鄭琳

(中共銅陵市委黨校，安徽銅陵244100)

ZHENG Lin

(Tongling Municipal Party School of C.P.C.,Tongling 244100)

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長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)實(shí)證分析
——基于因子分析和主成分分析視角

鄭琳

(中共銅陵市委黨校，安徽銅陵244100)

根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)際情況，構(gòu)建22個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)的綜合指標(biāo)。利用因子分析和主成分分析方法，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)。在綜合分析的基礎(chǔ)上，提出提升長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的政策性建議與對(duì)策。

長(zhǎng)三角；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；因子分析；主成分分析

ZHENG Lin

(Tongling Municipal Party School of C.P.C.,Tongling 244100)

0　引言

長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最發(fā)達(dá)和經(jīng)濟(jì)外向型程度最高的區(qū)域之一，被視為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。到目前為止，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)已經(jīng)發(fā)展為以上海為中心，行政區(qū)域涵蓋滬蘇浙皖40個(gè)地級(jí)及以上城市。長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)面積達(dá)34.4 萬(wàn)km2，常住人口為21 220萬(wàn)，地區(qū)生產(chǎn)總值為115 466億元，以全國(guó)3.58%的國(guó)土面積貢獻(xiàn)了全國(guó)24.5%的生產(chǎn)總值。

黨的十八大提出，繼續(xù)實(shí)施區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，縮小地區(qū)間差距，是全面建成小康社會(huì)、加快推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的重大戰(zhàn)略任務(wù)[1]。在這一背景下，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)正全力向全球重要產(chǎn)業(yè)基地和世界級(jí)城市群的目標(biāo)沖刺，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程在不斷加快。因此，開展長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1　關(guān)于長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究的文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)關(guān)于長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究的文獻(xiàn)不多，其中具有代表性的有：倪鵬飛、李冕[2](2014)在系統(tǒng)闡述了長(zhǎng)三角區(qū)域范圍的縱深擴(kuò)展和一體化程度全面提升的基礎(chǔ)上，指出了建設(shè)滬蘇浙皖長(zhǎng)三角超級(jí)經(jīng)濟(jì)區(qū)的重大意義及現(xiàn)存問(wèn)題，并提出了基本對(duì)策。俞園園[3](2013)對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)主要城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率與規(guī)模效率之間的關(guān)系進(jìn)行了調(diào)查,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，通過(guò)具體投入產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和規(guī)模效率進(jìn)行分析。郭曉合、孫倩[4](2012)嘗試用嶺回歸、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性等計(jì)量模型，實(shí)證分析與定性分析相結(jié)合,分析改革開放后長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市經(jīng)濟(jì)管理體制改革對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng)。王昱、肖紅姍[5](2011)采用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)和錫爾系數(shù)分析該地區(qū)內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異水平現(xiàn)狀,然后根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論進(jìn)一步對(duì)其動(dòng)態(tài)收斂趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證分析。

從相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，針對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究大多局限于定性描述和分析的基礎(chǔ)上。也有部分學(xué)者開始嘗試使用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法開展研究，取得了不少成就。由此看出，進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，關(guān)注和研究長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其評(píng)價(jià)，顯得尤為重要。長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究應(yīng)堅(jiān)持定性與定量分析方法相結(jié)合，偏向數(shù)量分析，找出長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征，從而得到客觀科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，提出加快發(fā)展長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的對(duì)策與建議才具有針對(duì)性、科學(xué)性和可操作性。

2　長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)

2.1長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1.1指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

①關(guān)鍵性原則。目前評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的指標(biāo)較多，根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)際情況，突出代表性，忽略次要性。同時(shí)，為了便于數(shù)據(jù)處理，選取8個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。

②可比性原則。由于當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)各地的統(tǒng)計(jì)年鑒目錄不盡相同，給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)不便。要求選取指標(biāo)既要涵義確定，又要數(shù)據(jù)來(lái)源的計(jì)算口徑相同，否則，評(píng)價(jià)就失去意義。

③便利性原則。設(shè)立的指標(biāo)，在實(shí)際操作中，借助查閱文獻(xiàn)資料和調(diào)研容易獲得。個(gè)別關(guān)鍵性指標(biāo)缺失，可以通過(guò)數(shù)理方法推導(dǎo)。

