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        金融改革與資產(chǎn)價(jià)格機(jī)制中的美國(guó)因素

        2016-08-19 16:05:20黃均華
        財(cái)經(jīng)科學(xué) 2016年5期
        關(guān)鍵詞:金融改革VAR模型

        黃均華

        [內(nèi)容摘要]本文以時(shí)變系數(shù)向量自回歸(TVP-VAR)模型作為實(shí)證方法,緊密聯(lián)系各國(guó)(地區(qū))在資本賬戶(hù)開(kāi)放、匯率制度以及貨幣政策制定等方面金融體制改革的歷程和特點(diǎn),研究美國(guó)股市收益率對(duì)12個(gè)國(guó)家(地區(qū))股市收益率的影響、美元幣值走勢(shì)對(duì)15種貨幣兌美元匯率的影響以及美元利率對(duì)15個(gè)國(guó)家利率的影響。結(jié)果表明,一國(guó)資本賬戶(hù)開(kāi)放水平越高、開(kāi)放時(shí)間越早,其股票市場(chǎng)受美國(guó)股市的影響就越大;一國(guó)(地區(qū))所實(shí)行的匯率制度是該國(guó)貨幣兌美元匯率受美元幣值走勢(shì)影響程度大小的決定因素;一國(guó)的利率受美國(guó)利率變動(dòng)的影響程度大小與該國(guó)的資本賬戶(hù)開(kāi)放度、所實(shí)行的匯率制度以及在經(jīng)濟(jì)周期方面與美國(guó)的一致性程度密切相關(guān)。隨著我國(guó)不斷深化金融體制改革,

        美國(guó)市場(chǎng)對(duì)我國(guó)股價(jià)、人民幣利率和匯率走勢(shì)的影響將逐步加大。

        [關(guān)鍵詞]金融改革;資產(chǎn)價(jià)格機(jī)制;美國(guó)因素;TVP-VAR模型

        一、引言

        美國(guó)處于國(guó)際金融體系的中心,這是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)金融的規(guī)模和發(fā)展水平以及美元的國(guó)際貨幣地位所決定的。布雷頓森林體系瓦解之后,工業(yè)化國(guó)家掀起了金融自由化改革浪潮,取消利率和外匯管制,解除市場(chǎng)準(zhǔn)入和跨國(guó)資本流動(dòng)的壁壘,普遍實(shí)行浮動(dòng)匯率制。20世紀(jì)90年代后,很多發(fā)展中國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體也實(shí)施了金融自由化改革,金融一體化成為世界經(jīng)濟(jì)的重要特征。金融改革深刻影響了股票價(jià)格、利率和匯率的變化機(jī)制,使美國(guó)經(jīng)濟(jì)、金融形勢(shì)的變化和相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生巨大的“溢出效應(yīng)。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)美國(guó)股票市場(chǎng)以及美國(guó)貨幣政策的溢出效應(yīng)進(jìn)行了大量研究,得出很多有價(jià)值的結(jié)論。比如,Eun and Shim(1989)發(fā)現(xiàn),各發(fā)達(dá)國(guó)家的股票市場(chǎng)互相影響,但美國(guó)股票市場(chǎng)處于引領(lǐng)地位,對(duì)其他發(fā)達(dá)國(guó)家股票市場(chǎng)收益率及其波動(dòng)性的溢出效應(yīng)最大。Michael Ehrmann等人(2011)的研究表明,美國(guó)市場(chǎng)能夠解釋歐元區(qū)金融市場(chǎng)變化的25%。很多相關(guān)研究也得出相似結(jié)論(Hamao等,1990;Pciro等,1998;Veiga and McAleer,2003;Nordenand Weber,2009;Bael等,2010;Kim等,2012)。波動(dòng)性效應(yīng)具有顯著的不對(duì)稱(chēng)性特征。一方面,壞消息(負(fù)面沖擊)比好消息(正面沖擊)造成的溢出效應(yīng)更大。在金融危機(jī)期間,溢出效應(yīng)(也稱(chēng)為金融危機(jī)的傳染性)表現(xiàn)得尤為突出。比如,King,M.A.and Wadhwani.S.(1990)發(fā)現(xiàn),1987年10月,美國(guó)股票價(jià)格崩盤(pán)導(dǎo)致美國(guó)市場(chǎng)向英國(guó)和日本市場(chǎng)的波動(dòng)性溢出效應(yīng)顯著增大。很多相關(guān)研究也得到相似結(jié)論(Koutmos等,1995;Booth等,1997;Frank and Hess,2009)。另一方面,在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi),溢出效應(yīng)是單向的,即很多國(guó)家(尤其是發(fā)展中國(guó)家、中小型國(guó)家)的股票市場(chǎng)受美國(guó)市場(chǎng)的影響,但對(duì)美國(guó)市場(chǎng)卻沒(méi)有反向溢出效應(yīng)(Janakiramanan and Asjeet,1998;Chan等,2008;AbduHa Alikhanov,2013)。同時(shí),溢出效應(yīng)具有顯著的時(shí)變性特征(Tse,2000;Christos S.Savva等,2015)。

