彭浩晟

摘要：大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)的新發(fā)展，對于高校信息管理的發(fā)展和完善具有重要影響。只有積極營造高校數(shù)字化管理的文化氛圍，組建推進高校數(shù)字化管理的人才隊伍，整合高校內(nèi)部各部門的信息數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)理論研究與高校數(shù)字化信息管理實踐相結(jié)合，完善推進高校數(shù)字化管理的安全保障，才能有力促進大數(shù)據(jù)時代高校信息管理能力的逐步提升。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校；信息管理

當(dāng)前，對于“大數(shù)據(jù)”理論的宣傳和研究，逐漸形成了數(shù)據(jù)資源的新認(rèn)知和新模式，大數(shù)據(jù)研究往越來越實用的方向發(fā)展[1]。在大學(xué)校園里，學(xué)校教學(xué)、科研、管理等方面無時無刻不在產(chǎn)生著各種類型的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也影響著世界各國大學(xué)信息管理的發(fā)展步伐。在高校管理層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)逃Y源的合理配置與均衡發(fā)展、學(xué)生行為特征、招生與就業(yè)情況、教育質(zhì)量以及輿情等方面做出分析。在教學(xué)和科研層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助學(xué)生或教師改進自己的學(xué)習(xí)、教學(xué)及科研工作。

當(dāng)前我們必須高度重視一個容易被忽略的問題是：對于高校大數(shù)據(jù)的研究和開發(fā)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，大數(shù)據(jù)信息庫與終端用戶之間還存在著數(shù)據(jù)信息的提供、獲取、處理等方面的巨大矛盾，高校管理者與廣大師生用戶普遍游離于數(shù)據(jù)產(chǎn)生和交換的信息化過程之外。鑒于此，通過研究“大數(shù)據(jù)”時代信息技術(shù)對大學(xué)信息管理的具體影響，進一步發(fā)展和完善大學(xué)信息管理，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在高校的合理應(yīng)用，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、大數(shù)據(jù)時代的特征及其影響

（一）大數(shù)據(jù)的基本特征

目前，國內(nèi)外對于何謂“大數(shù)據(jù)”尚沒有統(tǒng)一的定義。從狹義的字面意義上說，大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)相對應(yīng)，小數(shù)據(jù)是指那些能夠用我們的傳統(tǒng)工具和方法進行分析處理的規(guī)模較小的數(shù)據(jù)集合。相比之下，大數(shù)據(jù)是指那些用傳統(tǒng)工具和方法難于處理的數(shù)據(jù)類型差別巨大的海量數(shù)據(jù)，對于大數(shù)據(jù)的處理只能求助于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)挖掘和云計算、云存儲等新技術(shù)。從廣義上說，大數(shù)據(jù)是建立在世界上一切事物都可以用編碼數(shù)據(jù)來表示的認(rèn)識之上，將客觀世界看作是由可量化的數(shù)據(jù)構(gòu)成的事物，在此意義上，大數(shù)據(jù)也是一種新的數(shù)據(jù)思維方式和世界觀。

盡管人們對大數(shù)據(jù)的概念尚在爭論，但大數(shù)據(jù)所具有的4個“V”特點得到公認(rèn)。[2]首先，Volume（大量），即數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴大，逐漸從GB到TB再到PB級，甚至開始以EB和ZB來計數(shù)。其次，Variety（多樣），即數(shù)據(jù)類型繁多。數(shù)據(jù)以顯性或隱性的網(wǎng)絡(luò)化形式存在，致使數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)更為復(fù)雜。再次，Velocity（高速），即大數(shù)據(jù)往往以數(shù)據(jù)流的形式快速實時地產(chǎn)生，各種數(shù)據(jù)能夠進行快速的存儲、傳送和處理，能夠更為全面反映對象的當(dāng)下狀況。最后，Value（價值），雖然數(shù)據(jù)的價值巨大，但大數(shù)據(jù)的價值利用密度低，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的信息技術(shù)用于尋找一些有價值的數(shù)據(jù)猶如“沙里淘金”，而人們通過研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)則對大數(shù)據(jù)價值的深入挖掘提供了條件。

