王鶯

摘 要 本文主要探討了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引用到學生綜合素質(zhì)測評工作中，對學生相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，從中挖掘有用知識，為學校管理及輔導員工作決策提供有利幫助，進一步提高學生管理工作的實效性和針對性。

關(guān)鍵詞 輔導員 數(shù)據(jù)挖掘 C4.5算法

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.03.006

Application of Data Mining Technology in Students'

Comprehensive Quality Assessment

WANG Ying

（Taizhou Vocational and Technical College， Taizhou， Zhejiang 318000）

Abstract This paper discusses the data mining technology to students' comprehensive quality evaluation reference work， the students analyze the relevant data， to dig a useful knowledge to help school management to provide favorable and counselors decision to further improve the effectiveness of student management and targeted.

Key words counselor； data mining； C4.5 algorithm

0 引言

推優(yōu)入黨、各類評獎評優(yōu)是高校輔導員工作的一個重要方面，各種榮譽名單的確定都是基于學生綜合素質(zhì)評價為基礎展開的。但現(xiàn)大多數(shù)高校中輔導員人數(shù)缺口較大，致使其事務性工作過多，臨時性和瑣碎性工作占用了輔導員大量的時間與精力，輔導員無法做到對每個學生情況的全面真實了解，無法準確地了解學生的綜合素質(zhì)水平。

伴隨著信息技術(shù)的廣泛應用，各高校都積累了大量的學生信息，如學生獎懲信息、學籍信息等。運用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法對高校學生管理問題進行研究，不能有效提取出數(shù)據(jù)中潛在的價值信息和規(guī)則，無法為學生管理工作提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：就是從數(shù)據(jù)中“淘金”，從大量數(shù)據(jù)中獲取那些未知的、隱含的、有潛在價值的信息的過程。將數(shù)據(jù)挖掘決策樹分類方法應用于學生綜合素質(zhì)評價中，能夠較為全面、公平、客觀地分析和掌握一個學生的發(fā)展狀況，能較為動態(tài)地了解學生的綜合素質(zhì)水平，可幫助輔導員在獎學金名額分配、各類評獎評優(yōu)、推優(yōu)入黨、就業(yè)推薦等學生工作中更好地做決策，還可以研究學校應該培養(yǎng)哪些能力提高學生綜合素質(zhì)，為輔導員學生教育工作指明方向。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生綜合素質(zhì)評價中的應用

1.1 研究對象及挖掘目標

臺職院獎學金評定每學年一次，考慮學生信息完整性，研究對象定為大二、大三年級學生，研究的是大二、大三學生在上學年（即大一、大二）的數(shù)據(jù)。筆者服務于臺職院電信學院，故把2014/2015學年電信學院現(xiàn)大二、大三年級學生的相關(guān)數(shù)據(jù)作為重要處理對象，共計1251人。挖掘的目標是根據(jù)這1251位學生的綜合信息，以學生綜合素質(zhì)的高低進行分類，獲取綜合素質(zhì)高的學生的特點屬性，對這些特點屬性進行分析，進而針對性地對學生進行培養(yǎng)，使學生綜合能力得到提高，更適應社會發(fā)展需求。

1.2 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)挖掘目標，需獲得以下信息：學生日常表現(xiàn)（通過學生系統(tǒng)日常登記記錄獲得）、學生獎懲信息（通過學生系統(tǒng)日常登記記錄獲得）、學生基本數(shù)據(jù)信息（通過學校教務管理系統(tǒng)獲得）、成績信息（通過學校教務管理系統(tǒng)獲得）、學生綜合評價（根據(jù)學生綜合素質(zhì)評價標準計算得出，根據(jù)臺職院《學生手冊》規(guī)定，得分在80分以上的學生綜合素質(zhì)認定為高，得分為60～79的學生綜合素質(zhì)認定為中，60分以下的認定為低）。

學生綜合信息采集：學號、姓名、班級名稱、學生日常表現(xiàn)、學生綜合素質(zhì)評價、學生獎懲評價。

學生基本數(shù)據(jù)信息采集：學號、姓名、班級名稱、專業(yè)、系別、性別、民族、籍貫、家庭地址、身份證號、學生干部等。

學生成績信息采集：學號、姓名、班級名稱、理論課平均成績、實踐課平均成績、課程總成績等。

1.3 數(shù)據(jù)預處理

（1）數(shù)據(jù)集成。我校學生在校期間使用同一學號，通過學號屬性，把信息合并成為一個學生綜合信息匯總表，字段：學號、姓名、班級名稱、專業(yè)、系別、性別、民族、籍貫、家庭地址、身份證號、聯(lián)系電話、是否學生干部、理論課平均成績、實踐課平均成績、課程總成績、學生日常表現(xiàn)評價、學生獎懲評價、學生綜合素質(zhì)評價等。

