□文│劉 碩

?

運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行出版服務(wù)轉(zhuǎn)型升級

□文│劉 碩

[摘 要]分析了當(dāng)前讀者閱讀特點和大數(shù)據(jù)分析在讀者閱讀、出版服務(wù)決策優(yōu)化領(lǐng)域的應(yīng)用可行性、適用性和具體流程。研究表明，數(shù)字閱讀正逐漸成為人們主流的閱讀方式，我國文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)已經(jīng)具備了利用大數(shù)據(jù)分析讀者閱讀規(guī)律進(jìn)行服務(wù)優(yōu)化的基本條件，企業(yè)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型升級勢在必行。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 數(shù)字閱讀 數(shù)據(jù)挖掘

隨著數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們的閱讀習(xí)慣已經(jīng)產(chǎn)生了重大變革。鑒于網(wǎng)絡(luò)閱讀資源的豐富、檢索的便利以及數(shù)字閱讀設(shè)備的便捷性等優(yōu)勢，數(shù)字化閱讀逐漸受到人們的追捧。與此同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深化和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為時下的一個熱門話題。大數(shù)據(jù)時代，人們?nèi)粘５男袨楹途W(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都會被互聯(lián)網(wǎng)記錄并有效保存，即人們的日常行為規(guī)律均隱含在大數(shù)據(jù)背后。熱衷于數(shù)字閱讀的讀者的閱讀規(guī)律和文化需求同樣會蘊含在大數(shù)據(jù)中，探索讀者閱讀規(guī)律、迎合讀者閱讀及文化消費需求，將會為傳統(tǒng)文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)的發(fā)展帶來新機(jī)遇。

一、大數(shù)據(jù)時代讀者閱讀現(xiàn)狀

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和人們生活節(jié)奏的加快，使得時下人們的閱讀方式產(chǎn)生了重大變革，以印刷型媒介為主要載體的傳統(tǒng)閱讀比重正在逐漸減少，具有資源豐富、檢索便利、攜帶方便等優(yōu)勢的數(shù)字閱讀正為越來越多的讀者追捧。所謂數(shù)字閱讀即閱讀的數(shù)字化，包括閱讀內(nèi)容的數(shù)字化，如網(wǎng)絡(luò)小說、電子書、電子地圖、博客、數(shù)碼照片、網(wǎng)頁等；還包括閱讀終端或閱讀載體的數(shù)字化，如MP3、MP4、閱讀器、手機(jī)、電腦、數(shù)字電視等。[1]鑒于數(shù)字閱讀的資源豐富性和便捷性，我們可以隨時隨地地看到利用手機(jī)、便攜式平板電腦、電子書閱讀器如Kindle等移動終端閱讀的人們，以及利用音頻進(jìn)行“聽書”的“讀者”，甚至對數(shù)字設(shè)備使用并不熟練的中老年人也正加入到數(shù)字閱讀人群當(dāng)中，數(shù)字化閱讀已經(jīng)遍及各個人群、遍布人們社會生活軌跡的各個角落，可以說，數(shù)字閱讀促進(jìn)了全民閱讀事業(yè)的發(fā)展。

在數(shù)字閱讀為讀者帶來資源和便利的同時，數(shù)字閱讀的相關(guān)應(yīng)用同時記錄下了人們的閱讀習(xí)慣，這為文化傳媒企業(yè)和出版企業(yè)的傳統(tǒng)閱讀服務(wù)和出版服務(wù)轉(zhuǎn)型升級提供了新的機(jī)遇，文化產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)時代業(yè)已到來。大數(shù)據(jù)革命是當(dāng)今信息技術(shù)的又一次重大變革，計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)時代的到來。2013年被國內(nèi)外許多媒體稱為“大數(shù)據(jù)元年”，大數(shù)據(jù)記錄了人們社會生活的軌跡和規(guī)律，這其中當(dāng)然也包含利用數(shù)字終端進(jìn)行數(shù)字閱讀的讀者行為規(guī)律，探索大數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律、迎合人們的需求已成為各行業(yè)企業(yè)必須慎重考慮的議題，不難想象，大數(shù)據(jù)將會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營模式產(chǎn)生巨大沖擊，基于經(jīng)驗的傳統(tǒng)文化服務(wù)模式亟須向基于大數(shù)據(jù)與用戶需求的全新服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。

