劉海云 李 敏（華中科技大學(xué)，武漢 430074）

中國(guó)對(duì)外直接投資的母國(guó)碳排放效應(yīng)研究

劉海云 李 敏
（華中科技大學(xué)，武漢 430074）

本文選用2004～2013年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū) （除西藏外）面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)對(duì)外直接投資的母國(guó)碳排放效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示，OFDI增加了我國(guó)的碳排放量 ，即OFDI每提高1%，人均CO2排放量增加0.012%左右。但此種效應(yīng)存在明顯的地區(qū)差異，即OFDI對(duì)中部地區(qū)碳排放增加效應(yīng)明顯高于西部，而東部地區(qū)碳排放效應(yīng)為負(fù)且不顯著；與此同時(shí) ，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)碳排放量均產(chǎn)生顯著影響。

對(duì)外直接投資 碳排放 母國(guó)效應(yīng) 地區(qū)差異

引 言

根據(jù)國(guó)際環(huán)保組織 “全球碳計(jì)劃”估計(jì)，中國(guó)2013年人均CO2排放量為7.2噸，超過(guò)歐盟的6.8噸。按照總量計(jì)算，中國(guó)的碳排放占全球總排放的28%，美國(guó)和歐洲分別為14%和10%，中國(guó)的碳排放已經(jīng)超過(guò)歐盟和美國(guó)的總和。在低碳經(jīng)濟(jì)背景下分析影響中國(guó)高碳排放量的因素并提出相應(yīng)的減排政策已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注的熱點(diǎn)之一。

目前，學(xué)界主要從貿(mào)易開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)水平以及城市化水平等方面來(lái)研究碳排放。然而，隨著各國(guó)國(guó)際直接投資的迅速增長(zhǎng)以及 “污染避難所”假說(shuō)的提出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始關(guān)注和研究外商直接投資 （FDI）對(duì)碳排放量的影響。研究結(jié)論主要分為兩類，一類支持 “污染避難所”假說(shuō)，認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)直接投資將本國(guó)高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境治理標(biāo)準(zhǔn)較低的發(fā)展中國(guó)家，進(jìn)而加重發(fā)展中國(guó)家的生態(tài)環(huán)境負(fù)擔(dān)：Peter Grimes 和Jeffrey Kentor［18］運(yùn)用1980～1996年間66個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了FDI對(duì)碳排放的影響，研究發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)東道國(guó)碳排放效應(yīng)為正；牛海霞和胡佳雨［6］運(yùn)用我國(guó)28個(gè)省市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析得出FDI與我國(guó)碳排放正相關(guān)的結(jié)論，且東部地區(qū)的FDI碳排放彈性系數(shù)最大、能耗強(qiáng)度最低；劉華軍和閆慶悅［7］的研究表明，中國(guó)FDI通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)增加了本國(guó)碳排放量。另一類則對(duì) “污染避難所”假說(shuō)提出了挑戰(zhàn) ，提出了 “污染光環(huán)假說(shuō)”，強(qiáng)調(diào)了FDI所承載的先進(jìn)技術(shù)，認(rèn)為在發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行投資的跨國(guó)公司可以通過(guò)向東道國(guó)傳播更為清潔的生產(chǎn)技術(shù)來(lái)幫助其改善環(huán)境：Talukdar和Meisner［17］使用1987～1995年間44個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù)證明了FDI降低了這些國(guó)家的碳排放量；宋德勇和易艷春［5］使用1978～2008年時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，認(rèn)為FDI通過(guò)技術(shù)溢出減少了國(guó)內(nèi)碳排放。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于FDI的碳排放效應(yīng)研究結(jié)論不一、各有見(jiàn)地，但這些研究大都以發(fā)達(dá)國(guó)家為對(duì)外直接投資的主體，發(fā)展中國(guó)家為引進(jìn)投資的客體來(lái)考察FDI對(duì)東道國(guó)碳排放的影響，很少有關(guān)于對(duì)外直接投資 （OFDI）對(duì)母國(guó)碳排放效應(yīng)的研究，而以中國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家為OFDI主體來(lái)探討碳排放效應(yīng)的研究更是不多見(jiàn)。Liu［25］等研究了日本OFDI的母國(guó)碳排放效應(yīng)，認(rèn)為日本OFDI減少了其碳排放量，從OFDI主體的角度證明了 “污染避難所”假說(shuō)成立；周力和龐辰晨［12］基于區(qū)域差異的視角研究了中國(guó)OFDI的母國(guó)環(huán)境效應(yīng)，認(rèn)為中國(guó)OFDI通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)與逆向技術(shù)溢出效應(yīng)來(lái)提升母國(guó)環(huán)境；費(fèi)能云［13］從碳排放量和碳生產(chǎn)率兩個(gè)角度入手探討了我國(guó)OFDI的低碳效應(yīng)。結(jié)果表明，OFDI與我國(guó)碳排放量存在負(fù)向關(guān)系，與碳生產(chǎn)率存在正向關(guān)系，且系數(shù)均高度顯著，說(shuō)明OFDI對(duì)我國(guó)的低碳效應(yīng)存在積極影響；許可和王瑛［15］選用2003 ～2011年我國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，基于聯(lián)立方程組模型，考察了中國(guó)OFDI對(duì)本國(guó)碳排放量的影響。研究表明，我國(guó)OFDI增加帶來(lái)的具有減排作用的技術(shù)效應(yīng)遠(yuǎn)低于正的規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，綜合三大效應(yīng)得出了我國(guó)OFDI增加了國(guó)內(nèi)碳排放量的結(jié)論?？梢?jiàn)，已有研究針對(duì)中國(guó)實(shí)證研究很少，且主要研究OFDI的母國(guó)環(huán)境效應(yīng)，而沒(méi)有具體到碳排放效應(yīng)，僅有的關(guān)于OFDI對(duì)我國(guó)碳排放量影響的文獻(xiàn)也因?yàn)橛?jì)量模型、碳排放量計(jì)算方法和控制變量選取的不同而產(chǎn)生截然相反的結(jié)論。