2.1.2指標(biāo)體系

根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況以及市級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒容易獲得的數(shù)據(jù)，選取以下經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)：生產(chǎn)總值(X1)、地方財(cái)政收入(X2)、規(guī)模以上工業(yè)增加值(X3)、固定資產(chǎn)投資(X4)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X5)、出口總額(X6)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X7)、農(nóng)民人均純收入(X8)。

2.2評(píng)價(jià)對(duì)象

本次的評(píng)價(jià)對(duì)象包括上海，安徽省的合肥、馬鞍山2個(gè)城市，江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、淮安、鹽城10個(gè)城市，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺(tái)州、金華、衢州9個(gè)城市，共計(jì)22個(gè)城市。既有長(zhǎng)三角中心城市、副中心城市，也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較發(fā)達(dá)的城市。

2.3因子分析與主成分分析原理

在研究現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的過(guò)程中，需要對(duì)所反映的事物及現(xiàn)象從多角度觀測(cè)，容易造成變量多，數(shù)據(jù)量大，信息容量也大的問(wèn)題，即樣本容量大，復(fù)雜性高。此外，變量之間會(huì)存在一定的相關(guān)關(guān)系，導(dǎo)致信息疊加，給問(wèn)題分析帶來(lái)不便。因子分析與主成分分析的主要思想是通過(guò)線性變化，利用線性組合，剔除相關(guān)性變量之間的聯(lián)系，轉(zhuǎn)換成綜合指標(biāo)，得出彼此不相關(guān)的幾個(gè)主要變量且信息不疊加。基本思想是降維，得到少數(shù)綜合變量描述復(fù)雜事物之間的相關(guān)關(guān)系。

2.4數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)體系，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的采集與優(yōu)化。評(píng)價(jià)所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2014年《合肥統(tǒng)計(jì)年鑒》(由中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒出版社出版)，保證了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、可比性和真實(shí)性。

2.5數(shù)據(jù)處理

2.5.1相關(guān)系數(shù)矩陣

通過(guò)使用SPSS 17.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，如表1所示。

表1相關(guān)系數(shù)矩陣

指標(biāo)名稱生產(chǎn)總值地方財(cái)政收入規(guī)上工業(yè)增加值固定資產(chǎn)投資社會(huì)消費(fèi)品零售總額出口總額城鎮(zhèn)居民人均可支配收入農(nóng)民人均純收入生產(chǎn)總值1.0000.9540.9480.8510.9810.9330.5840.425地方財(cái)政收入0.9541.0000.8540.6960.9580.8830.5040.319規(guī)上工業(yè)增加值0.9480.8541.0000.8760.8830.9110.4680.385固定資產(chǎn)投資0.8510.6960.8761.0000.8180.7340.4550.312社會(huì)消費(fèi)品零售總額0.9810.9580.8830.8181.0000.8760.6050.407出口總額0.9330.8830.9110.7340.8761.0000.6270.497城鎮(zhèn)居民人均可支配收入0.5840.5040.4680.4550.6050.6271.0000.837農(nóng)民人均純收入0.4250.3190.3850.3120.4070.4970.8371.000

從表1可以看出，各變量相關(guān)系數(shù)均大于0.3，即變量之間存在強(qiáng)相關(guān)性，原則上適合進(jìn)行因子分析。

2.5.2KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

KMO統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，表2顯示KMO的值為0.747，表示可以使用因子分析，而Bartlett球形度檢驗(yàn)的Sig.=0.00，小于0.05,拒絕原假設(shè)表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系，因此可以使用因子分析。具體檢驗(yàn)結(jié)論如表2所示。

表2KMO和Bartlett檢驗(yàn)

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方自由度Sig.0.747296.995280.000

2.5.3變量共同度

經(jīng)過(guò)軟件處理的公因子方差如表3所示。表3反映了每個(gè)變量共同度的結(jié)果，可以看出因子分析的共同度都比較高，表明原來(lái)變量中的絕大部分信息基本能夠被因子提取，這樣的效果是顯著有效的。

