齊天宇　張希良 何建坤

摘要

全球能源經(jīng)濟(jì)可計算一般均衡（Computable General Equilibrium Model， CGE）模型是研究低碳政策對能源經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響的主要工具，在國際低碳經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域具有重要作用。全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型發(fā)展起始于20世紀(jì)70年代，經(jīng)過數(shù)十年的拓展已經(jīng)形成了一批發(fā)展成熟且應(yīng)用廣泛的模型平臺。我國能源經(jīng)濟(jì)CGE模型研究開始于20世紀(jì)90年代，研究領(lǐng)域主要聚焦在中國本土與國內(nèi)區(qū)域，而在全球尺度上的模型研究尚處于起步階段。伴隨我國在全球氣候治理當(dāng)中的重要性凸顯，中國能源環(huán)境問題的研究需要具有國際視野。本文對當(dāng)前全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，對全球CGE模型的主要作用與特點(diǎn)做出評價，并對典型模型進(jìn)行比較，在介紹了模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上對全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型的發(fā)展趨勢與關(guān)鍵問題進(jìn)行討論，并對中國未來發(fā)展全球模型給出具體建議。全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型政策評估的主要優(yōu)點(diǎn)是評估基于堅實(shí)的理論基礎(chǔ)，可以根據(jù)相關(guān)理論判斷模型結(jié)果是否合理并對政策的作用機(jī)制與影響結(jié)果做出基于經(jīng)濟(jì)規(guī)律的解釋；以及能源與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)一致的相互作用機(jī)制。能源經(jīng)濟(jì)CGE模型主要爭議性問題包括結(jié)果依賴大量參數(shù)且參數(shù)取值不穩(wěn)健，以及模型假設(shè)過于理想且技術(shù)表達(dá)抽象。當(dāng)前能源經(jīng)濟(jì)CGE模型研究的關(guān)鍵問題與主要趨向包括：關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)證研究與準(zhǔn)確校核、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)異質(zhì)化與細(xì)節(jié)化描述、技術(shù)細(xì)節(jié)表述與內(nèi)生化變革以及非理想與不均衡市場條件建模。建議中國開發(fā)全球模型應(yīng)充分借鑒全球先進(jìn)模型開發(fā)的基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)，在當(dāng)前全球模型主流框架下重點(diǎn)研究發(fā)展中國家在非理想與不均衡市場環(huán)境下經(jīng)濟(jì)行為表述的改進(jìn)，同時注重模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理與重要參數(shù)的校核。

關(guān)鍵詞能源經(jīng)濟(jì)；可計算一般均衡（CGE）；全球模型

中圖分類號F206

文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2016）08-0042-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.08.007

全球能源經(jīng)濟(jì)可計算一般均衡（Computable General Equilibrium Model， CGE）模型作為氣候評估模型當(dāng)中重要組成部分在國際減排與區(qū)域低碳政策評價中具有廣泛應(yīng)用。當(dāng)前國際廣泛采用的全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型大多由發(fā)達(dá)國家創(chuàng)建，我國在相關(guān)模型領(lǐng)域的研究大多局限在本國本土尺度內(nèi)，對全球尺度下的能源經(jīng)濟(jì)CGE模型研究尚處于起步階段。同時，伴隨中國在全球氣候治理當(dāng)中的重要性日益凸顯，中國也迫切需要發(fā)展研究全球問題的模型方法學(xué)，以在國際談判與決策中表達(dá)中國的正當(dāng)觀點(diǎn)與利益訴求。基于此，本文對當(dāng)前全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，力求能為國內(nèi)全球模型研究者了解當(dāng)前國際相關(guān)研究進(jìn)展作出貢獻(xiàn)。

1全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型研究

1.1模型發(fā)展進(jìn)程

CGE模型的建模基礎(chǔ)是新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般均衡理論?，F(xiàn)代意義上的一般均衡理論始于瓦爾拉斯（Walras），他在其1894年的著作《純粹經(jīng)濟(jì)學(xué)要義》中第一次從數(shù)學(xué)角度對一般均衡概念做出了完整而充分的論述[1]。CGE模型是一般均衡理論可操作化的實(shí)證分析工具，它是同時考慮多市場間最優(yōu)行為假設(shè)下經(jīng)濟(jì)主體與主體、主體與市場之間相互關(guān)聯(lián)的數(shù)值模擬模型，在模型框架內(nèi)描述了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)品與要素之間復(fù)雜的交互過程。模型通過對經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)消費(fèi)關(guān)系的數(shù)學(xué)化表述，在經(jīng)濟(jì)各主體之間搭建起數(shù)量聯(lián)系，從而使研究者可以觀測到經(jīng)濟(jì)局部擾動所產(chǎn)生的全局影響。CGE模型廣泛應(yīng)用于各種政策分析，已經(jīng)成為應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，它不僅為研究者提供了一個系統(tǒng)層面的政策評估工具，還為政策制定者提供了一個理解政策運(yùn)作機(jī)制的分析框架。

