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        基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析

        2016-08-04 07:00:29鑫,李
        皖西學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年3期
        關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)法層次分析法

        徐 鑫,李 曉

        (安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

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        基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析

        徐鑫,李曉

        (安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

        摘要:如今供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)問題已經(jīng)引起了很多學(xué)者和專家普遍重視,一條效率較高、風(fēng)險(xiǎn)程度較低的供應(yīng)鏈可以為企業(yè)帶來很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。筆者先對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類,再運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)分,最后可以得出此條供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),并對(duì)此供應(yīng)鏈需要改進(jìn)和所要注意的方面進(jìn)行說明,達(dá)到進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈,降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的目的。

        關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn);模糊綜合評(píng)價(jià)法;層次分析法

        良好的供應(yīng)鏈管理可以為企業(yè)帶來巨大的效益,可以在降低成本的同時(shí),保證質(zhì)量,提高服務(wù)水平。但過度的追求效益,對(duì)供應(yīng)鏈有著強(qiáng)大的依賴,一旦在原材料的采購到產(chǎn)品的配送中間任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)“斷裂”,將會(huì)造成很難預(yù)估的損失。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)問題正是供應(yīng)鏈管理中的一個(gè)重要方面。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)問題已經(jīng)引起了很多學(xué)者和專家普遍重視,從不同方向?qū)?yīng)鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理會(huì)得出不一樣的結(jié)論。文獻(xiàn)[1]從采購的角度探討了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的問題,應(yīng)用資源依賴模型和交易成本理論對(duì)此問題進(jìn)行分析,得出積極主動(dòng)的采購管理就是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。文獻(xiàn)[2]分析導(dǎo)致供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的原因,說明季節(jié)變化、快速的產(chǎn)品更新、短的產(chǎn)品生命周期和不可預(yù)測(cè)的市場(chǎng)需求都可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和需求風(fēng)險(xiǎn)。通過在不同國家建立工廠生產(chǎn)來防范風(fēng)險(xiǎn),實(shí)行基于生產(chǎn)擴(kuò)張的產(chǎn)品多樣化戰(zhàn)略。文獻(xiàn)[3]定義了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)并且計(jì)算了各關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),建造了一個(gè)基于SCOP模型的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,運(yùn)用計(jì)算粗糙集理論,推算出各供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重和各風(fēng)險(xiǎn)后果指標(biāo)的權(quán)重,從而得出各風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的可能性和供應(yīng)鏈整體的風(fēng)險(xiǎn)水平的評(píng)估級(jí)別高低。文獻(xiàn)[4]運(yùn)用定量研究的方法,對(duì)供應(yīng)鏈的認(rèn)識(shí)、控制和優(yōu)化以為未來的發(fā)展做對(duì)比分析研究。結(jié)合企業(yè)管理中實(shí)際存在的問題,提出基于數(shù)據(jù)倉庫的預(yù)警、控制和優(yōu)化模型,為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)防范提供了有效的量化分析數(shù)據(jù)。文獻(xiàn)[5]多角度多方面分析了供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn),說明更復(fù)雜無序的供應(yīng)鏈關(guān)系模型將會(huì)代替現(xiàn)存的絕大多數(shù)線性供應(yīng)鏈關(guān)系模型,關(guān)鍵的管理技術(shù)是快速建立彈性聯(lián)盟能力的基礎(chǔ)。

        但是這些文獻(xiàn)多從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的分類或者供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中的某一環(huán)節(jié)對(duì)整條供應(yīng)鏈的影響來分析其對(duì)供應(yīng)鏈所帶來的風(fēng)險(xiǎn)影響,而沒有通過一個(gè)整體的評(píng)價(jià)體系來對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。故本文將在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法相結(jié)合的方法,建立數(shù)學(xué)模型,得出供應(yīng)鏈多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值,從而對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。

        一、模型假設(shè)和符號(hào)約定

        (一)模型假設(shè)