二、基于大數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀、出版服務(wù)可行性與適用性分析

大數(shù)據(jù)是指無法通過現(xiàn)有主流（常規(guī)）技術(shù)和工具軟件在可接受的時間內(nèi)管理、處理和分析的數(shù)據(jù)集合。[2]因此，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)決策優(yōu)化，至少需具備“組織數(shù)據(jù)集合”和“技術(shù)工具軟件”兩個基本條件?；谖覈幕瘋髅胶统霭鏄I(yè)的整體信息化水平，其中的絕大部分企業(yè)都已經(jīng)基本具備了這兩個條件，可以嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)分析進(jìn)行讀者閱讀和出版服務(wù)的優(yōu)化升級。

1. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的基本條件

對于讀者大數(shù)據(jù)，聯(lián)機(jī)分析處理和關(guān)聯(lián)分析、序列分析等數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好地探索其中隱含的閱讀規(guī)律和服務(wù)需求，進(jìn)而了解不同群體的閱讀特點與偏好，據(jù)此進(jìn)行有針對性的出版發(fā)行、推介等閱讀出版服務(wù)，提高讀者用戶的滿意度，創(chuàng)造基于大數(shù)據(jù)和讀者需求的商業(yè)價值。

聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analytical Process, OLAP）是使數(shù)據(jù)分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解并真實反映企業(yè)特性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互的存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。[3]關(guān)聯(lián)分析是最常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，其最早用于分析大量消費者交易記錄中隱藏的購物模式，主要目的是從數(shù)據(jù)中尋找商品之間的關(guān)聯(lián)性，以制定商品組合營銷策略。[4]序列分析是通過用戶瀏覽網(wǎng)頁或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行的路徑、軌跡分析，可以有效了解用戶遍歷網(wǎng)頁和使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的順序和習(xí)慣。

從目前大數(shù)據(jù)的主流分析和挖掘技術(shù)的概念中不難看出，應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)至少需要讀者閱讀和出版服務(wù)提供者滿足兩個基本條件。一是服務(wù)提供者具備收集、組織讀者閱讀行為特征數(shù)據(jù)的能力；另一個是能夠?qū)@些讀者閱讀大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘的算法和軟件工具，閱讀和出版服務(wù)提供者需要配置專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析或挖掘工具，或者至少需要具備利用常規(guī)工具軟件進(jìn)行高端數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析算法的能力。

2. 基于大數(shù)據(jù)分析的可行性分析

時下文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)多已實現(xiàn)了管理信息化和業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化，也因此在為讀者提供服務(wù)的同時，正在記錄著讀者各種類型的需求數(shù)據(jù)，只不過單獨企業(yè)所存儲的數(shù)據(jù)量更小，而且這部分?jǐn)?shù)據(jù)大都處于支持企業(yè)日常工作的形態(tài)，并未被有效地組織形成支持大數(shù)據(jù)分析的分析型數(shù)據(jù)。也就是說，目前文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)已經(jīng)具備了收集、儲存、管理應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的初始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的能力，對這部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)擴(kuò)充和有效組織即可生成專門針對聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的分析型數(shù)據(jù)集合。從這個角度分析，文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)已經(jīng)具備了應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行讀者閱讀和出版服務(wù)升級的數(shù)據(jù)條件。