從全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型的發(fā)展歷程來看，上世紀(jì)60年代CGE模型的研究并不活躍，因?yàn)楫?dāng)時的研究重點(diǎn)多集中在大規(guī)模經(jīng)濟(jì)計量模型上[2]。此后，數(shù)據(jù)庫的改進(jìn)和計算機(jī)技術(shù)的突破促進(jìn)了一般均衡分析向可計算化方向發(fā)展。第一個CGE模型為Johansen 1960年為挪威所開發(fā)[3]，隨后實(shí)用CGE 模型得到快速發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域也拓展到包括財稅政策、國際貿(mào)易、能源環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域，成為政策評價與影響分析的重要工具。

20世紀(jì)80年代開始，全球氣候變暖、臭氧層破壞、生物多樣性減少等諸多環(huán)境問題日益凸顯，促進(jìn)了CGE模型向能源環(huán)境領(lǐng)域拓展。經(jīng)過十余年的快速發(fā)展，能源經(jīng)濟(jì)CGE模型已經(jīng)成為能源經(jīng)濟(jì)模型領(lǐng)域中的重要分支，廣泛應(yīng)用于減緩氣候變化的社會經(jīng)濟(jì)成本研究及環(huán)境政策效果評價的各個層面。從研究尺度上來看，能源經(jīng)濟(jì)CGE模型表現(xiàn)出向全球宏觀與區(qū)域細(xì)節(jié)兩個方向的拓展。其中，包含全球區(qū)域與產(chǎn)業(yè)細(xì)節(jié)的全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型被廣泛應(yīng)用于國際協(xié)定與全球性政策影響分析上，如分析《京都議定書》框架下全球溫室氣體減排對不同地區(qū)與部門的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易影響。具有代表性的模型包括OECD秘書處開發(fā)的用于全球氣候政策影響分析的GREEN模型[4]，以及Mckibbin et al.[5]開發(fā)的Gcubed模型。國際上主要相關(guān)模型在下文中做出具體介紹。

20世紀(jì)90年代，伴隨能源經(jīng)濟(jì)CGE模型在國際社會應(yīng)用越發(fā)廣泛以及國內(nèi)對于環(huán)境政策評價研究的日益重視，國內(nèi)學(xué)者也開始著手開發(fā)中國能源經(jīng)濟(jì)CGE模型并取得快速進(jìn)展。這一時期比較有代表性的研究機(jī)構(gòu)與模型平臺包括國務(wù)院發(fā)展研究中心在OECD貿(mào)易與環(huán)境項(xiàng)目CGE模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建中國遞歸動態(tài)環(huán)境DRCCGE模型，并將其應(yīng)用于中國經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的能源環(huán)境影響分析之中[6]；社科院數(shù)量經(jīng)濟(jì)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所與澳大利亞Monash大學(xué)合作搭建中國PRCGEM模型并應(yīng)用其對中國環(huán)境政策做出分析[7-8]；國家發(fā)改委能源研究所在日本AIM模型的基礎(chǔ)上開發(fā)中國能源環(huán)境綜合政策評價模型（IPAC）并對中國中長期排放做出情景研究[9-10]。IPAC模型雖為綜合評價模型，但其經(jīng)濟(jì)模塊以CGE模型為基礎(chǔ)；國家信息中心基于ORANI 模型和Monash模型搭建國家信息中心動態(tài)可計算一般均衡模型（SICGE）并將其應(yīng)用于減排政策對我國國際貿(mào)易及產(chǎn)業(yè)競爭力的影響分析[11]。中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所在Monash 模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造我國能源經(jīng)濟(jì)動態(tài)可計算一般均衡模型（CDECGE）并對中國2050年能源需求做出情景分析[12]。經(jīng)過十余年的發(fā)展，中國已經(jīng)具有相對完備的單國動態(tài)能源經(jīng)濟(jì)CGE模型體系，并且在能源環(huán)境稅收影響與減排政策效果評價等領(lǐng)域取得大量研究成果。相關(guān)模型與研究成果的綜述性文獻(xiàn)較多（如劉亦文[13]和李丕東[14]等），本文不再做具體贅述。當(dāng)前，伴隨中國能源經(jīng)濟(jì)CGE建模能力的提升與發(fā)展，我國已經(jīng)開始在單國模型的基礎(chǔ)上向省域尺度與全球尺度的多區(qū)域動態(tài)模型拓展。中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心建立了中國8區(qū)域遞歸動態(tài)CGE模型，并對中國低碳政策的區(qū)域影響做出識別[15-16]。復(fù)旦經(jīng)濟(jì)學(xué)院在GTAP 8 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上嘗試建立了全球9區(qū)域57部門的遞歸動態(tài)CGE模型并利用其圍繞關(guān)稅降低對金磚國家的貿(mào)易與投資影響做出分析[17]。清華大學(xué)能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所在與美國麻省理工學(xué)院（MIT）合作的中國能源氣候項(xiàng)目（CECP）中分別開發(fā)了中國省級多區(qū)域（CREM）與全球多區(qū)域（CGEM）[18]遞歸動態(tài)CGE模型，并用其對中國低碳政策的區(qū)域影響[19-21]與全球影響做出分析[22-24]。但與發(fā)達(dá)國家發(fā)展了幾十年的水平相比，中國的全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型建模尚處于起步階段，模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)取值大多沿襲發(fā)達(dá)國家的研究成果，缺乏本土化實(shí)證分析與校核，尚有許多的基礎(chǔ)性工作有待完成。