（二）大數(shù)據(jù)的大影響

大數(shù)據(jù)時代的一系列變革，本質(zhì)上是人類社會運用數(shù)據(jù)技術(shù)深入認(rèn)識世界和社會能力不斷增強的連鎖反應(yīng)。大數(shù)據(jù)研究方面的著名專家舍恩伯格教授（Viktor Mayer-Schnberger）指出：“一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源。另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面?！盵3]中國工程院鄔賀銓院士認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領(lǐng)會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，做出科學(xué)決策具有重要意義?！盵4] “利用大數(shù)據(jù)所積累的信息找出網(wǎng)民的情緒與宏觀經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)，利用顧客的購物行為分析顧客類型，利用企業(yè)交易行為建立誠信記錄，利用歷史統(tǒng)計的規(guī)律來預(yù)測未來?！盵5]

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域包括客戶關(guān)系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素[6]。以大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用為例：在淘寶網(wǎng)購時，消費者就會在阿里巴巴網(wǎng)上交易平臺上留下痕跡，阿里巴巴將這些記錄進行整理和分析后既可以用于指導(dǎo)自身業(yè)務(wù)的完善，也可以把消費記錄賣給商家用于指導(dǎo)他們的商業(yè)活動以便為顧客提供更到位更及時的服務(wù)，這樣最終實現(xiàn)顧客、商家、網(wǎng)站、阿里集團的多方共贏。無疑，大數(shù)據(jù)不僅蘊含著無限的經(jīng)濟價值，其中也隱藏著巨大的科學(xué)和社會價值。大數(shù)據(jù)時代的到來使得人們的知識體系、價值體系以及生活方式都發(fā)生著巨大改觀。

二、 大數(shù)據(jù)時代的到來對大學(xué)信息管理的影響

大數(shù)據(jù)時代的到來對大學(xué)信息管理的深遠(yuǎn)影響主要體現(xiàn)在：大學(xué)信息管理更為便捷和智能，大學(xué)信息管理的響應(yīng)和感知能力增強，大學(xué)信息管理主題由信息數(shù)據(jù)的收集者向分析者轉(zhuǎn)變，由信息數(shù)據(jù)的被動索取者向信息的主動推送者轉(zhuǎn)變，當(dāng)然，大數(shù)據(jù)給大學(xué)信息管理帶來機遇的同時，也帶來了諸多挑戰(zhàn)。

（一）大學(xué)信息管理更為便捷和智能

大數(shù)據(jù)時代的信息流動變得更為迅即、及時，信息發(fā)布主體變得更為多元，而且信息主體之間的互動性增強，這使得大學(xué)信息發(fā)布的成本大幅減少，廣 大師生通過信息網(wǎng)絡(luò)獲取信息的渠道更為多元，師生與大學(xué)各行政管理部門之間交流的渠道更為便捷，對大學(xué)信息管理的內(nèi)容和方式產(chǎn)生巨大的影響。在大數(shù)據(jù)時代，大學(xué)教學(xué)、科研、管理中的大數(shù)據(jù)不僅代表了大學(xué)信息數(shù)據(jù)的類型豐富抑或容量巨大，還代表這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過相應(yīng)的技術(shù)處理和分析能夠創(chuàng)造相對較大的公共價值。

數(shù)字化的大學(xué)信息服務(wù)在實際的運行過程中，可以通過對大量師生訪問數(shù)據(jù)的深度分析和研究，促使大學(xué)信息管理工作更加具有針對性?？梢?，大數(shù)據(jù)時代信息數(shù)據(jù)的運用已不再局限于信息數(shù)據(jù)的初次運用，更多的是擴展至對信息數(shù)據(jù)的二次甚至更多次運用，也因此能夠最大限度地滿足大學(xué)師生的信息需求，極大地激發(fā)師生積極參與大學(xué)管理，形成大學(xué)與師生和諧治理的新格局，這是數(shù)據(jù)化技術(shù)推動大學(xué)信息管理能力得到有效提高的最好例證。并且，大數(shù)據(jù)技術(shù)為智能化的大學(xué)信息管理提供了堅實的基礎(chǔ)，智能化大學(xué)網(wǎng)絡(luò)門戶在實際運用的過程中以用戶的需求為導(dǎo)向，為服務(wù)對象提供更加精準(zhǔn)、便捷以及高效的服務(wù)，在很大程度上扭轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)的供給導(dǎo)向的服務(wù)模式。endprint

