潘世磊，丁黃艷

（重慶工商大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，重慶 400067）

?

糧食安全和農(nóng)民增收視角下種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響因素研究
——基于2001—2013年糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證

潘世磊，丁黃艷

（重慶工商大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，重慶 400067）

摘 要：基于2001—2013年糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)，從國家糧食安全和農(nóng)民增收視角，分析收入水平、灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、交通設(shè)施、農(nóng)業(yè)勞動力機會成本以及政策變量對糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明，交通設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對整個糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有促進作用，收入水平、灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)勞動力機會成本對種植業(yè)比例提高有負向影響，而糧食直補政策的效果不明顯。各種因素影響具有區(qū)域差異性，農(nóng)業(yè)機械總動力對東中部糧食作物種植有正向作用，對西部地區(qū)糧食作物種植有負向作用。建議在整個糧食主產(chǎn)區(qū)加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推進農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化利用，并將支持農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化資金向東中部傾斜；在中西部地區(qū)加快灌溉設(shè)施和等級公路協(xié)同建設(shè)，逐步提高農(nóng)民收入，強化農(nóng)業(yè)技術(shù)的轉(zhuǎn)化使用。

關(guān)鍵詞：糧食主產(chǎn)區(qū)；糧食安全；農(nóng)民增收；種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

糧食是一種具有戰(zhàn)略意義的準公共產(chǎn)品，糧食安全具有正的外部性［1］。糧食主產(chǎn)區(qū)是糧食的主要提供者，是確保我國糧食安全的核心和支撐［2］。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快了農(nóng)業(yè)市場化過程，提高了農(nóng)民收入的貨幣化進度［3］。而種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要組成，可以提高資源配置效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效應(yīng)［4］、增加農(nóng)戶種植業(yè)收入［5-6］。因此，研究糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素對確保糧食安全、農(nóng)民增收具有重要的現(xiàn)實意義。

目前，在國家確定的13個糧食主產(chǎn)省區(qū)中，能夠大量調(diào)出糧食的僅有黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南、安徽5個省區(qū)，江蘇、湖北、四川己經(jīng)成為糧食短缺省份，其他5個省份（遼寧、山東、江西、湖南、河北）僅略有盈余。很明顯，近年來糧食主產(chǎn)區(qū)的萎縮己經(jīng)嚴重威脅了國家糧食安全［7］。確保糧食安全和農(nóng)民增收本身有一定矛盾［2］。根據(jù)2010年頒布的《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》，糧食主產(chǎn)區(qū)以提供農(nóng)產(chǎn)品為主體功能，屬于限制開發(fā)區(qū)的范疇。這類區(qū)域要限制進行大規(guī)模高強度工業(yè)化、城鎮(zhèn)化開發(fā)，以保障農(nóng)產(chǎn)品供給，確保國家糧食安全。而工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對增加地區(qū)生產(chǎn)總值、提高農(nóng)民收入具有不可替代的作用，因此糧食主產(chǎn)區(qū)在保障國家糧食安全和提高農(nóng)民收入方面處于兩難的境地。特別是加入WTO后，我國糧食等耕地密集型農(nóng)產(chǎn)品由于規(guī)模化、機械化程度低，生產(chǎn)成本較高，不具有比較優(yōu)勢［8］。不利的外部環(huán)境對我國糧食安全提出了挑戰(zhàn)。劇又文等［9］認為糧食安全的保障更多地在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和制度的完善。

長期以來，由于農(nóng)業(yè)的比較效益低于其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，糧食產(chǎn)業(yè)的比較效益更是低于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，致使以糧為主的糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入增長緩慢［10］。盡管糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入來源呈現(xiàn)多元化的特征，但與全國農(nóng)民收入的平均構(gòu)成相比，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民的收入中來自種植業(yè)的比重較高，而來自非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重較低。目前，從全國平均水平看，農(nóng)民收入構(gòu)成中來自非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重已經(jīng)接近1/2，工資性收入比重已占到1/3，工資性收入對農(nóng)民收入增長的貢獻率達80%左右，已成為農(nóng)民收入增長的主要來源。與此相對應(yīng)，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民的收入中，來自工資性收入不到25%，來自種植業(yè)的收入約為44.64%，說明糧食生產(chǎn)是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)、生活的最重要部分［2］。因此，如何在外部環(huán)境對我國糧食生產(chǎn)不利的情況下，調(diào)整種植業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)糧食安全和農(nóng)民增收成為糧食主產(chǎn)區(qū)的首要任務(wù)。

