趙軍, 劉原峰, 朱國鋒,2, 師銀芳, 李佳芳, 楊玲, 黃永生, 胡鵬飛

(1.西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730000;2.中國科學(xué)院 寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所 冰凍圈科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 甘肅 蘭州 730000)

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熱帶測雨衛(wèi)星數(shù)據(jù)在黑河流域的精度及應(yīng)用

趙軍1, 劉原峰1, 朱國鋒1,2, 師銀芳1, 李佳芳1, 楊玲1, 黃永生1, 胡鵬飛1

(1.西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730000;2.中國科學(xué)院 寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所 冰凍圈科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 甘肅 蘭州 730000)

摘要：[目的] 驗(yàn)證熱帶測雨衛(wèi)星數(shù)據(jù)TRMM(tropical rainfall measuring mission)3B43降水產(chǎn)品在黑河流域內(nèi)的精度及可用性,了解全流域降水的空間分布,為西北干旱區(qū)流域開展水文和生態(tài)研究提供數(shù)據(jù)支持。[方法] 基于黑河流域1998—2013年TRMM 3B43 V7數(shù)據(jù)和11個(gè)氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù),使用相關(guān)系數(shù)、均方根誤差、平均誤差、平均絕對誤差等主要指標(biāo)評估其在流域內(nèi)精度,揭示各指標(biāo)空間分布特征。[結(jié)果] (1) TRMM數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)有極強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性和趨勢一致性,但存在不同程度高估現(xiàn)象,月平均高估2.84 mm,季、年尺度高估值分別達(dá)到8.55和34.1 mm; (2) 相關(guān)系數(shù)、均方根誤差,從上游到下游依次降低,平均誤差在3尺度上上游值均遠(yuǎn)低于中下游,平均絕對誤差在年尺度上游最低,下游次之,中游最高,而在季節(jié)尺度上中游相差不大,下游最小,月尺度從上游到下游平均絕對誤差值逐漸遞減。[結(jié)論] TRMM數(shù)據(jù)顯示黑河流域多年平均降雨量呈西南部向中、北部遞減的分布格局,且降水量具有上游>中游>下游的梯度分布,降水年內(nèi)分配不均,主要集中在5—9月。

關(guān)鍵詞：黑河流域; TRMM3B43; 降水; 精度

文獻(xiàn)參數(shù)： 趙軍, 劉原峰, 朱國鋒, 等.熱帶測雨衛(wèi)星數(shù)據(jù)在黑河流域的精度及應(yīng)用[J].水土保持通報(bào)，2016,36(3)：309-315.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.03.053

降水是全球水文和水循環(huán)過程中最活躍的物理過程之一，同時(shí)也是水文過程模擬、水平衡分析和水循環(huán)過程模擬中重要的參數(shù)指標(biāo),其精度決定著模擬結(jié)果的可靠性[1]。長期以來，地面雨量計(jì)、氣象觀測臺站、地基測雨雷達(dá)是獲取降水?dāng)?shù)據(jù)的主要途徑，由于受制于站點(diǎn)空間位置、分布密度的影響，雖對單點(diǎn)降水觀測精度較高，但無法獲取較大尺度的降水資料，從而不能準(zhǔn)確把握降水的空間分布特征和強(qiáng)度變化趨勢[2-3]。在中國西部山區(qū)，站網(wǎng)密度遠(yuǎn)低于國際氣象組織標(biāo)準(zhǔn)[4]，不能有力支持水文生態(tài)等相關(guān)研究[5]。近年來，衛(wèi)星遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展在降水觀測方面提供了新的途徑和技術(shù)[6]。由美國國家航空航天局(NASA)和日本宇宙航空研究開發(fā)機(jī)構(gòu)(JAXA)共同研制開發(fā)的熱帶測雨任務(wù)衛(wèi)星(tropical rainfall measuring mission，TRMM)攜帶了全球第一個(gè)星載測雨雷達(dá)(precipitation radar，PR)，目前已提供了大量高時(shí)空分辨率的降水探測數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于水文模型模擬[7-8]，降雨時(shí)空分布[9]，土壤水分反演[10]，極端天氣監(jiān)測[11-12]，天氣系統(tǒng)分析[13]等研究領(lǐng)域。伴隨著TRMM降雨數(shù)據(jù)在各研究領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其精度問題受到各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，成為遙感反演降水研究的熱點(diǎn)。

