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        基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)ITSP配置模型

        2016-09-19 01:49:55張麗娜吳鳳平王丹
        中國人口·資源與環(huán)境 2016年8期

        張麗娜 吳鳳平 王丹

        摘要 省區(qū)初始排污權(quán)配置具有多階段性、復(fù)雜性及不確定性特征。面向水功能區(qū)限制納污紅線約束,根據(jù)省區(qū)初始排污權(quán)配置的基本假設(shè),引入?yún)^(qū)間數(shù)和隨機數(shù)來描述不確定性信息,以因省區(qū)初始排污權(quán)配置產(chǎn)生的經(jīng)濟效益為第1個階段,以因承擔(dān)減排責(zé)任而可能產(chǎn)生的治污損失為第2個階段,設(shè)計實現(xiàn)流域經(jīng)濟效益最優(yōu)的目標函數(shù),并以配置結(jié)果能夠體現(xiàn)社會效益、生態(tài)環(huán)境效益和社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性為約束條件,構(gòu)建基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)區(qū)間兩階段隨機規(guī)劃(ITSP)配置模型,分水污染物類別確定不同減排情形下的省區(qū)初始排污權(quán)配置方案。在三種減排情形下,2020年太湖流域各省區(qū)的初始排污權(quán)配置結(jié)果表明:①江蘇省、浙江省和上海市的COD初始排污權(quán)配置區(qū)間量沒有明顯變化,其NH3N和TP初始排污權(quán)配置區(qū)間量總體呈上升或遞增趨勢;②太湖流域各省區(qū)因初始排污權(quán)的配置產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益最優(yōu)區(qū)間數(shù)分別為[335.35, 399.75]億元、[336.63, 401.11]億元和[339.08, 402.74]億元,最優(yōu)區(qū)間數(shù)的下限值、上限值及期望值總體呈上升或遞增趨勢。分類確定不同減排情形下的配置方案,并提出方案實施的政策建議,為排污權(quán)配置決策提供更為準確的決策空間。

        關(guān)鍵詞 區(qū)間數(shù);納污能力控制;省區(qū)初始排污權(quán);區(qū)間兩階段隨機規(guī)劃

        中圖分類號 TV213.4 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2016)08-0088-09

        doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2016.08.013

        由于人類對水資源的無序開發(fā)和受氣候變化的影響,水環(huán)境惡化和水生態(tài)退化等問題在世界各地頻繁出現(xiàn),導(dǎo)致可用的淡水資源的水量繼續(xù)減少,水質(zhì)日益惡化,嚴重影響和制約著世界經(jīng)濟社會的發(fā)展進程[1-2]。為了解決我國日益突出的水問題,2011年中共中央1號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快水利改革的決定》和中央水利工作會議明確提出要實行水功能區(qū)限制納污制度,嚴格控制入河湖排污總量,并確立了水功能區(qū)限制納污紅線?!?013年中國水利發(fā)展報告》指出,流域水生態(tài)問題十分嚴峻,流域入河湖污染物不斷增加,水體水質(zhì)持續(xù)惡化[3]。因此,如何有效落實水功能區(qū)限制納污制度,從根本上緩解水污染問題,保障21世紀我國經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展,已經(jīng)成為我國社會發(fā)展進程中的重大課題。

        1 文獻綜述

        水功能區(qū)限制納污紅線的確定需充分考慮水域納污能力,是對入河湖排污總量的宏觀總量控制和微觀定額管理,主要用于改善水質(zhì)和維護河湖生態(tài)健康[4]。在省區(qū)初始排污權(quán)的配置過程中,應(yīng)加強水污染物分類控制,科學(xué)核定水域的納污能力,實行水體納污能力控制。省區(qū)初始排污權(quán)配置是指政府及其授權(quán)環(huán)境主管部門,根據(jù)一定規(guī)則,確定各省區(qū)合法合理的水污染物的排放權(quán)利。省區(qū)初始排污權(quán)配置,即省區(qū)初始水權(quán)微觀調(diào)控層面的排污權(quán)配置,作為省區(qū)初始水權(quán)配置的第二個關(guān)鍵階段和重要內(nèi)容[5],是實施排污權(quán)交易的重要前提和關(guān)鍵條件,是排污權(quán)交易中爭議最大和最困難的問題[6],也是落實最嚴格水資源管理制度的重要技術(shù)支撐之一。同時,將污染物入河湖限制排污總量合理有效的配置給流域內(nèi)各省區(qū),實現(xiàn)水環(huán)境容量資源的優(yōu)化配置,是確保減排任務(wù)完成的關(guān)鍵所在。

