徐選華，張威威

(中南大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙410083)

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基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
——基于四川地震災(zāi)害案例*

徐選華，張威威

(中南大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙410083)

摘要:針對(duì)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重賦值的主觀性和傳統(tǒng)突變級(jí)數(shù)評(píng)價(jià)方法存在冗余指標(biāo)的問題，首先建立基于突變級(jí)數(shù)法的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用粗糙集屬性約簡方法改進(jìn)基于突變級(jí)數(shù)法的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；然后，利用突變級(jí)數(shù)法對(duì)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)；最后以四川地震災(zāi)害為例，通過對(duì)四川省各地區(qū)社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，提出了風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)建議。

關(guān)鍵詞:地震災(zāi)害；社會(huì)脆弱性；突變級(jí)數(shù)；粗糙集；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

地震災(zāi)害作為一種自然災(zāi)害，其破壞力極強(qiáng)，波及范圍廣，嚴(yán)重威脅到人類的生命安全[1-2]。而中國處于歐亞地震帶和環(huán)太平洋地震帶包圍中，地震災(zāi)害發(fā)生頻繁。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2003-2008年，中國發(fā)生5級(jí)及以上地震265次，6級(jí)及以上59次，7級(jí)及以上6次，其中2008年發(fā)生在四川省汶川的地震，造成69 227人死亡，17 923人失蹤，375 783人受傷，災(zāi)害直接損失達(dá)到8 523億元[3]。

在當(dāng)前技術(shù)條件下，人們很難準(zhǔn)確預(yù)報(bào)地震的發(fā)生，為了減少地震災(zāi)害造成的損失，對(duì)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)估進(jìn)行研究就顯得尤為重要。目前，關(guān)于社會(huì)脆弱性的概念，由于其具有復(fù)雜性，不同學(xué)者持有不同的定義，Koks等[4]認(rèn)為社會(huì)脆弱性是社會(huì)應(yīng)對(duì)災(zāi)害事件的能力；Chen等[5]將社會(huì)脆弱性解釋為它是一個(gè)在預(yù)先存在的條件下，影響人們做好災(zāi)前準(zhǔn)備和從災(zāi)后重建中恢復(fù)的能力；Clark等[6]認(rèn)為社會(huì)脆弱性是指特定的社會(huì)群體、組織或國家，受到災(zāi)害沖擊的損失程度的大小。

在社會(huì)脆弱性評(píng)估的問題上，現(xiàn)有的評(píng)估方法尚未統(tǒng)一。Cutter[7]在2003年創(chuàng)建了社會(huì)脆弱性指標(biāo)，旨在理解災(zāi)害發(fā)生時(shí)，社會(huì)所承擔(dān)的責(zé)任，而后其社會(huì)脆弱性思想逐漸被許多學(xué)者引用。國外學(xué)者，如E.E.Koks等[8]結(jié)合災(zāi)害性、暴露性及社會(huì)脆弱性，將荷蘭鹿特丹地區(qū)洪澇災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行分區(qū)，其評(píng)估方法是通過分析總?cè)丝?、單親家庭、非歐洲移民、14歲以下人口、65歲以上人口、平均月收入以及平均建筑年限這6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并且賦予指標(biāo)相同的權(quán)重計(jì)算每個(gè)地區(qū)的社會(huì)脆弱性綜合指數(shù)；Esfandiar[9]結(jié)合因子分析法和網(wǎng)絡(luò)層次分析法(F’ANP)對(duì)伊朗地區(qū)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行評(píng)估，最后通過空間聚類將社會(huì)脆弱性分區(qū)，為地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論依據(jù)；Zeng等[10]以廣州蘿岡區(qū)為研究對(duì)象，在部分?jǐn)?shù)據(jù)不易獲得的限制下，提出基于遙感技術(shù)的自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)估模型，并通過分析基于土地使用的人口密度、年齡結(jié)構(gòu)、家戶到醫(yī)院的距離三個(gè)指標(biāo)，并利用專家評(píng)估法確定指標(biāo)權(quán)重，最后得出每個(gè)地區(qū)的綜合社會(huì)脆弱性指數(shù)；在國內(nèi)，劉德林等[11]以河南省各地市為基本評(píng)價(jià)單元，運(yùn)用PCA建立自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)估模型，并通過AHP法確定指標(biāo)權(quán)重，最后借助ArcGIS軟件對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了區(qū)劃制圖研究；張永領(lǐng)等[12]從上海市的人口統(tǒng)計(jì)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面入手，選取45個(gè)自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性指標(biāo)，然后運(yùn)用主成分分析法選取16個(gè)重要指標(biāo)建立社會(huì)脆弱性評(píng)估體系，最后采用TOPSIS方法進(jìn)行評(píng)估，為上海市防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