目前，已有研究在降水空間分布特征分析和精度驗(yàn)證方面做了大量工作。Mantas等[14]在秘魯安第斯山脈分別將TRMM多衛(wèi)星將水分析產(chǎn)品3B42V7，3B42 RT與氣象觀測數(shù)據(jù)對比分析得出兩者相關(guān)性較高，且由于氣候和地形因素的影響，驗(yàn)證結(jié)果顯示出極強(qiáng)的地域依賴性。Islasm等[15]利用全球降水監(jiān)測任務(wù)衛(wèi)星(the global precipitation measuring, GPM)驗(yàn)證網(wǎng)中的22個(gè)路基雷達(dá)站點(diǎn)的22個(gè)瞬時(shí)降水觀測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了TRMM verson6的2A25和2B31數(shù)據(jù)，其相關(guān)系數(shù)r達(dá)到0.91。在國內(nèi)，曾紅偉等[16]在瀾滄江流域使用主成分分析法比較了高程和坡度對TRMM 3B43的影響程度，發(fā)現(xiàn)高程對TRMM 3B43數(shù)據(jù)精度的影響小于坡度，且坡度越大，數(shù)據(jù)精度越低。朱國鋒等[17]利用相關(guān)系數(shù)法和散點(diǎn)斜率法在橫斷山區(qū)對TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)精度進(jìn)行了檢驗(yàn)，得出TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)相關(guān)性很強(qiáng),但存在降水量高估現(xiàn)象。劉俊峰等[18]利用中國650個(gè)氣象臺站降水?dāng)?shù)據(jù)，在不同時(shí)間尺度上分析了TRMM 3B42降水?dāng)?shù)據(jù)在中國大陸50°N以南地區(qū)的適用性，發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間尺度的增加，TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)的精度逐漸提高。李相虎等[2]、齊文文等[19]分別利用TRMM 3B42，3B43降水?dāng)?shù)據(jù)得到了鄱陽湖流域和青藏高原的降雨時(shí)空分布特征。

為了驗(yàn)證TRMM 3B43降水產(chǎn)品在降水量較少的干旱地區(qū)可靠性。本研究采用1998至2013年黑河流域內(nèi)11個(gè)氣象觀測站點(diǎn)逐月降水量數(shù)據(jù)，采用ARCGIS空間分析和地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對同時(shí)期流域內(nèi)TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)。探討其在黑河流域內(nèi)的精度狀況及可用性。以期對全流域降水的空間分布有進(jìn)一步全面的認(rèn)識，為流域內(nèi)深入開展水文和生態(tài)研究提供數(shù)據(jù)支持。

1研究區(qū)概況

黑河流域位于37°50′—42°40′N，98°—101°30′E，東與石羊河流域相鄰，西與疏勒河流域相接，北至內(nèi)蒙古自治區(qū)額濟(jì)納旗境內(nèi)的居延海，與蒙古國接壤，上游流域東西幾乎橫跨整個(gè)河西走廊，流域面積14.29 km2，為中國第2大內(nèi)陸和流域。發(fā)源于祁連山北麓，干流全長821 km，平均海拔高度3 738 m。流域地勢南高北低，地貌類型齊全，下墊面狀況復(fù)雜多樣，按海拔高度和自然地理特點(diǎn)分為上游祁連山地、中游走廊平原和下游阿拉善高原3個(gè)地貌類型區(qū)。黑河流域位于歐亞大陸中部，遠(yuǎn)離海洋，周圍高山環(huán)繞，氣候主要受中高緯度的西風(fēng)帶環(huán)流控制和極地冷氣團(tuán)影響，氣候干燥，降水稀少而集中，上游山區(qū)是黑河流域的產(chǎn)流區(qū)年降水量200～700 mm，中游平原年降水量50～200 mm，下游高原和盆地年降水量不足50 mm。

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1研究數(shù)據(jù)

