樊鵬飛, 梁流濤,2, 劉志丹,2, 段朋輝,2, 陳常優(yōu)

(1.河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院, 河南 開封 475004; 2.河南大學(xué) 黃河中下游數(shù)字地理技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 河南 開封 475004)

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糧食生產(chǎn)核心區(qū)不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為

樊鵬飛1, 梁流濤1,2, 劉志丹1,2, 段朋輝1,2, 陳常優(yōu)1

(1.河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院, 河南 開封 475004; 2.河南大學(xué) 黃河中下游數(shù)字地理技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 河南 開封 475004)

摘要：[目的] 剖析糧食生產(chǎn)核心區(qū)內(nèi)不同類型農(nóng)戶參與耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為差異,為制定相關(guān)差異化政策,引導(dǎo)農(nóng)戶加強(qiáng)對耕地的監(jiān)督和保護(hù)提供支持。[方法] 選擇糧食生產(chǎn)核心區(qū)河南省周口市為樣本點(diǎn),采用分層隨機(jī)抽樣與鄉(xiāng)村參與性評估法(PRA)對各類農(nóng)戶參與耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為進(jìn)行調(diào)查,運(yùn)用Logistic回歸模型進(jìn)行影響因素分析。[結(jié)果] (1) 隨著受教育程度的提高和兼業(yè)程度的加深,各類農(nóng)戶對耕地重要性和多功能性的認(rèn)識(shí)、時(shí)間投入偏好、對耕地保護(hù)前景的信心、對農(nóng)業(yè)污染的防范都呈現(xiàn)出:缺失型(Ⅰ)<基本型(Ⅱ)<自然資產(chǎn)型(Ⅲ)<人力資產(chǎn)型(Ⅳ),得到補(bǔ)償后參與意愿、追加補(bǔ)償?shù)礁氐囊庠浮⒍ㄆ谑┯糜袡C(jī)肥或采用過測土配方施肥、制止他人破壞耕地的比例都呈現(xiàn)出缺失型(Ⅰ)>基本型(Ⅱ)>自然資產(chǎn)型(Ⅲ)>人力資產(chǎn)型(Ⅳ)。(2) 影響各類農(nóng)戶耕地保護(hù)行為的因素既存在相同之處也存在各自差異。相同因素包括戶主文化程度、投入偏好、補(bǔ)償意愿。戶均年齡高，家庭勞動(dòng)力少的缺失型農(nóng)戶影響因素還包括戶主年齡、務(wù)農(nóng)人數(shù)、補(bǔ)償方式;專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本型農(nóng)戶影響因素還包括家庭毛收入、經(jīng)營土地面積、耕地破碎度;從事短期兼業(yè)且非農(nóng)收入較高的自然資產(chǎn)型農(nóng)戶影響因素還包括非農(nóng)收入比、糧食種植經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)戶兼業(yè);長期居住城鎮(zhèn),較少參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資產(chǎn)型農(nóng)戶的影響因素還包括耕地經(jīng)濟(jì)區(qū)位、當(dāng)期糧食價(jià)、政策性補(bǔ)償方式。[結(jié)論] 農(nóng)戶作為耕地保護(hù)的直接參與者,其認(rèn)知與行為很大程度決定著耕地保護(hù)的成效。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)核心區(qū); 農(nóng)戶類型; 耕地保護(hù); 認(rèn)知與行為; Logistic模型

文獻(xiàn)參數(shù)： 樊鵬飛, 梁流濤, 劉志丹, 等.糧食生產(chǎn)核心區(qū)不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為[J].水土保持通報(bào)，2016,36(3)：172-178.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.03.001

