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        視力區(qū)間分類在視力普查中的應用

        2016-09-21 03:53:30唐志萍梅穎
        中國眼鏡科技雜志 2016年5期
        關鍵詞:戴鏡屈光度右眼

        文/唐志萍 梅穎

        視力區(qū)間分類在視力普查中的應用

        文/唐志萍 梅穎

        編者按:目前,視光中心和一些大中型眼鏡零售企業(yè)已經(jīng)開始開展角膜塑形業(yè)務,本欄目特別邀請了在角膜塑形驗配方面具有豐富經(jīng)驗的天明視光技術總監(jiān)、視光學眼科學碩士、視光學臨床專家梅穎老師撰稿,以期為開展角膜塑形業(yè)務的企業(yè)專業(yè)視光技術人員提供理論指導與臨床實踐參考。

        目的:按視力標準,對“人”作進一步細分。方法:以雙眼中裸眼視力較差眼(稱為差眼)為分類標準,對某小學視力普查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。結果:把“人”細分為差眼視力在0.1以下;差眼視力在0.1~0.25區(qū)間;差眼視力在0.3~0.5區(qū)間;差眼視力在0.6~0.8區(qū)間;雙眼視力均在1.0或以上5組。這種方法,可以處理大量的數(shù)據(jù),完全可重復。結論:差眼視力在不同區(qū)間的人群,在近視防控的處理強度和方法方式上有差異。把低于1.0視力的人群進一步細分,可以對不同情況的人群和個體提出更有針對性的處理、防控方式,具有臨床指導意義。此方法也適用于屈光度區(qū)間范圍的分類或篩選。比如:按雙眼中屈光度較高眼的屈光度(可稱為差眼屈光度)在-3D以內、-3D~-6D、-6.25~-9D、-9.25D以上分組??梢远ㄎ坏讲煌潭鹊慕晜€體,并有針對性地提出不同強度的近視預防或控制干預方案。

        視力普查;分類標準;視力較差眼

        傳統(tǒng)的視力普查或眼科相關流行病學調查中,調查數(shù)據(jù)結果的分類分析方法一般有2種:

        一種是按“眼”分類。比如《全國學生體質健康狀況調查研究工作手冊》中,對視力低下的分類標準是:4.9(0.8)為輕度視力低下,4.6~4.8 (0.4~0.6)為中度視力低下,低于4.5(0.3)為重度視力低下[1]。這個分類是對單眼而言的。

        另一種按“人”分類,按任一眼裸眼視力低于某一標準,如1.0 (國內多數(shù)是1.0,國際上多數(shù)是0.5)為視力不良者的檢出標準進行分類。這種方法把調查對象分為兩大類:雙眼裸眼視力都大于等于1.0的視力正常人群和任一眼裸眼視力低于1.0的視力不良人群。雖然是以“人”來分類的,但簡單地把裸眼視力低于1.0的龐大人群定為一類。[2][3]

        現(xiàn)多數(shù)文獻[4]都是以“眼”的視力區(qū)間進行分類,沒有對患視力低下眼的“人”進行視力區(qū)間的細分。比如:僅報告視力在某區(qū)間的有多少“眼”,而不報告在不同視力區(qū)間有多少“人”。

        1 目的

        以雙眼中裸眼視力較差眼(以下稱為差眼)的視力來分類,把視力普查結果按“人”分類,對低于1.0視力的人群進一步細分。

        2 方法

        由于現(xiàn)有主流統(tǒng)計軟件如SPSS無法對個體雙眼視力不等同的情況進行界定分類,我們可以使用Office Exce的高級篩選功能,通過幾個簡單的邏輯判讀作出篩選條件來統(tǒng)計分析。

        以下使用EXCEL 2003,以差眼的視力區(qū)間分類標準對某小學視力普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計的過程進行說明。

        某小學調查了1284名6~13歲的小學生的視力情況,有效結果1229人,2458眼。按照《全國學生體質與健康調查研究檢測細則》中規(guī)定的儀器、檢測方法和要求進行操作,查雙眼裸眼視力和戴鏡視力。視力普查結果分5組:

        1組:差眼視力在0.1以下;

        2組:差眼視力在0.1~0.25;

        3組:差眼視力在0.3~0.5;

        4組:差眼視力在0.6~0.8;

        5組:雙眼視力均在1.0或以上。

        原始數(shù)據(jù)依次按姓名、右眼裸眼視力、左眼裸眼視力、右眼戴鏡視力、左眼戴鏡視力做為列,并填入。未戴鏡的,戴鏡視力項空置。為了不破壞原始數(shù)據(jù),每次篩選操作都復制原始數(shù)據(jù)后再操作。

        2.1篩選差眼視力在0.1以下的人群及其戴鏡情況

        在表格右邊填入篩選條件(圖1粗體部分)。注意右眼裸眼視力<0.1、左眼裸眼視力<0.1要錯開一行寫,表示篩選條件關系是“或”。

        圖1

        圖2

        圖3

        在數(shù)據(jù)——篩選——高級篩選里選擇要統(tǒng)計的列表區(qū)域和條件區(qū)域(圖2),并確定。

        得到符合條件的人群——差眼視力在0.1以下的,16人。不符合條件的數(shù)據(jù)被隱藏了,不會顯示(圖3)。

        復制并張貼此人群數(shù)據(jù)到新的工作表。

        由于不戴鏡者沒“有戴鏡視力”項,所以按右眼(或左眼)戴鏡視力排序(升序),通過行數(shù)標識可以得到戴鏡人數(shù)和不戴鏡人數(shù),如第16行以前都是戴鏡的人數(shù),排除第1行標題欄,則戴鏡人數(shù)為15人。最后一位未戴鏡者是17行,則未戴鏡人數(shù)是1人。