（二）大學(xué)信息管理的響應(yīng)和感知能力增強

建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上的智能化的校園網(wǎng)門戶的核心功能就是感知和響應(yīng)。智能型數(shù)字化大學(xué)公共信息管理與傳統(tǒng)的公共信息服務(wù)相比，前者在實際的運行過程中能夠?qū)τ脩舳鄻踊男枨筮M行全面性的感知和分析，并在此基礎(chǔ)上對師生的具體需求做出更具針對性的積極響應(yīng)，從而實現(xiàn)了大學(xué)信息管理和師生信息供需之間的良好互動。

具體地說，大數(shù)據(jù)時代智能型數(shù)據(jù)化大學(xué)的信息感知主要是指兩個方面的內(nèi)容，一方面是指以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，感知并分析客觀世界的既有數(shù)據(jù)，從而精確地進行事前的預(yù)測，主要是通過實時感知廣大師生需求的特點，以便提前預(yù)測和判斷這些需求的進一步發(fā)展趨勢，進而在事情發(fā)展過程中對其進行及時的調(diào)整和響應(yīng)，這在很大程度上消解了傳統(tǒng)的事后響應(yīng)模式的弊端。例如，由于一些用戶的需求具有一定的時效性，或者這些需求主要產(chǎn)生于一些特定的群體或地域上，通過對用戶信息需求的熱點及特征進行及時精確的探測和感知，可以在智能化大學(xué)網(wǎng)絡(luò)門戶建立過程中做出具有一定針對性的服務(wù)方案。

另一方面，通過對公眾表面上的需求判斷全方位的感知和深究，探索其需求細(xì)節(jié)的規(guī)律和特征，并以此為依據(jù)進一步完善和改進大學(xué)信息管理，從而為師生提供更加人性化和精準(zhǔn)化的服務(wù)。例如通過重點關(guān)注師生通過網(wǎng)絡(luò)搜索大學(xué)信息的關(guān)鍵詞，從而尋求并及時分析師生們的關(guān)注熱點問題，這樣能夠根據(jù)師生的實際需求，有的放矢地健全大學(xué)信息管理。因此，建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上的智能化的校園網(wǎng)門戶，實現(xiàn)了需求感知的實時明了、改進服務(wù)的迅即持續(xù)以及服務(wù)供給的精確智能等特點。

（三）大學(xué)信息管理主體由數(shù)據(jù)信息的收集者向分析者轉(zhuǎn)變

長期以來，由于受技術(shù)手段不健全、部門利益保護主義、傳統(tǒng)信息管理模式以及管理體制的制約，大學(xué)之間以及大學(xué)內(nèi)部各部門間一直沒有完全建立起大學(xué)各部門間的數(shù)據(jù)交流與共享機制，導(dǎo)致大學(xué)的整體信息駕馭能力不強。但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)時代的到來以及相關(guān)機制的完善，大學(xué)之間以及大學(xué)內(nèi)部各部門間的信息數(shù)據(jù)能夠較好地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間的交換和整合，大學(xué)管理部門的信息駕馭和整合能力也隨之增強。

大學(xué)管理部門的信息整合能力的增強，首先體現(xiàn)在其分析能力的增強，即大學(xué)管理部門由信息的收集者向分析者轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)精確分析的首要前提是尋找表面看不到關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)背后的相互關(guān)系。大量的信息孤島就是由于分布在不同部門不同領(lǐng)域的較為分散的信息資源無法及時共享而造成的，然而大數(shù)據(jù)時代的到來，通過建立以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的綜合數(shù)據(jù)管理平臺，可以支撐縱橫兼容的海量數(shù)據(jù)之間的交換、共享和管理，進而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的及時交換、充分共享和積極利用，保障跨部門間的信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。

（四）大學(xué)信息管理主體由信息的被動索取者向信息的主動推送者轉(zhuǎn)變

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，大學(xué)的教學(xué)、科研、考評等領(lǐng)域時刻都在產(chǎn)生著海量的大數(shù)據(jù)信息，這就為我們利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜尋、整理、分析、加工數(shù)據(jù)和更新傳統(tǒng)信息處理模式提供了可貴的資源。在大數(shù)據(jù)時代，高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)將促進分散的數(shù)據(jù)向彼此關(guān)聯(lián)的知識轉(zhuǎn)化，如何更好地將成形的知識轉(zhuǎn)換為具體的行動便成為網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容。