        結(jié)合省區(qū)初始排污權(quán)配置的內(nèi)涵,系統(tǒng)梳理國外與此內(nèi)涵相同或相似的同類研究成果,代表性成果如下:①基于經(jīng)濟學(xué)最優(yōu)或公平性思想的排污權(quán)配置方法。Mostafavi等[7]指出,水污染物排放量配置問題是一個包含水質(zhì)模擬過程的,以改善水質(zhì)和污水處理費用最小為目標的多目標規(guī)劃優(yōu)化決策問題;Sun等[8]基于兼顧公平效率的思想,選取水資源量、人口、GDP和COD最大允許排放量指標,構(gòu)建基于信息熵最大的水污染物排放權(quán)配置模型。②多階段的排污權(quán)配置方法。Wang等[9]提出了基于兩階段的排污權(quán)配置方法,第一階段是通過分析加權(quán)信息熵來考察公平性,第二階段是通過分析單位GDP的排放量和能源消耗量來考察效率性。

        隨著我國水問題的日益凸顯,省區(qū)初始排污權(quán)配置問題,即面向區(qū)域的流域或河流初始排污權(quán)配置問題,正逐漸成為很多學(xué)者關(guān)注的一個熱點,代表性成果如下:①單目標配置模型。高柱和李壽德[10]以通過減排保護水體環(huán)境為目標,基于太湖流域水功能區(qū)劃,利用等比例削減法對太湖流域初始排污權(quán)進行配置。②多目標配置模型。黃顯峰等[11]以經(jīng)濟最優(yōu)和水質(zhì)最優(yōu)為目標,以污染物濃度控制、排污者臨界排污量、總量控制及公平性為約束條件,構(gòu)建河流排污權(quán)多目標優(yōu)化配置模型。③多指標決策模型。于術(shù)桐等[12,13]在分析流域排污權(quán)初始配置影響因素及相應(yīng)指標的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了流域初始排污權(quán)多目標配置模型。④混合配置方法。王慧敏等[14]從多利益相關(guān)者合作的角度,構(gòu)建一種政策型政府主體監(jiān)管、經(jīng)營型政府主體主導(dǎo)、多利益相關(guān)者參與、流域工業(yè)初始排污權(quán)政府限額定價合作配置體系;王潔方[15]提出了總量控制下流域初始排污權(quán)的競爭性混合配置方法,即在模擬“排污方”在排污管理者總體控制下,以“自身排污配比最大化”為目標,按競爭性配置方法進行配置。

        綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者們主要是以配置結(jié)果體現(xiàn)經(jīng)濟最優(yōu)性、公平性等為目標,以各省區(qū)的政策、水環(huán)境容量等為約束條件,構(gòu)建單目標或多目標配置模型或多指標決策模型。但將不確定方法應(yīng)用于初始排污權(quán)配置,解決流域入河湖主控污染物在各省區(qū)間配置的研究較少。事實上,省區(qū)初始排污權(quán)的配置對象可能是多種污染物入河湖限制排污總量,使得設(shè)計一套共用的配置指標體系,實現(xiàn)多種污染物入河湖限制排污總量在省區(qū)間的有效配置變得不切實際。多種污染物入河湖限制排污總量被產(chǎn)權(quán)界定后產(chǎn)生的多重復(fù)雜屬性,導(dǎo)致省區(qū)初始排污權(quán)配置問題具有復(fù)雜性特征[16]。同時,排污權(quán)權(quán)益配置和減排負擔(dān)配置是省區(qū)初始排污權(quán)配置的兩個方面,具有多階段性;且面對各省區(qū)的多種污染物排放需求水平,決策者很難對規(guī)劃年減排責(zé)任做出精確的判斷,包含很多的不確定性,且該種不確定性能夠被表述為某種概率水平下的隨機變量。因此,省區(qū)初始排污權(quán)配置是一個處理多階段、多種需求水平和多種選擇條件下以概率和區(qū)間數(shù)形式表示的不確定性問題,具有多階段性、復(fù)雜性和不確定性特征。