本文采用了美國航空航天局(NASA)Gorddard中心于2012年5月22日最新發(fā)布的1998—2013年TRMM 3B43 verson7逐月數(shù)據(jù)集(http:∥mirador.gsfc.nasa.gov/)；其空間分辨率為0.25°×0.25°；空間范圍為180°W—180°E，40°S—40°N；該數(shù)據(jù)集由TRMM 3B42 3h降水產(chǎn)品、NOAA氣候預(yù)測中心氣候異常監(jiān)測系統(tǒng)(CAMS)的全球地面格點(diǎn)雨量計(jì)測量資料和全球降水氣候中心(GPCC)的全球降水資料整合制作而成，數(shù)據(jù)從1998年發(fā)布至今[20]。研究中季節(jié)降水量由月降水強(qiáng)度計(jì)算得到，年降水量則由月降水?dāng)?shù)據(jù)累加計(jì)算得到。同時(shí)，根據(jù)實(shí)測站點(diǎn)分布均勻性和實(shí)際資料完整性考慮，選取黑河流域內(nèi)額濟(jì)納旗、馬鬃山、鼎新、金塔、酒泉、高臺、托勒、張掖、祁連、野牛溝、山丹這11個(gè)氣象站點(diǎn)逐月降水?dāng)?shù)據(jù)作為充分可信的地面降水“真值”數(shù)據(jù)與TRMM 3B43數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，驗(yàn)證其數(shù)據(jù)精度和可靠性。其中11個(gè)氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)來自于自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http:∥cdc.cma.gov.cn/home.do)。氣象站點(diǎn)空間分布及地理信息見表1。

表1　氣象臺站基本地理信息

2.2研究方法

本研究采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中衡量降雨量差異的常用指標(biāo)方法，主要有相關(guān)系數(shù)(CC)、均方根誤差(RMSE)、平均誤差(ME)、平均絕對誤差(MAE)[21]。其中CC用來衡量3B43估計(jì)值與氣象站點(diǎn)觀測值之間的線性相關(guān)程度；

(1)

式中：RTRMM——TRMM 3B43估計(jì)降水量；Rgauge——?dú)庀笳军c(diǎn)觀測降水量(mm)； Cov——協(xié)方差； var——方差。下同。

(2)

式中：ME——TRMM與實(shí)測值平均誤差大小；n——數(shù)據(jù)記錄總個(gè)數(shù)；i——全體數(shù)據(jù)中第i個(gè)數(shù)據(jù)。下同。

(3)

式中：MAE——反映兩數(shù)據(jù)間的絕對誤差量[20]。

(4)

3結(jié)果與分析

3.1流域整體精度評估

通過整合研究區(qū)11個(gè)氣象觀測站點(diǎn)1998—2013年月季年觀測降水量為自變量，其對應(yīng)的所在TMPA格網(wǎng)內(nèi)降水量為因變量做一元線性回歸分析，綜合分析3B43在整個(gè)區(qū)域的精度(圖1)。結(jié)果表明，3B43的月季年尺度降水估測值與實(shí)測值均呈顯著相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.91(月尺度)，0.94(季尺度)，0.93(年尺度)，決定系數(shù)R2=0.824，說明TRMM3B43數(shù)據(jù)與站點(diǎn)觀測值之間具有明顯的線性相關(guān)特征和相互一致性。且總體而言，對于各個(gè)站點(diǎn)實(shí)測值，TRMM3B43降水估計(jì)值存在不同程度的偏高。

注：CC表示相關(guān)系數(shù)；RMSE表示均方根誤差；ME表示平均誤差；MAE表示平均絕對誤差。下同。

3.2流域內(nèi)個(gè)體精度評估

在月尺度上，分別以各個(gè)氣象站1998—2013年月觀測降水量為自變量，以其所在TRMM 3B43格網(wǎng)降水估計(jì)值為因變量，做一元線性回歸分析得到氣象站點(diǎn)降水?dāng)?shù)據(jù)與對應(yīng)TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)之間的趨勢，比較其相關(guān)系數(shù)R值(圖2)。由圖2可以看出，大部分氣象觀測站的觀測數(shù)據(jù)與TRMM 3B43估測降水值之間呈現(xiàn)出較高的相關(guān)性，這進(jìn)一步驗(yàn)證了流域內(nèi)，氣象觀測值與TRMM 3B43數(shù)據(jù)之間明顯的線性關(guān)系，其中野牛溝臺站最高，達(dá)到0.947。而金塔的相關(guān)系數(shù)最低(R=0.698)，說明金塔臺站觀測降水值與TRMM 3B43數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系較弱。