一直以來，大學(xué)管理部門雖然掌握著眾多的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)很多都處于休眠狀態(tài)，如何將這些沒有充分迸發(fā)出其應(yīng)有活力的數(shù)據(jù)實現(xiàn)其既有的價值，長期是一個難題。但在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，大學(xué)管理部門可以從數(shù)據(jù)的收集分析者轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的有效推送者。例如通過搜索引擎，對用戶常用的游戲、網(wǎng)站、語言視頻等為主題的相關(guān)應(yīng)用進行細(xì)致分類，將用戶經(jīng)常登錄訪問的新聞資訊、購物平臺等有關(guān)網(wǎng)站進行分類匯總，總結(jié)出用戶的愛好和習(xí)慣，在此基礎(chǔ)上向用戶索取網(wǎng)上信息，便可以用適當(dāng)?shù)男问讲⒕哂泻軓娽槍π缘叵蛴脩敉扑陀袃r值的信息。如果將這種應(yīng)用模式從日常生活領(lǐng)域引用到大學(xué)的信息管理領(lǐng)域，大學(xué)管理部門必然會更順應(yīng)民意、更加完善。

（五）大數(shù)據(jù)時代大學(xué)信息管理所面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來，給大學(xué)信息的完善帶來機遇的同時，也帶來諸多挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據(jù)加劇了相關(guān)數(shù)據(jù)信息濫用的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)注重探尋事物間的相關(guān)性，大學(xué)管理部門可以基于數(shù)據(jù)間的相關(guān)性預(yù)測未來極有可能發(fā)生的事情。如果大學(xué)管理部門用大數(shù)據(jù)技術(shù)對自身所掌握的數(shù)據(jù)信息進行分析和預(yù)測，并以此為依據(jù)，而對相關(guān)事件提前采取一定的強制的預(yù)防措施，就有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息被濫用的危險，因為無論多么完備的技術(shù)分析均替代不了將要發(fā)生的客觀事實。

其次，大數(shù)據(jù)時代對大學(xué)管理部門工作人員的信息技術(shù)水平和信息收集與儲備的基本設(shè)備建設(shè)都提出了更高的要求。當(dāng)前，我國的大學(xué)大多建立了相應(yīng)的網(wǎng)站門戶，但大學(xué)之間以及大學(xué)內(nèi)部不同部門間的信息溝通不暢，對信息的處理與應(yīng)用能力較低，缺乏信息的交流與共享機制。

再次，大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)的信息保密理念已經(jīng)不再適合新時期的需要。數(shù)據(jù)信息的海量存儲以及傳播渠道的多元化、迅即化，使得負(fù)面信息難以被有效封鎖。大數(shù)據(jù)時代，信息流通不暢或者公開模糊，必然會滋生各種流言蜚語，尤其是在突發(fā)事件出現(xiàn)時，人們對相關(guān)信息的索取更為迫切，一旦信息供給難以滿足廣大師生的信息需求，公眾便傾向于通過各種非官方渠道搜尋信息，這極易導(dǎo)致各種虛假信息四處傳播。

最后，大數(shù)據(jù)時代的信息發(fā)布的主體更加多元化，同時，信息發(fā)布的內(nèi)容更加自由化，管理部門已經(jīng)不再是唯一的信息發(fā)布主體。大數(shù)據(jù)時代信息的即時傳播方式已經(jīng)遠(yuǎn)不同于傳統(tǒng)的信息傳播方式，人們的信息自由權(quán)力在大數(shù)據(jù)時代得到了充分發(fā)揮，結(jié)束了主流輿論或權(quán)威部門壟斷信息的時代，也意味著結(jié)束了行政主管部門單方面?zhèn)鞑バ畔⒌臅r代，這給一些不法分子利用現(xiàn)代化的信息手段濫用其自由以可乘之機，給大學(xué)信息管理帶來了新的挑戰(zhàn)。