        針對省區(qū)初始排污權(quán)配置的特征,設(shè)計如下關(guān)鍵步驟予以配置:利用區(qū)間兩階段隨機規(guī)劃(Inexact TwoStage Stochastic Programming,ITSP)方法在處理多階段、多種需求水平和多種選擇條件下以概率和區(qū)間數(shù)形式表示的不確定性問題的優(yōu)勢[17-18],構(gòu)建基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)ITSP配置模型,同時,基于區(qū)間優(yōu)化的思想將ITSP配置模型轉(zhuǎn)化為目標上限值子模型和目標下限值子模型,通過Matlab7.0軟件予以求解。最后,以太湖流域為例進行實例分析,驗證配置模型的有效性和實用性。

        2 基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)ITSP配置模型的構(gòu)建

        2.1 基本假設(shè)

        結(jié)合目前我國環(huán)境監(jiān)管及各省區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的現(xiàn)實情況及發(fā)展趨勢,作出如下假設(shè):

        假設(shè)1 利益和負擔(dān)分配構(gòu)成省區(qū)初始排污權(quán)配置的兩個方面

        省區(qū)初始排污權(quán)配置是對污染物入河湖限制排污總量的分配,而按照我國環(huán)境保護相關(guān)法律或政策規(guī)定,水污染物的入河湖排放總量必須呈現(xiàn)一種逐漸遞減的趨勢,逐漸遞減的排放總量按照一定比例附隨在待配置的每一具體排放權(quán)份額上面,故流域內(nèi)省區(qū)i在獲得污染物d排放權(quán)利益的過程,同時,也是在接受不斷遞增的排放負擔(dān)的過程。

        假設(shè)2 統(tǒng)籌經(jīng)濟—社會—生態(tài)效益是省區(qū)初始排污權(quán)配置的一般策略

        在嚴核污染物入河湖限制排污總量的前提下,中央政府或環(huán)境主管部門雖然理論上是為實現(xiàn)公共利益而存在,但現(xiàn)實中仍無法擺脫“經(jīng)濟人”的利益傾向[19]。為了保證省區(qū)初始排污權(quán)配置結(jié)果能夠體現(xiàn)社會效益和生態(tài)環(huán)境效益,保證社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性,省區(qū)初始排污權(quán)配置應(yīng)秉持統(tǒng)籌經(jīng)濟—社會—生態(tài)效益的一般策略,即在配置結(jié)果能夠體現(xiàn)社會效益、生態(tài)環(huán)境效益和社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性的約束條件下,實現(xiàn)經(jīng)濟效益最優(yōu)目標。

        2.2 目標函數(shù)及約束條件

        2.2.1 目標函數(shù)

        利用兩階段隨機規(guī)劃(twostage stochastic programming,TSP)方法[20],以污染物入河湖限制排污總量(WP)o為配置對象,根據(jù)基本假設(shè)1,構(gòu)建以因省區(qū)初始排污權(quán)配置而獲得的初始排污權(quán)所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益為第1個階段,以因承擔(dān)減排責(zé)任而可能產(chǎn)生的減排損失為第2個階段,以經(jīng)濟效益最優(yōu)為目標,構(gòu)建基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)TSP配置模型的目標函數(shù)。

        省區(qū)初始排污權(quán)配置過程涉及水生態(tài)條件、氣候條件、區(qū)域政策等因素,具有技術(shù)復(fù)雜性和政治敏感性,其中包含很多不確定因素,決策者很難對流域的污染物入河湖允許排放量WP進行準確預(yù)測;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動導(dǎo)致單位排污權(quán)所獲得的收益BWP難以用單一實值量化;流域內(nèi)各省區(qū)相關(guān)水環(huán)境保護政策的實施、水生態(tài)及氣候條件的改變使單位污水減排損失CWP也難以精確量化。為了表示這種不確定性,本文引入?yún)^(qū)間數(shù)的概念,以“+”表示配置參數(shù)及變量的上限值,“–”表示配置參數(shù)及變量的下限值,結(jié)合TSP配置模型的目標函數(shù),構(gòu)建基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)ITSP配置模型的目標函數(shù):

