徐慧楓，吳　超

（1.中共寧波市委黨校，浙江 寧波 315012；2.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

●區(qū)域發(fā)展

制造業(yè)集聚對生態(tài)環(huán)境的動態(tài)影響分析
——基于長江經(jīng)濟(jì)帶地級市數(shù)據(jù)

徐慧楓1，吳超2

（1.中共寧波市委黨校，浙江 寧波 315012；2.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，制造業(yè)的聚集將會對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。文章以長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市（直轄市）的109個(gè)地級市為研究對象，在IPAT框架下構(gòu)建了分析制造業(yè)集聚對生態(tài)環(huán)境動態(tài)影響的回歸模型，并借助SYS-GMM方法對2003-2014年間制造業(yè)集聚的生態(tài)環(huán)境影響進(jìn)行了動態(tài)分析。結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚對生態(tài)環(huán)境存在長期動態(tài)影響，并且正由負(fù)向影響向正向影響過渡，表現(xiàn)出生態(tài)化、綠色發(fā)展趨向。長江經(jīng)濟(jì)帶各省（直轄市）應(yīng)當(dāng)從提高居民素質(zhì)、提升環(huán)保技術(shù)水平以及提升環(huán)境保護(hù)意識幾個(gè)方面努力，打造好生態(tài)文明建設(shè)示范帶。

制造業(yè)集聚；生態(tài)環(huán)境；長江經(jīng)濟(jì)帶；SYS-GMM

目前，我國正處于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化快速發(fā)展的時(shí)期，然而伴隨經(jīng)濟(jì)活動而產(chǎn)生的環(huán)境問題一直都未得到很好的解決。城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中必然伴隨著制造業(yè)的不斷集聚，也因此對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。2015年下半年，供給側(cè)改革概念提出，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變加快，制造業(yè)的發(fā)展將走向分化，集聚發(fā)展、技術(shù)改造成為制造業(yè)發(fā)展的大方向，粗放式發(fā)展也必將會被綠色生態(tài)發(fā)展所替代。在此大背景下，把握好制造業(yè)集聚所產(chǎn)生的環(huán)境影響是堅(jiān)持綠色發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程中不可忽視的重要問題。

“長江經(jīng)濟(jì)帶”是中國新一輪改革發(fā)展中區(qū)域開發(fā)的新戰(zhàn)略，對于協(xié)調(diào)長江沿線區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，打造新時(shí)期生態(tài)文明建設(shè)示范帶具有重要意義。本文選擇“長江經(jīng)濟(jì)帶”為研究對象，以主要地級市作為研究單元進(jìn)行制造業(yè)集聚的生態(tài)環(huán)境影響研究，重點(diǎn)針對產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)環(huán)境影響動態(tài)規(guī)律加以探討。

一、理論基礎(chǔ)

根據(jù)克魯格曼（Krugman）的觀點(diǎn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在兩股力量：吸引力和排斥力，向心力作為主導(dǎo)力量時(shí)，產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集聚態(tài)勢，反之則會擴(kuò)散［1］。產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理在于產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)體現(xiàn)為集聚經(jīng)濟(jì)和集聚不經(jīng)濟(jì)兩大種類，這被國內(nèi)相關(guān)學(xué)者稱為集聚效應(yīng)與擁塞效應(yīng)，兩種效應(yīng)共同作用于社會活動的空間集聚與分散。集聚經(jīng)濟(jì)作為推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量，吸引著社會經(jīng)濟(jì)活動在一定區(qū)域范圍內(nèi)的集中；而集聚不經(jīng)濟(jì)則是作為排斥力，阻礙和限制著社會活動在區(qū)域的集聚，造成區(qū)域發(fā)展的不可持續(xù)性［2］。

