李小琴,吳 靜,李美秀
(江西省人民醫(yī)院血透室,南昌 330006)
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居家自測(cè)血壓與透析日血壓的關(guān)聯(lián)研究
李小琴,吳靜,李美秀
(江西省人民醫(yī)院血透室,南昌 330006)
目的了解血液透析患者居家自測(cè)血壓與透析日血壓的關(guān)聯(lián)。方法選取門(mén)診維持性血液透析患者60例,分別收集患者居家自測(cè)血壓與透析日上機(jī)前30min及上機(jī)后1、2、3、4h不同時(shí)間點(diǎn)的血壓進(jìn)行比較。結(jié)果居家自測(cè)血壓與透析后1、2、3、4h血壓比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01),與上機(jī)后30min血壓比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),透后1h判定高血壓、正常血壓與居家自測(cè)血壓判定高血壓、正常血壓一致性高,分別為80.0%和65.7%(κ=0.44,P=0.00)。結(jié)論透析后1h血壓對(duì)透析方案制定有重要意義,對(duì)不能自測(cè)血壓的患者指導(dǎo)服用降壓藥也有一定指導(dǎo)作用。
血液透析; 高血壓; 居家血壓; 透析日血壓
高血壓是維持性血液透析患者最常見(jiàn)的并發(fā)癥,約占86%,其中70%的患者血壓未在控制范圍內(nèi)[1]。高血壓也是心血管疾病發(fā)病和死亡的主要危險(xiǎn)因素[2],嚴(yán)格控制血液透析患者的血壓,有助于降低心血管疾病的發(fā)生率和病死率,改善透析患者的預(yù)后。準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)血壓方法目前被認(rèn)為是動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),但費(fèi)用高,在臨床應(yīng)用受到限制,而居家自測(cè)血壓與動(dòng)態(tài)血壓密切相關(guān),操作方便,可重復(fù)測(cè)量,還能降低“白大衣高血壓”的影響,更好地反映血液透析患者的收縮壓升高與心血管疾病的關(guān)系[3]。本文旨在探討居家自測(cè)血壓與透析日血壓的關(guān)聯(lián),以便指導(dǎo)透析患者服用降壓藥和制定透析方案。
1.1研究對(duì)象
選擇2015年4—7月在江西省人民醫(yī)院血透室規(guī)律透析3個(gè)月以上的門(mén)診透析患者60例,其中男32例,女28例,年齡≥18歲。入選患者每周透析3次,每次4h,尿素清除指數(shù)(KT/v)≥1.2,血紅蛋白(Hb)≥90g·L-1,3個(gè)月內(nèi)無(wú)心腦血管事件發(fā)生,無(wú)輸血史。60例透析患者均同意參加本研究,堅(jiān)持進(jìn)行自測(cè)血壓并記錄(透析機(jī)為費(fèi)森尤斯4008S,血壓計(jì)為歐姆龍電子血壓計(jì))。
1.2研究方法
1.2.1家庭自測(cè)血壓及心率
分為清晨服藥前、午前、晚上睡前3次監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前向患者及家屬培訓(xùn)血壓計(jì)的使用及測(cè)量血壓方法,告之患者測(cè)量前30min避免吸煙、飲咖啡、運(yùn)動(dòng)。靜坐10min后測(cè)量,取早、中、晚3次測(cè)量結(jié)果平均值為當(dāng)天的血壓及心率,連續(xù)記錄1周,取平均值為居家自測(cè)血壓及心率。
1.2.2透析日血壓及心率
透析日分別測(cè)透析前30min,上機(jī)后1、2、3、4h的血壓及心率,同時(shí)取本周患者3次透析前30min,上機(jī)后1、2、3、4h的血壓及心率平均值,為本周透析各時(shí)間點(diǎn)血壓及心率的平均值,連續(xù)記錄1周。
1.2.3高血壓判定及降壓藥物統(tǒng)計(jì)
根據(jù)測(cè)量的血壓值及慢性腎臟病患者血壓控制標(biāo)準(zhǔn),將患者血壓分為兩類(lèi),一類(lèi)為未控制的高血壓,另一類(lèi)為已控制的高血壓。未控制的高血壓無(wú)論有無(wú)服用抗高血壓藥,收縮壓≥140mmHg(1mmHg=0.133kPa)和舒張壓≥90mmHg,均定義為高血壓,已控制的高血壓無(wú)論有無(wú)服用抗高血壓藥,收縮壓≤140mmHg和舒張壓≤90mmHg,均為正常血壓。降壓藥物量根據(jù)世界衛(wèi)生組織推薦的“限定日劑量”為降壓藥物量的測(cè)量單位[4],同時(shí)服用多種降壓藥物時(shí),計(jì)算各種藥物的總和,記錄每日降壓藥物量與該藥物規(guī)定的每日劑量(DDD)比值,對(duì)患者所用的降壓藥實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化。