對于大數(shù)據(jù)分析所需的復(fù)雜算法應(yīng)用軟件和硬件設(shè)施，文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)可以通過購置專業(yè)的軟硬件實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，當(dāng)然這需要企業(yè)投入較大的資金成本，同時會帶來管理流程的較大變革，會對企業(yè)的經(jīng)營穩(wěn)定性帶來一定影響，而且短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)效益可能并不明顯。對于那些沒有意愿或無法承擔(dān)軟硬件升級成本的企業(yè)而言，利用當(dāng)前現(xiàn)有的軟硬件技術(shù)條件或借助第三方網(wǎng)絡(luò)平臺的部分應(yīng)用，同樣可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的部分技術(shù)，以解決企業(yè)最為迫切的服務(wù)決策升級問題。實際上，目前文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)日常的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理軟件如Microsoft Access、SQL Server甚至辦公軟件Excel就可以實現(xiàn)初始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)分析用數(shù)據(jù)的組織；對于實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析算法的應(yīng)用軟件，可以利用日常辦公軟件和國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)開發(fā)的免費大數(shù)據(jù)分析軟件實現(xiàn)，如應(yīng)用最為廣泛的Office辦公軟件Excel的數(shù)據(jù)透視功能可以完美地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理，新西蘭懷卡托大學(xué)（The University of Waikato）自主研發(fā)的免費數(shù)據(jù)挖掘工具Weka可以便捷地實踐諸如關(guān)聯(lián)分析、序列分析等常用的大數(shù)據(jù)分析算法，因此，軟硬件技術(shù)條件并不是文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的障礙。

綜上所述，就目前我國文化傳媒和出版服務(wù)業(yè)整體信息化水平而言，已經(jīng)具備了應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析提升讀者服務(wù)決策科學(xué)性、推進(jìn)讀者服務(wù)升級的必要條件，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在閱讀服務(wù)和出版發(fā)行決策優(yōu)化領(lǐng)域具有應(yīng)用可行性。

3. 基于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用性分析

大數(shù)據(jù)分析的核心是要探索隱含在數(shù)據(jù)背后的讀者閱讀規(guī)律和潛在需求，進(jìn)而以迎合讀者需求為出發(fā)點，提供更為優(yōu)質(zhì)的讀者閱讀服務(wù)和出版發(fā)行服務(wù)。因大數(shù)據(jù)分析的算法不同，得出探索的讀者閱讀規(guī)律和需求也不同，文化傳媒企業(yè)和出版服務(wù)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點和所需解決的問題，選擇適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)分析技術(shù)。

聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）是一種從不同視角分析讀者閱讀和需求數(shù)據(jù)的分析技術(shù)。我們將分析數(shù)據(jù)的角度稱為“維度”，如“時間”“地點”“閱讀時長”“閱讀類型”等；同時將企業(yè)感興趣的、需要進(jìn)行深入分析的數(shù)據(jù)稱為“度量值”，如讀者的“閱讀次數(shù)”“下載次數(shù)”“購買數(shù)量”等。這樣通過對讀者書刊閱讀和購買數(shù)據(jù)進(jìn)行不同角度的分析匯總，我們可以回答諸如“女性讀者在某一時間段閱讀文學(xué)類小說的總?cè)藬?shù)和比例是多少？”以及“讀者在何時購買何種類型的書刊數(shù)量最大”等一系列閱讀和購買習(xí)慣問題。基于此類數(shù)據(jù)分析，文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)就可以根據(jù)讀者閱讀和需求偏好，有針對性地進(jìn)行營銷和推介服務(wù)，在滿足讀者需求的同時提高自身服務(wù)品質(zhì)。

關(guān)聯(lián)分析的主要目的是探索挖掘大數(shù)據(jù)背后隱藏的讀者閱讀關(guān)聯(lián)規(guī)則，特別善于回答企業(yè)諸如“讀者經(jīng)常閱讀或購買哪幾類書刊？”“閱讀或購買了這本圖書的讀者，還有可能閱讀或購買另外哪幾本圖書”等“組合需求”問題?；诖髷?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)就可以進(jìn)行“出版物組合”推介營銷。此外，將分析的讀者閱讀購買組合規(guī)律與聯(lián)機(jī)分析處理得出的讀者閱讀購買匯總規(guī)律進(jìn)行結(jié)合，就可以將企業(yè)基于讀者單一閱讀規(guī)律的服務(wù)決策擴(kuò)展為組合式服務(wù)決策，如此可以更好地滿足讀者需求同時提升自身服務(wù)滿意度和出版物閱讀量、銷售量；再輔以序列分析探索讀者網(wǎng)絡(luò)瀏覽的順序與習(xí)慣，有效安排書刊信息推介的網(wǎng)絡(luò)位置即可有效提高推介信息接受率。