1 模型及數(shù)據(jù)來源

1.1 模型設(shè)定

根據(jù)現(xiàn)有研究成果及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際，本研究選取以下變量作為衡量影響種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的指標：地區(qū)人均GDP、有效灌溉面積、農(nóng)用機械總動力、等級公路、等外公路、政策虛擬變量、城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)。

由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性，為使各地區(qū)衡量指標具有可比性，本研究采用人均有效灌溉面積、人均農(nóng)業(yè)機械總動力、人均等級公路、人均等外公路作為衡量灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施的指標。灌溉設(shè)施和公路設(shè)施的使用存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，其對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響不一定是線性的。同時，灌溉設(shè)施和以等外公路為主的農(nóng)村公路在中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中可能存在綜合作用，因此，有必要考察灌溉設(shè)施和等外公路的交叉項［18］。由國家統(tǒng)計局《2014年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》可知，2014年外出農(nóng)民工月平均收入為2 864元，而同年全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為28 844元、月均可支配收入為2 403.67元，外出農(nóng)民工月工資與城鎮(zhèn)居民月均可支配收入相當(dāng)。因此，城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)在一定程度上可反映農(nóng)業(yè)勞動力機會成本。農(nóng)用機械總動力的增減可能與反映農(nóng)業(yè)勞動力機會成本的城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)存在相互作用的綜合關(guān)系，因此在模型中加入二者的交叉項。農(nóng)業(yè)政策虛擬變量以農(nóng)業(yè)糧食補貼前后為分界點，為增加模型精度反映政策變量影響，模型中引入虛擬變量。

基于面板數(shù)據(jù)較大的樣本容量，可以解決遺漏變量問題，增加自由度、降低變量共線性等優(yōu)點。本文采用對數(shù)形式的加入虛擬變量的面板數(shù)據(jù)模型反映種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整狀況，設(shè)定模型如下：

式中，被解釋變量Si，t為糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例，解釋變量包括地區(qū)人均生產(chǎn)總值GDPi，t、人均有效灌溉面積IRi，t、人均等級公路TR1i，t、人均等外公路TR2i，t、人均農(nóng)業(yè)機械總動力MPi，t、城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)GIi，t，政策變量Ii，t為反映農(nóng)業(yè)補貼政策變化的虛擬變量（2003年安徽省實行糧食直補試點，因此2003年的政策虛擬變量取值為1，其他省份2004年及以后年份政策虛擬變量取值為1），μi為個體固定效應(yīng)，εi，t為殘差項，假定其為球型擾動項，i代表地區(qū)，t代表年度，α、β為待估參數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)來源及變量描述

基于數(shù)據(jù)的可得性，本研究選取我國糧食主產(chǎn)區(qū)13個省份（包括東部地區(qū)的河北、遼寧、江蘇、山東，中部地區(qū)的吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、四川）2001—2013年的數(shù)據(jù)主要來源于2002—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國農(nóng)業(yè)六十年統(tǒng)計資料》。其中，由于2006年《中國統(tǒng)計年鑒》中未公布山東省等外公路里程，因此采用2004年和2006年人均等外公路里程的均值代替。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量的統(tǒng)計描述

2 實證分析與討論

2.1 種植結(jié)構(gòu)影響因素分析

本研究以實證模型（1）、（2）為基礎(chǔ)，采用Stata13軟件得出作為參照的混合面板數(shù)據(jù)模型和固定效應(yīng)模型，由似然比檢驗得出的P值為0.0000，拒絕原假設(shè)，表明采用固定效應(yīng)模型。同樣，在作為參照的混合面板數(shù)據(jù)模型和隨機效應(yīng)模型之間，由BP檢驗得出的P值為0.0000，拒絕原假設(shè)，表明應(yīng)該采用隨機效應(yīng)模型。因此，本研究模型應(yīng)該采用固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型，由Hausman檢驗得出的P值為0.9982＞0.05，因此，應(yīng)該選擇隨機效應(yīng)模型。由該模型得出的糧食主產(chǎn)區(qū)面板回歸結(jié)果見表2，由表2可知：