綜上可以看出，社會(huì)脆弱性指標(biāo)的分類和數(shù)量都是非常的巨大，由于社會(huì)脆弱性本身具有抽象性和復(fù)雜性，所以社會(huì)脆弱性評(píng)估目前面臨兩個(gè)難題。第一，指標(biāo)體系的構(gòu)建。指標(biāo)體系的構(gòu)建通常是基于主觀經(jīng)驗(yàn)的，雖然可以證明指標(biāo)體系具有一定的科學(xué)性和合理性，但評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)信息可能重疊，存在冗余的指標(biāo)，因此容易造成評(píng)價(jià)誤差。第二，指標(biāo)權(quán)重賦值。以前研究關(guān)于權(quán)重賦值的方法，如層次分析法、專家咨詢法等主觀性較強(qiáng)，這種缺陷大大降低了社會(huì)脆弱性評(píng)估的可信度，從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性較差。

基于上述問題，本文以四川省各地區(qū)為研究對(duì)象，構(gòu)建了四川省地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用粗糙集屬性約簡法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行約簡，最后利用突變級(jí)數(shù)法對(duì)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)建議。

1突變級(jí)數(shù)方法的改進(jìn)

1.1問題描述

四川省地形地貌復(fù)雜，以山地為主，具有山地、丘陵、平原和高原4種地貌類型，處于喜瑪拉牙-地中海地震帶上，地震發(fā)生頻繁，而且波及范圍廣。根據(jù)中國地震災(zāi)害大事記，僅2008年我國發(fā)生5級(jí)以上地震99次，其中發(fā)生在四川省省內(nèi)的達(dá)到41次，地震波及地區(qū)有汶川、什邡、綿竹、北川、都江堰、攀枝花等地。因此，選擇以四川省為研究區(qū)域，對(duì)各個(gè)區(qū)域的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行研究，可為防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)的參考依據(jù)。

本文以四川省成都、自貢、綿陽、攀枝花等21個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象，參考Cutter[13]和Martins[14]等提出的社會(huì)脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系，并結(jié)合四川省的自身特征與實(shí)際情況，選取人口統(tǒng)計(jì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、建筑和基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，人口密度、年齡結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)等13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以及14歲以下人口比重、14～65歲人口比重等16個(gè)三級(jí)指標(biāo)，建立四川省地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系，如表1所示。

表1中，人口密度、14歲以下人口比重、65歲以上人口比重、家庭成員1或2人比例、家庭成員3或4人比例、家庭成員5人以上比例、常住人口女性比例、貧困線下人口比重、失業(yè)人口比例、失業(yè)人口男性比例、初中學(xué)歷比例、小學(xué)學(xué)歷比例、平均建筑年限、建筑密度、平均建筑層數(shù)這些指標(biāo)為正向指標(biāo)；14-65歲人口比重、常住人口男性比例、大學(xué)學(xué)歷比例、高中學(xué)歷比例、女性參加工作的比例、人均住房面積、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、每萬人病床數(shù)、每萬人專業(yè)醫(yī)生數(shù)這些指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)。正向指標(biāo)表示：指標(biāo)數(shù)值越大，社會(huì)脆弱性越大；反之，負(fù)向指標(biāo)表示：指標(biāo)數(shù)值越大，社會(huì)脆弱性越小。

