吳占濤　程軍圣　李寶慶等

摘要：針對自適應(yīng)時(shí)頻分析方法局部特征尺度分解（Local Characteristic-scale Decomposition，LCD）方法中均值曲線插值點(diǎn)的屬性主要由相鄰兩同類極值點(diǎn)的屬性決定，不能很好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體變化趨勢，從而可能引起分解精度降低，提出了廣義局部特征尺度分解（Generalized Local Characteristic-scale Decomposition，GLCD）方法。該方法在借鑒EMD和LCD等方法思路的基礎(chǔ)上，采用典型的數(shù)值計(jì)算方法定義了5種不同的均值曲線，并定義了瞬時(shí)頻率具有物理意義的廣義內(nèi)稟尺度分量（Generalized Intrinsic Scale Component，GISC）和GISC判據(jù)。GLCD從不同均值曲線篩分得到的每一階分量中選取最優(yōu)分量作為該階最終的GISC，確保了最終結(jié)果為最優(yōu)。研究了GLCD方法的原理及GISC判據(jù)，通過仿真信號將GLCD方法與LCD方法進(jìn)行了對比，結(jié)果表明GLCD在提高分量精確性和正交性等方面具有一定的優(yōu)越性，并將GLCD方法應(yīng)用于轉(zhuǎn)子不對中和碰摩故障的診斷，結(jié)果表明了方法的有效性。