表2 2001—2013年糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素分析

（1）人均GDP對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為-0.0242，且達1%顯著水平。隨著經(jīng)濟發(fā)展人民生活水平的提高，人們飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生變遷，以糧食作物為主的飲食結(jié)構(gòu)正逐漸向以水果、蔬菜、肉蛋奶類等多樣化的飲食結(jié)構(gòu)偏移。彈性系數(shù)為負且較小，說明在以種植業(yè)為主要收入來源的糧食主產(chǎn)區(qū)的人們，通過種植水果、經(jīng)濟作物等比較收益較高的勞動密集型農(nóng)作物來提高收入的途徑，增收效應(yīng)不明顯。同時，較小的彈性系數(shù)表明糧食主產(chǎn)區(qū)人們收入水平的提高對糧食作物種植比例減小的作用有限，保障了國家糧食安全。因此，實證結(jié)果表明，糧食主產(chǎn)區(qū)處在保障國家糧食安全和農(nóng)民增收進退兩難的尷尬境地。

（2）有效灌溉面積對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為-0.280，且達1%顯著水平，表明灌溉實施是影響糧食作物種植比例的重要因素。灌溉設(shè)施是應(yīng)對干旱、澇災(zāi)等自然災(zāi)害，改善農(nóng)作物生長環(huán)境的重要條件。糧食主產(chǎn)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施尤其是農(nóng)田水利設(shè)施普遍落后，年久失修，配套不全，水利保障功能喪失。另外，糧食主產(chǎn)區(qū)由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；⒓s化程度低，農(nóng)戶實行“碎片化”經(jīng)營，大型農(nóng)田配套水利設(shè)施難以實現(xiàn)。同時，政府在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資不足，農(nóng)戶在糧食價格相對穩(wěn)定的情況下由于農(nóng)資價格上漲，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升、收益減少、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資意愿降低，導(dǎo)致糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后、功能欠缺。彈性系數(shù)為負數(shù)且數(shù)值較大，說明灌溉設(shè)施在糧食作物種植比例中的作用較大，灌溉設(shè)施的增加使得糧食作物種植比例減少，從側(cè)面表明灌溉設(shè)施對增加農(nóng)民收入的水果、蔬菜等比較收益高的農(nóng)作物的重要作用。因此，從增加農(nóng)民收入的角度，應(yīng)該加大糧食主產(chǎn)區(qū)灌溉設(shè)施建設(shè)力度。

（3）等級公路和等外公路對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)分別為0.0946、0.00446，且均達1%顯著水平。糧食主產(chǎn)區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施是糧食商品實現(xiàn)市場化的通道，能加快糧食作物貨幣化的進程，從而為農(nóng)民增收提供快捷途徑。二者的彈性系數(shù)均為正，說明交通基礎(chǔ)設(shè)施的增加能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資和糧食作物大宗商品的運輸效率，提高糧食作物的種植比例。等級公路對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)大于等外公路的，表明糧食主產(chǎn)區(qū)糧食作物在實現(xiàn)商品化的過程中，等級公路較等外公路對其影響更大。而二者的彈性系數(shù)均較小，尤其是等外公路對應(yīng)的彈性系數(shù)更小，表明糧食主產(chǎn)區(qū)交通設(shè)施建設(shè)滯后影響糧食作物商品化的實現(xiàn)，從而影響糧食作物種植比例的增加，阻礙農(nóng)民增收和制約國家糧食安全戰(zhàn)略。因此，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠促進農(nóng)業(yè)糧食作物種植結(jié)構(gòu)的改善。

（4）農(nóng)業(yè)機械總動力對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為0.2170，且達1%顯著水平，說明農(nóng)業(yè)機械對糧食作物種植比例的影響較大。由于農(nóng)業(yè)比較收益較低，農(nóng)村勞動力外移，使得勞動密集型農(nóng)作物種植面積減少，適用于大型機械耕種的土地密集型糧食作物種植面積增加。在現(xiàn)行農(nóng)村土地還未實現(xiàn)規(guī)模化、集約化經(jīng)營的情況下，農(nóng)業(yè)機械的使用對糧食作物種植比例的影響有限。因此，在以農(nóng)業(yè)機械為代表的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步要實現(xiàn)對糧食作物種植比例的顯著影響，需要農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、土地承包經(jīng)營權(quán)等有助于農(nóng)業(yè)土地規(guī)?；?、集約化制度的實現(xiàn)。