表1　地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系

由于地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱和單位不同，而且各指標(biāo)對(duì)社會(huì)脆弱性的貢獻(xiàn)有正有負(fù)，因此為了得到相對(duì)統(tǒng)一的量綱，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向相關(guān)指標(biāo)：

Ti=(Xi-Xi，min)/(Xi，max-Xi，min) 。

(1)

負(fù)向相關(guān)指標(biāo)：

Ti=(Xi，max-Xi)/(Xi，max-Xi，min) 。

(2)

式中：Xi是指標(biāo)i的原始值；Xi，max,Xi，min是指標(biāo)i的原始值的最大值和最小值；Ti是指標(biāo)i的標(biāo)準(zhǔn)值，其數(shù)據(jù)值的范圍為[0，1]。數(shù)據(jù)來源于四川省第六次全國人口普查、2014年的四川省統(tǒng)計(jì)年鑒(見附表)。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)如表2所示。

1.2基于粗糙集屬性約簡的社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系約簡

地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可能存在兩方面的問題：第一，指標(biāo)信息之間可能存在重疊，容易造成評(píng)價(jià)誤差；第二，指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)主觀性強(qiáng)。因此本文首先采用粗糙集屬性約簡方法，

表2　標(biāo)準(zhǔn)化處理后的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)

對(duì)指標(biāo)數(shù)量和信息進(jìn)行約簡濃縮，使上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加簡化，然后利用突變級(jí)數(shù)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

粗糙集屬性約簡是指在知識(shí)庫分類能力保持不變的情況下，刪除其中不相關(guān)或不重要的知識(shí)，并不影響原來的知識(shí)系統(tǒng)分類，使原有的系統(tǒng)得到簡化[15-17]。

定義1：設(shè)論域U為非空有限集合，記知識(shí)庫K=(U,R)，其中R為U上的等價(jià)關(guān)系。

定義2：若非空集合P?R，∩P表示P上的不可區(qū)分關(guān)系，記為ind(P),U/ind(R)表示由等價(jià)關(guān)系ind(R)劃分的所有等價(jià)類構(gòu)成的集合。

定義3：令r為一簇等價(jià)關(guān)系，r∈R，如果ind(R)=ind(R-{r})，則認(rèn)為r為R中不必要的，否則稱r為R中必要的。

定義4：若P?R且P獨(dú)立，ind(P)=ind(R),則P為R的一個(gè)約簡。

由于粗糙集理論只能處理離散化的數(shù)據(jù)，所以在進(jìn)行屬性約簡之前應(yīng)該將數(shù)據(jù)離散化。本文對(duì)每個(gè)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性指標(biāo)進(jìn)行K-均值聚類。數(shù)據(jù)離散化結(jié)果見表3。

利用粗糙集屬性約簡，分別對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行約簡。以二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)C12，C13，C14，C15，C16為例。計(jì)算過程如下：

表3　地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)離散結(jié)果

注：1，2…20，21分別對(duì)應(yīng)表2中的成都，自貢….甘孜州，涼山。

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

根據(jù)上述計(jì)算過程可以得到：

U/ind(A)=U/ind(A-{C13})≠U/ind(A-{C12})≠U/ind(A-{C14})≠U/ind(A-{C15})≠U/ind(A-{C16})；

(9)

因此可以約簡指標(biāo)C13，即小學(xué)學(xué)歷人口比例指標(biāo)應(yīng)刪除。同理，指標(biāo)C2也應(yīng)被刪除。最后，得到約簡后的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表4所示。