耕地具有資源和資產(chǎn)雙重屬性，作為資源，它肩負(fù)國家糧食安全和生態(tài)安全的重任；作為資產(chǎn)，它發(fā)揮著保障國家經(jīng)濟(jì)安全和社會(huì)穩(wěn)定的重任，保護(hù)耕地就是保護(hù)人類的生命線[1]。作為最基本的微觀經(jīng)濟(jì)單元和耕地保護(hù)主體，農(nóng)戶的認(rèn)知與行為成為了耕地保護(hù)的關(guān)鍵[2-3]。伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)戶生計(jì)分化成為普遍現(xiàn)象，逐漸由純農(nóng)戶向兼業(yè)型、發(fā)展型轉(zhuǎn)變[4-5]。不同類型農(nóng)戶的耕地保護(hù)認(rèn)知與行為存在著顯著差異，探索差異及其影響因素對于耕地保護(hù)績效提升和糧食生產(chǎn)核心區(qū)建設(shè)都具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。學(xué)者們從農(nóng)戶兼業(yè)程度、受教育水平、家庭結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)規(guī)模等角度對農(nóng)戶進(jìn)行劃分，對不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)的認(rèn)知、意愿、行為開展了大量研究[6-11]。楊偉等[12]從行為決策角度分析出了對農(nóng)戶耕地保護(hù)行為有顯著影響的因素；梁流濤等[13]從農(nóng)戶兼業(yè)角度對農(nóng)戶的土地利用行為和效率進(jìn)行差異分析；柴春嬌等[11]從土地規(guī)模、收入結(jié)構(gòu)等角度劃分農(nóng)戶類型，對農(nóng)戶土地投入特征進(jìn)行差異分析；王喜等[3]對農(nóng)戶類型進(jìn)行多角度劃分，進(jìn)而對農(nóng)戶保護(hù)意愿進(jìn)行差異化分析。上述研究雖已取得了可喜成效，但在今后的研究中仍有改進(jìn)之處： ① 少有研究把不同類型農(nóng)戶的認(rèn)知與行為統(tǒng)一起來進(jìn)行橫向比較，更缺乏對差異原因的探究； ② 農(nóng)戶劃分方面，僅考慮非農(nóng)兼業(yè)、非農(nóng)收入等影響，卻忽視了政府補(bǔ)貼、社會(huì)福利等影響因素[6]； ③ 研究區(qū)主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，對中部糧食生產(chǎn)核心區(qū)關(guān)注較少。鑒于此，本研究選擇糧食生產(chǎn)核心區(qū)河南省周口市為樣本點(diǎn)，擬采用分層隨機(jī)抽樣和PRA(participatory rural appraisal)方法進(jìn)行農(nóng)戶調(diào)查，摸清各類農(nóng)戶耕地保護(hù)認(rèn)知與行為差異，運(yùn)用Logistic回歸模型定量分析其影響因素，并針對各類農(nóng)戶提出了相應(yīng)建議。

1研究區(qū)概況

地處中部地區(qū)的河南省耕地資源稟賦優(yōu)異，是中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省和糧食生產(chǎn)核心區(qū)。統(tǒng)計(jì)顯示，2012年，中國糧食總產(chǎn)量為5.89×108t，其中河南省占到9.95%，達(dá)到5.64×107t。以2009年8月國家發(fā)改委《關(guān)于印發(fā)河南省糧食生產(chǎn)核心區(qū)建設(shè)規(guī)劃的通知》為標(biāo)志，河南省糧食生產(chǎn)核心區(qū)建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略，對區(qū)域內(nèi)耕地保護(hù)提出了更為嚴(yán)格要求。作為全國糧食生產(chǎn)先進(jìn)單位的周口市，2012年全市耕地面積為8.58×105hm2，糧食總產(chǎn)量為7.73×106t，糧食單產(chǎn)為6 567.81 kg/hm2，號稱“中原糧倉”。近年來，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益降低和農(nóng)戶兼業(yè)日益多元，越來越多的年輕勞動(dòng)力選擇外出打工，耕地低投入、零投入甚至拋荒的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。為摸清核心區(qū)內(nèi)不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為差異，本研究依據(jù)分層抽樣、代表性和可行性原則[3]，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高、中、低分別選擇了川匯區(qū)、淮陽縣和太康縣作為研究樣本區(qū)。

2數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.1調(diào)研設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

