摘要：在當(dāng)今信息化的時代里，數(shù)據(jù)的科學(xué)性和有效性都得到了充分的認識。在金融學(xué)研究中，要求對數(shù)據(jù)進行綜合精密的應(yīng)用。而大數(shù)據(jù)思維作為一種創(chuàng)新性的思維模式，對于推動金融學(xué)的進步與發(fā)展起著重要的作用。如何有效的在金融學(xué)研究中充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維是值得認真思考的問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；金融學(xué)；研究應(yīng)用

中圖分類號：TP311.13；F830 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）022-000-01

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)體現(xiàn)出了一些數(shù)學(xué)思維的特點和優(yōu)點。金融學(xué)的研究與數(shù)據(jù)的分析密不可分，如果能夠在研究中應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維方式進行思考，則能夠提高金融學(xué)的研究水平。本文結(jié)合實際，對金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了分析，并提出了相應(yīng)的改進措施。

一、大數(shù)據(jù)思維的概況

所謂大數(shù)據(jù)，人們常常將其認為是一種數(shù)據(jù)的類型，一個“大”字體現(xiàn)出了其數(shù)據(jù)容量大、處理速度快的兩大優(yōu)點。與此同時，大數(shù)據(jù)還具有收集信息能力強、分析數(shù)據(jù)能力強以及數(shù)據(jù)多樣化的優(yōu)點。在計算機技術(shù)如此發(fā)達的今天，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢。有了大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，則能夠收集更多真實有效的數(shù)據(jù)作為決策的依據(jù)，而大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來的共同點也往往能夠作為提供信息的關(guān)鍵。因此，數(shù)據(jù)給出有效的信息，而信息則成為決策的重要依據(jù)。這與現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展注重科學(xué)性、合理性的精神是緊密契合的。而大數(shù)據(jù)思維則成為大數(shù)據(jù)時代下的一種智慧產(chǎn)物，它強調(diào)本著合理尊重事實、充分挖掘數(shù)據(jù)、科學(xué)分析結(jié)果的精神來對問題進行思考。只有切合實際，從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，充分運用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢才能得出更為真實有效的分析結(jié)果[1]。

將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學(xué)的研究中有很大的必要性。一是金融學(xué)本身的特點就包含著大量的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。隨著現(xiàn)代商業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)的容量和復(fù)雜性都已經(jīng)上升到了一個新的高度。為了提高處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和效率，應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維是必然的選擇。二是基于大數(shù)據(jù)思維本身的眾多優(yōu)點。大數(shù)據(jù)思維模式是對傳統(tǒng)金融學(xué)研究思路的一種突破和創(chuàng)新，能夠不斷擴展金融學(xué)研究的范圍。事實上，在這個信息化的時代，擁有大量的真實數(shù)據(jù)本身就已經(jīng)是一種優(yōu)勢。如果金融企業(yè)能夠運用大數(shù)據(jù)思維，則能夠在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢地位。當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)在金融業(yè)得到了廣泛的運用，例如證券、貸款等業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)能夠幫助銀行更好的分析市場、減少風(fēng)險、為客戶提供更有針對性的專業(yè)服務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)中的應(yīng)用

（一）應(yīng)用現(xiàn)狀

盡管大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為了一種比較先進的研究方法，也已經(jīng)在金融學(xué)研究中得到了一定的應(yīng)用。但是總體的應(yīng)用現(xiàn)狀還存在一些問題。專業(yè)人才的缺乏、管理技術(shù)的落后、思維模式轉(zhuǎn)化不足等缺陷嚴(yán)重影響著其實際的應(yīng)用。具體來說，大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用中有如下問題：

1.數(shù)據(jù)量過大。在大數(shù)據(jù)的背景下，海量的數(shù)據(jù)給信息的提取帶來了足夠可靠的基礎(chǔ)，但同時也對提取有效信息的能力提出了更高的要求。工作人員不僅應(yīng)該具備對數(shù)據(jù)的敏銳觀察力，還應(yīng)該熟練掌握計算機技術(shù)來整理、綜合、提取、分析收集起來的數(shù)據(jù)。也就是說，大數(shù)據(jù)思維既強調(diào)對先進技術(shù)的應(yīng)用能力，同時也強調(diào)人工的綜合能力。只有將兩者有機結(jié)合起來，才能夠使大數(shù)據(jù)思維得到運用。而當(dāng)前一些人過于依賴計算機對數(shù)據(jù)的處理，而放棄了對自身能力的提升[2]。