        美國(guó)貨幣政策和利率變動(dòng)對(duì)其他國(guó)家的貨幣政策、利率、貨幣供應(yīng)量和股票、債券、外匯以及房地產(chǎn)市場(chǎng)等具有廣泛的溢出效應(yīng)。比如,Nikiforos T.Laopodis(2004)發(fā)現(xiàn),美國(guó)長(zhǎng)期利率對(duì)多個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家長(zhǎng)期利率的波動(dòng)具有顯著解釋作用。Bluedom and Bowdler(2011)發(fā)現(xiàn),美國(guó)聯(lián)邦基金利率上升會(huì)引起其他國(guó)家短期利率的增加,他們認(rèn)為這是其他國(guó)家的中央銀行追隨美聯(lián)儲(chǔ)的貨幣政策的結(jié)果。Ehrmann and Fratzscher(2009)通過(guò)對(duì)全球50個(gè)股票市場(chǎng)的研究表明,美國(guó)聯(lián)邦基金利率上調(diào)100個(gè)基點(diǎn)會(huì)引起全球股市回報(bào)平均下降約3.8%。Kapetanionsand Mumtaz(2012)指出,美聯(lián)儲(chǔ)實(shí)施量化寬松貨幣政策將使利率下降,而利率下降則會(huì)推動(dòng)股價(jià)上升和虛擬經(jīng)濟(jì)繁榮。很多相關(guān)研究也得出相似結(jié)論(Guillerrno Felices等,2009;Neely,2010;Domenico Lombardi等,2014;Rogers等,2014)。

        最近兩三年,我國(guó)在金融體制改革方面取得突破性進(jìn)展:利率市場(chǎng)化改革即將完成;人民幣兌美元匯率具有更大的彈性,外匯市場(chǎng)參與主體日益增加;資本賬戶(hù)開(kāi)放度大幅提升。

        前面指出,美國(guó)金融市場(chǎng)及貨幣政策具有廣泛的溢出效應(yīng),那么,我們不禁要問(wèn),金融自由化改革對(duì)溢出效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生多大的影響?研究這個(gè)問(wèn)題有助于理解我國(guó)利率、匯率和股價(jià)等資產(chǎn)價(jià)格的變化機(jī)制,從而對(duì)構(gòu)建投資組合和防范金融風(fēng)險(xiǎn)提供有益參考。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的創(chuàng)新之處有以下兩點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)方面。除美國(guó)外,所選樣本還包含了12個(gè)國(guó)家(地區(qū))的股票市場(chǎng)、15個(gè)國(guó)家(地區(qū))的利率和匯率自20世紀(jì)70年代以來(lái)所能獲得的數(shù)據(jù)。本文認(rèn)為,金融改革是持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng)的過(guò)程,只有經(jīng)過(guò)對(duì)多個(gè)國(guó)家、多個(gè)指標(biāo)的長(zhǎng)期歷史數(shù)據(jù)的比較研究,所得出的結(jié)論才具有說(shuō)服力。第二,實(shí)證模型方面。本文采用Primiccd(2005)的TVP-VAR模型能夠很好地刻畫(huà)溢出效應(yīng)的時(shí)變性,能夠反映各國(guó)溢出效應(yīng)的大小和發(fā)生轉(zhuǎn)變的年份。通過(guò)緊密聯(lián)系各國(guó)溢出效應(yīng)及其金融改革歷程,再根據(jù)溢出效應(yīng)大小將樣本國(guó)家進(jìn)行分組研究,證實(shí)了TVP-VAR模型的科學(xué)性,所得結(jié)論可靠、穩(wěn)健。

        二、實(shí)證模型和數(shù)據(jù)

        (一)實(shí)證模型

        基本的VAR模型定義如下:

        Nakaiima(2011)提供了估計(jì)TVP-VAR模型的Matlab程序,對(duì)該程序做必要的修改,使之能夠估計(jì)模型中只包含兩個(gè)變量的情形。將模型的滯后期設(shè)定為2,MCMC抽樣次數(shù)設(shè)定為5000,運(yùn)行該程序,得到以下估計(jì)結(jié)果:模型時(shí)變系數(shù)、變量隨機(jī)波動(dòng)率以及反映變量之間相互影響的脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)是本模型最重要的實(shí)證結(jié)果。限于篇幅,本文將集中分析脈沖響應(yīng)函數(shù)。

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