正式調(diào)查之前，2013年11月在研究樣本區(qū)進(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況對問卷的設(shè)計(jì)和調(diào)查方案進(jìn)行了完善，達(dá)到預(yù)期效果后才進(jìn)入正式調(diào)研階段。在實(shí)際操作中采用分層隨機(jī)抽樣與參與式農(nóng)村調(diào)查評估法PRA中的半結(jié)構(gòu)式訪談(semi-structured interview)進(jìn)行農(nóng)戶抽樣調(diào)查。在每個(gè)樣本區(qū)選5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選3個(gè)村莊，每個(gè)村莊隨機(jī)選13～15戶農(nóng)戶，共取得662戶有效觀測值，有效問卷率達(dá)98.09%。問卷內(nèi)容包括： ① 農(nóng)戶家庭情況，包括耕地面積、成員年齡、兼業(yè)狀況、教育水平、家庭收支等； ② 耕地效用認(rèn)知程度，包括對耕地重要性、多功能性、社會(huì)性的認(rèn)知； ③ 耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制，包括補(bǔ)償方式、補(bǔ)償比例、補(bǔ)償用途、補(bǔ)償效果等； ④ 耕地保護(hù)認(rèn)知與行為，包括耕地權(quán)屬認(rèn)識(shí)、耕地稟賦狀況、保護(hù)前景認(rèn)識(shí)、保護(hù)行為偏好等。

2.2農(nóng)戶類型劃分

有學(xué)者從區(qū)位差異上來劃分農(nóng)戶類型[7]，也有學(xué)者從農(nóng)戶生產(chǎn)目的以及與市場聯(lián)系來劃分[8]，更有從兼業(yè)程度、收入狀況來進(jìn)行劃分[9]。目前，以非農(nóng)收入占比的劃分最具代表[10-11]，但卻忽視了政府補(bǔ)貼、社會(huì)福利性收入等影響。有些農(nóng)戶既沒有農(nóng)業(yè)收入也沒有非農(nóng)收入如某些獨(dú)居老人、生活特困戶，主要靠政府補(bǔ)貼或子女贍養(yǎng)，學(xué)界對此類農(nóng)戶并未進(jìn)行明確劃分。預(yù)調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，隨著老齡化加劇和年輕勞動(dòng)力不斷涌入城市，農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了越來越多的獨(dú)居老人和生活特困戶。為全面展現(xiàn)出研究區(qū)內(nèi)農(nóng)戶特點(diǎn)，本研究借鑒相關(guān)成果[6,14]，依據(jù)生計(jì)方式、主要收入來源、糧食商品化率3項(xiàng)最能代表當(dāng)前農(nóng)戶分異差異的指標(biāo)，將農(nóng)戶劃分為缺失型(Ⅰ)、基本型(Ⅱ)、自然資產(chǎn)型(Ⅲ)和人力資產(chǎn)型(Ⅳ)[15](見表1)。

表1　農(nóng)戶類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.3農(nóng)戶特征分析

在662個(gè)被調(diào)查農(nóng)戶中，Ⅰ型農(nóng)戶95戶，占比14.35%，Ⅱ型農(nóng)戶179戶，占比27.04%，Ⅲ型農(nóng)戶253戶，占比38.22%，Ⅳ型農(nóng)戶135戶，占比20.39%。從表2看出，不同類型農(nóng)戶特征如下：① Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ4類農(nóng)戶的戶均人口和戶均勞動(dòng)力依次增加，趨于較為完整的“兩代型”家庭結(jié)構(gòu)。但隨生計(jì)方式的多元化，戶均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力呈現(xiàn)先增加后減少態(tài)勢； ② Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ4類農(nóng)戶的年齡層次逐漸降低，且Ⅰ，Ⅱ型農(nóng)戶的戶均年齡都超過了50歲； ③ 作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)，農(nóng)戶受教育水平整體偏低，受教育程度從Ⅰ型農(nóng)戶到Ⅳ型農(nóng)戶逐漸上升； ④ Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ4類農(nóng)戶的總收入依次增加，除Ⅰ型農(nóng)戶外非農(nóng)收入也逐漸增加。由于Ⅰ型農(nóng)戶主要依靠政府補(bǔ)貼或子女及親戚贍養(yǎng)，其非農(nóng)收入高于Ⅱ型農(nóng)戶，其余各類農(nóng)戶的非農(nóng)收入隨著兼業(yè)程度的加深逐漸提高。

