丁晨霞

（上海交通大學(xué)　安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海　200030）

信用評(píng)級(jí)對(duì)債券利差的影響分析
——基于企業(yè)債和公司債視角

丁晨霞

（上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海200030）

在剛性?xún)陡?、市?chǎng)分割、信息不對(duì)稱(chēng)的中國(guó)債券市場(chǎng)，有效的信用評(píng)級(jí)可以提供必要的市場(chǎng)信息幫助投資者進(jìn)行決策。本文使用2011—2014年的企業(yè)債和公司債數(shù)據(jù)，研究在中國(guó)債券市場(chǎng)信用評(píng)級(jí)對(duì)于利差的影響。研究發(fā)現(xiàn)，債券信用評(píng)級(jí)對(duì)利差有較高的解釋力度，但流動(dòng)性因素并未在利差中得到體現(xiàn)。為此，在方程中加入評(píng)級(jí)與流動(dòng)性的交叉項(xiàng)，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)流動(dòng)性變量對(duì)利差的影響與公司債信用評(píng)級(jí)的級(jí)別相關(guān)，表明高信用級(jí)別的公司債可能更不易被操縱?？傮w看，中國(guó)的債券評(píng)級(jí)只在一定程度上起到提供市場(chǎng)信息的作用。

利差；信用評(píng)級(jí)；流動(dòng)性溢價(jià)

1　研究綜述

2　利差的影響因素分析

2.1模型設(shè)定：建立回歸模型

盡管?chē)?guó)內(nèi)外債券利差理論模型無(wú)法非常準(zhǔn)確地分解利差并解釋其成因。但一致的共識(shí)：信用債的利差并不僅僅是由于信用風(fēng)險(xiǎn)的存在信用利差僅能解釋債券利差很小的一部分。一般認(rèn)為流動(dòng)性溢價(jià)是利差的重要影響因素所以本文將從債券的信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)等來(lái)探究我國(guó)債券市場(chǎng)利差的影響因素。本文在參考Friewald N, Jankowitsch R（2012）模型的基礎(chǔ)上結(jié)合我國(guó)債券市場(chǎng)的特征利用面板數(shù)據(jù)建立以下模型其自變量分為四部分：

第四部分納入行業(yè)和發(fā)行年份的虛擬變量。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)普爾的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)是衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)向的重要指標(biāo)之一。我國(guó)學(xué)者馮宗憲等（2009）通過(guò)分期限、分行業(yè)的方法為企業(yè)債利差序列建立了動(dòng)態(tài)時(shí)間序列模型發(fā)現(xiàn)各個(gè)期限、各個(gè)行業(yè)的企業(yè)債利差序列表現(xiàn)出不同的時(shí)間序列特征和不同的異方差結(jié)構(gòu)。從而可能影響利差在不同行業(yè)間的表現(xiàn)。所以本文納入債券所屬行業(yè)（證監(jiān)會(huì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)）作為控制變量。此外受經(jīng)濟(jì)周期及金融政策的影響債券的市場(chǎng)表現(xiàn)歷年會(huì)有差異因此將債券年份引入作為控制變量。

2.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源與估計(jì)方法

2.1.2因變量設(shè)置

債券利差（Yield spread=yield-rf）：用以向投資者補(bǔ)償基礎(chǔ)資產(chǎn)違約風(fēng)險(xiǎn)的高于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率的利差即某一時(shí)點(diǎn)債券到期收益率與相對(duì)應(yīng)到期期限的國(guó)債收益率之差。

2.1.3自變量設(shè)置

（1）由于我國(guó)信用債的等級(jí)基本上分布在AAA、AA+、AA、AA-這四個(gè)等級(jí)中AA-以下的債券數(shù)量極少所以設(shè)三個(gè)虛擬變量AAA、AA+、AA將AA-級(jí)及以下等級(jí)作為基準(zhǔn)組。

（2）納入債券描述性特征變量（發(fā)行量、票面利率、回售權(quán)、贖回權(quán)、已計(jì)息期限和債券剩余期限）、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（債券成交額）和信用等級(jí)虛擬變量并將行業(yè)、年份作為控制變量見(jiàn)表1。

表1　解釋變量基本信息

2.2實(shí)證分析

2.2.1實(shí)證結(jié)果

本文分步討論各組變量對(duì)債券利差的影響。在回歸方程（1）中僅納入債券評(píng)級(jí)虛擬變量單獨(dú)研究評(píng)級(jí)等級(jí)對(duì)債券利差的影響；回歸方程（2）在方程（1）的基礎(chǔ)之上增加反映債券特征的變量（發(fā)行量、票面利率、回售權(quán)、贖回權(quán)、已計(jì)息期限和債券剩余期限）；回歸方程（3）在方程（1）的基礎(chǔ)之上增加反映債券流動(dòng)性（交易額）的變量考察其對(duì)債券利差的影響；回歸方程（4）考察這三組變量對(duì)債券利差的總影響。并分別對(duì)公司債和企業(yè)債兩組樣本做同樣的研究。