就產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域生態(tài)環(huán)境而言，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境外部性。馬歇爾將集聚經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生原因歸結(jié)為外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，由行業(yè)內(nèi)部企業(yè)的集中所產(chǎn)生的外部性造成。產(chǎn)業(yè)集聚帶來的區(qū)域的專業(yè)化分工，提高了生產(chǎn)效率，在實(shí)現(xiàn)對資源利用最大化的同時(shí)，提升了整個(gè)行業(yè)的治理污染技術(shù)，從而降低了整個(gè)行業(yè)治理污染的成本?？蒲袡C(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等在地域空間范圍內(nèi)的集聚，使企業(yè)之間的技術(shù)溢出更加便利，創(chuàng)新水平的提高一定程度上對降低區(qū)域內(nèi)環(huán)境污染起到了較大作用，這是產(chǎn)業(yè)集聚正外部性的體現(xiàn)。然而，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的增加是一條倒U型曲線，當(dāng)集聚超過一定的時(shí)候，其效益服從邊際效應(yīng)遞減規(guī)律，過分集聚容易引發(fā)過多的環(huán)境問題。研究表明，制造業(yè)集聚是造成地區(qū)水污染、大氣污染等環(huán)境問題的主要原因之一。國內(nèi)學(xué)者張可、豆建民（2013）對集聚是否導(dǎo)致環(huán)境污染的相關(guān)議題進(jìn)行了梳理，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境的正負(fù)外部性皆存在，提出了能否構(gòu)建一種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)可以將產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境的負(fù)外部性內(nèi)部化的研究展望［3］。

不難看出，從靜態(tài)角度出發(fā)，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的體現(xiàn)多為正外部性，而將其放置于動態(tài)的時(shí)間軌跡之中，產(chǎn)業(yè)集聚會自發(fā)形成正負(fù)外部性的轉(zhuǎn)換，前者被稱為靜態(tài)集聚經(jīng)濟(jì)，后者則是動態(tài)型集聚經(jīng)濟(jì)。

二、研究設(shè)計(jì)

1.模型設(shè)計(jì)

STIRPAT模型可用于表示人口、富裕度、技術(shù)與環(huán)境的相互作用影響。劉習(xí)平和宋德勇（2013）基于STIRPAT的框架下，將產(chǎn)業(yè)集聚加入到模型當(dāng)中進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚與城市環(huán)境問題的探討［4］。融入產(chǎn)業(yè)集聚變量的STIRPAT模型基本公式為其中Ii為環(huán)境狀況，Pi、Ai、Ti、 Ci分別表示人口、富裕程度、技術(shù)水平以及產(chǎn)業(yè)集聚度，對其兩邊取對數(shù)后，得到的計(jì)量模型如下：

產(chǎn)業(yè)集聚不僅僅能夠帶來企業(yè)間貿(mào)易的靜態(tài)效率增加，而且還存在動態(tài)的知識與技術(shù)外溢，前者體現(xiàn)的是效率，后者反映的是一個(gè)學(xué)習(xí)過程，這也即產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的動態(tài)性問題。動態(tài)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來源于知識創(chuàng)造和學(xué)習(xí)，這一過程需要企業(yè)間較長一段時(shí)間的磨合才能完成。而且，就產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境而言，內(nèi)生性問題也往往存在，忽略這種內(nèi)生性問題，估計(jì)結(jié)果是有偏誤的。產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境兩者間的關(guān)系可能是雙向的，即產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的不斷改善，而生態(tài)環(huán)境水平的改善又可以吸引大量企業(yè)的聚集，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的形成，這也就產(chǎn)生了內(nèi)生性問題。基于此，本文中采用動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（Generalized Method of Moments，GMM），動態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)不僅能體現(xiàn)動態(tài)效應(yīng)，其最大的優(yōu)點(diǎn)在于能夠解決產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境污染之間相互影響而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，該方法中將內(nèi)部變量的滯后項(xiàng)當(dāng)作工具變量使用，能夠較好的將區(qū)域效應(yīng)分離出來。