不難看出，基于大數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀和出版發(fā)行服務(wù)均是以企業(yè)的核心服務(wù)對象——讀者需求為出發(fā)點，其服務(wù)決策可以更好地迎合讀者閱讀需求，有效提高企業(yè)服務(wù)滿意度，提升企業(yè)業(yè)務(wù)水平，為文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)帶來可觀的商業(yè)價值。因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在讀者閱讀和出版服務(wù)決策支持和優(yōu)化領(lǐng)域具有很強(qiáng)適用性。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀、出版服務(wù)決策流程

大數(shù)據(jù)分析是解決企業(yè)實際問題的數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，是問題驅(qū)動式過程，其原動力即在于企業(yè)亟須解決的業(yè)務(wù)問題。因此，對于文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)，首先需要進(jìn)行明確的問題定義，提出希望獲悉的讀者閱讀和需求規(guī)律。此外，由于不同類型的問題需要不同的數(shù)據(jù)組織形式和算法，因此，企業(yè)還需要明晰提出問題的類型，如具體希望獲悉多角度匯總數(shù)據(jù)類規(guī)律、關(guān)聯(lián)規(guī)則或序列規(guī)則等，以便根據(jù)問題選擇適當(dāng)?shù)乃惴ê蛙浖ぞ咭约跋嗥ヅ涞臄?shù)據(jù)組織形式。

企業(yè)在問題定義后需要根據(jù)所需解決的問題、問題類型和相應(yīng)算法組織數(shù)據(jù)，即將日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如書刊閱讀量、書刊類型、書刊銷售量、網(wǎng)頁訪問量等按照具體應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析算法和軟件的要求，組織形成分析用數(shù)據(jù)源。具體而言，如果利用聯(lián)機(jī)分析處理進(jìn)行數(shù)據(jù)的多角度匯總觀察，需要將數(shù)據(jù)組織成多維形式；利用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘則需要利用二分法（YES或空值）標(biāo)注讀者是否閱讀或購買了某一本或某一類型的書刊；利用時間序列數(shù)據(jù)按時間或順序記錄讀者的網(wǎng)頁或書刊閱讀次序。

按照大數(shù)據(jù)分析算法和應(yīng)用軟件的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)組織后，即可利用適合的算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析不同算法技術(shù)的應(yīng)用過程不盡相同，如聯(lián)機(jī)分析數(shù)理技術(shù)屬于演繹推理型大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，每一個分析步驟都需要企業(yè)提出具體的問題，逐層深入，進(jìn)而挖掘讀者潛在偏好；利用關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程只需在運行算法程序前輸入適當(dāng)參數(shù)，分析過程便可自動完成；序列分析則需要不斷進(jìn)行試算，以找到讀者最為顯著的瀏覽、閱讀次序。

獲得大數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，尚不能直接用于讀者閱讀和出版服務(wù)決策支持與優(yōu)化，還需要對所得結(jié)果進(jìn)行評估，考慮分析結(jié)果是否與現(xiàn)有結(jié)論相矛盾，是否具有可行性，是否具有商業(yè)價值。如果大數(shù)據(jù)分析所得結(jié)論是以前未知的、具有可行性且能夠帶來商業(yè)價值，則進(jìn)行知識同化，即根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)論和企業(yè)自身經(jīng)營狀況，提出合理的讀者閱讀和出版服務(wù)對策并將其常態(tài)化；反之，如果大數(shù)據(jù)分析所得結(jié)論并不能滿足文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)的決策需求，則需要重新進(jìn)行問題定義、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果評估，直至得到令企業(yè)滿意的結(jié)果，再進(jìn)行知識同化進(jìn)而提出合理的閱讀服務(wù)和出版服務(wù)決策。