作為碳排放排名世界首位的大國(guó) ，中國(guó)對(duì)外直接投資額已連續(xù)攀升13年。中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2014年中國(guó)OFDI創(chuàng)下1231.2億美元的歷史最高值，同比增長(zhǎng)14.2%。2014年流量是2002年的45.6倍，年均增長(zhǎng)速度高達(dá)37.5%。國(guó)際上已有不少聲音在質(zhì)疑中國(guó)對(duì)外投資將高污染、高能耗企業(yè)轉(zhuǎn)移至他國(guó)，破壞當(dāng)?shù)丨h(huán)境，中國(guó)OFDI是否符合 “污染避難所”假說(shuō)，減少了本國(guó)碳排放量，目前尚無(wú)定論。然而，中國(guó)OFDI有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，且OFDI通過(guò)逆向技術(shù)溢出，直接提高我國(guó)技術(shù)水平的同時(shí)間接促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，這些直接或間接效應(yīng)必然會(huì)對(duì)我國(guó)碳排放產(chǎn)生影響。本文選用2004～2013年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū) （除西藏外）的面板數(shù)據(jù)，研究中國(guó)OFDI對(duì)母國(guó)碳排放量的影響，并提出相應(yīng)政策建議。

1 計(jì)量模型設(shè)定與變量描述

1.1 計(jì)量模型設(shè)定

Richard等 （2003）利用STIRPAT模型提出碳排放驅(qū)動(dòng)力分解因素，具體表達(dá)式為：

其中E代表二氧化碳排放量，P、S、T分別代表國(guó)內(nèi)人口、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和技術(shù)水平。

