崔許鋒，張光宏，李飛

（中南財經(jīng)政法大學a.工商管理學院；b.信息與安全工程學院，湖北武漢430073）

●區(qū)域發(fā)展

城鎮(zhèn)化土地集約利用潛力空間分異研究
——基于土地城鎮(zhèn)化的“人口-經(jīng)濟”二元驅動視角

崔許鋒a，張光宏a，李飛b

（中南財經(jīng)政法大學a.工商管理學院；b.信息與安全工程學院，湖北武漢430073）

文章基于地理加權回歸模型，采用我國省域人口、經(jīng)濟與土地數(shù)據(jù)，從“人口-經(jīng)濟”二維驅動視角對土地城鎮(zhèn)化驅動作用及土地集約利用潛力空間特征進行了研究。GWR模型分析結果顯示，非農產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，城鎮(zhèn)建成區(qū)面積增加0.60到0.64個百分點，城鎮(zhèn)人口每增加1%，城鎮(zhèn)建成區(qū)面積增加0.24到0.27個百分點，人口-經(jīng)濟對土地城鎮(zhèn)化的驅動作用具有空間性特征?；隍寗幼饔玫耐恋丶s利用潛力分區(qū)結果表明，南方地區(qū)經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對土地耗用要大于北方地區(qū)，北方地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對土地的耗用要高于南方地區(qū)。因此，城鎮(zhèn)化土地集約利用潛力挖掘需要根據(jù)潛力方向實施差異化策略，北方地區(qū)應關注人口城鎮(zhèn)化過程中土地的集約利用與內部潛力釋放，南方地區(qū)應側重于經(jīng)濟發(fā)展中土地的集約利用與內部潛力挖掘，同時還應注意人口-經(jīng)濟-土地城鎮(zhèn)化的均衡增長，只有人口、經(jīng)濟、土地城鎮(zhèn)化協(xié)調發(fā)展、良性互動，才能實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的持續(xù)健康發(fā)展。

土地城鎮(zhèn)化；潛力分區(qū)；GWR模型；人口-經(jīng)濟

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.10.010

一、引言

中國城鎮(zhèn)化經(jīng)歷了一個緩慢發(fā)展到快速增長的過程［1］，人口城鎮(zhèn)化率從1949年的10.64%，增長到2015年的56.1%，根據(jù)“諾瑟姆曲線”關于城鎮(zhèn)化階段的劃分，目前中國城鎮(zhèn)化正處于加速發(fā)展時期［2-3］。城鎮(zhèn)化是一個經(jīng)濟、社會、環(huán)境相互劇烈作用的過程，其中，土地的快速城鎮(zhèn)化無疑是當前中國城鎮(zhèn)化的顯著特征之一。土地城鎮(zhèn)化發(fā)展引致了大量農地資源的非農化，造成農地資源的流失，糧食安全受到嚴重威脅。但是，目前土地資源“資源稀缺”與“低效利用”并存，一方面是基于城鎮(zhèn)化發(fā)展對空間的需求，城鎮(zhèn)不斷向外圍擴展，占用農地資源，而另一方面卻是城鎮(zhèn)內部土地閑置、浪費，存在諸多土地低效利用現(xiàn)象。如何評估、釋放建設用地集約利用潛力，這無疑是需要進一步研究的重要課題。

20世紀90年代以來隨著城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，土地資源由于自然供給的有限性，成為日益稀缺的生產(chǎn)要素，而同時城鎮(zhèn)化中伴隨了土地閑置浪費、低效利用現(xiàn)象，如何評估、釋放土地集約利用潛力、緩解建設用地需求壓力逐步進入研究者的視野。先后有研究者基于加權評價方法，構建“集約利用約束程度、基礎設施水平、集約利用程度、集約利用趨勢”［4］、“利用程度、投入強度、產(chǎn)出效果、社會狀況、區(qū)域地形條件”［5］、“投入強度、利用強度、利用效益、監(jiān)管績效”［6］、“從業(yè)人數(shù)、主營收入、資產(chǎn)總額、容積率、建筑密度”［7］評價體系對土地集約利用進行測度。

上述研究推動了土地集約利用潛力研究的深入，但是仍然存在進一步探討的空間：已有的研究多是基于土地利用狀態(tài)，構建綜合評價體系進行潛力評價，那么是否可以從土地資源消耗的視角，基于土地城鎮(zhèn)化“人口-經(jīng)濟”二元驅動來評估土地集約利用的潛力？基于“人口-經(jīng)濟”二元驅動視角來評估土地集約利用潛力，可以直觀觀察城鎮(zhèn)化過程中“人口-經(jīng)濟”對土地資源的消耗，同時動態(tài)驅動關系將比靜態(tài)的評價更具說服力。