1.2.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理, 2組間連續(xù)變量比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),分類(lèi)變量用百分?jǐn)?shù)來(lái)表示,一致性檢驗(yàn)使用Kappa分析。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
患者居家自測(cè)血壓、心率平均值與透析日各時(shí)間點(diǎn)測(cè)量血壓、心率平均值比較見(jiàn)表1。患者居家自測(cè)血壓與透析日血壓的一致性見(jiàn)表2。
項(xiàng)目收縮壓p/mmHg舒張壓p/mmHg心率f/(次·min-1)居家自測(cè)142.3±16.9578.2±12.384.2±10.1透析日測(cè)量 上機(jī)30min146.2±19.679.2±11.683.1±13.2 上機(jī)1h136.2±15.2*73.3±10.5*74.4±12.3* 上機(jī)2h135.5±12.6*72.3±11.2*73.2±11.4* 上機(jī)3h134.2±16.2*71.9±13.5*72.3±11.9* 上機(jī)4h132.3±13.2*70.2±13.1*73.4±10.8*
*P<0.01與居家自測(cè)比較。
表2 60例患者居家自測(cè)血壓與透析日血壓一致性檢驗(yàn)
-:無(wú)數(shù)據(jù)。
心血管事件是終末期腎臟病患者(ESRD)死亡的主要原因,占ESRD患者死亡原因50%以,其中高血壓是血液透析(HD)患者心血管事件的危險(xiǎn)因素,而血液透析患者由于水鈉潴留,血壓晝夜節(jié)律變化減弱,導(dǎo)致心血管系統(tǒng)長(zhǎng)期處于超負(fù)荷狀態(tài),不能可靠地判斷降壓藥物療效[5],從而增加了心血管疾病的發(fā)生率和病死率。如果能積極控制高血壓,就可改善透析患者的生活質(zhì)量,提高生存率[6]。而居家自測(cè)血壓與透析日測(cè)量血壓相比,能夠更全面更真實(shí)地提供血壓信息,且有較好的可重復(fù)性。
透析室對(duì)血壓觀察盡管?chē)?yán)密及時(shí),但透析室血壓與動(dòng)態(tài)血壓一致性差,另外由于血管內(nèi)容量的周期變化,血壓會(huì)產(chǎn)生波動(dòng),透析結(jié)束至下次透析前患者血壓隨著容量的增加而升高,透析日測(cè)得的血壓不能反映透析間期血壓的變化,且個(gè)別患者由于透析日緊張、食欲下降、代謝廢物積累等因素影響,且不可避免地受“白大衣效應(yīng)”的影響,導(dǎo)致透析前測(cè)得血壓過(guò)高,不能反映患者血壓的真實(shí)情況。如果以透析前患者血壓情況指導(dǎo)服用降壓藥,或制定低Na+透析,往往會(huì)產(chǎn)生不良后果,如抽搐、血壓下降等,所以要充分了解患者的真實(shí)血壓,才能制定有利患者的透析方案。本研究由表1可以看出透析前30min測(cè)得血壓與居家自測(cè)血壓差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而透析后1、2、3、4h與之相比,血壓明顯下降(P<0.01),分析原因,可能是隨著透析時(shí)間延長(zhǎng),容量負(fù)荷下降,透析1h后接近透析間期水平,進(jìn)一步超濾體內(nèi)多余的水份及代謝產(chǎn)物排出體外,內(nèi)環(huán)境穩(wěn)定,因而居家自測(cè)血壓判定為高血壓轉(zhuǎn)變?yōu)檎Q獕罕壤?。故上機(jī)后1h血壓判定為高血壓、正常血壓與居家自測(cè)血壓判定為高血壓、正常血壓一致性最高,分別為80.0%、65.7%,隨著透析時(shí)間延長(zhǎng),體內(nèi)水分濾過(guò)接近“干體質(zhì)量”,居家自測(cè)血壓判定為高血壓轉(zhuǎn)為正常血壓比例逐漸升高,
血壓控制率提高了。因而可以通過(guò)透析后1h的血壓,了解患者透析間期的血壓情況。
居家自測(cè)血壓對(duì)指導(dǎo)透析患者服用降壓藥、制定透析方案有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。但由于患者年齡、文化水平、經(jīng)濟(jì)條件及依從性等原因影響,居家自測(cè)血壓也不是人人都能執(zhí)行,透析1h后患者血壓判定與居家自測(cè)血壓判定一致性高。因此,透析1h后血壓情況可以大概估計(jì)患者透析間期的血壓,對(duì)調(diào)整降壓藥物的使用有一定的指導(dǎo)作用。
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(責(zé)任編輯:鐘榮梅)
2015-12-01
R473.5
A
1009-8194(2016)05-0087-02
10.13764/j.cnki.lcsy.2016.05.033