1.2典型模型比較

經(jīng)過二十多年的發(fā)展，全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型已經(jīng)成為國際社會全球應(yīng)對氣候變化影響評估的重要分析工具[25]。全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型發(fā)展歷程中11個典型模型及其特點(diǎn)如表1所示。

1.3模型優(yōu)缺點(diǎn)

CGE模型是分析某種或多種政策組合對多重市場影響的首要分析工具。這些政策組合既可以是以價格為基準(zhǔn)的（如稅收和補(bǔ)貼），也可以是以數(shù)量為基準(zhǔn)的（如總量約束、供給和需求）。初始狀態(tài)下經(jīng)濟(jì)處于無約束下的均衡狀態(tài)，當(dāng)政策參數(shù)發(fā)生變化時，經(jīng)濟(jì)體中產(chǎn)品的價格、經(jīng)

濟(jì)活動量、市場的供給與需求都相應(yīng)發(fā)生變化，從而使經(jīng)

濟(jì)體在政策沖擊下達(dá)到新的均衡。通過比較在變化前與變化后的價格水平、活動量、供需規(guī)模就可以對政策的影響做出評估。當(dāng)然需要注意的是，模型分析結(jié)果的準(zhǔn)確與否還受到模型自身假設(shè)的影響。

利用能源經(jīng)濟(jì)CGE模型對環(huán)境政策做出評估主要具有以下優(yōu)點(diǎn)：

（1）基于堅實(shí)的理論基礎(chǔ)。能源經(jīng)濟(jì)CGE模型與新古典微觀經(jīng)濟(jì)理論密切關(guān)聯(lián)，這一優(yōu)勢使得建模者更容易根據(jù)相關(guān)理論判斷模型結(jié)果是否合理并對政策的作用機(jī)制與影響結(jié)果做出基于經(jīng)濟(jì)規(guī)律的解釋[36]。

（2）能源與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)一致的相互作用機(jī)制。能源經(jīng)濟(jì)CGE模型基于現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)與消費(fèi)信息流，將各種經(jīng)濟(jì)主體與能源技術(shù)納入到一個系統(tǒng)框架內(nèi)描述，無論是能源與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的哪個節(jié)點(diǎn)發(fā)生了變化都會通過經(jīng)濟(jì)主體的最優(yōu)化決策行為，將其影響直接或間接、前向或后向傳導(dǎo)到整個能源經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。因此能源經(jīng)濟(jì)CGE模型的政策評估結(jié)果更加綜合與具體，不但可以觀測宏觀經(jīng)濟(jì)整體