分析土地城鎮(zhèn)化的“人口-經(jīng)濟”二元驅動，首先要界定城鎮(zhèn)化的內涵?！俺擎?zhèn)化”一詞源自于“urban?ization”，在日本和中國臺灣則稱之為“都市化”，我國學者在早期研究相關問題時，將“urbanization”譯為“城市化”，目前官方口徑一般稱之為“城鎮(zhèn)化”，從“城鎮(zhèn)化”與“城市化”的淵源來說，這兩個概念可以基本等同。但是也有研究者認為“城鎮(zhèn)化”與“城市化”概念不同，“城鎮(zhèn)化”是“城市化”的廣義化概念，原因是城鎮(zhèn)包括了城市和建制鎮(zhèn)［8］，“城鎮(zhèn)化”不僅關注大城市的“城鎮(zhèn)化”，也關注中小城鎮(zhèn)的“城鎮(zhèn)化”，可以將“城鎮(zhèn)化”看作是“城市化”的概念擴展和認識的進步。目前還不能形成一個普遍認同的城鎮(zhèn)化與城市化概念，這里認為“城鎮(zhèn)化”與“城市化”概念基本一致。關于城鎮(zhèn)化內涵的研究，早期的研究多將城鎮(zhèn)化內涵局限于人口的城鎮(zhèn)化，采用人口城鎮(zhèn)化率來測度城鎮(zhèn)率，其優(yōu)點是直觀、方便，人口城鎮(zhèn)化也確實代表了城鎮(zhèn)化的重要方面。

但是隨著研究的深入，研究者開始認識到城鎮(zhèn)化絕非單一的人口城鎮(zhèn)化這么簡單，而是一個動態(tài)的系統(tǒng)，“人口的遷移”只是其中之一的構成。于是有研究者提出將城鎮(zhèn)化分為“人口城鎮(zhèn)化”和“土地城鎮(zhèn)化”的兩分法［9］，土地城鎮(zhèn)化是空間支撐、人口城鎮(zhèn)化是核心內容［10］。而后，研究者認為兩分法不能滿足研究的需求，將城鎮(zhèn)化推廣到“人口城鎮(zhèn)化”、“土地城鎮(zhèn)化”、“經(jīng)濟城鎮(zhèn)化”三個子系統(tǒng)，從人口、空間、產(chǎn)業(yè)三個層面闡釋城鎮(zhèn)化，使城鎮(zhèn)化的內涵得到了進一步的擴展。隨后，有研究又將城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)從三個子系統(tǒng)增加到四個子系統(tǒng)：人口、經(jīng)濟、土地和社會城鎮(zhèn)化［11］。對比可以發(fā)現(xiàn)，將城鎮(zhèn)化僅分為“人口、土地”系統(tǒng)不能全面反映城鎮(zhèn)化這一綜合的系統(tǒng)，而將城鎮(zhèn)化分為人口、經(jīng)濟、土地和社會四個系統(tǒng)，則又會出現(xiàn)“共線性”的問題，因為社會城鎮(zhèn)化蘊含于人口、經(jīng)濟、土地城鎮(zhèn)化之中，可以由三者表征。因此，城鎮(zhèn)化是一個“人口-土地-經(jīng)濟”三維一體的過程，人口是行為主體，經(jīng)濟是驅動力，土地是空間支撐［12］，土地城鎮(zhèn)化存在“人口-經(jīng)濟”二元驅動，為此，研究擬從人口、經(jīng)濟維度探討土地城鎮(zhèn)化的擴張機制。

在土地城鎮(zhèn)化驅動關系研究方法方面，研究多是采用OLS方法進行全局（Globe）估計，而土地資源其重要的顯著特征就是空間性，所以采用OLS回歸技術，會忽略土地之間的空間特征、違反“地理事物或屬性在空間分布上互為相關”的地理學第一定律（W R Tobler，1970）［13］，導致方程估計參數(shù)的偏誤。所以對于土地城鎮(zhèn)化的擴張、演變的研究，需要在一般回歸方程中加入空間權重變量，使得不同空間位置的變量表現(xiàn)出不同的“重要性”這樣方程才能表達空間區(qū)位因素，模型參數(shù)估計也更加有效?；谶@種考慮，地理加權回歸模型（GWR模型）無疑是較好的方法選擇。GWR模型是對一般回歸方法的空間擴展，其回歸系數(shù)不再是利用全部信息獲得的假定常數(shù)，而是臨近觀測值的子樣本數(shù)據(jù)信息進行局域（local）回歸而得到的，回歸系數(shù)會隨著空間上局域地理位置變化而變化，能很好地表現(xiàn)出變量的空間信息。