        將第2個階段因承擔(dān)減排責(zé)任而產(chǎn)生的治污損失視為期望損失。其中,EWP±idt可視為規(guī)劃年t省區(qū)i對污染物d的納污能力控制排污量GWP±idt與初始排污權(quán)量WP±idt之差,受歷年來水量水平AI、歷年污染物入河湖排放量WPEL、入河湖系數(shù)、科技進步等因素的影響而出現(xiàn)不同的情形,較難確定。鑒于研究資料的可獲取性及計算的可行性,本研究以年來水量水平和流域歷年污染物d入河湖排放量作為影響排污責(zé)任配置的主要因素,故將流域AI和WPEL按離散函數(shù)處理,綜合流域AI概率分布值ph(AI)和WPEL的概率分布值pdh(WPEL)為不同情形出現(xiàn)的概率pdh。當h=1時,表示規(guī)劃年內(nèi)來水量最少,排污需求最高,減排責(zé)任最大;當h=2時,表示規(guī)劃年內(nèi)來水量較少,排污需求較高,減排責(zé)任較大;當h=H時,表示規(guī)劃年內(nèi)來水量最多,排污需求最少,減排責(zé)任最小。則式(1)可變形為:

        2.2.2 約束條件

        根據(jù)基本假設(shè)2,設(shè)計使得配置結(jié)果能夠體現(xiàn)社會效益、生態(tài)環(huán)境效益和社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性的約束條件,約束條件的具體量化過程如下:

        (1)體現(xiàn)社會效益的約束條件。在省區(qū)初始排污權(quán)的配置過程中,高效和公平是初始排污權(quán)配置公認的兩大原則,流域排污權(quán)管理機構(gòu)除了考慮經(jīng)濟效益問題外,還必須考慮配置的社會效益問題。社會效益體現(xiàn)在流域內(nèi)各省區(qū)能夠獲得公平排污權(quán),配置的結(jié)果有助于提高各省區(qū)防污及減排的積極性,促進各省區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。體現(xiàn)社會效益的約束條件的量化過程如下:①描述省區(qū)初始排污權(quán)配置公平性的代表性指標。借鑒相關(guān)領(lǐng)域表征資源初始權(quán)配置公平的代表性指標的選取標準,如Van der Zaag等[21]認為以人口數(shù)量作為國際河流的水資源配置指標更能體現(xiàn)配置的公平性。因此,選擇人口數(shù)量指標作為表征省區(qū)初始排污權(quán)配置公平性的代表性指標。②基于代表性指標的污染物排放量基尼系數(shù)不大于現(xiàn)狀值。計算各省區(qū)人口數(shù)量的累計百分比和污染物排放量的累計百分比,采用梯形面積法[22],計算出規(guī)劃年t基于人口數(shù)量指標的污染物d排放量的基尼系數(shù)G±dt,則其不大于現(xiàn)狀值的約束條件可表示為:

        mi=1M±it為規(guī)劃年t流域所轄省區(qū)i人口數(shù)量的累計百分比,%;M±it為規(guī)劃年t流域所轄省區(qū)i的人口數(shù)量,萬人;Y±idt=Y±(i-1)dt+WP±idt/∑mi=1WP±idt為規(guī)劃年t省區(qū)i關(guān)于污染物d的初始排污權(quán)量的累計百分比,%;WP±idt是規(guī)劃年t省區(qū)i分配到的關(guān)于污染物d的初始排污權(quán)量,t/a;G±dt0為人口數(shù)量指標對應(yīng)污染物d排放量的基尼系數(shù)現(xiàn)狀值;當i=1時,(X±(i-1)t,Y±(i-1)dt)視為(0,0)。

        (2)體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境效益的約束條件。生態(tài)環(huán)境效益主要體現(xiàn)入河湖排污量對生態(tài)系統(tǒng)的壓力作用,目的是嚴格控制流域整體的入河湖排污總量,減緩入河湖排污量對生態(tài)系統(tǒng)的壓力。為了使省區(qū)初始排污權(quán)的配置結(jié)果能夠體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境效益,須要求流域內(nèi)各省區(qū)的主要污染物的排放總量控制在一定的范圍之內(nèi)。規(guī)劃年t中央政府或流域環(huán)境主管部門根據(jù)水環(huán)境容量,確定主要污染物入河湖允許排放量區(qū)間,由此可以確定規(guī)劃年t流域內(nèi)污染物d的年排污總量限制區(qū)間,記為W~P±dt。則體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境效益的約束條件可表述為:

        (3)體現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性的約束條件。省區(qū)初始排污權(quán)配置應(yīng)體現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性原則,尊重現(xiàn)狀排污情況和歷史排污習(xí)慣,保證各省區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的連續(xù)性。保障措施是使各省區(qū)配置到的初始排污權(quán)與各省區(qū)歷年配置到的平均排污權(quán)相比,變化幅度控制在一定的范圍內(nèi)。即

        其中,λ±t 為矯正系數(shù),0<λ-t≤λ+t<1,它將規(guī)劃年t省區(qū)i理論配置到的污染物d的初始排污權(quán)WP±idt與歷年配置到的平均排污權(quán)WP-±id之間的差異,控制在該省區(qū)基準年t0污染物d排放量WP~*idt0 的某個百分比之內(nèi);λ±t的取值越小,體現(xiàn)省區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展連續(xù)性的效果就越顯著,其取值范圍將根據(jù)流域內(nèi)各個省區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢、水量大小、河流的自凈能力等具體實際情況而定。

        (4)一般性的約束條件。一般性的約束條件包括各省區(qū)污染物入河湖限制排污總量約束和決策變量的非負性約束,即規(guī)劃年t省區(qū)i理論配置到的污染物d的初始排污權(quán)WP±idt不大于省區(qū)i關(guān)于污染物d的限制排污總量GWP±idt;以及決策變量WP±idt和EWP±idt的非負性約束。即

        2.2.3 相關(guān)參數(shù)的率定

        (1)決策參數(shù)α±it的率定。①采用算術(shù)平均數(shù)公式計算流域內(nèi)省區(qū)i的歷年GDP平均值GDPi,其中,為了消除價格因素的影響,GDP應(yīng)按照起始年t=1的不變價格進行調(diào)整;②利用指數(shù)平滑法計算流域內(nèi)省區(qū)i的歷年GDP加權(quán)平均值GDPt;③規(guī)劃年t中央政府或流域環(huán)境主管部門對省區(qū)i的偏好α±it。鑒于我國各省區(qū)的GDP值在總體上呈逐年增長趨勢,計算省區(qū)i的歷年GDP平均值時,倚重的近期數(shù)據(jù)越多,歷年GDP平均值越大,故GDPi≥GDPi,設(shè)定省區(qū)i的歷年GDP平均值占流域GDP總值的比例區(qū)間數(shù)為α±it,即[α-it,α+it]=[GDPi/(GDPi+∑ml≠iGDPl),GDPi/(GDPi+∑ml≠iGDPl)]。

        (2)決策參數(shù)BWP±idt的率定。設(shè)規(guī)劃年t流域內(nèi)省區(qū)i的經(jīng)濟發(fā)展指標為Qit(WP±it),可用GDP等經(jīng)濟發(fā)展指標表示,令省區(qū)i的排污績效函數(shù)用Vidt(WP±idt)=Vidt(Qit(WP±it)/WP±idt)表示, Qit(WP±it)/WP±idt可利用Matlab7.0軟件的cftool工具箱,通過指數(shù)函數(shù)擬合法進行擬合,BWP±idt值由Vidt(WP±idt)/WP±idt中冪指數(shù)前的系數(shù)表示。

        (3)決策參數(shù)CWP±idt的率定。根據(jù)省區(qū)i對污染物d的歷年單位處理成本,利用Matlab7.0軟件的cftool工具箱,基于“厚近薄遠”的思想,結(jié)合省區(qū)i對污染物d的歷年單位處理加權(quán)成本的散點圖,選擇合適的擬合方法予以確定。

        (4)減排責(zé)任概率分布值pdh的率定。先對歷史統(tǒng)計區(qū)間年的來水量水平AL和污染物入河湖量WPEL進行離散化處理,確定不同減排情形h下,AL出現(xiàn)的概率ph(AL)和WPEL的概率分布值pdh(WPEL)。由于AL對減排責(zé)任期望值具有負向影響,而WPEL對其具有正向影響,為了使ph(AL)和pdh(WPEL)具有可加性,應(yīng)統(tǒng)一兩個概率分布值的影響方向,故pdh=ξph(AI)+(1-ξ)pd(H+1-h)(WPEL),∑Hh=1pdh=1,其中,0≤ξ≤1,d=1,2,…,D,h=1,2,…,H。ξ的取值將視流域的具體水環(huán)境狀況和水資源稟賦等而定,其值越接近于1,表明pdh受AL的影響越大;若ξ=0.5,表明WPEL和AL對pdh的影響相近;ξ的取值越接近于0,表明pdh受AL的影響越小。