（5）城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為-0.110，且達1%顯著水平。彈性系數(shù)為負說明當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距增大時，糧食作物種植比例減少，表明在一定收入差距范圍內(nèi)，農(nóng)業(yè)勞動力由于觀念、自身素質(zhì)等原因不能進城務(wù)工，或者由于城市勞動力需求不足，難以容納過多的農(nóng)業(yè)剩余勞動力。為縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，農(nóng)民轉(zhuǎn)向比較收益高的經(jīng)濟作物、水果等勞動密集型產(chǎn)業(yè)，使比較收益低的糧食作物種植面積減少。但本研究的結(jié)論并不能說明城鄉(xiāng)居民收入差距的增大一定會降低糧食作物種植比例，只在一定收入差距范圍內(nèi)成立，二者具體的關(guān)系有待進一步研究。

（6）政策虛擬變量系數(shù)為0.0089，數(shù)值小且不顯著，說明在本研究選取的時間范圍內(nèi)，農(nóng)業(yè)政策對糧食作物種植比例的提高作用不明顯。自2004年起，全國范圍內(nèi)實行糧食直補政策、良種直補、農(nóng)資綜合直補等措施，為國家糧食安全和農(nóng)民增收提供了制度保障。但我國的糧食支持政策側(cè)重針對種糧農(nóng)戶、以糧食生產(chǎn)為重點，而對糧食主產(chǎn)區(qū)沒有引起應(yīng)有的重視［7］。因此，國家普惠式的農(nóng)業(yè)支持政策對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)并沒有產(chǎn)生明顯的促進作用。

2.2 種植業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然環(huán)境影響較大，通常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)出強烈的地域性，因此為提高研究的針對性和精確性，有必要對糧食主產(chǎn)區(qū)東中西部糧食生產(chǎn)狀況進行深入研究。以式（1）、式（2）為實證模型，運用Stata13軟件通過F檢驗得出的P值為0.0000，小于0.05，因此采用固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型。為使Hausman檢驗更全面有效，加入常數(shù)項檢驗和使用更有效率的隨機效應(yīng)估計量的方差估計項，得出糧食主產(chǎn)區(qū)東中西部地區(qū)的P值分別為0.0001、0.0000、0.8890，即東中部地區(qū)的實證模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型，西部更適合隨機效應(yīng)模型。由表3可知：

（1）東部地區(qū)，各項影響因素對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)依據(jù)影響大小分別為農(nóng)業(yè)機械總動力對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為0.3946，城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)與農(nóng)業(yè)機械總動力的交叉項對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為-0.3549。第2個彈性系數(shù)為正的是等級公路對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為0.0768，而一般認為對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的灌溉設(shè)施對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)為-0.0922。

表3 2001—2013年糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域差異

東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善，土地實現(xiàn)一定程度的流轉(zhuǎn)，農(nóng)業(yè)機械的使用利于實現(xiàn)糧食作物規(guī)?；?、集約化生產(chǎn)。城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)業(yè)機械總動力的綜合作用表明在沒有完全實現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)、土地規(guī)?；?jīng)營的狀況下，城鄉(xiāng)收入差距使得相對收益較高的非糧食作物種植比例增加。等級公路的建設(shè)利于農(nóng)業(yè)信息傳播、糧食作物大宗商品流通，降低生產(chǎn)和交易成本，從而促使農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，增加農(nóng)業(yè)機械的使用。灌溉設(shè)施對糧食作物種植面積產(chǎn)生負向作用，原因是東部地區(qū)完善的灌溉設(shè)施利于經(jīng)濟作物、水果等比較收益較高的勞動密集型作物種植。因此，在東部較完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)前提下，加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)糧食作物規(guī)?；?、集約化生產(chǎn)，對保障國家糧食安全和農(nóng)民增收都有積極作用。

（2）中部地區(qū)，灌溉設(shè)施、灌溉設(shè)施與等級公路的交叉項、等級公路依影響大小對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)分別為-0.5307、0.1631、0.1455，人均GDP和城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)對糧食作物種植比例均有負向影響，彈性系數(shù)分別為-0.0290、-0.0120。政策虛擬變量對糧食作物種植比例有顯著的正向影響，表明中部糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)受農(nóng)業(yè)政策影響作用較大。