（2）相關(guān)性分析。集成后的數(shù)據(jù)集包含多個屬性，其中一些屬性與挖掘任務無關(guān)，我們加以刪除，留下課程總成績、學生日常表現(xiàn)評價、學生獎懲評價、是否學生干部、學生綜合素質(zhì)評價等5個屬性。

（3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。對剩余5個屬性進行數(shù)據(jù)建模。將課程總成績的取值離散化為四個值：優(yōu)（>=170）、良（140～169）、中（120～139），因?qū)W校規(guī)定參與各類獎學金評定、推薦入黨的學生必須為品學兼優(yōu)學生，故不及格的數(shù)據(jù)、有處分記錄的數(shù)據(jù)會被刪除。

（4）數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗，主要是將數(shù)據(jù)庫中重復的記錄行刪除。將退休學的學生信息刪除，對空缺值進行手工填補，因數(shù)據(jù)基本來自教務系統(tǒng)，且都是在校學生的重要數(shù)據(jù)，工作量不大。

經(jīng)以上步驟，數(shù)據(jù)庫中可作為數(shù)據(jù)挖掘樣本的完整記錄共計有1251條，選擇48條記錄作為測試集，剩余1203條紀錄作為訓練樣本集。生成學生綜合素質(zhì)評價總表如表1。

表1 學生綜合素質(zhì)評價總表（訓練樣本集）

1.4 用C4.5算法創(chuàng)建決策樹

本文選擇學生日常表現(xiàn)評價、是否學生干部、學生獎懲評價、課程總成績四個屬性作為建立學生綜合素質(zhì)評價分類決策樹模型的依據(jù)，利用C4.5算法，構(gòu)造出決策樹模型如圖1所示：

圖1 學生綜合素質(zhì)決策樹

1.5 分類規(guī)則生成

根據(jù)圖1，提取決策樹規(guī)則，用 IF-THEN 形式表示如下：

（1）IF（課程總成績=優(yōu)） AND （是否學生干部=是） THEN 學生綜合素質(zhì)=高。

（2） IF（課程總成績=良） AND （是否學生干部=是） AND （學生日常表現(xiàn)評價=優(yōu)） THEN學生綜合素質(zhì)=高。

（3）IF（課程總成績=良） AND （是否學生干部=是） AND （學生日常表現(xiàn)評價=差） THEN學生綜合素質(zhì)=低。

（4）IF（課程總成績=良） AND （是否學生干部=否） AND （學生獎懲評價=中） THEN學生綜合素質(zhì)=低。

（5）IF（課程總成績=中） AND （學生日常表現(xiàn)評價=優(yōu)） THEN學生綜合素質(zhì)=高。

（6）IF（課程總成績=中） AND （學生日常表現(xiàn)評價=中） AND （學生獎懲評價=良） THEN 學生綜合素質(zhì)=低。

（7）IF（課程總成績=中） AND （學生日常表現(xiàn)評價=中） AND （學生獎懲評價=中） THEN 學生綜合素質(zhì)=低。

（8）IF（課程總成績=中） AND （學生日常表現(xiàn)評價=差） THEN 學生綜合素質(zhì)=低。

1.6 結(jié)果分析

評價學生綜合素質(zhì)高的一條重要標準是學生課程總成績。如果課程總成績高（表示學科知識掌握好）且是學生干部，綜合素質(zhì)高。如果課程總成績良好，是學生干部且在校日常表現(xiàn)優(yōu)秀，學生綜合素質(zhì)高。如果課程總成績中等而在校日常表現(xiàn)優(yōu)秀，學生綜合素質(zhì)高。

對結(jié)果分析，給予學生培養(yǎng)工作以下指導意見：學生應以學業(yè)為主，著重知識的積累，注重實踐育人。其次，學生是否為學生干部也較重要，代表學生在校期間有無擔任社會工作，學生溝通、交際等能力在校是否得到鍛煉，作為輔導員，更應注重學生社會實踐能力的鍛煉，多組織一些技能比賽、辯論賽、社團活動等。還有一個可評價學生綜合素質(zhì)的因素是學生在校日常表現(xiàn)情況，學生在校日常表現(xiàn)優(yōu)秀，代表他在學習態(tài)度、服務意識、公寓表現(xiàn)等方面表現(xiàn)較為突出，這種勤懇、踏實的作風是目前企業(yè)單位所要求的，所以應給予肯定。

2 結(jié)束語

研究表明將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于學生數(shù)據(jù)的分析，并將這些分析結(jié)果協(xié)助學生管理工作決策是可行的，通過對大量的學生學籍信息、成績信息、學生獎懲信息等個人信息數(shù)據(jù)的分析和理解，建立數(shù)據(jù)倉庫，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法，挖掘出影響學生綜合素質(zhì)的關(guān)鍵因素及規(guī)則，實現(xiàn)了為學生管理工作者在對學生各類評獎評優(yōu)、學生入黨考察及畢業(yè)推薦等工作決策中提供科學依據(jù)的目標，最大化地做到“以學生為本”。

參考文獻

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