1989年日本教授Yoichi Kaya在IPCC的研討會(huì)上提出Kaya恒等式，具體表達(dá)式為：

本文結(jié)合Richard等提出的CO2排放驅(qū)動(dòng)力分解因素和Kaya恒等式，同時(shí)參考許可和王瑛（2015）OFDI母國(guó)碳排放效應(yīng)聯(lián)立方程檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，設(shè)計(jì)我國(guó)人均CO2排放量影響因素檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑?：

其中，i代表省份，t代表時(shí)間 （年份），CO2代表被解釋變量人均碳排放量，OFDI代表核心解釋變量對(duì)外直接投資，為了更好的分析我國(guó)碳排放量的影響因素，同時(shí)引入經(jīng)濟(jì)規(guī)模 （GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) （Struc）、技術(shù)水平 （Tech）和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) （Ener）4個(gè)控制變量。通過(guò)采用對(duì)數(shù)形式來(lái)更好地控制異方差。

1.2 變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 人均CO2排放量

本文參照IPCC（2006）提出的方法，詳細(xì)估算了我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)CO2排放量。根據(jù) “全球碳計(jì)劃”估計(jì)，全球化石燃料燃燒產(chǎn)生的碳排放量在2013年達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的360億噸，自1870年以來(lái)的累積碳排放量在2013年達(dá)到20150億公噸——其中70%來(lái)自化石燃料燃燒。因此本文根據(jù)各省份歷年能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)估算碳排放量。參照 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)口徑，將能源消費(fèi)種類劃分為煤炭、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油和天然氣8類。分別用8類能源消費(fèi)總量乘以各自的碳排放系數(shù)η來(lái)計(jì)算各省碳排放量，如式 （4）所示：

其中i代表省份，t代表年份，j代表能源種類，C、E、η分別代表碳排放總量、能源消費(fèi)量和能源的碳排放系數(shù)。原始統(tǒng)計(jì)時(shí)各種能源的消費(fèi)均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量，需將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量，2014年 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》給出了具體換算方法為如表1。本文借鑒徐國(guó)泉的研究結(jié)果，各種能源的碳排放系數(shù)如表2。通過(guò)式 （4）測(cè)算出我國(guó)各省2004～2013年的碳排放總量。各省人口數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，使用兩年年末人口平均數(shù)來(lái)計(jì)算人均CO2排放量。

表1 折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù) t標(biāo)準(zhǔn)煤/t或kg標(biāo)準(zhǔn)煤/m3

表2 碳排放系數(shù) t碳/t 標(biāo)準(zhǔn)煤

1.2.2 對(duì)外直接投資 （OFDI）

本文選取各省市自治區(qū)OFDI存量進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)來(lái)源為歷年 《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，根據(jù)年平均匯率折算成人民幣。

1.2.3 經(jīng)濟(jì)規(guī)模

基于 “環(huán)境庫(kù)茲列茨曲線”假說(shuō)，人均收入會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，本文用各省市自治區(qū)人均GDP作為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的衡量指標(biāo)，并以2004年為基期進(jìn)行調(diào)整。經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大意味著工業(yè)化水平和城市化水平越高，能耗以及碳排放也會(huì)相應(yīng)增加。人均CO2排放量與人均GDP擬為正相關(guān)關(guān)系。各省GDP和人口數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，使用兩年年末人口平均數(shù)來(lái)計(jì)算人均GDP。

1.2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

第二產(chǎn)業(yè)對(duì)煤炭等化石燃料的依賴程度高于第一、三產(chǎn)業(yè)，因此第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重越大，能源消耗越大 ，相應(yīng)的碳排放量就越多，二者關(guān)系擬為正相關(guān)。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2.5 技術(shù)水平

該指標(biāo)指的是一省節(jié)能減排的技術(shù)程度。工業(yè)是高碳排放量產(chǎn)業(yè)，可以通過(guò)工業(yè)產(chǎn)出對(duì)碳排放的控制水平來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)節(jié)能減排的技術(shù)，因此本文選用單位工業(yè)產(chǎn)出碳排放量來(lái)衡量技術(shù)水平。單位產(chǎn)出碳排放越少代表技術(shù)水平越高。工業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，技術(shù)水平源于作者對(duì)CO2與工業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行的換算。