環(huán)境污染存在時(shí)間及空間上的顯著自相關(guān)，換句話說，即環(huán)境污染本身是存在時(shí)間效應(yīng)的，當(dāng)期的環(huán)境污染問題也同樣受到上一期環(huán)境狀況的影響?；谝陨峡紤]，選取環(huán)境影響變量的滯后一期，采用研究動態(tài)性問題的ADL（1，1）模型構(gòu)建本文的模型。同時(shí)，模型中將產(chǎn)業(yè)集聚以及滯后一期的產(chǎn)業(yè)集聚設(shè)定為內(nèi)生解釋變量，其他解釋變量的滯后一期作為工具變量，此時(shí)基于IPAT分析框架轉(zhuǎn)化而來的模型①變?yōu)槿缦翧DL（1，1）模型形式：

2.數(shù)據(jù)來源及變量說明

本部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于2004-2015年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性、連續(xù)性以及個(gè)別行政區(qū)域調(diào)整，最終選取了長江經(jīng)濟(jì)帶109個(gè)地級市。其中涉及GDP、工業(yè)總產(chǎn)值等產(chǎn)出指標(biāo)，分別借助GDP指數(shù)和工業(yè)出廠品價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，調(diào)整到2003年不變價(jià)格。

環(huán)境狀況Iit：參照朱英明（2012）的量化分析方法，計(jì)算“環(huán)境相對損害指數(shù)（RDI）”，計(jì)算公式為RDI=RDA/CDA，其中RDA為地區(qū)地均污染物排放量，CDA為長江經(jīng)濟(jì)帶地均污染物排放量［5］。在污染物的選擇上，我們從不同污染物對產(chǎn)業(yè)集聚存在不同的影響角度出發(fā)，同時(shí)考慮工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵三種不同形態(tài)的污染物。RDI值為三種環(huán)境污染物的RDI之和。環(huán)境損害相對指數(shù)為逆向指標(biāo)，即指數(shù)越大，表明地區(qū)環(huán)境狀況越差；指數(shù)越小，表明地區(qū)環(huán)境狀況越好。

制造業(yè)集聚度Ci，t：采用區(qū)位熵進(jìn)行測度。區(qū)位熵是評價(jià)區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的基本分析方法，但由于長江經(jīng)濟(jì)帶所涉及11?。ㄖ陛犑校┑貐^(qū)各自優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)存在較大差異，考慮到評價(jià)的可操作性及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文統(tǒng)一使用地級市制造業(yè)進(jìn)行區(qū)位熵的測算。計(jì)算方法為“規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值”與“長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)總產(chǎn)值總和”的比值與“第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”與“長江經(jīng)濟(jì)帶第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”的比值之比。

技術(shù)水平Ti，t：采用地區(qū)科學(xué)經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行表示。技術(shù)進(jìn)步對環(huán)境的影響存在雙面性，一方面，生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保技術(shù)的提高能夠在一定程度上降低環(huán)境污染物的排放；另一方面，技術(shù)水平的提高有可能僅僅提高了生產(chǎn)效率和規(guī)模，并沒有提高生產(chǎn)過程中的環(huán)保技術(shù)，從而造成環(huán)境污染水平的加重而不是改善。

人口Pi，t：采用城市總?cè)丝谶M(jìn)行表示。

富裕程度Ai，t：采用職工平均工資進(jìn)行表示。

變量及符號表示、描述性統(tǒng)計(jì)如下表所示：

表1　變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

基于前述的理論框架和樣本描述，運(yùn)用STATA軟件進(jìn)行SYS-GMM估計(jì)。需要指出的是，為獲取較為穩(wěn)健的估計(jì)量，本文在實(shí)證分析中加入了“twostep”選項(xiàng)，并為了控制經(jīng)濟(jì)周期可能存在的影響，考慮了時(shí)間效應(yīng)，最終得到對應(yīng)的估計(jì)結(jié)果如表2所示。

