蔡文濤

【摘要】 本文簡述了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因及背景，并對大數(shù)據(jù)的4個特點進行了說明：數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，流動速度快，價值密度低。由此引出對大數(shù)據(jù)處理平臺的需求，針對當(dāng)前最為流行的Spark處理平臺，介紹了環(huán)境平臺的搭建過程及可能的相關(guān)分析應(yīng)用，為相關(guān)人員開展大數(shù)據(jù)分析處理工作提供一定參考。

【關(guān)鍵字】 大數(shù)據(jù)分析 Hadoop Spark 內(nèi)存計算

一、引言

近年來，大數(shù)據(jù)成為工業(yè)界與學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點，因為隨著存儲設(shè)備容量的快速增長、CPU處理能力的大幅提升、網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷增加，也為大數(shù)據(jù)時代提供了強有力的技術(shù)支撐。從web1.0到web2.0，每個用戶都成為一個自媒體，一個互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的提供者，這種數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革更是推動著大數(shù)據(jù)時代的到來。

二、相關(guān)研究

什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的，其中10%為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲于各類數(shù)據(jù)庫中，90%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如圖片、視頻、郵件、網(wǎng)頁等，現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用以滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，信息社會智能化程度大幅提高。目前，國內(nèi)相關(guān)技術(shù)主要集中在數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法、實際應(yīng)用及有關(guān)理論方面的研究，涉及行業(yè)比較廣泛，包括零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、電信業(yè)、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)專業(yè)、醫(yī)療保健及科學(xué)領(lǐng)域，單位集中在部分高等院校、研究所和公司，特別是在IT等新興領(lǐng)域，阿里巴巴、騰訊、百度等巨頭對技術(shù)發(fā)展推動作用巨大，而這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在大數(shù)據(jù)處理中，又紛紛采用了Hadoop、Spark這一處理框架。

三、基于spark的大數(shù)據(jù)處理平臺

3.1大數(shù)據(jù)平臺搭建

環(huán)境說明：3臺裝有Ubuntu14.04操作系統(tǒng)的PC機，Hadoop 2.6.0，Spark1.6.0。

Hadoop環(huán)境的搭建首先從apache官網(wǎng)下載合適版本的Hadoop代碼，本文中安裝的Hadoop版本為Hadoop 2.6.0。首先需要在各臺實驗PC機之間設(shè)置SSH免密碼登錄，無密碼登錄的原理：用戶在 master上生成一個密鑰對，包括一個公鑰和一個私鑰，并將公鑰復(fù)制到所有的 slave上。然后當(dāng) master 通過 SSH 連接 slave 時， slave 就會生成一個隨機數(shù)并用 master 的公鑰對隨機數(shù)進行加密，并發(fā)送給 master ，master用自己的私鑰進行解密得到解密數(shù)，并將解密數(shù)回傳給slave，slave確認解密數(shù)無誤之后就允許master不輸入密碼進行連接了，通過免密碼登錄主節(jié)點于從節(jié)點之間即可進行數(shù)據(jù)計算結(jié)果的快速交互。隨后確認本機上是否安裝了jdk，如未安裝需要先安裝Java的jdk，本環(huán)境中使用的是jdk1.8.0版本。

然后將下載的Hadoop文件解壓到某個目錄下，進行Hadoop的配置過程，涉及的配置文件有7個，分別為hadoop-env.sh，yarn-env.sh，slaves，core-site.xml，hdfs-site. xml，mapred-site.xml，yarn-site.xml，具體配置參數(shù)可查看相關(guān)教程。在主節(jié)點（master）配置完畢后，將整個Hadoop文件夾依次拷貝到各個slave節(jié)點。Hadoop安裝完畢后，即可啟動驗證，首先格式化Hadoop節(jié)點，執(zhí)行以下命令，只需格式一次：

$hadoop namenode -format

進入Hadoop目錄下的sbin文件夾，啟動Hadoop，

$./start-all.sh

檢查Hadoop進程，

$jps

master節(jié)點上有如下進程，如圖1：

slave節(jié)點上有如下進程，如圖2：

表明Hadoop集群已配置完成。

安裝完Hadoop后，即可進行Spark安裝文件的配置，基本同Hadoop的配置相似，將Spark安裝完畢后，可以啟動spark-shell查看安裝是否成功。

3.2大數(shù)據(jù)平臺分析

spark集群處理環(huán)境搭建完畢后，我們可以使用其進行簡單的數(shù)據(jù)分析，spark1.6.0中也為我們提供了示例代碼，涵蓋流計算、圖計算、機器學(xué)習(xí)、sql查詢處理等程序，用戶可以方便的參考學(xué)習(xí)，從而進行自己的開發(fā)應(yīng)用。

參 考 文 獻

[1]王珊，王會舉，覃雄派，周烜. 架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望[J]. 計算機學(xué)報. 2011（10）

[2]樊嘉麒. 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘引擎[D]. 北京郵電大學(xué) 2015