圖2　　　　黑河流域內(nèi)各站點(diǎn)1998-2013年TRMM 3B43與

3.3降雨量精度評價(jià)指標(biāo)空間分布

3B43估測降水量精度的評價(jià)指標(biāo)呈現(xiàn)出一定的空間分布格局。由圖3可以看出，黑河流域的CC值普遍較高，呈現(xiàn)中高度相關(guān)性，而東部及南部的上游站點(diǎn)CC值高于西部和北部，其中，位于上游的野牛溝氣象站的CC值最高，達(dá)到0.947，西部和北部CC值有所降低，其中金塔的CC值最低，為0.698。從整個(gè)流域空間分布分析，CC值呈現(xiàn)從東南向西北減小的趨勢，在中下游干旱少雨區(qū)域，3B43估測值與站點(diǎn)觀

測值的相關(guān)性有所降低。但總體上，研究區(qū)的相關(guān)性相近甚至高于中高緯度地區(qū)的研究結(jié)果[22]，內(nèi)蒙古自治區(qū)(37°～53°)所得到的CC值為0.46～0.69。

RMSE空間分布特征則較顯著，上游至下游依次遞減，上中游約占流域64%的站點(diǎn)RMSE值在8～18.8 mm。上游和中游地區(qū)部分站點(diǎn)由于年降水量和降水頻率均較高，易造成3B43降水估測值產(chǎn)生較大誤差，從而導(dǎo)致此區(qū)域內(nèi)站點(diǎn)RMSE值偏大；ME值在黑河流域內(nèi)除山丹站<0外，其他站點(diǎn)均>0，這說明TRMM 3B43降水量除在山丹外大部分站點(diǎn)都高于站點(diǎn)觀測值，導(dǎo)致TRMM 3B43月降水量普遍偏高0.04～11.73 mm/m，其中偏差最大的是金塔、酒泉和張掖站點(diǎn)，分別偏高4.04，5.02，11.73 mm/m，且站點(diǎn)平均高估2.84 mm/m；MAE空間分布與RMSE相似，這是由于兩者皆為反映誤差量的指標(biāo)。1998—2013年黑河流域月降水量MAE值在2.15～12.02 mm范圍之間，約73%的站點(diǎn)MAE值>5 mm。

3.4年季月尺度降雨過程的比較

為了直觀呈現(xiàn)出研究區(qū)不同特征區(qū)域降水誤差隨時(shí)間變化的特征，在流域內(nèi)上、中、下游分別選取1個(gè)網(wǎng)格(各網(wǎng)格內(nèi)僅包含一個(gè)站點(diǎn))來代表不同區(qū)域3B43降水量和實(shí)測值的時(shí)間變化，對比分析年季月尺度2者間的降水過程(圖4)。從3個(gè)網(wǎng)格的4個(gè)評價(jià)指標(biāo)來看，3B43能較好的描述研究區(qū)上、中、下游年季月尺度的降水特征，其變化趨勢與站點(diǎn)實(shí)測結(jié)果基本吻合。

圖3　降水量精度評價(jià)指標(biāo)空間分布

年尺度上，TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在上游和中游站點(diǎn)所在網(wǎng)格值對應(yīng)站點(diǎn)值的一致性顯著高于下游，且從上游到下游依次降低。由圖4可以看出，1998—2013年，上游野牛溝站約有44%的年份TRMM值大于實(shí)測值，而中、下游高臺站和額濟(jì)納旗站則分別有約94%及88%的年份TRMM降水量不同程度地高于站點(diǎn)實(shí)測值。且中下游站點(diǎn)TRMM數(shù)據(jù)誤差明顯高于上游站點(diǎn)，其中上游ME僅為0.43 mm，中下游則分別達(dá)到29.63和27.60 mm。季節(jié)尺度，上游網(wǎng)格TRMM高估的季節(jié)占了56%，低于中下游的70%和89%。ME在月尺度上，3個(gè)網(wǎng)格TRMM數(shù)據(jù)高估的累積月份所占比例從上游到中下游逐漸升高，為57%，64%和84%，說明在TRMM 3B43月降水量高估頻率存在從上游到下游遞增的趨勢，并且ME在上中下游網(wǎng)格為0.04，2.47，2.3 mm，表明在數(shù)量上同頻率一樣有著遞增的分布特征。