        2.3 配置模型

        根據(jù)前文的分析,可知需要求解的基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)ITSP配置模型如下:

        3 配置模型的求解

        決策變量WP±idt和EWP±idt是以區(qū)間數(shù)的形式表示的不確定數(shù),很難判斷其取何精確值時,省區(qū)初始排污權(quán)配置的經(jīng)濟效益最大,故需要將ITSP模型轉(zhuǎn)化為確定性模型,即基于區(qū)間優(yōu)化的思想,將模型(7)轉(zhuǎn)化為目標上限值子模型和目標下限值子模型,并利用Matlab7.0軟件的GA求解器予以求解。

        3.1 目標上限值子模型及其求解

        由于構(gòu)建ITSP配置模型的目標是最大化省區(qū)初始排污權(quán)配置的經(jīng)濟效益,因此,將目標函數(shù)f+定義為目標上限子模型,且可變形為:

        鑒于目標上限值子模型(8)是一個含有復(fù)雜約束條件的優(yōu)化問題,對于目標上限值子模型,利用通過Matlab7.0軟件的GA求解器進行求解得WP+idtopt,EWP-idthopt,并可據(jù)此計算得出f +opt。

        3.2 目標下限值子模型及其求解

        同時,基于以上分析和目標上限值子模型的求解結(jié)果,可得到滿足目標上限約束的目標下限值子模型:

        4 案例分析

        4.1 數(shù)據(jù)的收集與處理

        “十二五”期間,太湖治理初見成效,飲用水安全得到有效保障,水環(huán)境質(zhì)量穩(wěn)中趨好。2012年太湖流域現(xiàn)狀主要污染物COD入河湖量已經(jīng)控制在其納污能力547 055 t/a之內(nèi),污染物NH3N入河湖量和TP入河湖量仍大幅度超過其納污能力(NH3N為37 487 t/a、TP為3 567 t/a)。面對嚴格控制入河湖排污總量的要求,太湖流域主要污染物減排的壓力依然很大。

        4.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

        利用水利部太湖流域管理局委托項目“太湖流域初始水權(quán)配置方法探索”(2009-2010)部分成果資料,通過《太湖流域及東南諸河水資源公報》、《太湖健康報告》、《太湖流域水環(huán)境綜合治理總體方案(2013年)》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及太湖流域各市區(qū)《環(huán)境狀況公報》,以及水利部太湖流域管理局編《太湖流域水資源及其開發(fā)利用》、《太湖流域水資源保護規(guī)劃及研究》和調(diào)研等方式,得 2000-2012年太湖流域各省區(qū)主要污染物入河湖量,如表1所示。

        4.1.2 主要污染物入河湖控制總量的確定

        由于《太湖流域水環(huán)境綜合治理總體方案(2013 年)》、《太湖流域綜合規(guī)劃(2012-2030年)》、《太湖流域水資源保護規(guī)劃及研究》等各個規(guī)劃方案的規(guī)劃范圍與納污能力計算方法不同,致使規(guī)劃年2020年主要污染物入湖控制目標控制總量并不統(tǒng)一。為盡可能真實的反映水域納污能力,本研究以區(qū)間數(shù)來表示主要污染物入河湖控制總量,如表2所示。

        4.2 太湖流域省區(qū)初始排污權(quán)配置結(jié)果及分析

        基于區(qū)間優(yōu)化的思想,將模型(7)轉(zhuǎn)化為目標上限值子模型和目標下限值子模型2個子模型,代入相關(guān)決策參數(shù)值,利用Matlab7.0軟件的GA求解器求解。結(jié)合兩個子模型的求解結(jié)果,得三種減排情形下2020年太湖流域省區(qū)初始排污權(quán)配置方案,具體見表3。