從結(jié)果可以看出，F(xiàn)（Wald）檢驗(yàn)值在OLS、FE 與SYS-GMM中均通過1%顯著性水平下的檢驗(yàn)，且OLS與FE的調(diào)整R2分別為0.93與0.92，模型整體顯著；對應(yīng)主模型SYS-GMM，關(guān)于AR（2）檢驗(yàn)的p值為0.809，表明無法拒絕不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，這表明關(guān)于原始方程殘差不相關(guān)的假定是合理的；同時(shí)Sargan過度識別檢驗(yàn)的p值為0.16，同樣無法拒絕不存在過度識別的原假設(shè)（Sargan統(tǒng)計(jì)量P值均大于1%），即工具變量與殘差項(xiàng)不存在相關(guān)性，遺憾的是并沒有類似于傳統(tǒng)工具變量如IV估計(jì)直接給定關(guān)于弱工具檢驗(yàn)的相關(guān)結(jié)果。Bun和Windmeijer（2010）的研究指出，當(dāng)存在弱工具變量問題時(shí)，系統(tǒng)GMM得出的結(jié)果將會導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏［6］。對此，Bond（2001）指出在此類方程中，OLS具有明顯的高偏自回歸系數(shù)的傾向，而FE具有明顯低偏自回歸系數(shù)的傾向，因此系統(tǒng)GMM關(guān)于自回歸系數(shù)的估計(jì)結(jié)果理應(yīng)落在二者之間［7］。對此，Bond等提出了一種較為直觀的檢驗(yàn)方法，認(rèn)為OLS估計(jì)的自回歸系數(shù)有高估傾向，而FE模型的自回歸系數(shù)具有低估傾向，若SYS-GMM回歸得到的自回歸系數(shù)值恰好處在OLS和FE自回歸系數(shù)之間，則可以認(rèn)為SYS-GMM回歸使用的工具變量是合適的，不存在識別力不足的問題。而從表2我們可以發(fā)現(xiàn)，在同樣的模型中，SYS-GMM估計(jì)的自回歸系數(shù)為0.670，恰好位于OLS自回歸系數(shù)0.937和FE自回歸系數(shù)0.553之間，所以計(jì)量模型的工具變量選擇是合適的。

從回歸結(jié)果看，在對地級市整體進(jìn)行SYSGMM回歸的情況下，制造業(yè)集聚對生態(tài)環(huán)境的影響存在動態(tài)性。具體來看，在當(dāng)期制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)為正，由于環(huán)境影響為逆向指標(biāo)，因此正系數(shù)反映出當(dāng)期的制造業(yè)集聚是會增加環(huán)境損害程度的。而到滯后一期，產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)為負(fù)，這表明隨著制造業(yè)集聚程度的增加，地區(qū)環(huán)境損害狀況開始減小。綜合來看，這一結(jié)果印證了從動態(tài)角度來看，制造業(yè)集聚從當(dāng)期阻塞效應(yīng)向后期集聚效應(yīng)的轉(zhuǎn)變，表明就長江經(jīng)濟(jì)帶整體來看，制造業(yè)的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)正逐漸發(fā)揮起主導(dǎo)作用，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域生態(tài)環(huán)境影響正轉(zhuǎn)向正外部性為主。