突變理論[18]是一種研究不連續(xù)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論，該理論由法國數(shù)學(xué)家Rene Thom創(chuàng)立，其主要思想是根據(jù)系統(tǒng)的勢(shì)函數(shù)將臨界點(diǎn)分類，進(jìn)而研究各種臨界點(diǎn)附近非連續(xù)性狀態(tài)的特征。突變級(jí)數(shù)法[19]是根據(jù)突變理論中突變模型衍生出來的，該方法是一種對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行多層次分解，然后利用突變理論中分歧點(diǎn)集方程與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合推導(dǎo)出突變模糊隸屬函數(shù)，再由歸一公式進(jìn)行綜合量化計(jì)算，歸一公式將系統(tǒng)內(nèi)部各控制變量不同的質(zhì)態(tài)歸化為可比較的同一種質(zhì)態(tài)，最后歸一為一個(gè)參數(shù)，即求出總的隸屬函數(shù)，從而對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行排序分析的一種綜合評(píng)價(jià)方法。突變級(jí)數(shù)法的特點(diǎn)是沒有對(duì)指標(biāo)采用權(quán)重，但它考慮了各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性，從而減少了主觀性又不失科學(xué)性和合理性。

突變級(jí)數(shù)模型中，概括起來只有7種性質(zhì)的基本類型，分別為折疊突變、尖點(diǎn)突變、燕尾突變、蝴蝶突變、雙曲臍點(diǎn)突變、橢圓突變以及拋物臍點(diǎn)突變。其中最常見的形式有：尖點(diǎn)突變、燕尾突變和蝴蝶突變，如表5所示。

表5　初等突變模型的勢(shì)函數(shù)

其中x為系統(tǒng)的狀態(tài)變量，它表示系統(tǒng)的行為狀態(tài)，這三種突變模型皆只有一個(gè)狀態(tài)變量，a,b,c,d表示該狀態(tài)變量的控制變量，而重要性由突變模型的內(nèi)在機(jī)制決定，其重要性排序?yàn)閺淖笙蛴摇?shì)函數(shù)中狀態(tài)變量和控制變量是相互矛盾的兩個(gè)方面，系統(tǒng)所處的任一狀態(tài)既是狀態(tài)變量與控制變量的統(tǒng)一，也是各控制變量之間相互作用的統(tǒng)一。對(duì)于突變模型的勢(shì)函數(shù)f(x)，根據(jù)突變理論，它的所有臨界點(diǎn)集合構(gòu)成平衡曲面，其方程通過對(duì)f(x)求一階導(dǎo)數(shù)而得，即f′(x)=0。它的奇點(diǎn)集通過對(duì)f(x)求二階導(dǎo)數(shù)而得，即f″(x)=0，然后再消去x，則可以得到突變系統(tǒng)的分歧點(diǎn)集方程，它表明各控制變量滿足此方程時(shí)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)生突變。通過將上述分歧點(diǎn)集方程分解，進(jìn)而導(dǎo)出歸一公式，將系統(tǒng)內(nèi)部各控制變量的不同質(zhì)態(tài)歸化為可比較的同一種質(zhì)態(tài)，運(yùn)用歸一公式，可求出表征系統(tǒng)狀態(tài)特征的系統(tǒng)總突變隸屬函數(shù)值。常見的3種突變模型的歸一公式如表6所示。

表6　常見的三種突變模型的歸一公式如下

基于突變級(jí)數(shù)法的社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)步驟如下所示。

(1)構(gòu)建地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)評(píng)價(jià)目的，將評(píng)價(jià)總目標(biāo)進(jìn)行多層次分解。

(2)對(duì)底層社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)(即控制變量)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)初始化。歸一公式中，控制變量表征的是狀態(tài)變量的不同方面的特征，其原始數(shù)據(jù)取值范圍和度量單位各不相同，它們之間無法進(jìn)行相互比較。因此，在使用歸一公式之前，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將控制變量的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到[0，1]范圍內(nèi)的無量綱數(shù)值。