        (1)從表3可知:①在h=1,2,3三種減排情形下,江蘇省、浙江省和上海市的COD初始排污權(quán)配置區(qū)間量沒有明顯變化。原因是現(xiàn)狀年三省區(qū)COD排放量之和為488 939.80 t/a,而根據(jù)《太湖流域綜合規(guī)劃(2012-2030年)》計算成果,按照1971年降水過程P=90%作為納污能力計算的設(shè)計降雨條件,計算得流域水功能區(qū)關(guān)于COD納污能力為547 055 t/a,故現(xiàn)狀年的COD排放量已控制在流域水功能區(qū)關(guān)于COD的納污能力之內(nèi)。因此,COD限制排放總量在三省區(qū)之間的配置與減排情形的關(guān)系較小,致使在三種減排情形下,三省區(qū)的COD初始排污權(quán)配置區(qū)間量沒有明顯變化。②在h=1,2,3三種減排情形下,江蘇省、浙江省和上海市的NH3N初始排污權(quán)配置區(qū)間量總體呈上升或遞增趨勢。原因如下:一是現(xiàn)狀年三省區(qū)NH3N排放量之和超過流域水功能區(qū)關(guān)于NH3N納污

        能力,即48 379.82 t/a >37 487 t/a,NH3N限制排放總量在三省區(qū)的初始排污權(quán)配置將會受到減排情形的影響;二是在減排情形h=1時,即太湖流域在規(guī)劃年2020年內(nèi)來水量較少,排污需求較高,太湖流域減排責(zé)任較大,為了將流域NH3N入河湖排污總量限制在其納污能力之內(nèi),會相應(yīng)的減少NH3N在三省區(qū)的初始排污權(quán)配置區(qū)間量。③在h=1,2,3三種減排情形下,江蘇省、浙江省和上海市的TP初始排污權(quán)配置區(qū)間量總體呈上升或遞增趨勢。原因如下:現(xiàn)狀年三省區(qū)TP排放量之和超過流域水功能區(qū)關(guān)于TP納污能力,即8 306.60 t/a >3 567.00 t/a,減排情形將會影響TP限制排放總量在三省區(qū)的初始排污權(quán)配置;二是在減排情形h=1時,太湖流域減排責(zé)任較大,為了將流域TP入湖排污總量限制在其納污能力之內(nèi),會相應(yīng)的減少TP在三省區(qū)的初始排污權(quán)配置區(qū)間量。

        (2)在h=1,2,3三種減排情形下,太湖流域各省區(qū)因初始排污權(quán)的配置產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益最優(yōu)區(qū)間數(shù)分別為[335.35, 399.75]億元、[336.63, 401.11]億元和[339.08, 402.74]億元。在h=1,2,3三種減排情形下,①太湖流域各省區(qū)因初始排污權(quán)的獲得而產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益最優(yōu)區(qū)間數(shù)的下限值分別為335.35億元、336.63億元和339.08億元,總體上呈上升或遞增趨勢;②太湖流域各省區(qū)因初始排污權(quán)的獲得而產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益最優(yōu)區(qū)間數(shù)的上限值分別為399.75億元、401.11億元和402.74億元,總體呈上升或遞增趨勢;③太湖流域各省區(qū)因初始排污權(quán)的獲得而產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益最優(yōu)區(qū)間數(shù)的期望值分別為367.55億元、368.87億元和370.91億元,總體呈上升或遞增趨勢,這表明若太湖流域在規(guī)劃年2020年來水量較少,排污需求較高,減排責(zé)任較大時,其因初始排污權(quán)配置而產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益較少。

        結(jié)合表2和表3數(shù)據(jù),將配置結(jié)果與2020年水域環(huán)境質(zhì)量控制目標進行對照分析,具體見表4。從表4可以看出,規(guī)劃年2020年關(guān)于COD、NH3N和TP的配置量較2012年的消減率,與2020年水域環(huán)境質(zhì)量控制目標量較2012年的消減率相比,消減區(qū)間更加符合水環(huán)境質(zhì)量控制要求。如綜合太湖流域水資源保護相關(guān)規(guī)劃的不同要求,確定2020年COD排放量較2012年消減率為[-2.55, 21.88]%,本文面向最嚴格水資源管理制度的約束,考慮太湖流域的水環(huán)境狀況及社會經(jīng)濟發(fā)展需求,計算出三種減排情形下配置結(jié)果較2012年消減率分別為[10.01, 19.12]%,[10.01,19.45] %和[10.01,19.05] %。