影響，也可以研究微觀經(jīng)濟(jì)部門層次變化，從而使其計算結(jié)果能較好地解釋現(xiàn)象發(fā)生的原因[37]。

能源經(jīng)濟(jì)CGE模型存在以下主要爭議性問題：

（1）結(jié)果依賴大量參數(shù)且參數(shù)取值不穩(wěn)健。能源經(jīng)濟(jì)CGE模型對能源技術(shù)與經(jīng)濟(jì)主體行為的表述需要設(shè)定大量參數(shù)，而這些參數(shù)主要基于“校準(zhǔn)”取值，使得模型結(jié)果缺乏統(tǒng)計支持；而另一個關(guān)鍵問題是諸如“彈性”這樣的關(guān)鍵參數(shù)缺乏“校準(zhǔn)”與實(shí)證研究，通常是經(jīng)驗(yàn)性取值，這使得模型結(jié)果的可信度大打折扣。

（2）模型假設(shè)過于理想且技術(shù)表達(dá)抽象。CGE模型在建模過程中對經(jīng)濟(jì)體設(shè)定理想性均衡市場假設(shè)，認(rèn)為市場充分競爭且信息對稱，生產(chǎn)者和消費(fèi)者行為理性且政策的實(shí)施不存在交易成本與滯后效應(yīng)，以上假設(shè)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)狀況差距較大；另一方面，經(jīng)濟(jì)模型對于技術(shù)的表達(dá)比較抽象，無法對具體技術(shù)組合與生產(chǎn)細(xì)節(jié)做出詳盡刻畫，或者如果要詳盡刻畫則需要大量的數(shù)據(jù)支撐，通常很難實(shí)現(xiàn)[38]。這些假設(shè)使得模型所描述的世界與現(xiàn)實(shí)世界相比過于理想與簡化，也使得模型對于政策效果的評價出現(xiàn)較大偏差，解釋力受到影響。

2全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型研究關(guān)鍵問題與趨向

當(dāng)前能源經(jīng)濟(jì)CGE模型研究的關(guān)鍵問題與主要趨向包括：①關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)證研究與準(zhǔn)確校核；②經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)異質(zhì)化與細(xì)節(jié)化描述；③技術(shù)細(xì)節(jié)表述與內(nèi)生化變革；④非理想與不均衡市場條件建模。外延主要是指CGE模型與其他模型系統(tǒng)的對接，建立與完善閉合研究框架。

（1）關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)證研究與準(zhǔn)確校核。CGE模型結(jié)果對參數(shù)依賴嚴(yán)重且大量參數(shù)缺乏實(shí)證校核一直是CGE模型廣受詬病的地方，同時也是CGE模型不確定性的主要來源。理想的參數(shù)估計方法應(yīng)該是在系統(tǒng)約束下進(jìn)行計量估計，但由于數(shù)據(jù)大量缺失因而在實(shí)際操作中關(guān)鍵參數(shù)的取值通常是采用基期數(shù)據(jù)“校準(zhǔn)”或者經(jīng)驗(yàn)性估值的方法完成[39]。伴隨CGE模型向更多部門與區(qū)域細(xì)節(jié)深化，基于基期數(shù)據(jù)校核以及簡單經(jīng)驗(yàn)取值的方法容易造成較大誤差，因此以具體區(qū)域具體部門，尤其是基于發(fā)展中國家實(shí)證研究為基礎(chǔ)的關(guān)鍵參數(shù)校核一直是全球CGE模型建模研究的重要內(nèi)容。

（2）經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的細(xì)致化描述與拓展。加強(qiáng)CGE模型對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的細(xì)致化描述與拓展主要包括三個方面：①消費(fèi)賬戶異質(zhì)性描述。傳統(tǒng)的CGE模型專注于對生產(chǎn)環(huán)節(jié)與技術(shù)的描述，而對于消費(fèi)主體的不同特性描述較為抽象。當(dāng)前CGE模型的一個重要發(fā)展方向，同時也是其深化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)刻畫的一個重要層面，就是加強(qiáng)對消費(fèi)主體的異質(zhì)化描述。對消費(fèi)主體的異質(zhì)化分類包括按照年齡、收入、教育以及性別等多個層面，分析不同特征消費(fèi)主體的行為模式的能源經(jīng)濟(jì)影響。相關(guān)研究包括Savard[40]，Boccanfuso[41]，Dalton[42]。②部門、區(qū)域以及技術(shù)的更細(xì)化發(fā)展。盡管當(dāng)前多區(qū)域多部門的CGE模型已經(jīng)發(fā)展較多，但是模型還在向包含更多區(qū)域、更廣部門以及更細(xì)技術(shù)種類的方向快速拓展，以追求更加細(xì)致與特定的政策影響分析。相關(guān)文獻(xiàn)與進(jìn)展包括Laitner[43]，Heyndrickx[44]等。③拓展經(jīng)濟(jì)要素。當(dāng)前CGE模型對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)描述的另一個拓展方向是對金融和貨幣要素的描述。傳統(tǒng)的CGE模型是對實(shí)物經(jīng)濟(jì)的一種描述，不包括金融資本市場和貨幣因素在內(nèi)。當(dāng)前一些模型已經(jīng)嘗試在CGE模型中對貨幣要素進(jìn)行描述以引入對金融市場的刻畫。相關(guān)文獻(xiàn)包括Li[45]和Manzoor[46]。

