周秀榮,宋禮民
(湖北第二師范學(xué)院管理學(xué)院,湖北 武漢 430205)
基于Logistic曲線的我國線上購物發(fā)展規(guī)模研究
周秀榮,宋禮民
(湖北第二師范學(xué)院管理學(xué)院,湖北武漢430205)
近幾年來,通過互聯(lián)網(wǎng)購物平臺實現(xiàn)的線上交易規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,線上交易和傳統(tǒng)的線下交易在整個社會消費品零售額中所占份額、線上交易的發(fā)展規(guī)模等問題備受關(guān)注。但是沒有權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可供分析研究。本文依據(jù)線上交易和郵政快遞件數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系,利用Logistic增長曲線,采用郵政快遞時間序列數(shù)據(jù),探討分析了線上交易的發(fā)展規(guī)模,并預(yù)測了其增速達到拐點的大致時間。
線上交易;社會消費品零售總額;Logistic曲線;預(yù)測
本文中線上交易是指通過互聯(lián)網(wǎng)購物平臺下單,并由快遞公司送達到客戶手中的購物過程,即指B2C和C2C交易。和傳統(tǒng)的線下交易相比,線上交易具有交易價格低于實體店并且商品種類豐富不受地域限制等諸多優(yōu)勢,受到購物者的歡迎。根據(jù)知名互聯(lián)網(wǎng)購物平臺淘寶天貓公布的數(shù)據(jù),2009年淘寶雙十一購物節(jié)一天交易額達到1個億,2015年則爆發(fā)式增長到912.17億元,年平均增長率接近145%。由此可以推測,我國的線上交易增長速度是驚人的。以至于有互聯(lián)網(wǎng)購物平臺和實體店鋪到底誰占有更多的全國社會消費品零售額的份額之爭。
依據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù),2014年全國社會消費品零售總額為271896.1萬億元。但無法得知線上交易和線下交易各占的份額,線上交易的數(shù)據(jù)散見于一些研究報告或資料中。據(jù)有關(guān)資料介紹,2014年中國在線購物占整個零售銷售額的9%,也有說為10.6%或10.7%的,按后一種說法其絕對數(shù)在2.8萬億元;而根據(jù)阿里巴巴集團2016年(2015年4月1日—2016年3月31日)最新財報,其電商交易額GMV突破3萬億人民幣。依據(jù)社會消費品零售額的統(tǒng)計口徑,專家測算全國社會消費品零售總額中的三分之一為“提袋消費”,主要指服裝鞋帽、電腦通訊數(shù)碼產(chǎn)品、日用百貨、家用電器、化妝美容產(chǎn)品、食品保健品、手提包和箱包、書籍音像制品、文體用品、家具家裝用品、母嬰用品和珠寶首飾等購物消費,是B2C和C2C交易的匯總金額。線上交易中“提袋消費”的特征是每筆交易需要經(jīng)過快遞公司才能到達消費者手中,這對利用快遞郵件數(shù)量來研究線上交易規(guī)模提供了可能性。隨著智能手機和各種互聯(lián)網(wǎng)金融支付手段的普及,線上交易更加快捷、方便和安全,吸引了更多的人參與到其中。那么線上交易能夠占據(jù)整個社會消費品零售總額中“提袋消費”的多少份額呢?是否像有的說法那樣完全取代線下交易呢?線上交易的峰值什么時候達到呢?這些均是在理論和實踐中都需要關(guān)注的問題。
由于無法從社會消費品零售額中分離出“線上交易”部分的時間序列數(shù)據(jù),相關(guān)文獻或研究報告中采用綜合企業(yè)財務(wù)報表和專家訪談或抽樣調(diào)查,依據(jù)統(tǒng)計核算給出了一些相關(guān)的數(shù)據(jù)。本文基于快遞數(shù)據(jù)和線上交易訂單的近似一一對應(yīng)關(guān)系,利用國家數(shù)據(jù)中心的郵政快遞件數(shù)時間序列來進行分析,進而推算出線上交易在社會消費品零售額中的份額。作為驗證,筆者首先對收集到的中國網(wǎng)民數(shù)據(jù)(見表1)和中國郵政快遞件數(shù)(見表2)兩組數(shù)據(jù)進行了相關(guān)分析,相關(guān)系數(shù)達到0.836,在0.01的水平上顯著相關(guān)。利用網(wǎng)民數(shù)據(jù)是因為網(wǎng)上交易的前提是上網(wǎng),線上交易的訂單數(shù)和網(wǎng)民人數(shù)高度相關(guān)。這也說明利用快遞件數(shù)的變化規(guī)律來測算線上交易的變化規(guī)律是可行的。
表1 2007—2015年中國網(wǎng)民人數(shù)單位:億人
表2 2007—2014年中國快遞服務(wù)數(shù)據(jù)單位:億件