基于以上認識，研究擬基于土地城鎮(zhèn)化“人口-經(jīng)濟”二元驅動機制，采用地理加權回歸模型，分析土地城鎮(zhèn)化的擴張機制與及其空間分異，從空間驅動關系的視角實現(xiàn)對區(qū)域土地集約利用潛力評價，并提出潛力釋放的政策建議。

2009年，微量物質示蹤技術在綏中油田[14]進行了應用，現(xiàn)場試驗表明微量物質示蹤劑具有用量少、檢測精度高、對環(huán)境無污染等優(yōu)點。隨后大港油田[15]也取得了良好的現(xiàn)場使用效果。

二、模型設定及數(shù)據(jù)來源

（一）普通線性回歸模型

為了便于與GWR模型進行對比，先構建普通線性回歸模型，目的是使普通線性模型OLS估計結果和GWR模型估計的結果構成對比。以土地城鎮(zhèn)化為因變量（Landur），以人口城鎮(zhèn)化（Popur）、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化（Ecour）為自變量，構建土地城鎮(zhèn)化線性驅動模型，εi為隨機誤差項。

在具體評價過程中，基于數(shù)據(jù)的可獲得性與可靠性考慮，土地城鎮(zhèn)化以年城鎮(zhèn)建成區(qū)面積增量表征，人口城鎮(zhèn)化以年城鎮(zhèn)人口增量表征，經(jīng)濟城鎮(zhèn)化以年非農產(chǎn)業(yè)增加值增量表征。

（二）地理加權回歸模型

地理加權回歸模型（Geographically Weighted Re?gression），簡稱GWR，最先由C.Brunsdon，A S Fother?ingham&Martin Charlton（1996）、D P McMillen&J F McDonald（1997）［14］提出。不同的是，C Brunsdon，A S Fotheringham and Martin Charlton稱之為“Geographi?cally Weighted Regression”（地理加權回歸），而D P McMillen&J F McDonald則稱之為“Locally Weighted regression”（LM regression）（局部加權回歸）。GWR模型擴展了傳統(tǒng)的線性回歸模型，特定的回歸系數(shù)不再是利用全部（Gobal）觀察值得到假的常數(shù)，而是利用鄰近觀測值的子樣本信息進統(tǒng)計，估計系數(shù)隨著空間上局域地理位置的變化而變化，于是構建GWR模型如下：

上式為GWR模型的一般形式，（ui，vi）為與觀測值i的坐標點，yi為因變量，xij為自變量，βj為待估計的k階參數(shù)向量。εi第i個地理位置的隨機誤差項。在本研究中，因變量為Landuri，自變量為Popuri、Ecouri。對于每一個地理空間位置，模型都會有一個對應的估計函數(shù)，其對數(shù)似然函數(shù)可以表示為：

其中，每個γj為常數(shù)且為GWR模型中的近似值，通過考慮與點（u0，vo）相鄰近的點來校正經(jīng)典回歸模型中的解。方法就是采用加權最小二乘法（WLS），尋找合適的值使得下式最?。?/p>

其中，d0i為位置（u0，vo）和（ui，vi）之間的空間距離W（d0i）為空間權值。令為）的估計值，可得GWR模型在空間位置上的估計值對上式求γj的一階偏導數(shù)，并令其等于0，可得：

其中，W0為［W（d01），W（d02），…，W（don）］的對角線矩陣。可以看出，β?j（j=1，2，…，k）的GWR估計值是隨著空間權值矩陣Wij的變化而變化的。在研究中，空間距離權重計算方法主要有高斯距離權值法、指數(shù)距離權值法和三次方距離權值法（LeSage，2004），研究中采用的是高斯距離權值：

其中，dij為第i個區(qū)域與第j個區(qū)域間的地理距離，Φ為標準正態(tài)分布密度函數(shù)，σ為距離向量的標準差，θ為衰減參數(shù)（窗寬）［16-17］。