2.缺乏對數(shù)據(jù)的有效分析。大數(shù)據(jù)思維固然強調(diào)大量真實有效的數(shù)據(jù)作為分析問題的基礎(chǔ)，但是數(shù)據(jù)本身只能說明部分問題，并不能完全體現(xiàn)出問題的實質(zhì)。但是有的人卻過多的停留在數(shù)據(jù)的表層結(jié)論上，而沒有深入研究數(shù)據(jù)背后隱藏的信息。因此很容易造成決策的失誤。

3.缺乏有效的管理。大數(shù)據(jù)思維下的管理不僅包含了對數(shù)據(jù)本身的管理，同時也包括了對專業(yè)人才和技術(shù)的管理。大數(shù)據(jù)可以說是一個新興的學(xué)科，目前還處在發(fā)展的階段。不僅在培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理人才方面存在不足，在大數(shù)據(jù)管理技術(shù)方面也還比較初級。

（二）改進措施

針對以上不足，金融學(xué)的研究應(yīng)該重新審視大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用方法，以獲得更加理想的應(yīng)用效果。具體來說，可以采取以下措施進行改進：

1.加強數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。對于大數(shù)據(jù)思維模式來說，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的容量和質(zhì)量。因此金融業(yè)必須加強數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與完善。為了獲取更多有效的數(shù)據(jù)，平臺應(yīng)該不斷擴展獲取數(shù)據(jù)的渠道，增強數(shù)據(jù)的多樣性。例如，金融行業(yè)過去的數(shù)據(jù)來源主要是銀行等機構(gòu)，而現(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達，手機客戶端、網(wǎng)站等平臺也可以提供豐富的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)的收集方面，應(yīng)該盡可能以整體結(jié)合具體的方法獲取更多的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的“大”。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量達到一定級別的時候，大數(shù)據(jù)才能體現(xiàn)出其優(yōu)勢，得到的信息才能是準(zhǔn)確的。在數(shù)據(jù)的儲存方面，要保證數(shù)據(jù)的安全，進行科學(xué)的歸檔貯存，才能夠在提取數(shù)據(jù)的時候更加方便快捷[3]。

2.加強數(shù)據(jù)技術(shù)管理。使用大數(shù)據(jù)思維的最終目的在于為金融業(yè)的研究與發(fā)展服務(wù)，因此在數(shù)據(jù)的技術(shù)管理方面，必須著重強調(diào)。

首先，就技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用來說，大數(shù)據(jù)的使用與管理應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密結(jié)合，不斷進行創(chuàng)新和技術(shù)的提高。技術(shù)的升級是提高數(shù)據(jù)分析能力的必要步驟。因此，學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀的經(jīng)驗也是必要的。為了能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，還要著重培養(yǎng)一批專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才。針對具體工作崗位的實際需要，對人才進行專業(yè)性的集中培養(yǎng)，使他們掌握大數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用技術(shù)和管理技術(shù)。

其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該結(jié)合金融業(yè)的實際需求。也就是說，理論研究應(yīng)該以實踐為目的。一方面，金融業(yè)應(yīng)該運用大數(shù)據(jù)提高自身的抗風(fēng)險能力。大量的數(shù)據(jù)能夠得出比較可靠的結(jié)果，從而為決策提供充足的參考，則決策出錯的風(fēng)險就會降低。例如，在信貸業(yè)務(wù)中，大數(shù)據(jù)可以幫助評估企業(yè)的總體情況，以便銀行決定是否借貸。另一方面，金融企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)的力量來分析企業(yè)自身的問題，以求及時發(fā)現(xiàn)錯誤、解決問題。

參考文獻：

[1]蔡慶豐，郭春松，陳詣之.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運用[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2015，03：104-114.

[2]王燕.試論金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運用[J].現(xiàn)代營銷（下旬刊），2016，02：82-83.

[3]陶甄.探析金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運用[J].時代金融，2016，15：206.

作者簡介：李佩金（1986-），女，漢族，河北石家莊人，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，研究生，研究方向：金融學(xué)。