        4.3 太湖流域省區(qū)初始排污權(quán)配置方案的實施建議

        結(jié)合太湖流域的自然條件和區(qū)域經(jīng)濟特點,在最嚴格水資源管理制度框架下,提出實施配置方案的相關(guān)政策建議。

        (1)基于納污能力分情形嚴核省區(qū)初始排污權(quán)量,嚴格控制主控污染物的入河湖排污量。由控制COD為主向控制COD和NH3N、TP并重轉(zhuǎn)變,綜合治理太湖水污染和水體富營養(yǎng)化。結(jié)合2020年來水量和排污需求,從嚴核定減排責(zé)任,分減排情形確定三種主控污染物的排污權(quán)量,并以此確定各省區(qū)的控制目標。責(zé)任主體可通過以下措施實現(xiàn)控制目標:一是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來減少污染源,同時,強化科技支撐作用,通過城鎮(zhèn)污水處理廠建設(shè)、農(nóng)業(yè)面源NH3N及TP攔截生態(tài)工程等措施提高污染物削減能力。二是充分發(fā)揮價格調(diào)節(jié)機制的作用,完善環(huán)境價格體系。在提高COD排污費征收標準的同時,全面開征NH3N和TP排污費,依據(jù)“獎優(yōu)罰劣”原則,建立超標倍數(shù)計收超標排污費懲罰機制,以及污染損失補償、治污控源獎勵機制。

        (2)推行環(huán)境資源有償使用制度,分類建立排污權(quán)交易平臺。由于2012年COD排放量已控制在流域水功能區(qū)關(guān)于COD的納污能力之內(nèi),同時,在三種減排情形下,三省區(qū)的COD初始排污權(quán)配置區(qū)間量沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,太湖流域可開展COD排放權(quán)初始分配有償試點,開展排污權(quán)交易,并逐步擴大到NH3N、TP控制指標,培育排污權(quán)交易一級、二級市場,分類建立排污權(quán)交易平臺,實現(xiàn)排污權(quán)交易,督進排污單位加快污染物減排和深度治理。

        (3)加強環(huán)境宣傳與教育,提高維護環(huán)境權(quán)益意識。當太湖流域在2020年減排責(zé)任較大時,其因初始排污權(quán)配置而產(chǎn)生的總體經(jīng)濟效益較少。為此,太湖流域應(yīng)加強

        環(huán)境宣傳與教育,提高公眾對太湖“藻情”的科學(xué)認識,認識到在發(fā)展經(jīng)濟的同時,保護環(huán)境具有改善人居環(huán)境、社會穩(wěn)定和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展等社會效益,認識到維護環(huán)境權(quán)益的重要性。如增強全社會的環(huán)境憂患意識和責(zé)任意識,當公眾受到水污染威脅或損害時,擁有通過民事訴訟等方式提出損失補償?shù)纫蟮囊庾R。

        5 結(jié) 論

        根據(jù)省區(qū)初始排污權(quán)配置的基本假設(shè),引入?yún)^(qū)間數(shù)和隨機數(shù)描述不確定信息,利用ITSP方法在處理多階段、多種需求水平和多種選擇條件下以概率和區(qū)間數(shù)形式表示的不確定性問題的優(yōu)勢,構(gòu)建了基于納污能力控制的省區(qū)初始排污權(quán)ITSP配置模型。以太湖流域為例進行案例分析,基于區(qū)間優(yōu)化的思想,對配置模型進行求解,獲得3種減排情形下,規(guī)劃年2020年關(guān)于三種主控污染物COD、NH3N和TP的太湖流域省區(qū)初始排污權(quán)配置方案,實現(xiàn)三種主控污染物入河湖限制排污總量在流域內(nèi)各省區(qū)間的分類配置。分減排情形以區(qū)間數(shù)的形式,計算出太湖流域各省區(qū)的初始排污權(quán)配置區(qū)間量,并在最嚴格水資源管理制度框架下,給出實施ITSP配置方案的相關(guān)政策建議,為排污權(quán)配置決策提供新的研究視角。

        (編輯:劉呈慶)

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