(3)歸一運(yùn)算。利用歸一公式進(jìn)行綜合量化遞歸運(yùn)算，從最底層開始算起，直至第一層，求出評(píng)價(jià)系統(tǒng)的總突變隸屬度值。按歸一公式可計(jì)算出同一層次各控制變量(指標(biāo))的相應(yīng)中間值，對(duì)該中間值進(jìn)行突變級(jí)數(shù)綜合評(píng)價(jià)時(shí)，必須考慮兩個(gè)原則，即“互補(bǔ)”與“非互補(bǔ)”原則。其中“互補(bǔ)”原則是指系統(tǒng)各控制變量間存在明顯的關(guān)聯(lián)作用時(shí)，取各控制變量相應(yīng)的突變級(jí)數(shù)值的平均值作為總突變隸屬函數(shù)值；“非互補(bǔ)”原則，若是正向指標(biāo)，取各控制變量相應(yīng)的突變級(jí)數(shù)值的最小值作為突變總隸屬函數(shù)值，若是負(fù)向指標(biāo)，則取各控制變量相應(yīng)的突變級(jí)數(shù)值的最大值作為突變總隸屬函數(shù)值。

(4)重復(fù)上述步驟，分別計(jì)算出每個(gè)層次社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)的突變隸屬函數(shù)值，從而據(jù)此得到總的突變隸屬函數(shù)值，即社會(huì)脆弱性綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

我國部分銀行費(fèi)用收益水平存在較大差距，其主要還是費(fèi)用結(jié)構(gòu)與相關(guān)資源配置失衡所致。商業(yè)銀行加強(qiáng)費(fèi)用管理，一方面有利于優(yōu)化資源配置，集中人力、物力、財(cái)力進(jìn)行內(nèi)部優(yōu)化，緩和費(fèi)用對(duì)服務(wù)價(jià)格的不利影響，提升商業(yè)銀行的經(jīng)營水平。另一方面可以跟蹤業(yè)務(wù)過程、監(jiān)控資金使用、處理資源浪費(fèi)等問題，從而提高商業(yè)銀行的競爭能力和盈利能力。再次，可集中優(yōu)勢(shì)資源，利用互聯(lián)網(wǎng)金融，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎，改變獲客的途徑，降低銀行的運(yùn)營成本提高產(chǎn)品創(chuàng)新能力。

2案例應(yīng)用與分析

2.1地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性綜合評(píng)價(jià)

按照上述突變級(jí)數(shù)多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)方法的計(jì)算過程，通過運(yùn)用歸一公式逐步向上綜合計(jì)算，直至計(jì)算出最高層指標(biāo)的總突變隸屬函數(shù)值。以成都市為例，數(shù)據(jù)來源于表2。具體計(jì)算過程如下所示。

(1)計(jì)算變量B的隸屬度

(2)計(jì)算變量A的隸屬度

(3)計(jì)算總的突變隸屬度

表7　各地區(qū)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果

2.2結(jié)果與分析

根據(jù)上述評(píng)價(jià)結(jié)果，利用ArcGIS10.2軟件將社會(huì)脆弱性結(jié)果劃分為五個(gè)等級(jí)，高(>1.5Std.Dev)，中等-高(0.5～1.5Std.Dev)，中等(0.5～0.5Std.Dev)，低-中等(1.5～0.5Std.Dev)，低(<1.5Std.Dev)并繪制四川省地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性區(qū)劃圖(圖1)。從圖1可直觀地分析出四川省地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性的空間分布特征以及分布規(guī)律。