表3公因子方差

指標(biāo)名稱解釋的方差變量共同度 生產(chǎn)總值1.0000.995 地方財(cái)政收入1.0000.890 規(guī)上工業(yè)增加值1.0000.926 固定資產(chǎn)投資1.0000.770 社會(huì)消費(fèi)品零售總額1.0000.946 出口總額1.0000.897 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入1.0000.919 農(nóng)民人均純收入1.0000.934

2.5.4因子貢獻(xiàn)率

從分析的結(jié)論看出，只有2個(gè)因子的特征值大于1，分別為6.029、1.248，并且這2個(gè)因子的累積方差達(dá)到90.966%，可以作為主因子。因子解釋的總方差如表4所示。

表4解釋的總方差

成分初始特征值提取平方和載入合計(jì)合計(jì)方差的百分比/%累積百分比/%合計(jì)方差的百分比/%累積百分比/%16.02975.36975.3696.02975.36975.36921.24815.59790.9661.24815.59790.96630.3584.47195.43740.2072.58998.02650.1141.42999.45560.0290.36099.81570.0130.16299.97880.0020.022100.000

2.5.5因子載荷

表5反映出利用主成分方法提取的2個(gè)主要因子的載荷值。從表5可以看到，主成分1在生產(chǎn)總值、地方財(cái)政收入、規(guī)上工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、出口總額上有高載荷，可以定義主成分1為經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力因子。主成分2在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入上有較高載荷，可以定義主成分2為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益因子。

2.5.6F1，F(xiàn)2，F(xiàn)值

利用表5成分矩陣中的數(shù)據(jù)，分別除以特征值的算術(shù)平方根，再乘以對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值，得到F1和F2的值。再根據(jù)F=F1×0.754+F2×0.156，得出F綜合得分值，如表6所示。

表5成分矩陣

指標(biāo)名稱成分12生產(chǎn)總值0.986-0.153地方財(cái)政收入0.918-0.217規(guī)上工業(yè)增加值0.937-0.218固定資產(chǎn)投資0.849-0.222社會(huì)消費(fèi)品零售總額0.963-0.135出口總額0.947-0.026城鎮(zhèn)居民人均可支配收入0.6960.659農(nóng)民人均純收入0.5530.792

表6長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名

地 市F1F1排名F2F2排名FF排名合 肥-0.7410-2.1422-0.8915上 海7.71-1.25195.611南 京1.664-0.15131.236無(wú) 錫1.5350.7761.275常 州0.0170.6670.117蘇 州4.6720.19113.552南 通-0.198-0.9218-0.2910揚(yáng) 州-1.2314-0.6715-1.0317鎮(zhèn) 江-1.2130.0312-0.9016泰 州-1.3816-0.7216-1.1518淮 安-2.1920-1.6421-1.9121鹽 城-1.5918-1.5620-1.4419杭 州1.6830.3891.333寧 波1.4661.2251.294嘉 興-0.5491.363-0.209湖 州-1.34151.284-0.8113紹 興-0.1981.4920.098舟 山-1.53171.91-0.8614臺(tái) 州-0.98110.68-0.6511金 華-1.05120.2710-0.7512衢 州-2.5221-0.8217-2.0222馬鞍山-2.0319-0.2914-1.5820

3　結(jié)論與對(duì)策

從表6的分析結(jié)果可以看出，長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的差異性和非均衡性。由于主成分1的解釋方差比率最大，為75.4%，主成分2的解釋方差比率只有15.6%，故主成分1起著重要作用。在F的排名中，上海市位居第1，經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)，這與現(xiàn)實(shí)情況一致。長(zhǎng)三角地區(qū)副中心城市杭州市、南京市、合肥市分別位于第3位、第6位和第15位。合肥市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，處于落后地位。浙江寧波市排名第4，名列前茅。江蘇省的蘇州市、無(wú)錫市排名超過(guò)南京市，常州市排名僅比南京市落后一位。紹興、嘉興和南通排序位居前十，顯示了這三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大勢(shì)力。臺(tái)州、金華、湖州、舟山的經(jīng)濟(jì)勢(shì)力也很強(qiáng)大，位居中間，水平超過(guò)合肥市。江蘇的鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州、鹽城分別位居第16位、第17位、第18位、第19位，超過(guò)安徽的馬鞍山、浙江的衢州和江蘇的淮安，后三個(gè)地區(qū)在評(píng)價(jià)中處于最后3位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后。