除制造業(yè)集聚度外，當(dāng)期人口、技術(shù)水平以及富裕程度三個(gè)變量均在1%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn)，這表明人口、技術(shù)水平以及富裕程度確實(shí)與制造業(yè)集聚的生態(tài)環(huán)境影響有著緊密的聯(lián)系。人口、富裕程度變量的回歸系數(shù)均為正，技術(shù)水平回歸系數(shù)為負(fù)，這反映出隨著制造業(yè)企業(yè)在地區(qū)的不斷集中，制造業(yè)集聚水平提高，短期內(nèi)地區(qū)人口數(shù)量不斷增加，收入水平也不斷提高，在技術(shù)水平?jīng)]有得到較大改善的前提下，會給生態(tài)環(huán)境造成較大壓力；而隨著時(shí)間的動態(tài)變化，人口、技術(shù)水平的回歸系數(shù)都轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)，此時(shí)制造業(yè)集聚水平的提高所帶來的環(huán)保技術(shù)水平的提升開始發(fā)揮作用，勞動力數(shù)量趨于穩(wěn)定的前提下，生態(tài)環(huán)境損害程度正逐步降低。值得注意的是，此時(shí)富裕程度變量并沒有通過顯著性檢驗(yàn)，結(jié)合整體產(chǎn)業(yè)集聚開始改善生態(tài)環(huán)境這一結(jié)果來看，地區(qū)富裕程度對于生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)在后期會逐漸被人口及環(huán)保技術(shù)水平所代替。

表2　產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境影響的回歸結(jié)果

四、結(jié)論及啟示

本文采用長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)9省2市（直轄市）109個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)對制造業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。通過研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)集聚在當(dāng)期與滯后一期兩個(gè)時(shí)期內(nèi)對生態(tài)環(huán)境的影響存在明顯不同。在當(dāng)期，產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境損害的影響顯著為正，回歸系數(shù)為0.036，表明產(chǎn)業(yè)集聚形成初期對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響；在滯后期，這一回歸系數(shù)為-0.097，表明產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境存在長期的顯著性關(guān)系，并且對環(huán)境產(chǎn)生正面影響。動態(tài)來看，長江經(jīng)濟(jì)帶的制造業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出生態(tài)化、綠色發(fā)展的趨勢，這離不開地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平提高帶來的人口素質(zhì)、環(huán)保技術(shù)水平的提高。這也進(jìn)一步論證了生態(tài)建設(shè)與制造業(yè)發(fā)展之間并不存在有發(fā)展就有污染的對立關(guān)系。當(dāng)前，生態(tài)資源約束、環(huán)境承載力愈發(fā)趨緊，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級也面臨挑戰(zhàn)，推進(jìn)生態(tài)綠色發(fā)展的同時(shí)也肩負(fù)加快發(fā)展制造業(yè)的戰(zhàn)略任務(wù)。過去制造業(yè)的過度發(fā)展一定程度上對生態(tài)環(huán)境造成了極大的污染和破壞，這是不可否認(rèn)的。但是，并不能由此簡單得出制造業(yè)發(fā)展與生態(tài)文明相互對立的結(jié)論。辯證地看，生態(tài)文明建設(shè)與制造業(yè)發(fā)展在發(fā)展指向上是辯證統(tǒng)一的，兩者之間完全可以互促互贏。生態(tài)文明的建設(shè)非但沒有擠占制造業(yè)發(fā)展需要的人力物力，反而為制造業(yè)的發(fā)展提供了可持續(xù)發(fā)展的要素資源。而制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級對節(jié)能減排將產(chǎn)生巨大成效，拉動實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)為生態(tài)治理提供了充足的物質(zhì)支持、技術(shù)支撐。