2.2.2回歸結(jié)果分析

（1）評(píng)級(jí)的影響

方程（2）考察了信用評(píng)級(jí)虛擬變量及債券描述性特征變量對(duì)利差的影響。在公司債和企業(yè)債的回歸中發(fā)行量和票面利率均在99%置信水平下顯著且系數(shù)符號(hào)均與預(yù)期一致。票面利率在我國(guó)債券市場(chǎng)上同評(píng)級(jí)等級(jí)一樣可作為債券信用質(zhì)量的參考指標(biāo)可將信用利差視為市場(chǎng)定價(jià)對(duì)票面利率所反映的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的修正所以在回歸中體現(xiàn)為票面利率與利差的正相關(guān)；

表2　公司債和企業(yè)債利差實(shí)證分析結(jié)果

已計(jì)息期限（age）在回歸中只有在企業(yè)債回歸（2）中顯著其余均不顯著?？傮w說(shuō)對(duì)利差的影響并不重要不是債券利差的影響因素；債券剩余期限在公司債和企業(yè)債的回歸中呈現(xiàn)出不同系數(shù)符號(hào)（公司債為正企業(yè)債為負(fù)）。債券剩余期限與收益率之間的關(guān)系可用Merton模型來(lái)解釋。當(dāng)信用質(zhì)量高時(shí)利差期限結(jié)構(gòu)曲線(xiàn)是上坡形的或者是駝峰狀凸起；當(dāng)信用質(zhì)量低時(shí)債券利差曲線(xiàn)是下坡型的。所以剩余期限對(duì)利差的作用方向?qū)嶋H上是可正可負(fù)的。我國(guó)之前的學(xué)者在研究中也遇到了類(lèi)似問(wèn)題孫克（2009）對(duì)上交所AAA級(jí)固定利率企業(yè)債的利差分析后發(fā)現(xiàn)債券利差期限結(jié)構(gòu)曲線(xiàn)是駝峰形的這與之前西方學(xué)者的研究結(jié)論相悖孫克認(rèn)為可能是因?yàn)橹袊?guó)的評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)對(duì)上市企業(yè)債券的評(píng)級(jí)過(guò)高和擔(dān)保機(jī)制造成的。

（2）評(píng)級(jí)對(duì)于流動(dòng)性溢價(jià)的影響

前面的研究已經(jīng)表明債券的利差并不僅僅是預(yù)期違約風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償還包含其他因素。然而在回歸分析結(jié)果中流動(dòng)性指標(biāo)與債券利差關(guān)系顯著但符號(hào)與預(yù)期相反。為了進(jìn)一步探究我國(guó)債券市場(chǎng)流動(dòng)性因素對(duì)債券利差的內(nèi)在聯(lián)系在模型中增加信用評(píng)級(jí)和流動(dòng)性變量（交易額）的交叉相乘項(xiàng)回歸結(jié)果如下：

表3　公司債和企業(yè)債利差實(shí)證分析結(jié)果

3　結(jié)論

［1］Delianedis G, Geske R.The components of corporate credit spreads：Default, recovery, tax, jumps, liquidity, and market factors［J］.Finance, 2001.

［2］Balduzzi P, Elton E J, Green T C.Economic news and bond prices：Evidence from the US Treasury market［J］.Journal of financial and Quantitative analysis, 2001, 36（4）：523-543.

［3］Perraudin W, Taylor A P.Liquidity and bond market spreads［C］// EFA2003Annual Conference Paper.2003（879）.

［4］Friewald N, Jankowitsch R, Subrahmanyam M G.Illiquidity or credit deterioration：A study of liquidity in the US corporate bond market during financial crises［J］.Journal of Financial Economics，2012, 105（1）：18-36.

［6］夏穎.關(guān)于信用評(píng)級(jí)對(duì)債券回報(bào)率的實(shí)證研究［J］.財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2010（8）.

［7］馮宗憲、郭建、孫克.企業(yè)債的信用價(jià)差及其動(dòng)態(tài)過(guò)程研究［J］.金融研究2009（3）：54-71.

Research on the effect of credit rating on bond yield spreads--Based on the perspective of corporate bonds and enterprise bonds

Ding Chenxia

In a bond market of rigid cashing, market segmentation, information asymmetry, an effective credit rating can provide the necessary market information to help investors make decisions.Using the data of corporate bonds and enterprise bonds between2011and2014, we studied how credit ratings affect bond yield spreads.The study found credit ratings have high explanatory power on bond yield spreads，but liquidity variable has not been reflected in the yield spread. Further studies showed that the affection of liquidity variables has relevance with credit rating, indicating that high credit rating of bonds may be more difficult to be manipulated. Overall, China's bond rating to a certain extent, played a role in only the provision of market information.

F830

A

1005-9679（2016）01-0081-05

丁晨霞上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士生研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

Key kords: Yield spread; credit rating; liquidity premium