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        江蘇省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算研究

        2016-08-10 08:09:25蔣一紅
        2016年26期
        關(guān)鍵詞:效率

        蔣一紅

        摘要:本文運(yùn)用DEA-Malnquist指數(shù)法測算了1997-2014年江蘇制造業(yè)15個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,得出了江蘇制造業(yè)15個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解變量的變動(dòng)規(guī)律。

        關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;DEA-Malmquist指數(shù)法一、引言

        本文將江蘇制造業(yè)作為研究對(duì)象,采用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)其進(jìn)行估算。邱斌、楊帥和辛培江(2008)采用DEA-Malmquist指數(shù)法估算了中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)的變動(dòng)情況;宮俊濤、孫林巖和李剛(2008)亦運(yùn)用該方法考察了中國28個(gè)省區(qū)市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率極其分解變動(dòng)情況;高帆(2015)采用該方法估算了省級(jí)層面農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

        二、測算方法

        Fare等(1994)研究給出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)公式為:

        M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=D0t(xt+1,yt+1)D0t(xt,yt)D0t+1(xt+1,yt+1)D0t+1(xt,yt)1/2

        其中Dt0和Dt+10分別代表t、t+1時(shí)刻的產(chǎn)出距離函數(shù);(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示t、t+1時(shí)刻的投入與產(chǎn)出。

        轉(zhuǎn)變上式,可得到Malmquist指數(shù)為:

        M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=Dt+10(xt+1,yt+1)Dt0(xt,yt)*(Dt0(xt+1,yt+1)Dt+10(xt+1,yt+1))*(Dt0(xt,yt)Dt+10(xt,yt))1/2=EC*TP

        其中,EC和TP分別表示技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步。

        三、行業(yè)合并與變量選取

        (一)行業(yè)合并。本文將江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒制造業(yè)的30個(gè)子行業(yè),合并為15個(gè)子行業(yè),并且由于機(jī)械設(shè)備修理業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)三個(gè)行業(yè)出現(xiàn)個(gè)別年份統(tǒng)計(jì)口徑不一,故將其刪除。合并后制造業(yè)行業(yè)見表2。

        (二)變量選取。一是產(chǎn)出變量。本文的產(chǎn)出變量用工業(yè)行業(yè)增加值來衡量,并用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,從而將其變?yōu)閷?shí)際工業(yè)增加值。數(shù)據(jù)來源于《江蘇投入產(chǎn)出表》。二是勞動(dòng)變量。本文用各行業(yè)從業(yè)人員衡量,數(shù)據(jù)取自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。三是資本變量。本文采用永續(xù)盤存法計(jì)算資本存量,其中計(jì)算涉及的折舊為5%。最后使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)計(jì)算出的名義資本存量進(jìn)行價(jià)格平減,將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際資本存量。原始數(shù)據(jù)取自歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        四、測算結(jié)果分析

        本文使用DEAP2.1軟件對(duì)以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,得出了江蘇省1997-2014年制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)的逐年變動(dòng)情況,本文從以下兩方面考察其變動(dòng)情況,一是從時(shí)間方面;二是從空間方面。

        (一)時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)

        觀察表1,發(fā)現(xiàn)在1997至2014年期間,江蘇制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率總體上呈現(xiàn)逐年增長之勢(shì),但是其增長率有階段性的變化。第一,在剔除2001年全要素生產(chǎn)率增長率小于1的情況下,1997-2005年期間,全要素生產(chǎn)率的增長率均大于1。此階段全要素生產(chǎn)率平均增長6.5%,技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率分別平均增長2.8%、3.9%,這說明全要素生產(chǎn)率的增長源泉主要來自技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率兩方面,但技術(shù)效率對(duì)其作用稍大于技術(shù)進(jìn)步。第二,從2006年開始,江蘇制造業(yè)全要素生產(chǎn)率歷年增長為負(fù),技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率增長也有所下滑,但仔細(xì)觀察可以看到,相對(duì)技術(shù)效率,前幾年技術(shù)進(jìn)步比較明顯,技術(shù)效率增長出現(xiàn)明顯下滑是全要素生產(chǎn)率增長下降的主要原因,其次還可能受到2008年金融危機(jī)影響。另外,幾乎從2011年始,江蘇制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長進(jìn)一步下降,并基本進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài),技術(shù)進(jìn)步增長也趨同,技術(shù)效率增長率有小幅增長,說明江蘇經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了“新常態(tài)”階段。

        (二)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)

        從表2,可以看到1997年到2014年間,江蘇制造業(yè)所有子行業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率增長-3.1%,主要原因是技術(shù)進(jìn)步增長率-2.3%,技術(shù)效率增長率為-0.8%,該種現(xiàn)象與前面分析的原因可能直接相關(guān)。從細(xì)分行業(yè)來看,該期間全要素生產(chǎn)率平均增長率為正的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)有:金屬冶煉及壓延加工業(yè)11.3%、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)4%、化學(xué)工業(yè)2.2%、通信設(shè)備和計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)1.1%,這些行業(yè)都屬于資本密集型、技術(shù)密集型行業(yè),且除了石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率主要來自技術(shù)效率外,其它三個(gè)行業(yè)TFP增長由技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同引發(fā)。其它子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均增長速度幾乎都相對(duì)有所下降,其中下降最多的是紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制造品-9.5%,屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)。(作者單位:南京財(cái)經(jīng)大學(xué))

        參考文獻(xiàn):

        [1]高帆.我國區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變趨勢(shì)與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015,(5),(3):19.

        [2]宮俊濤、孫林巖和李剛.中國制造業(yè)升級(jí)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析——基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(4),(97):109.

        [3]邱斌,楊帥,辛培江.FDI技術(shù)溢出渠道與中國制造業(yè)生產(chǎn)率增長研究:基于面板數(shù)據(jù)的分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2008(8),(20):31.

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