從此結(jié)論出發(fā)，本文認(rèn)為長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)應(yīng)該努力保持這一良好的可持續(xù)發(fā)展勢頭，堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位，努力打造好生態(tài)文明建設(shè)示范帶。生態(tài)是最普惠的民生，長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市（直轄市）應(yīng)當(dāng)加快政府職能轉(zhuǎn)變，將生態(tài)治理納入政府的基本公共服務(wù)體系，作為地方政府和官員考核的重要標(biāo)準(zhǔn)。政府作為公共政策的供給者，應(yīng)從制度層面進(jìn)一步完善生態(tài)制度，如環(huán)境執(zhí)法的監(jiān)督制度，讓生態(tài)文明建設(shè)有法可依。產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建也是城鎮(zhèn)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的共同要求。建設(shè)以人為中心的新型城鎮(zhèn)化，必須制定制造業(yè)生態(tài)化發(fā)展的政策，引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的合理聚集，積極探索多種產(chǎn)業(yè)相融共生可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)發(fā)展路徑。提升企業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新的動力，特別針對長江經(jīng)濟(jì)帶的鋼鐵、化工、有色金屬等優(yōu)勢資源型行業(yè)，制定相關(guān)創(chuàng)新激勵制度促進(jìn)環(huán)保技術(shù)的發(fā)展。而對于一些環(huán)保企業(yè)，更應(yīng)給予政策和資金支持促進(jìn)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，加強(qiáng)環(huán)保意識宣傳力度，提高環(huán)保認(rèn)知度和生態(tài)保護(hù)意識，促進(jìn)城市居民素質(zhì)的提高、營造環(huán)境保護(hù)氛圍也是生態(tài)文明建設(shè)過程的重要內(nèi)容。

［1］PKrugman.Increasing Returns and Economic Geography ［J］.Journal of Political Economy，1991，99（3）：483-499.

［2］王崇鋒，張吉鵬.制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對生態(tài)城市建設(shè)影響的定量研究——基于CR～4指數(shù)的實(shí)證研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2009（4）：140-144.

［3］張可，豆建民.集聚對環(huán)境污染的作用機(jī)制研究［J］.中國人口科學(xué)，2013（5）：105-128.

［4］劉習(xí)平，宋德勇.城市產(chǎn)業(yè)集聚對城市環(huán)境的影響［J］.城市問題，2013（3）：9-15.

［5］朱英明，楊連盛，呂慧君，沈星.資源短缺、環(huán)境損害及其產(chǎn)業(yè)集聚效果研究——基于21世紀(jì)我國省級工業(yè)集聚的實(shí)證分析［J］.管理世界，2012（11）：28-44.

［6］Maurice J G Bun，F(xiàn)rank Windmeijer.The Weak Instrument Problem of the System GMM Estimator in DynamicPanelDataModels［J］.The Econometrics Journal，2010，13（1）：95-126.

［7］Bond S R，Hoeffler A，Temple J R.GMM estimation of empiricalgrowthmodels［M］.EconomicsPapers，2001：99-115.

［責(zé)任編輯：胡亭亭］

Analysis of the Dynamic Impact of Manufacturing Agglomeration on Ecological Environment —Based on Cities’Data in Yangtze River Economic Belt

XU Hui-feng1，WU Chao2
（1.Party School of Ningbo Committee of C.P.C，Ningbo 315012，China；2.School of Economics and Management，China University of Geosciences（Wuhan），Wuhan 430074，China）

In this paper，a dynamic analysis on the 109 main cities of the Yangtze River economic belt is researched，which focuses on the analysis during 2003-2014.Based on the framework of IPAT，a regression model is built to analyze the dynamic impact of manufacturing industry agglomeration on ecological environment by the SYS-GMM method.The results show that the impact is long-term and dynamic，and the effect experiences a transition from bad to good thing，which presents the green，eco development trend.The provinces of Yangtze River economic belt should improve the quality of residents，environmental protection technology and environmental protection awareness to enhance several aspects of efforts to build a good demonstration of ecological civilization construction.

manufacturing agglomeration；ecological environment；the Yangtze River economic belt；SYS-GMM

F062.2；F427

A

1674-8638（2016）04-0058-05

10.13454/j.issn.1674-8638.2016.04.010

2016-06-02

湖北省軟科學(xué)項(xiàng)目“湖北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究”（2015BDF031）階段性研究成果；中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）湖北省生態(tài)文明研究中心開放基金（SWSZK2015Z11）資助項(xiàng)目

徐慧楓（1990-），女，浙江衢州人。助講，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；吳超（1992-），男，山東萊蕪人。博士研究生，研究方向：資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。