三、 大數(shù)據(jù)時代完善大學(xué)信息管理的應(yīng)對之策

（一）營造高校數(shù)字化管理的文化氛圍endprint

做好配套的文化引領(lǐng)是實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)最佳融入日常實踐的基本前提。大學(xué)首先應(yīng)承擔(dān)起用正確的精神引領(lǐng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于大學(xué)教研、管理等各個環(huán)節(jié)的重任。第一，應(yīng)當(dāng)培育大學(xué)管理層以客觀審慎的精神全面看待大數(shù)據(jù)技術(shù)。任何技術(shù)的最終目的主要是服務(wù)于人。在大學(xué)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)當(dāng)本著有助于具體的大學(xué)日常管理、廣大教師和科研人員的教學(xué)科研、廣大學(xué)子的生活和學(xué)習(xí)的原則，不能為了趕數(shù)據(jù)化的時髦而進行數(shù)據(jù)化。同看待一切現(xiàn)有技術(shù)一樣，應(yīng)當(dāng)看到大數(shù)據(jù)技術(shù)還在不斷發(fā)展和成長中，其本身一定會有不盡如人意的地方。以大數(shù)據(jù)分析全局問題為例，這種分析常常會無視個體的差異，忽視沉默的大多數(shù)，進而導(dǎo)致決策常常受到喧嘩的少數(shù)人的誤導(dǎo)，可見大數(shù)據(jù)所能提供的只是參考答案而非最終答案。畢竟，大數(shù)據(jù)分析不等同于對全部數(shù)據(jù)的分析，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析個體情況時，必然會存在種種片面、呆板甚至過失。

第二，大學(xué)要培育廣大師生對于數(shù)據(jù)信息最基本的安全意識，承擔(dān)起保護數(shù)據(jù)隱私的最基本責(zé)任。在大數(shù)據(jù)時代到來之前，廣大師生的個人信息比較有限，加之信息流通渠道有限，數(shù)據(jù)信息也較易保護，但信息大爆炸時代的數(shù)據(jù)流通特別便捷，師生在教研、學(xué)習(xí)方面的言行數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)信息的保護尤為必要，卻又變得困難。鑒于此，應(yīng)培育廣大高校員工數(shù)據(jù)安全意識，通過制定相關(guān)校紀(jì)校規(guī)，規(guī)范大學(xué)管理層和廣大師生按照合理的方式獲取并傳播學(xué)校及他人的數(shù)據(jù)信息，這既體現(xiàn)了信息自由，也體現(xiàn)了每個人對于學(xué)校和他人的責(zé)任。

第三，應(yīng)培育大學(xué)各個部門之間數(shù)據(jù)資源的共享精神。各個部門數(shù)據(jù)資源的融通匯聚是學(xué)校在進行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上實現(xiàn)科學(xué)決策的基本前提，因此，高校內(nèi)部各部門的管理者要有各部門之間信息數(shù)據(jù)共享精神，學(xué)校信息技術(shù)中心在技術(shù)上打破部門間的信息壁壘，支持部門間的數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)高校所有部門信息數(shù)據(jù)資源的開放格局。

第四，無論是廣大師生還是高校各部門，提供數(shù)據(jù)資源的目的，是希望相關(guān)管理層利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行科學(xué)分析進而實現(xiàn)科學(xué)決策，其本質(zhì)上是個體或局部讓渡出“隱私”來換取更好的服務(wù)，是一種契約精神，因此，應(yīng)通過健全相關(guān)體制機制規(guī)范管理者利用大數(shù)據(jù)資源切實為廣大師生服務(wù)。

（二）組建推進高校數(shù)字化管理的人才隊伍

高校數(shù)字化管理的人力保障主要包括成立推進該項工作的專門領(lǐng)導(dǎo)小組和專家團兩個方面，前者起到組織協(xié)調(diào)的作用，后者為工作順利開展提供技術(shù)支撐。新技術(shù)全面應(yīng)用于高校管理，首先就要加強校級層面的組織協(xié)調(diào)保障，組織保障即教育行政部門以及大學(xué)內(nèi)部各部門所組建的專門的大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組在推進高校數(shù)字化管理中起到總協(xié)調(diào)和總指揮作用，這是推進人才保障、機制保障和制度保障的前提。在領(lǐng)導(dǎo)小組的組成方面，為了保障該工作的全力推進，可以由高校行政一把手或者分管宣傳和信息技術(shù)的副校長任組長，高校的黨委宣傳部、信息技術(shù)中心和信息技術(shù)學(xué)院的負(fù)責(zé)人任副組長，各部門辦公室人員任成員，領(lǐng)導(dǎo)小組掛靠在高校黨委宣傳部或者黨政辦。