基于大數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀與出版發(fā)行服務(wù)決策流程如圖1所示。

圖1 基于大數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀與出版發(fā)行服務(wù)決策流程

需要說明的是，以上只是解決讀者閱讀需求服務(wù)某一個或某一類特定問題、依據(jù)一段歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用流程。當(dāng)文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)面對全新的問題時，需要重新進(jìn)行問題定義，并依此流程解決新問題。此外，隨著信息技術(shù)和閱讀媒體軟硬件技術(shù)的更新?lián)Q代，讀者的閱讀規(guī)律和偏好隨時可能發(fā)生變化，因此，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槲幕瘋髅胶统霭娣?wù)企業(yè)的常態(tài)工作并將其融入日常經(jīng)營流程中，做到盡早了解讀者潛在需求、優(yōu)化服務(wù)決策、提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)智慧和核心競爭力。

四、結(jié)語

2014年，我國出臺了多個文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)扶持政策，為“十三五”時期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向奠定了基調(diào)，即以“逐步發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用”作為主線貫穿我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。[5]非公有制文化企業(yè)的準(zhǔn)入、小微型文化企業(yè)的扶植將會給整個文化產(chǎn)業(yè)市場帶來更為激烈的競爭；大力度的金融扶植政策將使得有特色、優(yōu)質(zhì)的文化企業(yè)獲得更多的融資機(jī)會和更廣闊的發(fā)展空間。我國傳統(tǒng)的文化傳媒企業(yè)和出版服務(wù)企業(yè)已經(jīng)處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，提高自身服務(wù)質(zhì)量、進(jìn)行文化服務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級已迫在眉睫。企業(yè)的文化服務(wù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級的目的即在于滿足用戶的文化需求，對于文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)而言，僅僅滿足讀者的顯在需求并不足以帶來優(yōu)勢競爭力。因此，如何探究讀者的潛在需求甚至是讀者自身都沒有意識到的隱性需求已成為企業(yè)亟須解決的問題。

大數(shù)據(jù)時代的到來為文化企業(yè)帶來了全新的機(jī)遇，大數(shù)據(jù)中蘊含的讀者規(guī)律為企業(yè)提供了全新的商業(yè)價值挖掘空間。因此，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營模式是文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)之路。大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)的軟硬件升級、業(yè)務(wù)流程重組、人力資源配置等諸多方面的調(diào)整，是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要有規(guī)劃、有步驟地推進(jìn)，否則可能會造成轉(zhuǎn)型低效益甚至轉(zhuǎn)型失敗。就當(dāng)前我國文化傳媒和出版服務(wù)企業(yè)總體信息化水平而言，首要的工作是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營觀念，以滿足讀者需求為經(jīng)營出發(fā)點，以現(xiàn)有軟硬件條件和人力資源為依托，逐步提高大數(shù)據(jù)分析對日常管理和業(yè)務(wù)決策的支持力度，漸進(jìn)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，期間有規(guī)劃地進(jìn)行軟硬件升級和人才培養(yǎng)，最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的讀者服務(wù)轉(zhuǎn)型升級，推進(jìn)我國全民閱讀事業(yè)，促進(jìn)我國文化產(chǎn)業(yè)的繁榮。

參考文獻(xiàn)：

[1]段一，胡耀華.數(shù)字閱讀：變革與反思[J].中國出版，2010（20）

[2]黃孝章，劉益.大數(shù)據(jù)時代出版業(yè)發(fā)展趨勢研究[J].科技與出版，2014（10）

[3]何玉潔，張俊超. 數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實踐教程[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008：5

[4]劉碩.基于關(guān)聯(lián)分析的出版社圖書出版發(fā)行實證研究[J].科技與出版，2014（6）

[5]人民網(wǎng).2014年文化產(chǎn)業(yè)政策奠定“十三五”期間發(fā)展方向[EB/OL].[2014-01-10].http://culture.people.com.cn/BIG5/ n/2015/0110/c172318-26360027.html

作者單位：（北京印刷學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）