注：a1,a2,a3為野牛溝站年、季、月尺度降水量變化對比； b1,b2,b3為高臺站年、季、月尺度降水量變化對比； c1,c2,c3為額濟(jì)納旗站年、季、月尺度降水量變化

圖43個(gè)不同格網(wǎng)內(nèi)氣象站點(diǎn)不同尺度降水量變化對比

綜上分析，在黑河流域，對于TRMM 3B43月降水?dāng)?shù)據(jù)而言，在年季月尺度上，CC，RMSE，ME以及MAE4評價(jià)指標(biāo)在研究區(qū)內(nèi)均呈現(xiàn)出由上游經(jīng)中游至下游的地帶性差異。其中各尺度CC，RMSE，從上游到下游依次降低；ME值在三尺度上上游值均遠(yuǎn)低于中下游；MAE在年尺度上游最低，下游次之，中游最高，而在季節(jié)尺度上中游相差不大，下游最小，月尺度從上中下游MAE值逐漸遞減。

3.5黑河流域TRMM降水量時(shí)空分布特征

根據(jù)圖5可知，黑河流域1998—2013年上中下游逐年降水量具有上游>中游>下游的梯度分布，并分別呈上升趨勢，其中上游年降水量處于279.95～463.78 mm，2007年達(dá)到峰值，相應(yīng)的中下游也在2007年位于16 a來年降水量最高值，分別達(dá)到209.05和93 mm。上中下游年降水量最小值出現(xiàn)在1999，2004，2000年，相應(yīng)降水量為279.95，116.52和38.40 mm。

圖5　黑河上中下游1998-2013年TRMM逐年降水過程對比

基于TRMM黑河流域1998—2013年逐月降水量空間分布如圖6所示。1，2月平均降水量均低于5 mm；3月降水量開始出現(xiàn)降水梯度，降水量由西南向東北遞減，仍然<10 mm；4月，上游東南部出現(xiàn)全流域降水高值區(qū)，降水量最高可達(dá)23 mm；5—9月，降水梯度層次分明，且月均降水量最高值出現(xiàn)在6月，位于上游東南部祁連山區(qū)，降水量達(dá)到140 mm；10月開始，降水梯度逐漸減緩；11，12月降水量回降到5 mm以下，無降水梯度出現(xiàn)。這主要是由于受中緯度西風(fēng)環(huán)流及大陸性氣候影響，降水年內(nèi)分配不均衡，降水主要集中在5—9月的雨季，而冬春季則降水稀少。

圖6　黑河流域1998-2013年逐月降水時(shí)空動態(tài)分布

4結(jié) 論

(1) 綜合所有站點(diǎn)TMPA與氣象臺站觀測降水?dāng)?shù)據(jù)在黑河流域地區(qū)年、季、月尺度均呈現(xiàn)出較高的相關(guān)性(CCyear=0.93，CCseason=0.94，CCmonth=0.91)，與TRMM數(shù)據(jù)決定系數(shù)R2=0.824；而TMPA數(shù)據(jù)降水值在月平均高估2.84 mm，季、年尺度高估則分別達(dá)到8.55和34.1 mm，降雨高估值呈隨時(shí)間尺度提高而增大的趨勢。

(2) 3B43與實(shí)測降水量有較好地相關(guān)性，CC值呈現(xiàn)從東南向西北減小的趨勢；均方根誤差(RMSE)自上游至下游依次遞減；ME值在黑河流域內(nèi)除山丹站<0外，其他站點(diǎn)均>0，普遍存在高估現(xiàn)象。絕對誤差(MAE)呈南高北低分布。