        1、假設(shè)對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的B2C企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分類[7-9],如圖1。

        圖1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分類圖

        2、僅考慮第1層因素和第2層因素所帶來的風(fēng)險(xiǎn)影響進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。

        3、各指標(biāo)因素構(gòu)成的矩陣具有滿意的一致性。

        (二)符號(hào)說明

        Ri:第1層各風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo);(i=1,2,3,4,5)

        Xi:第2層各風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo);(i=1,2,…,15)

        V:指標(biāo)評(píng)價(jià)集;

        A:判斷規(guī)則構(gòu)造的成對(duì)比較矩陣;

        aij:Xi,Xj對(duì)Rs的影響之比;

        λ:對(duì)應(yīng)于A的最大特征根;

        w:成對(duì)比較矩陣的特征向量;

        CR:成對(duì)比較矩陣的隨機(jī)一致性比率;

        CI:成對(duì)比較矩陣的一般一致性指標(biāo);

        RI:隨即做出的倒數(shù)對(duì)稱矩陣的一致性指標(biāo)的平均值;

        yij:指標(biāo)xi做出的第j級(jí)評(píng)語的隸屬度;

        Yk:?jiǎn)我蛩卦u(píng)價(jià)矩陣;

        Dk:具體指標(biāo)評(píng)價(jià)值;

        Hk:各類指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果。

        二、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模型分析

        (一)模糊綜合評(píng)價(jià)法原理綜述

        模糊綜合評(píng)價(jià)法以模糊數(shù)學(xué)原理為基礎(chǔ),它是一種以定性和定量相結(jié)合的分析評(píng)估方法。這種方法在解決各類難以用數(shù)學(xué)方法精確描述復(fù)雜的問題時(shí),有著難以超越的優(yōu)越性。運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法,可以很好地解決難以量化、信息缺失、決策目標(biāo)層模糊的問題。

        人們?cè)趯?duì)某一定性的指標(biāo)進(jìn)行描述的時(shí)候,往往很難用數(shù)字刻畫,只能模糊地用“好”“很好”“較差”“差”等估計(jì)性的描述。而模糊綜合評(píng)價(jià)法則可以很好地解決這一問題,它通過構(gòu)造模糊矩陣,把所要反映的事物的模糊指標(biāo)進(jìn)行量化,然后運(yùn)用模糊變換原理,計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,最后進(jìn)行綜合評(píng)估。

        因此,如何確定評(píng)估體系的權(quán)重,則是本文的關(guān)鍵所在。本文運(yùn)用的多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法,是將模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法相結(jié)合的一種評(píng)價(jià)方法,首先對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行處理,再用層次分析法確定權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)定性和定量相結(jié)合的對(duì)整個(gè)模型進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

        (二)基于模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模型建立

        1、確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集和評(píng)價(jià)集

        設(shè)定供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為評(píng)價(jià)指標(biāo)集合,在如圖1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)集合V有2個(gè)層次因素構(gòu)成:

        第1層:電子商務(wù)環(huán)境下B2C企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)可以劃分為5個(gè)互不相交的因素子集,即:

        (1)

        第2層:具體指標(biāo)層,分別構(gòu)成相應(yīng)的第1層元素。

        確定評(píng)價(jià)集V=(V1,V2,V3,V4,V5),本文中判定評(píng)價(jià)集V=(高,較高,一般,較低,低)。

        2、確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集

        在多級(jí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重不同,并且不同的權(quán)重得出的評(píng)價(jià)結(jié)果也各不相同。所以供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)質(zhì)量與能否合理確定指標(biāo)權(quán)重息息相關(guān)。

        本文采用層次分析法(AHP)確定指標(biāo)權(quán)重。這種方法是由美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty教授于20世紀(jì)70年代提出,這種方法具有定性與定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化等優(yōu)點(diǎn)。確定指標(biāo)權(quán)重具體步驟如下:

        第1步:引入評(píng)價(jià)規(guī)則構(gòu)造成對(duì)比較矩陣

        假設(shè)要比較某一層因素X1,…,Xm對(duì)上一層因素Rs的影響,每次取2個(gè)因素Xi,Xj,用aij表示Xi,Xj對(duì)Rs的影響之比,全部的比較結(jié)果引用成對(duì)比較矩陣:

        (2)

        其比較尺度含義如表1所示。

        表1 成對(duì)比較矩陣的尺度含義

        則成對(duì)矩陣A為:

        (3)

        第2步:用特征根法求成對(duì)比較矩陣的權(quán)向量

        若成對(duì)比較矩陣為一致陣,如(3)中的A,則應(yīng)取對(duì)應(yīng)的特征根n的歸一化的特征向量,表示X1,…,Xm對(duì)Rs的權(quán)重,此時(shí)這個(gè)向量稱為權(quán)向量。

        若成對(duì)比較矩陣不是一致陣,但在不一致的容許范圍內(nèi),則用對(duì)應(yīng)于A的最大特征根(記作λ)的特征向量歸一化后作為權(quán)向量w,即w滿足:

        (4)

        由于是主觀指標(biāo),則在計(jì)算完成之后需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn),確定其范圍合理。具體計(jì)算步驟如下:

        Step 1將成對(duì)比較矩陣A按行求積:

        (5)

        Step 2計(jì)算n次方根:

        (6)

        (7)

        其中w=(w1,w2,…,wn)T即為近似特征向量。

        Step 4進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。其方法是:設(shè)A為n階矩陣,其中aij為A中的元素,?1≤i≤n,1≤j≤n,矩陣A中的元素具有傳遞性,若滿足:aij·ajk=aik,則稱A為一致陣。一致陣的檢驗(yàn)應(yīng)用如下公式:

        (8)

        (9)

        其中RI的具體指標(biāo)如表2所示。

        表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值

        當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為A的不一致程度在容許范圍內(nèi),具有令人滿意的一致性,可用其特征向量作為權(quán)向量。否則就需要調(diào)整其成對(duì)比較矩陣,直至達(dá)到滿意的結(jié)果。在計(jì)算CR時(shí),必須要先求出λmax,其計(jì)算公式如下:

        (10)

        其中,(Aw)i表示Aw中的第i個(gè)元素。

        3、確定單因素隸屬度矩陣

        模糊集合中,隸屬度是其中的元素和模糊集合一定的隸屬程度。在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,指標(biāo)體系中各指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系用隸屬度來表示。隸屬度的區(qū)間為[0,1],越接近1說明指標(biāo)屬于模糊集合的隸屬度越高,越趨近0則指標(biāo)屬于模糊集合隸屬度越低。

        采用模糊統(tǒng)計(jì)法可以得到各風(fēng)險(xiǎn)的模糊評(píng)價(jià)矩陣Y:

        (11)

        4、計(jì)算模糊綜合隸屬度值集

        則在某類指標(biāo)體系wk中N個(gè)指標(biāo)的單因素評(píng)價(jià)矩陣Yk,有單因素評(píng)價(jià)矩陣Yk及評(píng)價(jià)集V,可得各具體指標(biāo)評(píng)價(jià)值:

        (12)

        5、綜合評(píng)價(jià)

        由Dk及指標(biāo)權(quán)重wk,可得該類的評(píng)價(jià)結(jié)果Hk:

        Hk=wk·Dk

        (13)

        重復(fù)上述步驟,同理可得各個(gè)因素自己的評(píng)價(jià)結(jié)果。再將R中的因素子集Rk(k=1,2,…,5)看成R上的單因素,根據(jù)各Rk作用大小分配權(quán)重wk,得到R的評(píng)價(jià)結(jié)果Hk(k=1,2,…,5)。

        令S=(H1,H2,H3,H4,H5),因此,R的綜合評(píng)價(jià)H即評(píng)價(jià)對(duì)象R的最終評(píng)價(jià)總分:

        (14)

        則該評(píng)分的高低反映了企業(yè)總的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)大小。

        三、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型算例分析和案例分析

        (一)應(yīng)用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法的算例分析

        將算例中供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素R1,R2,R3,R4,R5分別代入圖1中對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)分類。再對(duì)評(píng)價(jià)集中不同的等級(jí)分別賦值,即:

        (15)

        本算例中模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集由15個(gè)具體指標(biāo)組成,而在其他應(yīng)用中,可以根據(jù)實(shí)際情況的變化對(duì)具體指標(biāo)的個(gè)數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的增加和減小。算例中將應(yīng)用15個(gè)具體指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

        1、指標(biāo)評(píng)價(jià)

        根據(jù)已經(jīng)給出的電子商務(wù)環(huán)境下B2C企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分類的相應(yīng)的文獻(xiàn)[9],可以得出供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)表,如表3。

        表3 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)[10]

        結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),可得該算例供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素R的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。

        物理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣:

        資金流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣:

        環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣:

        信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣:

        技術(shù)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣:

        同理,

        2、各指標(biāo)權(quán)重的確定

        如模型對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定,物流風(fēng)險(xiǎn)因素R1各指標(biāo)的相對(duì)重要程度如表4所示。

        表4 物流風(fēng)險(xiǎn)各指標(biāo)重要性比較列表

        即成對(duì)比較矩陣A1:

        對(duì)所求的特征向量進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

        查表得RI=0.90,則:

        CR小于0.1因此該矩陣具有滿意的一致性,則物理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重w1為:

        同理可以得到資金流風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重w2為:

        環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重w3為:

        信息流風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重w4為:

        技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重w5為:

        3、單風(fēng)險(xiǎn)因素綜合評(píng)價(jià)

        由Hk=wk·Dk得物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值:

        H1=w1·D1

        =5.637

        根據(jù)此評(píng)價(jià)模型及基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可以得到此算例各風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值結(jié)果如下:

        資金流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值H2=5.444

        環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值H3=3.798

        信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值H4=4.087

        技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值H5=3.527

        4、綜合評(píng)價(jià)

        把Ri看成R的5個(gè)因素子集,由各因素自己的評(píng)價(jià)結(jié)果Hi可以得出R的綜合評(píng)價(jià)值H,用上述同樣的方法求R的權(quán)重w:

        H=w·Hi=4.755

        所以此算例的綜合評(píng)價(jià)值為4.755。從評(píng)價(jià)結(jié)果來看,該算例的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值屬于一般水平,物流風(fēng)險(xiǎn)和資金流風(fēng)險(xiǎn)程度相對(duì)較高,應(yīng)該在這2個(gè)方面進(jìn)行加強(qiáng),例如發(fā)展自己的專屬物流公司,和進(jìn)行更加合理的資金分配方案。而在技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的程度相對(duì)較低,說明此算例中技術(shù)層面做得相對(duì)較好,但是也應(yīng)該跟上現(xiàn)在科技進(jìn)步的腳步,不斷鞏固、發(fā)展自身。

        (二)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型案例分析

        于2006年在北京成立的X公司是我國一家相對(duì)成功的電子商務(wù)環(huán)境下的B2C企業(yè)。自2007年起,該公司選擇進(jìn)行自由服裝品牌網(wǎng)上銷售的模式,目前已成為中國該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。2011年初,X公司的全球綜合網(wǎng)站ALEXA排名達(dá)到497位,被許多后來者效仿[7]。