（三）數(shù)據(jù)來源

研究以中國省域為研究區(qū)，即指省、自治區(qū)、直轄市等省級行政區(qū)，城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積、非農產(chǎn)業(yè)增加值采用2014年省域數(shù)據(jù)，來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2015年）、《2015年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等統(tǒng)計資料。通過繪制土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化的散點圖，可以直觀地看出，上海市與內蒙古自治區(qū)土地城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)存在噪點問題，不宜參與GWR模型構建，因此不參與計量分析，其原因可能是統(tǒng)計口徑或統(tǒng)計處理問題，不是本研究討論的重點。由于數(shù)據(jù)暫缺原因，研究暫不包含中國香港、中國澳門、中國臺灣。

三、土地城鎮(zhèn)化的“人口-經(jīng)濟”二元驅動關系分析

一般最小二乘法（OLS法）估計方法暗含了一個前提是研究區(qū)域是均值的，這對于一個較小的研究區(qū)域可以視為成立。但是對于中國這個研究區(qū)來說，國土面積廣闊，自然、社會、環(huán)境都有明顯的差異，這個時候如果仍然采用OLS方法進行估計，那么勢必會掩蓋了區(qū)域異質性的真相，估計結果將是有偏的，這就需要引入地理加權回歸模型（GWR模型）進行分析了，地理加權回歸對面積較大的區(qū)域有很好的適應性，會根據(jù)不同的區(qū)域產(chǎn)生不同的估計系數(shù)，區(qū)域間可以進行對比，既揭示了變量之間的關系，又表現(xiàn)出了區(qū)域間的差異。所以研究以中國為研究區(qū)，采用GWR模型進行方程估計，分析土地城鎮(zhèn)化的“人口-經(jīng)濟”二元驅動關系，并獲得其空間差異性。

為了與GWR模型進行比較，首先仍然采用傳統(tǒng)的OLS方法對模型進行估計，為獲得彈性系數(shù)，對原始數(shù)據(jù)進行取自然對數(shù)處理，模型檢驗結果見表1。結果顯示，人口、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化增長對土地的城鎮(zhèn)化擴張的解釋能力為72%，年城鎮(zhèn)人口增量、年非農產(chǎn)業(yè)增加值增量擬合系數(shù)均為正數(shù)，表明人口、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化增長與土地城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出正相關關系，與實際預期相符，彈性系數(shù)在5%的顯著性水平下通過檢驗。

表1　OLS估計結果

然后，將空間效應因素納入到方程中，采用GWR模型對土地城鎮(zhèn)化的“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化驅動模型進行檢驗，檢驗結果表明與線性回歸方程的OLS估計相比，引入空間聯(lián)系效應后，不僅對土地城鎮(zhèn)化的解釋能力提高到77%，而且自變量在5%顯著性水平下通過檢驗（見表2）。

通過觀察GWR估計結果（見表3），經(jīng)濟城鎮(zhèn)化彈性系數(shù)范圍為0.608 1～0.642 1，表示非農產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，城鎮(zhèn)建成區(qū)面積增加0.60～0.64個百分點，經(jīng)濟城鎮(zhèn)化在空間上呈現(xiàn)出顯著的空間分異狀況，這說明經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化的驅動具有空間異質性，不同省域經(jīng)濟驅動作用強度不同，也同時意味著單位城鎮(zhèn)化經(jīng)濟增長所引致的土地城鎮(zhèn)化具有空間差異性，分析土地集約利用潛力不能忽略其空間特征。

表2　GWR模型檢驗結果

城鎮(zhèn)人口增量作用系數(shù)范圍為0.239 3～0.270 5，表示城鎮(zhèn)人口每增加1%，城鎮(zhèn)建成區(qū)面積增加0.24～0.27個百分點，表明人口城鎮(zhèn)化所引致的土地城鎮(zhèn)化在不同省域具有不同的表達，人口城鎮(zhèn)化驅動作用具有顯著的空間異質性，分析土地城鎮(zhèn)化的人口驅動需要注意其空間特征?；谌丝诔擎?zhèn)化驅動下的土地城鎮(zhèn)化，其集約利用潛力同樣具有顯著的空間分異特征。