（3）函數(shù)改進(jìn)與內(nèi)生化技術(shù)變革。CGE模型對生產(chǎn)與消費(fèi)行為通常采用常替代彈性函數(shù)（CES）進(jìn)行刻畫，對于CES函數(shù)的缺點(diǎn)與限制性也受到廣泛討論[47]，包括StoneGeary（亦稱Linear Expenditure System，LES）函數(shù)，Almost Ideal Demand System（AIDS）函數(shù)[48]，Continuous density function[41]等在內(nèi)的其他形式函數(shù)在CGE模型中的應(yīng)用與求解也是當(dāng)前CGE模型的討論熱點(diǎn)。此外，對技術(shù)表達(dá)的抽象性是CGE模型的主要缺陷之一，如何完善CGE模型對技術(shù)的刻畫，尤其是內(nèi)生化技術(shù)變革也是當(dāng)前CGE模型發(fā)展的重要方向[49-50]。

（4）非理想與不均衡市場條件下建模。CGE模型作為一般均衡理論的數(shù)學(xué)模型展現(xiàn)其基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理想市場假設(shè)。然而，一方面理想市場假設(shè)對于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)尤其是對于市場機(jī)制尚不完善的發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)表述具有較大偏差；另一方面，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)體也不會像CGE模型所描述的那樣達(dá)到均衡狀態(tài)，政策效果在實(shí)際經(jīng)濟(jì)體中由于信息不對稱與交易成本的存在具有滯后性，致使CGE模型對于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)尤其是對發(fā)展中國家特有的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象解釋能力不足，政策評價結(jié)果與實(shí)際差距較大。伴隨能源環(huán)境問題焦點(diǎn)向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，如何將寡頭壟斷、價格管制、信息不對稱以及交易成本等非理想與不均衡要素在CGE模型框架下進(jìn)行體現(xiàn)是其向更實(shí)用化發(fā)展的重要方向[51-53]。

3主要結(jié)論

基于對當(dāng)前全球能源經(jīng)濟(jì)CGE模型的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的綜述，本研究認(rèn)為中國發(fā)展全球能源經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾個問題：

首先，應(yīng)該充分借鑒全球先進(jìn)模型開發(fā)基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)。全球能源經(jīng)濟(jì)模型經(jīng)過近二十年的發(fā)展，其研究基礎(chǔ)與模型框架已經(jīng)十分成熟。中國發(fā)展全球模型應(yīng)充分消化并借鑒當(dāng)前主流全球能源經(jīng)濟(jì)模型的開發(fā)基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)，首先迅速追趕并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有先進(jìn)全球模型的研究水平，具有與國際模型平臺對話與合作的能力。應(yīng)對氣候變化作為一個全球命題，國際上一些先進(jìn)的全球模型平臺已經(jīng)有一些開放渠道，國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)在起步階段可以嘗試通過與國際平臺的合作，建立模型開發(fā)能力，盡量避免基礎(chǔ)研究的重復(fù)摸索工作。

其次，應(yīng)該充分認(rèn)識當(dāng)前主流全球模型是基于西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體構(gòu)建，對于發(fā)展中國家非理想與不均衡市場環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)行為刻畫具有較大偏差，這應(yīng)該是發(fā)展中國家開發(fā)全球模型的重點(diǎn)關(guān)注方向。隨著全球排放主體由發(fā)達(dá)國家向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，如何增強(qiáng)全球模型對發(fā)展中國家的準(zhǔn)確表述已經(jīng)成為全球模型發(fā)展的重要趨勢，也是歐美研究機(jī)構(gòu)愿意與發(fā)展中國家研究機(jī)構(gòu)合作的主要原因。中國研究機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用這一契機(jī)，在當(dāng)前全球模型的研究框架下將研究重點(diǎn)放在努力改進(jìn)發(fā)展中國家的表述上，快速提升國際影響力。

