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        人機大戰(zhàn)超越勝負

        2016-08-19 23:57:13楊駿
        關鍵詞:李世石阿爾法人機

        楊駿

        “阿爾法圍棋”在圍棋人機大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝世界冠軍李世石,將飛速發(fā)展的人工智能帶到了人類社會的聚光燈下。

        有人說這是一個時代的開始,有人說這就是場秀,有人說這是場不公平的比賽,也有人說這是命中注定。“阿爾法圍棋”戰(zhàn)李世石,從一開始,就注定議論不斷,人類和機器誰更聰明的討論,甚至蓋過了對比賽本身的關注。

        如果人們更多糾纏于人機迥異的特點,探討人機到底誰更聰明,那往往會忽略更重要的意義:這就是一場跨時代的比賽,其內涵早已超越勝負本身。

        首先,這是一種對速度的詮釋,“阿爾法圍棋”獲勝,意味著人工智能發(fā)展速度前所未有。它比任何人所預料的都要快得多,甚至讓眾多科技界大咖紛紛猜錯。

        不過探其究竟,到底是人工智能自身進步速度可畏,還是背后的科學家令人生畏?答案耐人尋味。

        畢竟,圍棋這種源自中國的古老游戲,其難度之高毋庸置疑:361個交叉點可讓棋盤變幻無窮,千古不同局。傳統(tǒng)人工智能難以“故技重施”,用擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫和中國象棋大師的“窮舉法”來取勝。許多專家原以為,計算機戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手,至少還需要10年。而現(xiàn)在,一群程序員已經讓它成為了事實,愛與不愛,成果就在那兒。

        其次,這是一場人工智能發(fā)展新局面的全面詮釋,對抗中的新技術應用前所未有。

        當年,IBM“深藍”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫,更多使用了硬件加速、暴力計算等計算機運算特長。而這次對抗則更多地體現(xiàn)了“軟”的一面,神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等人工智能新技術的應用,使“阿爾法圍棋”與以往的同類不可同日而語,實力早有了實質性飛躍。

        不怕電腦記性好,就怕電腦愛學習。學會自主學習的“阿爾法圍棋”,掌握了全球各種對局,兩年里和自己對弈3000萬盤,不斷尋找“碾壓”人類智商的各種棋路,所呈現(xiàn)出的能力已經到了讓人嘆為觀止的地步。

        第三,這是一場近乎引發(fā)文化共鳴現(xiàn)象的技術與哲學詮釋。一些深奧的技術通過幾盤圍棋變得如此深入人心,實在是前所未有。人類對人工智能的追問聲從未如此響亮,人工智能技術發(fā)展受到了無比強烈的關注。

        當下世界,人類已依賴于機器的計算與“算計”。從購物網站的精準推送,到電視劇的劇情設計,再到無人駕駛汽車中的識別技術,優(yōu)化計算在生活中無處不在,人工智能也可謂無處不在。事實上,“阿爾法圍棋”所應用的技術已被應用在包括圖像識別、文本翻譯、音頻及文本處理、臉部識別、強化學習以及機器人等領域。人工智能的水平恰恰折射出人類自身的科技發(fā)展能力,人類在前進,人工智能也在前進。

        或許若干年后的某一天,人們回想起這次“人機大戰(zhàn)”仍會記憶猶新,或耿耿于懷,或從容淡定。而有一點是肯定的:人類會一直把這場超越簡單輸贏的大棋局繼續(xù)下去。

        ———摘自“新華網”

        點評>>

        如果有一天,人工智能戰(zhàn)勝了它的創(chuàng)造者,人還能淡定嗎?本文作者跳出了淺顯的“人機到底誰更聰明”的討論層面,敏銳地看到:這就是一場跨時代的比賽。作者認為,無論人工智能如何神通廣大,背后的科學家才是真正的推手。那作為幕后推手的人類,又有什么必要害怕自己的神奇作品呢?文章觀點鮮明,立論充分,是一篇中規(guī)中矩的時評文。

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