1.2.6 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

煤炭在我國(guó)的能源消費(fèi)中長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)位置，為此，本文借鑒Auffhammer和Carson（2008）的方法，用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。煤炭消費(fèi)量比重越高，人均碳排放量越高。煤炭消費(fèi)量及能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)以便更好地分析樣本信息，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示：

表3 描述性統(tǒng)計(jì)

由表3可知OFDI的對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到2.028423，說(shuō)明了2004～2013年我國(guó)OFDI發(fā)生巨大變化，因此，研究中國(guó)此階段的OFDI碳排放效應(yīng)具備可信度。

2 面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析

本文從全國(guó)和區(qū)域兩個(gè)層面來(lái)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析。建立模型前必須要對(duì)模型類型進(jìn)行判別，F(xiàn)值檢驗(yàn)表明應(yīng)采用變截距模型，Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值均高度顯著，故拒絕使用隨機(jī)模型的原假設(shè)，采用個(gè)體固定效應(yīng)模型。實(shí)證分析結(jié)論如表4：

表4 面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果

2.1 全國(guó)層面分析

我國(guó)OFDI對(duì)母國(guó)的碳排放效應(yīng)顯著為正，即OFDI每增加1%，人均 CO2排放量將增加0.012019%，這說(shuō)明，我國(guó)OFDI并非以轉(zhuǎn)移國(guó)內(nèi)高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)為主要目的，“污染天堂假說(shuō)”在現(xiàn)階段的中國(guó)不成立。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的影響顯著為正，且我國(guó)人均GDP碳排放彈性系數(shù)較高，即人均GDP增長(zhǎng)1%，人均CO2排放量相應(yīng)增加1.06067%，碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度穩(wěn)定相關(guān)，這主要是因?yàn)槲覈?guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源資源結(jié)構(gòu)特征決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須依賴能源消耗，以大量且低效的能源消耗為代價(jià)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然導(dǎo)致碳排放量增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與我國(guó)碳排放量顯著正相關(guān)，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重每增加1% ，國(guó)內(nèi)碳排放量增加0.924368% ，這是因?yàn)橄啾扔诘谝?、三產(chǎn)業(yè)，發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)需要消耗更多的化石能源，第二產(chǎn)業(yè)的比重提高必然導(dǎo)致碳排放量增加。技術(shù)水平提升顯著減少我國(guó)碳排放 ，技術(shù)水平每提升1%，國(guó)內(nèi)碳排放量減少0.7916%，這說(shuō)明利用各種先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)、燃煤排放的CO2捕獲與埋存技術(shù)等將有助于提高能源利用效率，改變能源消費(fèi)方式最終減少碳排放。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的碳排放效應(yīng)顯著為正 ，我國(guó)煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量比率每上升1%，碳排放將增加0.122207%。目前我國(guó)終端能源消費(fèi)中，40%是煤炭，天然氣、電力分別占5%和22%，這說(shuō)明，如果能進(jìn)一步優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以清潔能源的消費(fèi)替代煤炭消費(fèi)，將有助于減少我國(guó)的碳排放。