最后，應(yīng)該充分注重模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理與重要參數(shù)的校核。目前全球模型研發(fā)平臺主要基于GTAP全球數(shù)據(jù)庫，模型主要參數(shù)沿用發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)驗(yàn)研究，發(fā)展中國家在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與重要參數(shù)校核上缺乏研究平臺，而這又是所有模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)都需要而且需要花大量時間和精力研究的內(nèi)容。伴隨全球模型在中國開發(fā)與應(yīng)用的日益廣泛，中國特別需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與重要參數(shù)研發(fā)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與主要參數(shù)的本土校核也是國際主流模型平臺最為關(guān)注的核心價值。中國目前對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與重要參數(shù)校核的研究還比較薄弱，未來應(yīng)該加強(qiáng)。

（編輯：劉呈慶）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]WALRAS L. Elements of pure economics： or the theory of social wealth [M]. Routledge， 2003.

[2]COMPLEX. State of the art review of climateenergyeconomic modeling appraoches [R]. COMPLEX， 2013.

[3]JOHANSEN L. A multisectoral study of economic growth[M]. NorthHolland Amsterdam， 1964.

[4]BURNIAUX J M， Martin J P， OLIVEIRAMARTINS J， et al. The costs of reducing CO2 emissions： evidence from GREEN [M]. OECD Economic Department，1992.

[5]MCKIBBIN W J， WILCOXEN P J. The theoretical and empirical structure of the Gcubed model[J]. Economic modelling， 1999， 16（1）： 123-148.

[6]翟凡， 李善同， 馮珊. 一個中國經(jīng)濟(jì)的可計算一般均衡模型[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 1997 （3）： 38-44. [ZHAI Fan， LI Shantong， FENG Shan. A China compuatable general equlibrium model[J]. The journal of quantitative & technical economics， 1997 （3）： 38-44.]

[7]樊明太， 鄭玉歆. 中國 CGE 模型： 基本結(jié)構(gòu)及有關(guān)應(yīng)用問題 （下）[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 1999 （4）： 24-30. [FAN Mingtai， ZHENG Yuxin. China CGE model： basic framework and relative application issues （Part 2）[J]. The journal of quantitative & technical economics， 1999 （4）： 24-30.]

[8]樊明太， 鄭玉歆. 中國 CGE 模型： 基本結(jié)構(gòu)及有關(guān)應(yīng)用問題 （上）[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 1998， 15（12）： 39-47. [FAN Mingtai， ZHENG Yuxin. China CGE model： basic framework and relative application issues （Part 1）[J]. The journal of quantitative & technical economics， 1998， 15（12）： 39-47.]

[9]姜克雋， 胡秀蓮， 莊幸， 等. 中國 2050 年低碳情景和低碳發(fā)展之路[J]. 中外能源， 2009， 14（6）： 1-7.[JIANG Kejun， HU Xiulian， ZHUANG Xing， et al. China 2050 low carbon scenario and low carbon development approach[J]. Sinoglobal energy， 2009， 14（6）： 1-7.]

[10]姜克雋， 胡秀蓮， 莊幸， 等. 中國 2050 年的能源需求與 CO2 排放情景[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2008， 4（5）： 296-302. [JIANG Kejun， HU Xiulian， ZHUANG Xing， et al. Chinas energy demand and greenhouse gas emission scenarios in 2050[J]. Advances in climate change research， 2008， 4（5）： 296-302.]

[11]李繼峰， 張亞雄. 基于 CGE 模型定量分析國際貿(mào)易綠色壁壘對我國經(jīng)濟(jì)的影響——以發(fā)達(dá)國家對我國出口品征收碳關(guān)稅為例[J]. 國際貿(mào)易問題， 2012 （5）： 105-118. [LI Jifeng， ZHANG Yaxiong. A quantitative analysis on economic impact of potential green barrier of international trade for China： case study of carbon tariff with SICGE model[J]. Journal of international trade， 2012 （5）： 105-118.]

[12]畢清華， 范英， 蔡圣華， 等. 基于 CDECGE 模型的中國能源需求情景分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2013， 23（1）： 41-48. [BI Qinghua， FAN Ying， CAI Shenghua， et al. Analysis of Chinas primary energy demand scenarios based on the CDECGE model[J]. China population， resources and environment， 2013， 23（1）： 41-48.]