(3) TRMM數(shù)據(jù)顯示黑河流域多年平均降雨量呈西南部向中、北部遞減的分布格局，且降水量具有上游>中游>下游的梯度分布，降水年內(nèi)分配不均衡，降水主要集中在5—9月的雨季。

致謝：感謝中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)所提供的氣象數(shù)據(jù)；感謝NASA的戈達(dá)德(Goddard)地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息服務(wù)中心(GES DISC)提供的TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Su Fengge, Hong Yang, Lettenmaier D P. Evaluation of TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis(TMPA)and its utility in hydrologic prediction in La Plata Basin[J]. Journal of Hydrometeology, 2008,9(4):622-640.

[2]李相虎,張奇,邵敏.基于TRMM數(shù)據(jù)的鄱陽湖流域降雨時(shí)空分布特征及其精度評價(jià)[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2012,31(9):1164-1170.

[3]楊云川,程根偉,范繼輝,等.衛(wèi)星降雨數(shù)據(jù)在高山峽谷地區(qū)的代表性與可靠性[J].水資源進(jìn)展,2013,24(1):24-33.

[4]World Meteorological Organization. International meteorological vocabulary[R]. World meteorological Organization, 1992:182-784.

[5]Almazroui M. Calibration of TRMM rainfall climatology over Saudi Arabia during 1998-2009[J]. Atmospheric Research, 2011,99(3/4):400-414.

[6]Jia Shaofeng, Zhu Wenbin, Lu A F. A statistical spatial downscaling algorithm of TRMM precipitation based on NDVI and DEM in the Qaidam Basin of China.[J]. Remote Sensing of Environment, 2011,115(12):3069-3079.

[7]Collischonn B, Collischonn W, Tucci C E M. Daily hydrological modeling in the Amazon basin using TRMM rainfall estimates[J]. Journal of Hydrology, 2008,360(S):207-216.

[8]Li Xianghu, Zhang Qi, Xu Chongyu. Suitability of the TRMM satellite rainfalls in driving a distributed hydrological model for water balance computations in Xinjiang catchment, Poyang lake basin[J]. Journal of Hydrology, 2012(426):28-38.

[9]劉俊峰,陳仁升,卿文武,等.基于TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)的山區(qū)降水垂直分布特征[J].水科學(xué)進(jìn)展,2011,22(4):447-454.

[10]Bindlish R, Jackson T J, Wood E, et al. Soil moisture estimates from TRMM Microwave Imager observations over the Southern United States[J]. Remote Sensing of Environment, 2003,85(3):507-515.

[11]Du Lingtong, Tian Qingjiu, Yu Tao, et al. A comprehensive drought monitoring method integrating MODIS and TRMM data[J]. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 2013,23(8):245-253.

[12]常遠(yuǎn)勇,侯西勇,于良巨,等.基于TRMM 3B42數(shù)據(jù)的1998—2010年中國暴雨時(shí)空特征分析[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2013,24(3):105 -112.

[13]吳學(xué)珂,郄秀書,袁鐵.亞洲季風(fēng)區(qū)深對流系統(tǒng)的區(qū)域分布和日變化特征[J].中國科學(xué):地球科學(xué),2013(4):556-569.

[14]Mantas V M, Liu Z, Caro C, et al. Validation of TRMM multi-satellite precipitation analysis(TMPA)products in the Peruvian Andes[J]. Atmospheric Research, 2015,163:132-145.

[15]Islam T, Han D, Ishak A M, et al. Performance evaluation of the TRMM precipitation estimation using ground-based radars from the GPM validation network[J]. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2012,77(3):194-208.

[16]曾紅偉,李麗娟.瀾滄江及周邊流域TRMM3B43數(shù)據(jù)精度檢驗(yàn)[J].地理學(xué)報(bào),2011,66(7):994-1004.

[17]朱國鋒,蒲燾,張濤,等.TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在橫斷山區(qū)的精度[J].地理科學(xué),2013,33(9):1125-1131.

[18]劉俊峰,陳仁升,韓春壇,等.多衛(wèi)星遙感降雨數(shù)據(jù)精度評價(jià)[J].水科學(xué)進(jìn)展,2010,21(3):343-348.

