劉永強(qiáng)　楊紹普　廖英英等

摘要：提出一種基于遺傳算法的自適應(yīng)共振解調(diào)技術(shù)并應(yīng)用于滾動(dòng)軸承的早期、微弱故障的精密診斷。傳統(tǒng)的共振解調(diào)方法需要提前獲得帶通濾波中心頻率和帶寬等信息，往往需要反復(fù)調(diào)試才能獲得滿意的結(jié)果。在傳統(tǒng)共振解調(diào)的基礎(chǔ)上，利用滾動(dòng)軸承故障特征頻率的變化規(guī)律，設(shè)計(jì)了一種新的目標(biāo)函數(shù)，借助遺傳算法優(yōu)良的全局搜索能力確定出最佳的帶通濾波參數(shù)。在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行共振解調(diào)分析，可在復(fù)雜的干擾噪聲中提取出微弱的故障信號(hào)，準(zhǔn)確識(shí)別出非損傷性輕微故障。在輪對(duì)跑合試驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)：該方法可自動(dòng)地優(yōu)化出最佳的帶通濾波中心頻率和帶寬，從而精確診斷出早期、非損傷性軸承故障。