[13]劉亦文. 能源消費(fèi)， 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的可計算一般均衡分析[D]. 長沙：湖南大學(xué)， 2013. [LIU Yiwen. The simulation research and policy choice of energy consumption， carbon emissions and economic growth： a dynamic CGE approach[D]. Changsha： Hunan University， 2013.]

[14]李丕東. 中國能源環(huán)境政策的一般均衡分析[D]. 廈門： 廈門大學(xué)， 2008. [LI Pidong. The general equilibrium analysis of Chinas energy and environmental policies[D]. Xiamen： Xiamen University， 2008.]

[15]李娜， 石敏俊， 王飛. 區(qū)域差異和區(qū)域聯(lián)系對中國區(qū)域政策效果的作用： 基于中國八區(qū)域 CGE 模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐， 2009 （10）： 35-44. [LI Na， SHI Minjun， WANG Fei. Roles of regional differences and linkages on Chinese regional policy effect： based on an eightregion CGE model for China[J]. Systems engineering： theory & practice， 2009 （10）： 35-44.]

[16]李娜， 石敏俊， 袁永娜. 低碳經(jīng)濟(jì)政策對區(qū)域發(fā)展格局演進(jìn)的影響——基于動態(tài)多區(qū)域CGE模型的模擬分析[J]. 地理學(xué)報， 2010 （12）： 1569-1580. [LI Na， SHI Minjun， YUAN Yongna. Impacts of carbon tax policy on regional development in China： a dynamic simulation based on a multiregional CGE model[J]. ACTA geographica Sinica， 2010 （12）： 1569-1580.]

[17]WU L， YIN X， LI C， et al. Trade and investment among BRICS： analysis of impact of tariff reduction and trade facilitation based on dynamic global CGE model[C]. 16th Annual Conference on Global Economic Analysis， 2013.

[18]QI T， WINCHESTER N， KARPLUS V J， et al. An analysis of Chinas climate policy using the ChinainGlobal Energy Model[J]. Economic modelling， 2016， 52： 650-660.

[19]ZHANG D， KARPLUS V， RAUSCH S， et al. Analyzing the regional impact of a fossil energy cap in China[R]. Cambridge， Massachusetts： MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change， 2013.

[20]ZHANG D， RAUSCH S， KARPLUS V， et al. Quantifying regional economical impacts of the CO2 intensity reduction target allocation in China[R]. Beijing：Tsinghua University， 2012.

[21]KISHIMOTO P N， ZHANG D， ZHANG X， et al. Modeling regional transportation demand in China and the impacts of a national carbon constraint[R]. Cambridge， Massachusetts： MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change， 2013.

[22]QI T， WINCHESTER N， KARPLUS V， et al. The Energy and economic impacts of expanding international emissions trading[R]. Cambridge， Massachusetts： MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change， 2013.

[23]QI T， WINCHESTER N， KARPLUS V， et al. The ChinainGlobal Energy Model[R]. Cambridge， Massachusetts： MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change， 2014.

[24]QI T， ZHANG X， KARPLUS V. The energy and CO2 emissions impact of renewable energy development in China[J]. Energy policy， 2014， 68： 60-69.

[25]BURNIAUX J M， NICOLETTI G， OLIVEIRAMartins J. Green： a global model for quantifying the costs of policies to curb CO2 emissions[R]. OECD Economic Studies， 1992： 49-91.

[26]BURNIAUX J M， MARTIN J P， NICOLETTI G， et al. GREEN a multisector， multiregion general equilibrium model for quantifying the costs of curbing CO2 emissions： a technical manual[R]. OECD Publishing， 1992.

[27]BABIKER H M， REILLY J M， MAYER M， et al. The MIT Emissions Prediction and Policy Analysis （EPPA） Model： revisions， sensitivities， and comparisons of results[R]. Cambridge， Massachusetts： MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change， 2001.

[28]PALTSEV S， REILLY J M， JACOBY H D， et al. The MIT emissions prediction and policy analysis （EPPA） model： version 4[R]. Cambridge， MA： MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change， 2005.

[29]KLEPPER G， PETERSON S， SPRINGER K. DART97： a description of the multiregional， multisectoral trade model for the analysis of climate policies[R]. Kieler Arbeitspapiere， 2003.

[30]FUJIMORI S， MASUI T， MATSUOKA Y. AIM/CGE [basic]manual[R]. Center for Social and Environmental Systems， 2012： 430.

[31]FUJINO J， NAIR R， KAINUMA M， et al. Multigas mitigation analysis on stabilization scenarios using AIM global model[J]. Energy journal， 2006， 27.