        分別從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的5方面對(duì)該公司進(jìn)行供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析:從物流體系上來說,該公司發(fā)展初期為解決成本,采用三方物流,但隨著公司的發(fā)展壯大,三方物流弊端重重,該公司則建立起了自己的物流體系,大大減小了物流風(fēng)險(xiǎn)對(duì)整條供應(yīng)鏈的影響;從資金流方面來說,X公司曾于2011年的時(shí)候由于盲目擴(kuò)張而發(fā)生資金流斷裂的現(xiàn)象,隨著后來資金重組和重新布局,該方面的風(fēng)險(xiǎn)得到了改善,但是仍然有較高風(fēng)險(xiǎn);從信息流方面來看,網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的信息傳遞十分迅速,作為一個(gè)依托于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè),X公司在信息流方面的風(fēng)險(xiǎn)程度相對(duì)較低;從環(huán)境方面來說,雖然政策在不斷變化,但是開放和發(fā)展仍然是時(shí)代的主體,所以從此方面來說,風(fēng)險(xiǎn)程度同樣較低;從技術(shù)平臺(tái)方面說,X公司電子商務(wù)系統(tǒng)的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)有著豐富的技術(shù)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),自2007年上線后沒有出現(xiàn)過一次因技術(shù)問題而發(fā)生的事故,硬件方面也采用最先進(jìn)的服務(wù)系統(tǒng),該公司的技術(shù)水平在同行業(yè)處于領(lǐng)先地位,風(fēng)險(xiǎn)水平同樣相對(duì)較低[11]。

        四、結(jié)語

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷加快,供應(yīng)鏈管理成為增強(qiáng)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的關(guān)鍵之一。而今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)不能滿足企業(yè)飛速發(fā)展的需求,供應(yīng)鏈管理作為一種全新的運(yùn)營(yíng)管理模式登上企業(yè)管理的舞臺(tái),這種管理模式提高了企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的效率,同時(shí)也為企業(yè)的發(fā)展帶來了更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。而如何降低供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn),則是該種運(yùn)行模式的關(guān)鍵所在。本文運(yùn)用多級(jí)模糊評(píng)價(jià)法,對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下B2C企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,通過建立模型后運(yùn)用層次分析法,可以得出該供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)分,從而對(duì)此條供應(yīng)鏈的薄弱方面一目了然,可以針對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)的重要程度和風(fēng)險(xiǎn)大小,供應(yīng)鏈的相對(duì)環(huán)節(jié)進(jìn)行加強(qiáng),從而達(dá)到優(yōu)化該條供應(yīng)鏈的目的[12]。

        論文在綜合多方面因素對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究,雖然這些指標(biāo)具有一定的代表性,但是隨著技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)有更多的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)此造成影響。另外,模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種很好的對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法,但是應(yīng)用這種方法評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)當(dāng)與其他方法做出比較,論文在這個(gè)方面所做的較少,并且計(jì)算方面和選舉數(shù)據(jù)方面可以更加優(yōu)化。

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        *收稿日期:2016-02-19

        基金項(xiàng)目:安徽大學(xué)校青年科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2009QN029B);安徽省教育廳資助項(xiàng)目(KJ2011Z018);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70571001);安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(070416245);安徽大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(“基礎(chǔ)數(shù)學(xué)”發(fā)展計(jì)劃)。

        作者簡(jiǎn)介:徐鑫(1979-),男,回族,安徽巢湖人,碩士,講師,研究方向:物流與供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)、運(yùn)籌理論、統(tǒng)計(jì)與決策等研究。

        中圖分類號(hào):F274

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1009-9735(2016)03-0092-07

        Supply Chain Risk Analysis Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

        XU Xin, LI Xiao

        (SchoolofMathematicsScience,AnhuiUniversity,Hefei230601,China)

        Abstract:Supply chain risk issue has been caused paid attention by many scholars and experts at present, a high efficiency and low degree of risk of supply chain can bring a strong competitive advantage for the enterprise. This article first give supply chain risk for classification, then using the analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation method to supply chain risk evaluation, and finally it can be concluded the supply chain risk index. Besides, the supply chain needs to be improved and to be paid attention to the ways to further optimize the supply chain. The purpose of the study is to reduce the risk of supply chain.

        Key words:supply chain risk; the fuzzy comprehensive evaluation method; chromatography analysis method

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