四、城鎮(zhèn)化土地集約利用潛力分析

“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化驅動系數(shù)表達了“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化增長與土地城鎮(zhèn)化的增長的相關關系，顯示了“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化增長對土地的耗用，因此基于驅動系數(shù)的分析可以發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域城鎮(zhèn)化土地利用潛力，驅動系數(shù)越大表明土地利用越粗放，意味著可挖掘土地集約利用潛力也越大。為此，我們根據(jù)人口、經(jīng)濟驅動系數(shù)值，采用Nat?ural Breaks法對作用系數(shù)進行分級，分別從人口、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化驅動土地城鎮(zhèn)化擴張（即人口、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化土地消耗）的視角，將城鎮(zhèn)化土地集約利用潛力分為高潛力區(qū)、中高潛力區(qū)、中潛力區(qū)、中低潛力區(qū)、低潛力區(qū)五級，并將結果表達于GIS圖形上。Natural Breaks法可以將數(shù)據(jù)分成若干集群，集群邊界設置在觀測值有較大跳躍性的位置，實現(xiàn)集群與集群之間差異性的最大化［18］。圖形化結果見圖1。

對于經(jīng)濟城鎮(zhèn)化驅動維度下的土地城鎮(zhèn)化過程中，福建、廣東、廣西、海南土地集約利用可挖掘潛力最大；其次是云南、貴州、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、浙江、江蘇處于中高潛力區(qū)；中潛力區(qū)包含四川、陜西、河南、山東4個省域；中低潛力區(qū)包含西藏、青海、甘肅、寧夏、山西、北京、河北、遼寧、吉林，剩余新疆、黑龍江位于低潛力區(qū)。在總體空間格局上表現(xiàn)出帶狀分布特征，表現(xiàn)為從南向北作用系數(shù)逐漸遞減的狀態(tài)。不難發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟驅動維度的土地城鎮(zhèn)化土地集約潛力空間差異性上，南方地區(qū)省域土地集約利用潛力普遍大于北方地區(qū)省域，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)普遍大于落后地區(qū)。人口城鎮(zhèn)化驅動維度下的土地城鎮(zhèn)化過程中，新疆、黑龍江土地集約利用潛力最大，為高潛力區(qū)；中潛力區(qū)包括四川、陜西、河南、山東、江蘇5個省區(qū)；其余為中低潛力區(qū)和低潛力區(qū)。土地集約利用潛力呈現(xiàn)出從北到南逐漸降低的狀態(tài)，在空間格局上表現(xiàn)出橫向的條狀分布的特征。

對比經(jīng)濟城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化的驅動作用，可以發(fā)現(xiàn)，南方地區(qū)經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對土地消耗要大于北方地區(qū)，其經(jīng)濟城鎮(zhèn)化過程中用地集約利用度小于北方地區(qū)，具有較大的城鎮(zhèn)用地可挖掘潛力空間；北方地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對土地的消耗要高于南方地區(qū)，應在人口城鎮(zhèn)化進程中，需要注意土地集約利用，釋放內部可利用城鎮(zhèn)用地潛力。因此不同省域應該根據(jù)其潛力分區(qū)特征，在人口增長與經(jīng)濟發(fā)展過程中，不能僅著眼于建設用地的橫向擴張，而需要關注建設用地縱向挖潛，如舊城改造、廢棄工礦用地整理、低效利用土地調整、城市產(chǎn)業(yè)空間格局重構、地下空間開發(fā)等方式，從而滿足城市發(fā)展對土地空間的需求。

五、結論與政策建議

GWR模型暗含了兩個前提：區(qū)域的異質性、距離因變量較近的解釋變量所起的作用比較遠的解釋變量大，土地城鎮(zhèn)化的空間異質性和區(qū)域間的空間反饋作用正契合了這兩個前提，考慮到空間效應的GWR模型是研究區(qū)域土地城鎮(zhèn)化“人口-經(jīng)濟”二元驅動的有效模型。

“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化驅動下的土地城鎮(zhèn)化擴張存在空間異質性，不同區(qū)域“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化土地消耗水平存在差異。根據(jù)單位“人口-經(jīng)濟”城鎮(zhèn)化土地資源消耗水平，將全國省域土地集約利用潛力分為高潛力區(qū)、中高潛力區(qū)、中潛力區(qū)、中低潛力區(qū)、低潛力區(qū)等五個分區(qū)。根據(jù)土地集約利用潛力分區(qū)圖可以知道，土地集約利用潛力在經(jīng)濟驅動維度與人口驅動維度存在一定的差異，經(jīng)濟驅動維度上，南方省域存在較大潛力挖掘空間，對于人口驅動維度，北方省域存在較大的集約利用潛力釋放空間。