[32]TULPULE V， BROWN S， LIM J， et al. The Kyoto Protocol： an economic analysis using GTEM[J]. The energy journal， 1999， 20（Special Issue）： 257-285.

[33]LEJOUR A， VEENENDAAL P， VERWEIJ G， et al. WorldScan： a model for international economic policy analysis[R]. CPB Netherlands Bureau for Economic Policy Analysis， 2006.

[34]CAPROS P， VAN REGEMORTER D， PAROUSSOS L， et al. GEME3 model documentation[R]. Institute for Prospective and Technological Studies， Joint Research Centre， 2013.

[35]BERNARD A， VIELLE M. GEMINIE3， a general equilibrium model of internationalnational interactions between economy， energy and the environment[J]. Computational management science， 2008， 5（3）： 173-206.

[36]BORGES A M. Applied general equilibrium models： an assessment of their usefulness for policy analysis[J]. OECD economic studies， 1986（7）：7-43.

[37]SHOVER J B. Applying general equilibrium[M]. Cambridge University Press， 1992.

[38]柴麒敏. 全球氣候變化綜合評估模型（IAMC）及不確定型決策研究[D]. 北京： 清華大學(xué)， 2010. [CHAI Qimin. Global Change Integrated Assessment Model for China（IAMC） and sequential decision making under uncertainty[D]. Beijing： Tsinghua University， 2010.]

[39]趙永， 王勁峰. 經(jīng)濟(jì)分析CGE模型與應(yīng)用[M]. 北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社， 2008. [ZHAO Yong， WANG Jinfeng. Economic analyiss CGE model and its application[M]. Beijing： Economic Press of China， 2008.]

[40]SAVARD L. Poverty and income distribution in a CGEhousehold sequential model[C]. Helsinki： WIDER Conference on Poverty， Inequality and Welfare， 2003.

[41]BOCCANFUSO D， DECALUWE B， SAVARD L. Poverty， income distribution and CGE microsimulation modeling： does the functional form of distribution matter？[J]. The journal of economic inequality， 2008， 6（2）： 149-184.

[42]DALTON M， ONEILL B， Prskawetz A， et al. Population aging and future carbon emissions in the United States[J]. Energy economics， 2008， 30（2）： 642-675.

[43]LAITNER J A， HANSON D A. Modeling detailed energyefficiency technologies and technology policies within a CGE framework[J]. Energy journal， 2006， 27.

[44]HEYNDRICKX C， KOOPS O， IVANOVA O. The TIGER Model： application of detailed passenger and freight transport in a regional CGE setting[C]// ERSA Conference Papers. 2011.

[45]LI M， YANG L. Rigid wagesetting and the effect of a supply shock， fiscal and monetary policies on Chinese economy by a CGE analysis[J]. Economic modelling， 2012， 29（5）： 1858-1869.

[46]MANZOOR D， ABED M. Impacts of rising interest rate on household welfare， saving and investment： a financial CGE analysis[J]. World applied sciences journal， 2013， 26（12）： 1617-1627.

[47]MCKITRICK R R. The econometric critique of computable general equilibrium modeling： the role of functional forms[J]. Economic modelling， 1998， 15（4）： 543-573.

[48]ANNABI N， COCKBURN J， DECALUWE B. Functional forms and parametrization of CGE models[R]// Trade liberalization and poverty： a CGE analysis of the 1990s experience in Africa and Asia. 2008： 119.

[49]ANNABI N， COCKBURN J， DECALUWE B. Functional forms and parametrization of CGE models[J/OL]. SSRN electronic journal， 2006（4）. http：//dx.doi.org/10.2139/ssrn.897758.

[50]HUBLER M. Technology diffusion under contraction and convergence： a CGE analysis of China[J]. Energy economics， 2011， 33（1）： 131-142.

[51]MATSUMOTO K I. Economic implications of CO2 emission reduction in Japan applying a dynamic CGE model with endogenous technological change： use of emission permit revenue[J]. Journal of environmental science and engineering B， 2012， 1（8）： 945-956.

[52]ROSON R. Introducing imperfect competition in CGE models： technical aspects and implications[J]. Computational economics， 2006， 28（1）： 29-49.

[53]ISHIKURA T， KOIKE A， SATO K. An analysis on differences in spatial computable general equilibrium models by market structure assumption： a comparison of perfect competition modeling and monopolistic competition modeling[C]// ERSA conference papers. 2012.