2.2 地區(qū)層面分析

我國(guó)東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，相應(yīng)的OFDI規(guī)模在區(qū)域分布上相差懸殊，因此有必要研究我國(guó)不同區(qū)域OFDI對(duì)當(dāng)?shù)靥寂欧诺挠绊憿?。東部地區(qū)OFDI與碳排放量負(fù)相關(guān)但不顯著，中西部地區(qū)OFDI與碳排放顯著正相關(guān)，即OFDI每增加1%，中西部人均碳排放量將分別增加0.026642% 和0.016059%。東部地區(qū)的OFDI規(guī)模遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，而東部與中西部OFDI的碳排放效應(yīng)相反，這說(shuō)明我國(guó)正在將高污染和高能耗產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，因?yàn)閷?duì)外直接投資規(guī)模越大在一定程度上代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，理應(yīng)帶來(lái)更多的碳排放，然而OFDI占比最大的東部地區(qū)的碳排放效應(yīng)卻為負(fù)，很可能是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)果。在地區(qū)分析中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模與我國(guó)的碳排放量仍然呈正相關(guān)關(guān)系，且東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大所帶來(lái)的碳排放正效應(yīng)大于中西部，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)單位GDP能耗高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，也說(shuō)明東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以消耗大量能源為代價(jià)，若能提高東部地區(qū)能源利用率，將能從整體上降低我國(guó)碳排放。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的碳排放效應(yīng)依然為正，且西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正效應(yīng)明顯大于東部和中部。技術(shù)水平提升顯著減少東中西部碳排放，且東、西、中部技術(shù)水平提升的碳排放負(fù)效應(yīng)依次降低。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)依然是我國(guó)高碳排放的重要原因。在地區(qū)分析中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的碳排放效應(yīng)在中西部顯著為正，但在東部地區(qū)并不顯著。

3 結(jié)論與政策建議

本文選用2004～2013年中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析了我國(guó)OFDI母國(guó)碳排放效應(yīng)。全國(guó)層面分析結(jié)果表明我國(guó)OFDI的碳排放效應(yīng)為正，“污染天堂假說(shuō)”并不適用于現(xiàn)階段的中國(guó)。但OFDI的碳排放效應(yīng)存在明顯的地區(qū)差異，即OFDI對(duì)中部地區(qū)碳排放的增加效應(yīng)明顯高于西部，而東部地區(qū)碳排放效應(yīng)為負(fù)且不顯著；與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的碳排放效應(yīng)為正，技術(shù)水平的碳排放效應(yīng)為負(fù)。為此，中國(guó)應(yīng)從以下幾個(gè)方面開(kāi)展節(jié)能減排工作。

3.1 優(yōu)化對(duì)外直接投資結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)技術(shù)尋求型OFDI

全國(guó)層面研究結(jié)果顯示，我國(guó)OFDI的碳排放效應(yīng)為正，這說(shuō)明我國(guó)OFDI主要流向了服務(wù)業(yè)等低能耗產(chǎn)業(yè)，這并不能有效減少國(guó)內(nèi)的碳排放。因此，應(yīng)增加對(duì)高碳排放量產(chǎn)業(yè)的對(duì)外直接投資比重，在國(guó)際上開(kāi)展能源開(kāi)發(fā)利用方面的合作，以清潔能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源，提高能源利用效率，減少碳排放。同時(shí)，鼓勵(lì)技術(shù)尋求型OFDI，學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的低碳技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。OFDI逆向技術(shù)溢出一方面通過(guò)向母國(guó)傳送先進(jìn)技術(shù)直接提升母國(guó)生產(chǎn)效率和能源利用率；另一方面通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，降低高碳排放產(chǎn)業(yè)比重、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，間接減少母國(guó)碳排放量。

3.2 平衡東中西部OFDI比重，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

區(qū)域?qū)用嫜芯拷Y(jié)果顯示，OFDI占比最大的東部地區(qū)的碳排放效應(yīng)為負(fù)，OFDI占比較小的中、西部地區(qū)的碳排放效應(yīng)顯著為正，這一方面說(shuō)明中、西部地區(qū)對(duì)外直接投資規(guī)模有待進(jìn)一步提升，以此降低整體碳排放水平；另一方面說(shuō)明很可能是由于東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移正碳排放效應(yīng)大于OFDI負(fù)碳排放效應(yīng) ，造成中、西部地區(qū)的最終碳排放效應(yīng)為負(fù)，這歸根結(jié)底是地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展不平衡造成的。因此，應(yīng)加大中、西部地區(qū)OFDI比重，以此帶動(dòng)中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)東中西部經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展后，中西部地區(qū)碳排放效應(yīng)有可能由正變負(fù)，最終在全國(guó)層面上降低碳排放。