因此，不同省域中需注意土地集約利用潛力挖掘方向，減弱城鎮(zhèn)化帶來的農地非農化作用，平衡城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的建設用地需求與農地資源保護。土地城鎮(zhèn)化的過程應該是土地資源“增量”與“存量”共同利用的過程，而在實際的土地城鎮(zhèn)化利用過程中，往往重視增量城鎮(zhèn)用地的利用，而忽視了對存量城鎮(zhèn)用地開發(fā)利用。因此需要重視經(jīng)濟驅動維度與人口驅動維度的高潛力區(qū)、中高潛力區(qū)土地集約利用潛力的挖掘，促使?jié)摿Φ尼尫?，減少城鎮(zhèn)化土地增量需求對農地資源的壓力，平衡人口增長、經(jīng)濟發(fā)展與耕地保護的關系。同時要注意的是，土地利用潛力的釋放需要根據(jù)不同省域的特點實行差異化策略，北方地區(qū)需要注意人口城鎮(zhèn)化過程中的土地利用集約利用，加強內部潛力的釋放，南方地區(qū)應該關注經(jīng)濟城鎮(zhèn)化過程中土地利用粗放利用問題，加強用地政策調控和集約利用評價，促使經(jīng)濟發(fā)展過程中土地利用的集約高效。

在促使城鎮(zhèn)化過程土地利用潛力釋放的同時，還需要注意“人口-經(jīng)濟-土地”城鎮(zhèn)化的協(xié)調增長。人口、經(jīng)濟、土地作為城鎮(zhèn)化的三個子系統(tǒng)，是城鎮(zhèn)化三大支撐：人口是城鎮(zhèn)化的主體支撐、經(jīng)濟是城鎮(zhèn)化是動力支撐、土地是城鎮(zhèn)化的空間支撐，顧此失彼都會導致城鎮(zhèn)化的非平穩(wěn)發(fā)展，所以在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中應該注意三者的協(xié)調發(fā)展。土地城鎮(zhèn)化的擴展需要合理評估人口、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化的發(fā)展需求，平衡人口、經(jīng)濟增長對城鎮(zhèn)化土地的需求與國家糧食安全對耕地資源的保有量的要求，促進人口、經(jīng)濟、土地城鎮(zhèn)化實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展、良性互動，這是城鎮(zhèn)化的題中之義。

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［責任編輯：張青］

A Study on Spatial Differentiation of Land Intensive Use Potential—Based on the Perspective of“Population-Economy”Dual Driving Mode of Land Urbanization

CUI Xu-fenga，ZHANG Guang-honga，LI Feib
（a.School of Business Administration；b.School of Information and Safety Engineering，Zhongnan University of Economics and Law，Wuhan 430073，China）

The paper makes the study on the driving function of land urbanization and spatial characteristics of land intensive utilization using GWR model，based on the data of population，economy and land in China.The study finds that if value-added of the non-agricultural industries increased by 1%，urban built-up area increased by 0.60-0.64%.Each increase of 1%urban population，urban built-up area has increased 0.24-0.27%.Urban-land intensive utilization potential is of spatial differentia?tion.The results of land intensive use potential zoning which are based on the driving role show that：Land consumption of eco?nomic urbanization in southern regions is greater than that in northern regions，land consumption of population urbanization in northern regions is higher than that in southern regions.Therefore，the potential mining of land intensive use should implement differentiation strategy based on the direction of potential zoning.Northern regions should focus on the intensive use of land and releasing of internal potential in the process of population urbanization，southern regions should focus on the intensive use of land in economic development and mining of land internal potential.Moreover，it should be noted that the balanced growth of population-economy-land urbanization，the sustainable and healthy development of urbanization can only be achieved by population urbanization，economy urbanization and land urbanization keeping coordinated development and positive interac?tion.

land urbanization；potential zoning；GWR model；population-economy

F290

A

1007-5097（2016）10-0062-06

2016-05-01

教育部人文社會科學研究青年基金項目（16YJC790012）；中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目（2016GS02）；中南財經(jīng)政法大學引進人才啟動基金項目（21141610810）

崔許鋒（1983-），男，河南襄城人，講師，博士，研究方向：土地經(jīng)濟管理與GIS空間分析；張光宏（1962-），男，湖北鐘祥人，教授，博士生導師，研究方向：土地經(jīng)濟與管理；李飛（1986-），男，河南新鄉(xiāng)人，講師，博士，研究方向：區(qū)域環(huán)境風險評價與管理。