中部地區(qū)大多地處平原，是主要的糧食主產(chǎn)區(qū)，由于農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施老舊、功能欠缺，制約糧食生產(chǎn)。灌溉設(shè)施與等級公路的交叉項、等級公路對糧食作物種植比例的正向影響可以解釋為灌溉設(shè)施功能的欠缺雖然制約了糧食作物生產(chǎn)，但由于中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通大多依賴于路況良好的等級公路，因此，隨著中部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善，農(nóng)產(chǎn)品流通成本降低，利于中部地區(qū)糧食作物的輸出，從而促進糧食作物種植面積的增加。中部地區(qū)人均收入水平不高，城鄉(xiāng)居民收入差距的增大，導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)剩余勞動力的輸出，不利于糧食作物的種植，可能會留下“誰來種地”的隱患。農(nóng)業(yè)糧食直補政策促進中部糧食主產(chǎn)區(qū)糧食作物種植比例的增加，表明中部地區(qū)農(nóng)民收入來源以糧食作物種植為主的事實，農(nóng)民增收渠道單一，農(nóng)業(yè)惠農(nóng)政策提高了農(nóng)民種糧的積極性，但從另一方面也表明中部地區(qū)農(nóng)民增收來源少、增收難度大的事實。

（3）西部地區(qū)，灌溉設(shè)施、等級公路、灌溉設(shè)施與等級公路的交叉項、人均GDP和等外公路對糧食作物種植比例的彈性系數(shù)分別為-0.6064、0.2491、0.1634、-0.1232和0.0141。

西部地區(qū)受地理位置和自然條件限制，不適宜農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對收益低。而西部地區(qū)灌溉設(shè)施老化、功能不完善、改善成本大，使其成為糧食作物種植的短板。等級公路、等外公路等交通設(shè)施可縮短區(qū)域間商品流通時間，減少西部地區(qū)自然因素的限制，有利于農(nóng)產(chǎn)品市場化的實現(xiàn)。西部地區(qū)人均收入水平相對全國收入水平較低，導(dǎo)致西部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移從事非農(nóng)生產(chǎn)，對糧食作物種植產(chǎn)生負向影響。

3 結(jié)論與啟示

糧食主產(chǎn)區(qū)是國家糧食安全戰(zhàn)略的重要支撐，糧食作物種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整事關(guān)國家糧食安全和農(nóng)民增收。本研究基于2001—2013年糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)，從國家糧食安全和農(nóng)民增收視角，通過分析收入水平、灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、交通設(shè)施、農(nóng)業(yè)勞動力機會成本以及政策變量對糧食作物種植比例的影響，得出以下結(jié)論：（1）整體而言，交通設(shè)施、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對糧食作物種植比例提高有促進作用，收入水平、灌溉設(shè)施、農(nóng)業(yè)勞動力機會成本對糧食作物種植比例提高有負向影響，而糧食直補政策的效果不明顯。（2）各種因素對糧食作物種植比例的影響存在區(qū)域差異。人均GDP、灌溉設(shè)施、城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)對東中西部地區(qū)糧食作物種植比例的提高均產(chǎn)生負向作用，等級公路、等外公路交通設(shè)施對東中西部地區(qū)糧食作物種植比例的提高有正向作用。農(nóng)業(yè)機械總動力對東中部糧食作物種植有正向作用，對西部地區(qū)糧食作物種植有負向作用；灌溉設(shè)施和等級公路的交叉項、城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)和農(nóng)業(yè)機械總動力的交叉項對中西部地區(qū)糧食作物種植有正向作用，對東部地區(qū)糧食作物種植有負向作用。另外，農(nóng)業(yè)糧食直補政策對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食作物種植比例提高有正向的促進作用，但糧食直補政策彈性系數(shù)只在中部地區(qū)達5%顯著水平，表明中部地區(qū)糧食直補政策的政策效應(yīng)明顯，其他地區(qū)不明顯。