根據(jù)以上實(shí)證分析，提出加快發(fā)展長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和能力的建議和對(duì)策。

3.1長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要注重協(xié)同性

長(zhǎng)三角地區(qū)由于區(qū)位因素和歷史發(fā)展的原因，各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的差異性和不均衡性。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的特別區(qū)域，其經(jīng)濟(jì)地位在全國(guó)的重要性是顯而易見(jiàn)的。長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市應(yīng)該加快前進(jìn)步伐，繼續(xù)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)帶領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而那些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后城市應(yīng)該借鑒先發(fā)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮本地優(yōu)勢(shì)，以改革為契機(jī)，探索適合本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式和特色路徑，追趕經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，縮小區(qū)域差距。先發(fā)城市要帶動(dòng)后發(fā)城市，在技術(shù)、人才、生產(chǎn)要素上給予后發(fā)城市大力支持，為其出謀劃策，幫扶共進(jìn)。長(zhǎng)三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面應(yīng)該做到抱團(tuán)取暖，整體推進(jìn)，加強(qiáng)整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和實(shí)力，發(fā)揮好作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要引擎的作用。

3.2長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要注重輻射性與帶動(dòng)性

長(zhǎng)三角地區(qū)地理位置優(yōu)越，通江達(dá)海，交通便利，人杰地靈，物華天寶。而我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)尚處于相對(duì)落后地位，長(zhǎng)三角地區(qū)在做好本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，理應(yīng)發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)的輻射力和帶動(dòng)力，充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)的示范和導(dǎo)向作用。具體措施可以嘗試采取技術(shù)、資本的定向輸出，實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)園區(qū)內(nèi)遷，以及加大新興產(chǎn)業(yè)和人力資本的中西部流動(dòng)等[6]。從某種意義上說(shuō)，通過(guò)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射和帶動(dòng)作用，促進(jìn)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這也是國(guó)家對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的期待。

3.3建立長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三方評(píng)價(jià)制度

長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇，其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的內(nèi)在規(guī)律，積極探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。建立長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)測(cè)制度，采取科學(xué)方法對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。堅(jiān)持定性與定量、歷史與現(xiàn)實(shí)、理論與實(shí)踐相結(jié)合，采用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法，委托經(jīng)濟(jì)研究院所、社會(huì)中介機(jī)構(gòu)，建立去行政化的第三方評(píng)價(jià)制度。通過(guò)第三方評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)做出客觀、科學(xué)的評(píng)估，這將有利于長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的更好更快發(fā)展，從而發(fā)揮整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)在全國(guó)的領(lǐng)先地位，推動(dòng)我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能力。

[1]本書編寫組.十八大報(bào)告[M].北京：人民出版社，2012.

[2]倪鵬飛，李冕.長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2014(41)：15-33.

[3]俞園園.長(zhǎng)三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)價(jià)研究[J].江南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2013(6):74-79.

[4]郭曉合,孫倩.制度創(chuàng)新與長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2012(1)：65-67.

[5]王昱,肖紅姍.長(zhǎng)三角地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其動(dòng)態(tài)收斂研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2011(2)：41-43.

[6]宋奇成，危志鋒.重慶農(nóng)村居民消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].重慶理工大學(xué)(社科版)，2015(8)：26-32.

責(zé)任編輯：唐海燕

An Empirical Analysis of Economic Development Level in the Yangtze River Delta—Based on Factor Analysis and Principal Component Analysis

Based on relevant literatures on regional economic development and the actual situation of the Yangtze River Delta,22 urban economic development evaluation indexes were formed.By factor analysis and principal component analysis,raw data were analyzed to evaluate the economic development level of the Yangtze River Delta objectively and scientifically.Through a comprehensive analysis,policy suggestions and countermeasures were put forward to improve economic development level in the Yangtze River Delta.

Yangtze River Delta;economic development;factor analysis;principal component analysis

10.3969/j.issn.1671-0436.2016.04.014

2016- 05-18

鄭琳(1967—)，男，碩士，副教授。

F127

A

1671- 0436(2016)04- 0064- 05