圖1　四川省地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性分布圖

從圖1中可以看出，地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性較高的地區(qū)主要分布于四川中部地區(qū)，如廣元、資陽、德陽等地，其中廣元市的社會(huì)脆弱性值為四川全省最高，因?yàn)閺V元市全市貧困線下人口比重較高，失業(yè)率較高，而且醫(yī)療條件不發(fā)達(dá)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、每萬人病床數(shù)、每萬人專業(yè)醫(yī)生數(shù)都處于全省最低水平；社會(huì)脆弱性中等程度的地區(qū)主要集中在四川省西北和東北兩地區(qū)；社會(huì)脆弱性較低的地區(qū)主要有攀枝花、成都、雅安等南部地區(qū)，其中雅安市社會(huì)脆弱性值為全省最低。因?yàn)檠虐彩惺?008年四川省特大地震的一個(gè)受災(zāi)重地，政府及社會(huì)在災(zāi)后重建中做出了巨大努力。四川省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，在醫(yī)療條件方面，每萬人病床數(shù)、每萬人專業(yè)醫(yī)生數(shù)均領(lǐng)先于全省其他地區(qū)，同時(shí)政府及時(shí)給予災(zāi)民補(bǔ)助，安排就業(yè)等一系列措施的實(shí)施，極大地降低了貧困人口比重，而且建筑物的平均層數(shù)也處于全省較低水平，等等這些指標(biāo)共同導(dǎo)致了雅安市地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性處于最低水平。因此，提高居民人均收入水平、加大基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)，可以有效地降低社會(huì)脆弱性。

3結(jié)論

四川省地貌復(fù)雜，處于地震帶上，對(duì)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)管理具有應(yīng)用價(jià)值。本文在先前對(duì)社會(huì)脆弱性評(píng)估研究的基礎(chǔ)上，首先構(gòu)建了基于突變級(jí)數(shù)法的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后采用粗糙集屬性約簡方法刪除冗余社會(huì)脆弱性指標(biāo)，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化，從而得到最優(yōu)指標(biāo)，最后采用突變級(jí)數(shù)法對(duì)地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，克服了社會(huì)脆弱性評(píng)估中指標(biāo)主觀賦權(quán)的局限。通過對(duì)四川省各個(gè)地區(qū)的社會(huì)脆弱性的分析，提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)建議。

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附表：

四川地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表

*收稿日期：2015-12-07修回日期：2016-01-26

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(12AZD109)；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71171202)

第一作者簡介：徐選華(1962-)，男，江西臨川人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)闆Q策理論與方法、信息系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)、應(yīng)急管理與決策、風(fēng)險(xiǎn)分析. E-mail: xuxh@csu.edu.cn

中圖分類號(hào)：X43

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1000-811X(2016)03-0125-08

doi:10.3969/j.issn.1000-811X.2016.03.021

Risk Assessment on Earthquake Disaster Social Vulnerability Based on Improved Catastrophe Progression Method——A Case Study on Sichuan Earthquake Disaster

XU Xuanhua and ZHANG Weiwei

(SchoolofBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China)

Abstract:For the subjectivity of index weight assignment in the social vulnerability assessment in earthquake disaster, and traditional catastrophe progression evaluation method has the defects of the evaluation of the number of indicators. Firstly, the risk assessment index system of the social vulnerability assessment of earthquake disaster based on catastrophe progression method is established, and rough set attribute reduction method is adopted to improve catastrophe progression method, then using catastrophe progression method to comprehensively evaluate the social vulnerability to earthquake disaster, and finally, take earthquake disaster in Sichuan Province as an example, through the analysis of the results of the social vulnerability risk assessment in Sichuan province, the risk response recommendations is proposed.

Key words:earthquake disaster; social vulnerability; catastrophe progression; rough set; risk assessment

徐選華，張威威. 基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的地震災(zāi)害社會(huì)脆弱性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于四川地震災(zāi)害案例[J].災(zāi)害學(xué), 2016,31(3):125-132.[XU Xuanhua and ZHANG Weiwei.Risk Assessment on Earthquake Disaster Social Vulnerability Based on Improved Catastrophe Progression Method——A Case Study on Sichuan Earthquake Disaster[J].Journal of Catastrophology, 2016,31(3)：125-132.]