[19]齊文文,張百平,龐宇,等.基于TRMM數(shù)據(jù)的青藏高原降水的空間和季節(jié)分布特征[J].地理科學(xué),2013(8):999-1005.

[20]Huffman G J, Bolvin D T. TRMM and Other Data Precipitation Data Set Documentation[EB/OL]. (2013-01-28).[2015-06-02].ftp:∥meso-a. gsfc. nasa. gov/pub/trmmdocs/3B42_3B43_doc. pdf.

[21]Yashon O O, Titus O, Emmanuel K, et al. Multitemporal comparative analysis of TRMM-3B42 satellite-estimated rainfall with surface gauge data at basin scales: Daily, decadal and monthly evaluations[J]. International Journal of Remote Sensing, 2012,33(24):7662-7684.

[22]蔡研聰,金昌杰,王安志,等.中高緯度地區(qū)TRMM衛(wèi)星降雨數(shù)據(jù)的精度評價(jià)[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2014,25(11):3296-3306.

收稿日期：2015-06-02修回日期：2015-07-29

通訊作者：朱國鋒(1983—),男(漢族),甘肅省平?jīng)鍪腥?博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事寒旱區(qū)水文方面研究。E-mail:gfzhu@lab.ac.cn。

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1000-288X(2016)03-0309-07

中圖分類號：P426.6

Accuracy and Application of Tropical Rainfall Measuring Mission Data in Heihe River Basin

ZHAO Jun1, LIU Yuanfeng1, ZHU Guofeng1,2, SHI Yinfang1,LI Jiafang1, YANG Ling1, HUANG Yongsheng1, HU Pengfei1

(1.CollegeofGeographyandEnvironmentScience,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou,Gansu730070,China; 2.StateKeyLaboratoryofCryosphereSciences,ColdandAridRegionsEnvironmentalandEngineeringResearchInstitute,ChineseAcademyofSciences,Lanzhou,Gansu730000,China)

Abstract：[Objective] To verify and use TRMM(tropical rainfall measuring mission) 3B43 precipitation product in the Heihe river basin(HRB) in order to understand the spatial distribution of precipitation and provide reliable data for hydrological and ecological studies. [Methods] The TRMM 3B43 V7 precipitation data and 11 meteorological data in HRB was collected from 1998 to 2013. The indices including CC(correlation coefficient), RMSE(root-mean-square error), ME(mean error) and MAE(mean absolute error) were used to assess the accuracy of TRMM data within the basin, and the spatial distribution characteristics of each index was investigated. [Results] It showed that there was an extremely significant correlation between TRMM and the observed data, but the TRMM data might be a little bit overestimated, monthly average rainfall could be overestimated by 2.84 mm, and seasonal and annual value could be overestimated by 34.1 and 8.55 mm, respectively. The value of CC and RMSE decreased from upstream to downstream, the ME value in upstream was far lower than in the middle and lower reaches at all three scales. The value of MAE was the lowest in upstream, but it is highest in the middle reaches at the annual scale, and a similar trend was found at the seasonal scale. The MAE value decreased from upstream to downstream at the monthly scale. [Conclusion] According to the TRMM data, the distribution of the annual average rainfall decreased from the southwest to north and central part of the basin. The precipitation gradient distributed showed as upstream >midstream >downstream. The annual precipitation distributed unevenly, mainly concentrated in the period from May to September.

Keywords:Heihe river basin; tropical rainfall measuring mission 3b43; precipitation; accuracy

資助項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國潛在草原格局演替及其對氣候變化響應(yīng)的GIS模擬”(D010702); 中國科學(xué)院冰凍圈科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(SKLCS-OP-2014-11); 西北師范大學(xué)青年教師科研能力提升計(jì)劃項(xiàng)目(NWNU-LKQN-13-10); 國家重大科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013CBA01800); 農(nóng)業(yè)部耕地及糧食安全本底調(diào)查重大專項(xiàng)

第一作者：趙軍(1963—),男(漢族),山西省河津市人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事資源環(huán)境遙感與GIS應(yīng)用方面研究。E-mail:zhaojun@nwnu.edu.cn。