        刪除未戴鏡者數(shù)據(jù),得到戴鏡者數(shù)據(jù)。按上述方法高級篩選,在條件區(qū)域填入右眼戴鏡視力>0.8且左眼戴鏡視力>0.8,要在一行寫,表示篩選條件關系是“且”(圖4)。

        得到戴鏡雙眼視力都大于0.8的人群,4人(圖5)。

        刪除這些數(shù)據(jù),點擊數(shù)據(jù)—篩選—全部顯示,得到不符合條件的數(shù)據(jù),即戴鏡矯正視力不到1.0的人群,11人(圖6)。

        隨著我國人口老齡化與生活方式的變化,糖尿病從少見病變成一個流行病,對人們生活質量和壽命帶來較大影響,成為不容忽視的公共衛(wèi)生問題。有研究證明,依從治療醫(yī)囑和生活管理是控制血糖的最好方法,若能將血糖保持在一個理想的水平,可有效降低糖尿病相關并發(fā)癥的發(fā)生率。該研究在北京昌平區(qū)回龍觀社區(qū)管轄的糖尿病患者中隨機抽取100例,采用對照的方式,分析健康教育對糖尿病患者治療依從性及療效的影響。

        2.2篩選差眼裸眼視力區(qū)間0.1~0.25人數(shù)及其戴鏡情況

        先排除差眼裸眼視力0.1以下的人群:回到原始數(shù)據(jù)工作表并復制,高級篩選條件區(qū)中填右眼裸眼視力<0.1或左眼裸眼視力<0.1。得到差眼視力0.1以下的,并刪除。點擊數(shù)據(jù)——篩選——全部顯示,得到差眼視力>=0.1的人群。

        圖4

        圖5

        圖6

        圖7

        在上述數(shù)據(jù)中排除雙眼裸眼視力都>0.25的人群:

        高級篩選,條件設為右眼裸眼視力>0.25 且左眼裸眼視力>0.25(圖7),并刪除此數(shù)據(jù)。

        顯示全部,得差眼裸眼視力區(qū)間0.1~0.25人數(shù)。按行數(shù)計算共147人。

        按前述方法篩選戴鏡人數(shù)104人,未戴鏡43人。戴鏡雙眼視力都大于0.8的人群35人,戴鏡矯正視力不到1.0的人群69人。

        2.3篩選差眼裸眼視力區(qū)間0.3~0.5人數(shù)及其戴鏡情況

        按前述方法,依次排除差眼裸眼視力0.3以下和雙眼裸眼視力都0.5以上的數(shù)據(jù),得到差眼裸眼視力區(qū)間0.3~0.5人數(shù)188人。其中戴鏡55人,戴鏡矯正視力不到1.0的14人。

        按前述方法,依次排除差眼裸眼視力0.6以下和雙眼裸眼視力都0.8以上的數(shù)據(jù),得到差眼裸眼視力區(qū)間0.3~0.5人數(shù)258人。其中戴鏡12人,戴鏡矯正視力不到1.0的0人。

        2.5篩選雙眼裸眼視力都在0.8以上的人數(shù)

        按前述方法,高級篩選條件區(qū)中填右眼裸眼視力>0.8且左眼裸眼視力>0.8。得到雙眼裸眼視力都在0.8以上的人數(shù)620人。

        3 結果

        上述數(shù)據(jù)匯總如表1:

        表1

        從表1中得到按“人”做的分類,從而重點關注或研究那些裸眼視力差而未戴鏡及可能由于眼鏡驗配不當或器質性病變而戴鏡視力不好的對象。避免了以“眼”分類不能具體定位到個體的情況。

        4 討論

        不同區(qū)間人群的差眼視力,在近視防控的處理強度和方法方式上有差異,按“人”細分可以對不同情況的人群提出更有針對性的處理、防控方式,更具臨床指導意義。使用EXCEL的高級篩選功能進行分類和統(tǒng)計,可以處理大量的數(shù)據(jù),可重復性好。

        另外,此方法也適用于屈光度區(qū)間范圍的分類或篩選。比如:按雙眼中屈光度較高眼的屈光度(可稱為差眼屈光度)在-3D以內、-3D~-6D、-6.25~-9D、-9.25D以上分組,可以定位到不同程度的近視個體,并有針對性地制定不同強度的近視預防或控制干預方案。

        此方法也可以用于低視力調查分類。比如WHO 2003年制定的新的盲與低視力的分級標準[5],按雙眼中好眼日常生活視力分類:輕度或無視力損害(0級) :視力≥0.3;中度視力損害(1級):0.1~0.3;重度視力損害(2級):0.05~0.1;盲3:0.02~0.05;盲4:LP~0.02;盲5:NLP。只要根據(jù)制定的標準,變化EXCEL的篩選條件就可以分析,從而進行更細化的分類研究,或定位到病患個體給予具體的幫助和治療。具體方法相同,由于篇幅所限就不在此列舉了。

        [1] 葉國昌。視力低下的分度標準。 中國學校衛(wèi)生,2001,22(6):488。

        [2] 王智勇。學生視力監(jiān)測統(tǒng)計評價指標之我見。 中國學校衛(wèi)生,2008,29(2):100。

        [3] 葉藝。南海市3~6歲兒童視力普查結果分析。中國兒童保健雜志,2004,12(8):347.

        [4] 張俊聯(lián)。5035名應屆高中畢業(yè)生視力普查統(tǒng)計分析。中國眼耳鼻喉科雜志,2006 ,6(9):329.

        [5] WHO,Consultation on development of Standarts for Characterization of Vision Loss and visual Function [M]。Geneva .2003

        作者單位:昆明醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院
        昆明天明視光眼科診所有限公司

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