表2　不同農(nóng)戶類型特征

注：從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)和非農(nóng)活動(dòng)人數(shù)計(jì)算方法：只務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力，只計(jì)農(nóng)業(yè)人數(shù)為1；只在農(nóng)忙時(shí)務(wù)農(nóng)，農(nóng)業(yè)人數(shù)計(jì)為0.2，非農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)計(jì)為0.8；邊工作邊務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力，農(nóng)業(yè)和非農(nóng)人數(shù)各計(jì)為0.5；不務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力，只計(jì)非農(nóng)人數(shù)計(jì)為1。

3結(jié)果與分析

3.1不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)認(rèn)知與行為分析

西奧多·舒爾茨教授在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中，論證了作為微觀經(jīng)濟(jì)主體的農(nóng)戶有追求自身利益最大化的行為動(dòng)機(jī)[13]。隨著中國市場化改革進(jìn)程的加快，農(nóng)戶在生產(chǎn)中有了更大的自主性，其行為也日趨理性。耕地保護(hù)認(rèn)知決定耕地保護(hù)行為[16-17]，從此角度來說農(nóng)戶耕地保護(hù)行為與其耕地保護(hù)的認(rèn)知是密不可分的，本研究嘗試著把兩者結(jié)合起來做統(tǒng)一分析。出于各自理性角度考慮，不同類型農(nóng)戶的認(rèn)知與行為存在顯著差異，探索這些差異的規(guī)律對耕地保護(hù)績效的提升有著重要的意義。不同類型農(nóng)戶的耕地保護(hù)認(rèn)知與行為差異可以通過表3中的相關(guān)問題進(jìn)行考察和呈現(xiàn)。

作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)，農(nóng)戶對耕地保護(hù)重要性的認(rèn)識(shí)程度比較高，并隨著教育程度的提高，各類型農(nóng)戶認(rèn)知程度呈現(xiàn)出：Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ<Ⅳ。但是，僅有52%的農(nóng)戶了解耕地的多功能性，尤其對耕地的生態(tài)和社會(huì)屬性知之甚少。對于耕地質(zhì)量下降影響的認(rèn)識(shí)，除Ⅰ型農(nóng)戶由于耕地少而影響小外，其余各類農(nóng)戶隨著各自農(nóng)業(yè)收入比重的降低，影響程度呈現(xiàn)出Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ。僅有56%的農(nóng)戶滿意現(xiàn)行的耕地保護(hù)政策，且利益相關(guān)度越高滿意率越低。

若得到補(bǔ)償會(huì)有高達(dá)82%的農(nóng)戶參與耕地保護(hù)，且各類型農(nóng)戶參與保護(hù)的意愿呈現(xiàn)出Ⅰ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ。僅有45%的農(nóng)戶對保護(hù)前景有信心，尤其是Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ型農(nóng)戶認(rèn)為耕地保護(hù)應(yīng)該是政府行為，而政府政策具有不穩(wěn)定性，他們對政策的能否長久實(shí)施高度懷疑。

表3　不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為

注：對于是否類問題，表中數(shù)據(jù)采用肯定回答的農(nóng)戶比例。

農(nóng)戶耕地保護(hù)的認(rèn)知會(huì)對其耕地保護(hù)行為產(chǎn)生直接影響。高達(dá)85%的農(nóng)戶更傾向于短期的保護(hù)行為，平時(shí)從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間越短的農(nóng)戶該比率就越高。僅有59%的農(nóng)戶愿把所得補(bǔ)償金繼續(xù)投入到耕地中去，尤其對屬于資產(chǎn)類的Ⅲ，Ⅳ型農(nóng)戶該比例都低于50%，他們更傾向把資金投入到比較收益更高的非農(nóng)領(lǐng)域。在土壤保護(hù)方面，僅有24%的農(nóng)戶定期施用有機(jī)肥且Ⅲ，Ⅳ型農(nóng)戶的該項(xiàng)比例都小于10%，主要由于施用有機(jī)肥程序相較化肥更復(fù)雜，包裝體積大，不方便運(yùn)輸，選擇施用的農(nóng)戶大多也僅是為了處理家庭廢棄物。相較于其它地區(qū)農(nóng)戶，糧食生產(chǎn)核心區(qū)內(nèi)采取過測土配肥的農(nóng)戶比例比較高，Ⅰ，Ⅱ型農(nóng)戶都超過了50%。對于農(nóng)業(yè)面源污染，大部分受調(diào)查農(nóng)戶不甚了解，只有30%的農(nóng)戶會(huì)采取防范措施，且隨受教育程度的提高該項(xiàng)比例呈現(xiàn)出Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ<Ⅳ。作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)，農(nóng)戶對耕地有著特殊感情，對于他人的耕地破壞行為，65%的農(nóng)戶會(huì)采取措施制止，其中Ⅰ，Ⅱ型農(nóng)戶比例最高。