3.3 注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整，降低高碳產(chǎn)業(yè)比重

全國(guó)和區(qū)域?qū)用嫜芯拷Y(jié)果均顯示，第二產(chǎn)業(yè)比重的提升將增加我國(guó)碳排放量，為此，一方面要優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，以節(jié)能技術(shù)和裝備、高效節(jié)能產(chǎn)品、環(huán)保產(chǎn)品與服務(wù)等節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)替代能源原材料工業(yè)，促進(jìn)工業(yè)終端能源消費(fèi)向低碳、清潔方向發(fā)展。另一方面，注重發(fā)展碳排放強(qiáng)度低的第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源依賴型經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)的全面轉(zhuǎn)型。

3.4 加強(qiáng)碳減排等能源技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)力度與國(guó)際合作

技術(shù)水平與碳排放量負(fù)相關(guān)，說(shuō)明技術(shù)水平的提升有助于緩解我國(guó)的碳排放壓力。為此，應(yīng)推動(dòng)能源利用與消費(fèi)技術(shù)向著清潔、高效、綜合、循環(huán)利用的方向發(fā)展。自主研發(fā)煤炭清潔技術(shù)，將我國(guó)儲(chǔ)量極大的中低階煤資源加以清潔高效利用，從源頭上提高能源利用效率。在能源密集型產(chǎn)業(yè) ，研發(fā)推廣先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，提高生產(chǎn)率和能源利用率。同時(shí)，掌握碳捕獲與封存等控制碳排放的關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步降低碳排放。

3.5 實(shí)現(xiàn)煤炭高效、清潔化利用，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放量正相關(guān)，說(shuō)明煤炭消費(fèi)量比重的提升將增加碳排放量。然而，煤炭作為我國(guó)最為富有的礦產(chǎn)資源，在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間里，還將繼續(xù)在我國(guó)能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位，我國(guó)應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)煤炭的清潔化利用領(lǐng)域的投入，要提倡 “多用煤、少燒煤”，將劣質(zhì)的煤炭轉(zhuǎn)化為清潔的能源。另一方面應(yīng)推動(dòng)天然氣、石油、風(fēng)能、太陽(yáng)能、水電、核電等清潔能源的開(kāi)發(fā)與利用，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、消費(fèi)總量控制、保障能力加強(qiáng)、效率提升等能源發(fā)展方面的目標(biāo)，以此降低我國(guó)的碳排放量。

注釋：

①本文依慣例將我國(guó)分成東中西三大區(qū)域 ，具體劃分為 ：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省市自治區(qū) ；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等 8個(gè)省自治區(qū)；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏、新疆、甘肅和青海11個(gè)省市自治區(qū)。

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The Home Country Effect Research of China's OFDI on Carbon Emissions

Liu Haiyun Li Min
（Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China）

This paper finds that OFDI has a significant positive impact on the carbon emissions by empirical analysis of 30 provinces' （Tibet excluded）panel data in China from 2004 to 2013.If the OFDI increases by 1% ，CO2emissions per capita will increase by about 0.012% .However，this effect is proved with region variance.That is，the positive effect of OFDI on China's carbon emissions appears higher in central China than western China while this effect appears negative and insignificant in eastern China.Meanwhile，it is found that GDP，industrial structure，technological level and energy consumption structure can significantly influence China's carbon emissions.

OFDI；carbon emissions；home country effect；region variance

（責(zé)任編輯：王 平）

10.3969/j.issn.1004-910X.2016.08.002

F426；F125

A

2016—03—02

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目 “我國(guó)對(duì)外直接投資的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)及對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14BJY088）。

劉海云 ，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，博士 ，博士生導(dǎo)師。研究方向：國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際貿(mào)易 ，國(guó)際投資與跨國(guó)公司。李敏 ，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。研究方向 ：國(guó)際貿(mào)易理論與政策。