糧食作物種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，既要保障國家糧食安全，又要促進農(nóng)民增收，這就需要政府對農(nóng)業(yè)這一國家基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)提供資金支持，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)和政策、制度保障體系建設(shè)。具體而言，針對不同地區(qū)影響因素的差異性，在保障國家糧食安全和兼顧農(nóng)民增收的前提下，可采取以下措施：（1）在糧食主產(chǎn)區(qū)加快等級公路、等外公路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推進農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化利用，并將支持農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化資金向東中部傾斜。（2）在中西部地區(qū)重點加強灌溉設(shè)施和等級公路協(xié)同建設(shè)，強化二者網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；在適度的城鄉(xiāng)居民收入差距范圍內(nèi)，增加農(nóng)業(yè)機械等農(nóng)業(yè)技術(shù)進步成果轉(zhuǎn)化的資金支持，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系。（3）在國家全國范圍內(nèi)實施糧食直補等普惠式惠農(nóng)政策體系外，建立糧食主產(chǎn)區(qū)專項支農(nóng)、惠農(nóng)政策體系，尤其是對糧食輸出大省，根據(jù)糧食輸出數(shù)量建立專項糧食支持基金，并逐步建立長效的糧食補貼機制，從而在保障國家糧食安全的同時，減小糧食主產(chǎn)區(qū)尤其是糧食輸出大省人均GDP同其他省份的差距。

參考文獻：

［1］ 楊建利，靳文學(xué). 糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)利益平衡機制探析［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2012（2）：129-134.

［2］ 張蕙杰.加入WTO對我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入的影響［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2006（7）：16-20，79.

［3］ 李國祥. 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)民增收的效應(yīng)分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2005（5）：12-20.

［4］ 張明林，黃國勤. 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟學(xué)思考及分析［J］. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2002 （2）：11-14.

［5］ Stephan K，Jan P，Robert R. Cash crop choice and income dynamics in rural areas：evidence for postcrisis Indonesia［J］. Agricultural Economics，2013，443.

［6］ 霍麗婭. 從農(nóng)民個人收入變化看農(nóng)業(yè)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整—— 四川省成都市龍泉驛區(qū)轉(zhuǎn)龍村個案調(diào)查研究［J］. 農(nóng)村經(jīng)濟，2006（6）：39-41.

［7］ 魏后凱，王業(yè)強. 中央支持糧食主產(chǎn)區(qū)發(fā)展的理論基礎(chǔ)與政策導(dǎo)向［J］. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2012（11）：49-55.

［8］ 黃季焜，馬恒運. 中國主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本與主要國際競爭者的比較［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2000（5）：17-21.

［9］ 劇又文，李恒. 糧食主產(chǎn)區(qū)的工業(yè)化及其實現(xiàn)機制［J］. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2011（12）：85-88.

［10］ 吳照云，朱麗萌. 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民增收國家支持體系構(gòu)想［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2007（7）：102-106.

（責(zé)任編輯 楊賢智）

Influence factors of structural adjustment of planting the perspective of food security and growth of peasants’ income —Empirical analysis based on panel data in 2001-2013 in main grain-producing regions

PAN Shi-lei，DING Huang-yan
（School of Economics，Chongqing Technology and Business University，Chongqing 400067，China）

Abstract：Based on the panel data of the main grain-producing regions in 2001-2013，this article analyzed the influences of income level，irrigation facility，agricultural technology progress，transportation facility，agricultural labor opportunity cost and policy variables on the structure of planting in the main grain-producing regions，from the perspective of national food security and growth of peasants' income. The results shows that the development of transportation facilities and agricultural technology have significant effecs on the structural adjustment of planting in the whole grainproducing areas. The income level，irrigation facility，opportunity cost of agricultural labor have negative effects on the proportion of planting，but the effect of grain subsidy policy is not obvious. Various factors influence regional diversities，and the total power of agricultural machinery has positive effect on the cultivation of crops in the East and Central，while the west is opposite. It is suggested that，we should speed up the construction of transportation infrastructure in the main grain-producing areas，promote the transformation and utilization of agricultural technology actively，support agricultural technology transfer funds to the East and central regions，accelerate the construction of irrigation facilities and highway synergistically in the central and western regions，increase the peasants' income gradually，and strengthen the transformation of agricultural technology.

Key words：main grain-producing regions；food security；growth of peasants’ income；structural adjustment of planting

中圖分類號：F321

文獻標識碼：A

文章編號：1004-874X（2016）02-171-06

收稿日期：2015-09-07

基金項目：教育部省部共建人文社會科學(xué)重點研究基地項目（14JJD790018）；重慶市研究生科研創(chuàng)新項目（yjscxx2015-41-08CYS14169）

作者簡介：潘世磊（1987-），男，在讀碩士生，E-mail：sherped@163.com