3.2模型構(gòu)建與計(jì)量分析

3.2.1變量說明及模型選擇農(nóng)戶的耕地保護(hù)認(rèn)知最終要體現(xiàn)在耕地的保護(hù)行為上，探索不同類型農(nóng)戶耕地保護(hù)行為的影響因素，并依據(jù)農(nóng)戶類型對影響因素進(jìn)行差異化分析，可以為更有針對性的政策制定提供依據(jù)。研究中的變量是離散的二值變量，探尋對農(nóng)戶的耕地保護(hù)行為造成影響的因素，結(jié)果只有參與和未參與兩種情況。參考有關(guān)研究[1,6,17-18]，并結(jié)合糧食生產(chǎn)核心區(qū)實(shí)際情況，本研究將各類農(nóng)戶是否參與耕地保護(hù)設(shè)定為如下函數(shù)表達(dá)式：即農(nóng)戶是否參與耕地保護(hù)=(農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征,耕地資源稟賦,經(jīng)濟(jì)因素,效用認(rèn)知,補(bǔ)償機(jī)制,外部性因素)+隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，有關(guān)變量的說明與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

本文擬采用Logistic回歸模型來分析各影響因素與各類型農(nóng)戶參與耕地保護(hù)行為之間的關(guān)系，并分析出不同類型農(nóng)戶參與耕地保護(hù)的主要影響因素。模型具體形式如下：

不同類型農(nóng)戶是否參與耕地保護(hù)為因變量y，若愿意參與y=1,否則y=0;p——農(nóng)戶參與耕地保護(hù)的概率;χ——自變量;i——影響因素編號;α——常數(shù);β——影響因素回歸系數(shù)。

3.2.2回歸結(jié)果分析應(yīng)用Stata 12.0軟件對調(diào)查得到的662份關(guān)于各類型農(nóng)戶參與耕地保護(hù)的行為影響因素進(jìn)行了二元Logistic回歸處理，具體分析結(jié)果見表5。模型的整體擬合效果好，回歸結(jié)果可信度高。可以看到，各類型農(nóng)戶參與耕地保護(hù)行為的顯著影響因素既存在相同之處也存在各自差異。

表4　不同類型農(nóng)戶模型變量說明與賦值

(1) 不同類型農(nóng)戶共有影響因素。X20是影響各類型農(nóng)戶參與意愿的最顯著因素，一致通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，其作用方向始終為正。市場經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)戶行為更多以效益最大化為目標(biāo)，決策前都會(huì)進(jìn)行成本效益分析，只有讓農(nóng)戶認(rèn)為參與耕地保護(hù)會(huì)得到一定收益時(shí)，農(nóng)戶才愿意參與。尤其對收入相對較低的Ⅰ，Ⅱ型農(nóng)戶來說，耕地保護(hù)補(bǔ)償對他們來說是一筆可觀收入，對其參與有重要激勵(lì)作用?？偟膩碚f，耕地保護(hù)補(bǔ)償投入越多，各類農(nóng)戶參與保護(hù)的意愿就越強(qiáng)烈。X14在回歸模型中一致通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，作用方向都為正。本研究所指的投入偏好主要是指投入時(shí)間的長短。耕地保護(hù)如土壤改良、生態(tài)修復(fù)等需要長期投入，農(nóng)戶在選擇是否參與保護(hù)時(shí)，更多的考慮了自身的時(shí)間稟賦。實(shí)際調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，時(shí)間稟賦充裕的Ⅰ，Ⅱ型農(nóng)戶偏向于長期投入，而兼業(yè)程度深、時(shí)間緊迫的Ⅲ，Ⅳ型農(nóng)戶更偏向于短期投入。