線上交易是隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起而產(chǎn)生的新事物,根據(jù)美國墨西哥大學(xué)教授羅杰斯的創(chuàng)新擴散理論,新事物的發(fā)展通常呈現(xiàn)S型增長曲線,就是人們常說的Logistic增長曲線,它是由生物數(shù)學(xué)家P.F.Verhulst于1845年為研究人口增長過程而導(dǎo)出,但長期未受到人們重視,直到20世紀20年代才為R.Pearl和L.T.Reed重新發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用。諸多應(yīng)用研究表明,Logistic增長曲線能較好地描述某些有界增長現(xiàn)象,在生物學(xué)、農(nóng)業(yè)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域都有較廣泛的應(yīng)用。
Logistic曲線通常表示為下面兩種形式:
其中,Y為待測指標,t為時間,k為增長率,B或b為常數(shù)尺度,且B=eb。Y在隨著時間t的增長過程中,曲線上有兩個拐點,其對應(yīng)的時間參數(shù)。其經(jīng)濟意義為當增長到t1后,社會經(jīng)濟發(fā)展或動植物生長發(fā)育進入快速增長期,到達t2后,增長速度銳減進入緩慢的增長期。
依據(jù)表2的快遞數(shù)據(jù),采用確定Logistic方程中參數(shù)A的方法之一“拐點法”,經(jīng)計算得出A值為413.4億件。采用SPSS軟件的曲線回歸功能,計算得到b0=0.175,b1= 0.644,經(jīng)過轉(zhuǎn)換,得到k=lnb1=-0.440057,B=A*b0=69.0378。
由圖1可見,回歸方程能夠較好地擬合實際觀測值,計算顯示R2=0.964。
圖1 快遞數(shù)量Logistic曲線擬合圖
利用前述的拐點橫坐標公式,可求得t1=7.039211,t2=12.206724。根據(jù)計算結(jié)果,可以認為在2013年底,快遞數(shù)量得到快速增長,進入快速發(fā)展期。大約到2018年底,將轉(zhuǎn)入穩(wěn)定緩慢的增長時期。取t=12,相當于2018年的快遞件數(shù),帶入得到的模型中,預(yù)測Y值為305.92億件。
依據(jù)相關(guān)資料,2014年社會消費品零售總額為271896.1億元,同比增長11.96%。按照2014年線上交易額占社會消費額的10.6%計算,2014年線上交易的絕對數(shù)為28821億。對應(yīng)的2014年快遞件數(shù)為1395925.3萬件,約為139.5925億件。每萬億交易額產(chǎn)生的快遞件數(shù)為48.95萬件。平均每件快遞的交易額為206.47元。由此預(yù)測2018年線上交易額為206.47*305.92=63163.3億元。
參照2014年社會消費品零售總額的增長速度11.96%,按照年增長12%測算,到2018年社會消費品零售總額將會達到427833.78億元。預(yù)測線上交易值為63163.3億元,占比為14.76%。結(jié)果顯示,線上交易占社會消費品零售額的比例增加速度和2014年相比增長速度趨于緩慢,預(yù)計網(wǎng)上交易再經(jīng)過1—2年的發(fā)展,將會達到其峰值,隨后逐步進入穩(wěn)定的發(fā)展階段。由于本測算是基于快遞件數(shù)時間序列,所以僅限于“提袋消費”。同時,由于利用了快遞數(shù)據(jù)進行推算,因此也包括了利用微信、QQ和微博的現(xiàn)代社交媒體實現(xiàn)的B2C和C2C交易額。但是對于近兩年興起的各類網(wǎng)上支付的服務(wù)項目,像打車、訂餐、旅游景點門票酒店預(yù)訂等并沒有涵蓋??梢怨烙?,線上交易額占社會消費品零售額的比重里面,“提袋消費”部分會穩(wěn)定,而“非提袋消費”部分將會迎來快速的增長。近兩年來,一些互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛大手筆投資于網(wǎng)絡(luò)打車、網(wǎng)絡(luò)送餐等項目,應(yīng)該是其先知先覺所為。該結(jié)果對于希望開設(shè)網(wǎng)店的投資者,具有一定的參考價值。
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[3]國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)中心[OB/OL].http://data.stats.gov.cn/index. htm.
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[5]艾瑞咨訊:2014中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模[EB/OL].http:// iresearch.com.cn/view/246308.html.
[6]中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心:2014中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告(2015年6月)[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn.
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