)據(jù),人們常常將其認為是一種數(shù)據(jù)的類型,一個“大”字體現(xiàn)出了其數(shù)據(jù)容量大、處理速度快的兩大優(yōu)點。與此同時,大數(shù)據(jù)還具有收集信息能力強、分析數(shù)據(jù)能力強以及數(shù)據(jù)多樣化的優(yōu)點。在計算機技術(shù)如此發(fā)達的今天,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢。有了大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),則能夠收集更多真實有效的數(shù)據(jù)作為決策的依據(jù),而大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來的共同點也往往能夠作為提供信息的關(guān)鍵。因此,數(shù)據(jù)給出有效的信息,而信息則成為決策的重要依據(jù)。這與現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展注重科學(xué)性、合理性的精神是緊密契合的。而大數(shù)據(jù)思維則成為大數(shù)據(jù)時代下的一種智慧產(chǎn)物,它強調(diào)本著合理尊重事實、充分挖掘數(shù)據(jù)、科學(xué)分析結(jié)果的精神來對問題進行思考。只有切合實際,從數(shù)據(jù)本身出發(fā),充分運用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢才能得出更為真實有效的分析結(jié)果[1]。

        將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學(xué)的研究中有很大的必要性。一是金融學(xué)本身的特點就包含著大量的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。隨著現(xiàn)代商業(yè)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)的容量和復(fù)雜性都已經(jīng)上升到了一個新的高度。為了提高處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和效率,應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維是必然的選擇。二是基于大數(shù)據(jù)思維本身的眾多優(yōu)點。大數(shù)據(jù)思維模式是對傳統(tǒng)金融學(xué)研究思路的一種突破和創(chuàng)新,能夠不斷擴展金融學(xué)研究的范圍。事實上,在這個信息化的時代,擁有大量的真實數(shù)據(jù)本身就已經(jīng)是一種優(yōu)勢。如果金融企業(yè)能夠運用大數(shù)據(jù)思維,則能夠在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢地位。當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融業(yè)得到了廣泛的運用,例如證券、貸款等業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)能夠幫助銀行更好的分析市場、減少風(fēng)險、為客戶提供更有針對性的專業(yè)服務(wù)。

        二、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)中的應(yīng)用

        (一)應(yīng)用現(xiàn)狀

        盡管大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為了一種比較先進的研究方法,也已經(jīng)在金融學(xué)研究中得到了一定的應(yīng)用。但是總體的應(yīng)用現(xiàn)狀還存在一些問題。專業(yè)人才的缺乏、管理技術(shù)的落后、思維模式轉(zhuǎn)化不足等缺陷嚴(yán)重影響著其實際的應(yīng)用。具體來說,大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用中有如下問題:

        1.數(shù)據(jù)量過大。在大數(shù)據(jù)的背景下,海量的數(shù)據(jù)給信息的提取帶來了足夠可靠的基礎(chǔ),但同時也對提取有效信息的能力提出了更高的要求。工作人員不僅應(yīng)該具備對數(shù)據(jù)的敏銳觀察力,還應(yīng)該熟練掌握計算機技術(shù)來整理、綜合、提取、分析收集起來的數(shù)據(jù)。也就是說,大數(shù)據(jù)思維既強調(diào)對先進技術(shù)的應(yīng)用能力,同時也強調(diào)人工的綜合能力。只有將兩者有機結(jié)合起來,才能夠使大數(shù)據(jù)思維得到運用。而當(dāng)前一些人過于依賴計算機對數(shù)據(jù)的處理,而放棄了對自身能力的提升[2]。

        2.缺乏對數(shù)據(jù)的有效分析。大數(shù)據(jù)思維固然強調(diào)大量真實有效的數(shù)據(jù)作為分析問題的基礎(chǔ),但是數(shù)據(jù)本身只能說明部分問題,并不能完全體現(xiàn)出問題的實質(zhì)。但是有的人卻過多的停留在數(shù)據(jù)的表層結(jié)論上,而沒有深入研究數(shù)據(jù)背后隱藏的信息。因此很容易造成決策的失誤。

        3.缺乏有效的管理。大數(shù)據(jù)思維下的管理不僅包含了對數(shù)據(jù)本身的管理,同時也包括了對專業(yè)人才和技術(shù)的管理。大數(shù)據(jù)可以說是一個新興的學(xué)科,目前還處在發(fā)展的階段。不僅在培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理人才方面存在不足,在大數(shù)據(jù)管理技術(shù)方面也還比較初級。

        (二)改進措施

        針對以上不足,金融學(xué)的研究應(yīng)該重新審視大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用方法,以獲得更加理想的應(yīng)用效果。具體來說,可以采取以下措施進行改進:

        1.加強數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。對于大數(shù)據(jù)思維模式來說,關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的容量和質(zhì)量。因此金融業(yè)必須加強數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與完善。為了獲取更多有效的數(shù)據(jù),平臺應(yīng)該不斷擴展獲取數(shù)據(jù)的渠道,增強數(shù)據(jù)的多樣性。例如,金融行業(yè)過去的數(shù)據(jù)來源主要是銀行等機構(gòu),而現(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達,手機客戶端、網(wǎng)站等平臺也可以提供豐富的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)的收集方面,應(yīng)該盡可能以整體結(jié)合具體的方法獲取更多的數(shù)據(jù),體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的“大”。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定級別的時候,大數(shù)據(jù)才能體現(xiàn)出其優(yōu)勢,得到的信息才能是準(zhǔn)確的。在數(shù)據(jù)的儲存方面,要保證數(shù)據(jù)的安全,進行科學(xué)的歸檔貯存,才能夠在提取數(shù)據(jù)的時候更加方便快捷[3]。

        2.加強數(shù)據(jù)技術(shù)管理。使用大數(shù)據(jù)思維的最終目的在于為金融業(yè)的研究與發(fā)展服務(wù),因此在數(shù)據(jù)的技術(shù)管理方面,必須著重強調(diào)。

        首先,就技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用來說,大數(shù)據(jù)的使用與管理應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密結(jié)合,不斷進行創(chuàng)新和技術(shù)的提高。技術(shù)的升級是提高數(shù)據(jù)分析能力的必要步驟。因此,學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀的經(jīng)驗也是必要的。為了能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,還要著重培養(yǎng)一批專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才。針對具體工作崗位的實際需要,對人才進行專業(yè)性的集中培養(yǎng),使他們掌握大數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用技術(shù)和管理技術(shù)。

        其次,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該結(jié)合金融業(yè)的實際需求。也就是說,理論研究應(yīng)該以實踐為目的。一方面,金融業(yè)應(yīng)該運用大數(shù)據(jù)提高自身的抗風(fēng)險能力。大量的數(shù)據(jù)能夠得出比較可靠的結(jié)果,從而為決策提供充足的參考,則決策出錯的風(fēng)險就會降低。例如,在信貸業(yè)務(wù)中,大數(shù)據(jù)可以幫助評估企業(yè)的總體情況,以便銀行決定是否借貸。另一方面,金融企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)的力量來分析企業(yè)自身的問題,以求及時發(fā)現(xiàn)錯誤、解決問題。

        參考文獻:

        [1]蔡慶豐,郭春松,陳詣之.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運用[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài),2015,03:104-114.

        [2]王燕.試論金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運用[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2016,02:82-83.

        [3]陶甄.探析金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運用[J].時代金融,2016,15:206.

        作者簡介:李佩金(1986-),女,漢族,河北石家莊人,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),研究生,研究方向:金融學(xué)。

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