X4作為另一共同影響因素，作用方向存在差異。X4在各類型農(nóng)戶回歸模型中分別通過了10%，5%，10%，5%的顯著性檢驗(yàn)。戶主在家庭內(nèi)部決策中起主導(dǎo)作用，其受教育程度越高，對耕地保護(hù)重要性的認(rèn)知程度就越深刻[15]，進(jìn)而越有可能采取保護(hù)措施。這對于Ⅰ，Ⅱ型農(nóng)戶尤為明顯，但對Ⅲ，Ⅳ型農(nóng)戶，本研究卻得到了相反的結(jié)果，即戶主文化程度呈現(xiàn)出明顯的反作用。可能的解釋是Ⅲ，Ⅳ型農(nóng)戶的生計(jì)方式較多元，受教育程度越高，非農(nóng)收入就越高，對耕地保護(hù)投入過程中喪失的機(jī)會(huì)成本認(rèn)識(shí)也越深刻，參與耕地保護(hù)的意愿也就越低。

(2) 不同類型農(nóng)戶差異影響因素。除上述共同影響因素外，還存在著一些差異因素影響著不同類型農(nóng)戶的耕地保護(hù)行為，即使是同一影響因素其作用方向也存在一定的差異性。

影響缺失型農(nóng)戶的因素還包括X1，X3和X19，分別通過了5%，1%和10%的顯著性檢驗(yàn)，除X1外其他兩項(xiàng)的作用方向均為正，說明家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)人數(shù)越多、耕地保護(hù)補(bǔ)償方式越理想，農(nóng)戶越愿意參與保護(hù)，而隨著戶主年齡的增大，農(nóng)戶的參與意愿會(huì)逐漸降低。缺失型農(nóng)戶大多屬于農(nóng)村中的獨(dú)居老人或特困戶，戶均年齡較大、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)人數(shù)較少，年齡和勞動(dòng)人數(shù)成為了其考慮是否參與的重要影響因素。對于補(bǔ)償方式的選擇，從調(diào)查結(jié)果看，84.5%的缺失型農(nóng)戶選擇了政策性補(bǔ)償，對于平均年齡較高的該類農(nóng)戶來說更希望通過政策補(bǔ)償能夠一定程度免除他們的養(yǎng)老之患。

表5　不同類型農(nóng)戶模型回歸顯著影響因素結(jié)果

注：*,**,***分別表示解釋變量在10%，5%，1%的顯著水平下顯著。

影響基本型農(nóng)戶的因素還包括X5，X7，X8，分別通過了10%，1%和1%的顯著性檢驗(yàn)，除X8外其他兩項(xiàng)的作用方向均為正。作為專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，基本型農(nóng)戶對耕地的資源稟賦尤為關(guān)注，家庭毛收入越高、經(jīng)營的土地面積越多，耕地的相對重要性就越強(qiáng)，其參與耕地保護(hù)的積極性就越高。與之相反，耕地破碎化程度越高，農(nóng)戶越不愿意參與保護(hù)。一方面，耕地的破碎化造成了人力資本和農(nóng)業(yè)機(jī)械在耕作上的浪費(fèi)，尤其不利于農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營；另一方面，由于需要專門拿出來一部分耕地用作地塊的界線(田埂)和修建田間道路，無疑造成了耕地資源大量浪費(fèi)[3]。

影響自然資產(chǎn)型農(nóng)戶的因素還包括X6，X12，X15，分別通過了1%，1%，5%的顯著性檢驗(yàn)，除X12外其他兩項(xiàng)作用方向都為負(fù)。自然型農(nóng)戶占到總調(diào)查農(nóng)戶的38.22%，既從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又有短期兼業(yè)，糧食商品化率超過了70%，在投入決策時(shí)存在著非農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)投入之間的權(quán)衡，以追求收益最大化為最終目標(biāo)。非農(nóng)收入越高、兼業(yè)程度越深，農(nóng)戶越不愿意參與耕地保護(hù)，而當(dāng)糧食種植的經(jīng)濟(jì)效益提高時(shí)，其參與意愿會(huì)得到相應(yīng)的增強(qiáng)。

影響人力資產(chǎn)型農(nóng)戶的因素還包括X10，X13，X22，分別通過了10%，10%，1%的顯著性檢驗(yàn)，除X10外其他兩項(xiàng)作用方向都為正。人力資產(chǎn)型農(nóng)戶大多長期務(wù)工或自營工商業(yè)，主要依靠非農(nóng)收入及耕地轉(zhuǎn)包金，農(nóng)業(yè)收入僅占家庭總收入的30%以下。由于耕地的相對重要性較弱，他們把耕地更多的當(dāng)成了一種資產(chǎn)，偏向從經(jīng)濟(jì)效益或政策收益來考慮是否參與耕地保護(hù)。經(jīng)濟(jì)區(qū)位好的耕地一般位于城鄉(xiāng)交界地帶，農(nóng)戶兼業(yè)機(jī)會(huì)多，大多不愿放棄較高的非農(nóng)收入來增加對耕地的投入，加上某些耕地即將被開發(fā)商收購，農(nóng)戶更不愿意過多投入；經(jīng)濟(jì)區(qū)位不好的耕地多位于偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村，農(nóng)戶對耕地的依賴性強(qiáng)、鄉(xiāng)土觀念深，參與耕地保護(hù)的意愿較強(qiáng)烈。隨著市場化程度的提高，人力資產(chǎn)型農(nóng)戶會(huì)更關(guān)注市場環(huán)境的變化，農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格越高，其參與耕地保護(hù)的意愿也就越強(qiáng)烈。由于長期在城市工作或已定居城市，出于對自己未來的考慮，人力資產(chǎn)型農(nóng)戶更關(guān)心耕地的政策性補(bǔ)償。調(diào)查顯示，84.3%的農(nóng)戶傾向于提供城市保險(xiǎn)或購房補(bǔ)貼，所提供的政策性補(bǔ)償越理想其越愿意參與耕地保護(hù)。

4結(jié) 論

(1) 按照生計(jì)方式、主要收入來源和糧食商品化率，將糧食生產(chǎn)核心區(qū)農(nóng)戶劃分為缺失型、基本型、自然資產(chǎn)型和人力資產(chǎn)型。不同類型農(nóng)戶對耕地保護(hù)的認(rèn)知與行為存在著顯著差異。隨著受教育程度的提高和兼業(yè)程度的加深，各類農(nóng)戶對耕地重要性和多功能性的認(rèn)識(shí)、時(shí)間投入偏好、對耕地保護(hù)前景的信心、對農(nóng)業(yè)污染的防范都呈現(xiàn)出Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ<Ⅳ，得到補(bǔ)償后的參與意愿、把補(bǔ)償追加投資到耕地的意愿、定期施用有機(jī)肥或采用過測土配方施肥、對他人破壞耕地的行為制止呈現(xiàn)出Ⅰ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ。

(2) 各類農(nóng)戶參與耕地保護(hù)的影響因素存在顯著差異。① 缺失型農(nóng)戶多屬于獨(dú)居老人或貧困戶，收入偏低、社會(huì)保障能力偏弱，對耕地有濃厚感情。影響因素包括戶主年齡、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、戶主文化程度、投入偏好、耕地保護(hù)補(bǔ)償及方式等因素。對于這類農(nóng)戶，若條件許可，鼓勵(lì)他們把耕地轉(zhuǎn)包給其他種糧大戶，在補(bǔ)償方式上盡量滿足他們的醫(yī)療、社保、住房需求，引導(dǎo)他們間接參與耕地保護(hù)。 ② 作為專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本型農(nóng)戶，其耕地保護(hù)影響因素主要包括戶主文化程度、家庭毛收入、經(jīng)營土地面積、耕地破碎程度、投入偏好、耕地保護(hù)補(bǔ)償。對該農(nóng)戶來說，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)技教育和耕地保護(hù)宣傳，完善承包政策、鼓勵(lì)規(guī)模經(jīng)營，降低耕地破碎程度，增加耕地補(bǔ)償，提高他們參與耕地保護(hù)的積極性。③ 作為從事短期兼業(yè)的自然資產(chǎn)型農(nóng)戶，影響因素包括戶主文化程度、非農(nóng)收入比例、糧食種植經(jīng)濟(jì)效益、耕地保護(hù)投入偏好、農(nóng)戶兼業(yè)程度和耕地保護(hù)補(bǔ)償。針對該類農(nóng)戶，一是通過采取措施提高糧食價(jià)格，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益，二是通過適當(dāng)補(bǔ)償來提高農(nóng)戶從事耕地保護(hù)的積極性。④ 作為長期居住城鎮(zhèn)，較少參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資產(chǎn)型農(nóng)戶其影響因素包括戶主文化程度、耕地經(jīng)濟(jì)區(qū)位、糧食價(jià)格水平、耕地保護(hù)投入偏好、耕地保護(hù)補(bǔ)償及政策性補(bǔ)償方式。針對該類農(nóng)戶，一是通過宣傳增強(qiáng)其耕地保護(hù)意識(shí)，二是通過相應(yīng)政策性補(bǔ)償方式引導(dǎo)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)出土地，為耕地規(guī)?；?jīng)營提供條件，三是通過耕地股份合作制，使農(nóng)戶成為股東，減輕對土地保障功能的依賴，間接參與到耕地保護(hù)中去。

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收稿日期：2015-11-10修回日期：2015-11-29

通訊作者：梁流濤(1981—),男(漢族),河南省開封市人,博士,副教授,主要從事資源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。E-mai:liangliutao415@163.com。

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號：1000-288X(2016)03-0172-07

中圖分類號：F301.24

Cognition and Behavior of Different Household on Cultivated Land Protection in Core Area of Grain Production

FAN Pengfei1, LIANG Liutao1,2, LIU Zhidan1,2, DUAN Penghui1,2, CHEN Changyou1

(1.CollegeofEnvironmentandPlanning,He’nanUniversity,Kaifeng,He’nan475004,China; 2.KeyLaboratoryofGeospatialTechnologyforMiddleandLowerYellowRiverRegions,MinistryofEducation,He’nanUnirersiy,Kaifeng,He’nan475004,China)

Abstract：[Objective] To analyze the cognition and behavior of different household in order to provide support for the government policy making and guide farmers to strengthen the supervision and protection of cultivated land. [Methods] This research took Zhoukou City in He’nan Province as an example, to investigate household’s cognition and behavior of cultivated land protection by stratified random sampling and participatory rural appraisal(PRA) assessment method. The factors that influence farmer’s cognition and behavior were studied by using binary Logistic regression models. [Results] (1) With the improvement of education, the cognition of household on the importance of farmland, time investment preferences, confidence in the prospects for the cultivated land protection, and the agricultural pollution prevention showed as: Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ<Ⅳ. In contrast, the willingness to participate after compensation, regularly using organic fertilizer or soil testing fertilizer, and to prevent other people from destroying the arable land showed as: Ⅰ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ. (2) Some of the factors that influence the behavior of farmers were similar in all types of household, while the others were different. The same factors included education degree, investment preference, willingness to accept compensate. The factors that influence the household with high average age and less labors included age, the number of farmers, and the way of compensation. The factors that influence household specialized in agriculture included family gross income, cultivate area and arable land fragmentation. The factors that influence natural assets household(work short in farming, and high non-farm income) included non-farm income, the economic benefits of grain production. The factors that influence assets type household(living in town and invested less in farming) included cultivated land economic location, the current food prices and policy compensation mode. [Conclusion] As the direct participants of cultivated land protection, household’s cognition and behavior determines the effectiveness of farmland protection to a large extent.

Keywords:core area of grain production; household types; cultivated land protection; cognition and behavior; logistic model

資助項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于PSER分析框架的農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)行為機(jī)制及政策調(diào)控研究”(41301641); 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“基于農(nóng)戶行為的農(nóng)業(yè)環(huán)境政策創(chuàng)新研究”(11YJC790095); 國家博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2012M510175,2013T60695)

第一作者：樊鵬飛(1990—),男(漢族),河南省焦作市人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)橥恋乩门c估價(jià)。E-mai:18438703566@163.com。