其次，高校內(nèi)部成立負(fù)責(zé)實施大數(shù)據(jù)化的專家顧問團，為推進高校數(shù)字化管理提供充足的技術(shù)支撐。專家顧問團人員的來源方面，可以通過外聘其他單位信息技術(shù)專家的方式來組建，這一方式的優(yōu)勢是能夠為學(xué)校節(jié)約相應(yīng)的資金開支，并且不同部門的專家站在不同的角度進行交流探討，更易出現(xiàn)創(chuàng)新性的思想和方法，其弊端是專家們難以有充足的時間或者精力方面的保證。也可以通過組織校內(nèi)已有的信息技術(shù)專家的方式成立專家團，這種方式有利的方面是能夠節(jié)約學(xué)校的經(jīng)費開支，校內(nèi)專家本身又比較熟悉學(xué)校情況，更容易上手；其不利的一面是，校內(nèi)專家本身屬于其他部門的員工，有其本職工作，因此在推進高校數(shù)字化管理工作上的精力和時間分配比較難以有保障。

因此，高?？梢约哟罅Χ?，通過招聘專門的信息技術(shù)人員成立專門的研究所掛靠在學(xué)校信息技術(shù)中心，專門推進和維護大學(xué)的數(shù)字化管理，能夠保障專家團全身心投入到該項工作，進而提高大學(xué)數(shù)字化管理建設(shè)的效率，當(dāng)然，這種方式必然增加高校的開支。因此，各個高?？梢愿鶕?jù)自身的發(fā)展日程、資金實力、人才結(jié)構(gòu)等方面的情況自主決定采取一種較為適合本學(xué)校發(fā)展實際的方式進行。

（三）整合高校內(nèi)部各部門的信息數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過各種數(shù)據(jù)資源的融合、分析，研究數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、特征和趨勢，用以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實事物的一些基本規(guī)律進而指導(dǎo)實踐活動，因而，各種數(shù)據(jù)資源的共享和融合是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。高校數(shù)字化管理領(lǐng)導(dǎo)小組應(yīng)當(dāng)著力動員各個機關(guān)部門和教學(xué)院系收集、整理、共享、分析相關(guān)數(shù)據(jù)資源，形成資源可觀的大數(shù)據(jù)平臺。

首先應(yīng)整合事關(guān)高校發(fā)展大局的幾塊重要的數(shù)據(jù)資源，例如政務(wù)、教務(wù)、科研、學(xué)生管理等幾個方面的資源，應(yīng)健全相關(guān)數(shù)據(jù)庫。目前而言，高校各學(xué)院和機關(guān)部門都有相應(yīng)的網(wǎng)站門戶和相關(guān)數(shù)據(jù)資源，這為高校運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了“基本原料”，但這些資源大部分處于彼此分散、沉寂或孤立的狀態(tài)，沒有實現(xiàn)相互之間數(shù)據(jù)資源的融合和共享，更沒有專門的機構(gòu)對之進行統(tǒng)籌和研究。由此可見，高校推進信息化的當(dāng)務(wù)之急是融合各機關(guān)部門和各教學(xué)院系現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息。為了減少高校各部門之間數(shù)據(jù)資源融合、共享的阻力，最好由國家相關(guān)教育行政部門統(tǒng)一指揮，制定詳細(xì)的、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化細(xì)則。

此外，推進高校運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升大學(xué)信息管理的另一個十分重要的環(huán)節(jié)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源價值最大化有助于實現(xiàn)高校信息資源的全面共享以及實現(xiàn)各類信息資源的有效傳遞。然而，現(xiàn)實并不令人樂觀，以高校網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為例，各大院校網(wǎng)站雖經(jīng)過十多年發(fā)展，卻并未很好地更新、維護網(wǎng)站信息，一些落后、不良的負(fù)面信息未得到及時的更新或清理，這必然會使高校的形象受到影響，這一被動的局面需要進行及時改觀。

總體而言，對高校各部門數(shù)據(jù)信息資源的整合最直接的目的是為管理層科學(xué)決策提供依據(jù)，最根本的目的是為廣大師生、為社會提供優(yōu)等的高等教育，辦人民滿意的大學(xué)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的融入，可以按照問題導(dǎo)向和師生需求導(dǎo)向的基本原則，樹立該技術(shù)的權(quán)威，取信于廣大師生員工，打造一個能夠提供定制化服務(wù)的數(shù)字化智能高校。endprint

（四）實現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)理論研究與高校數(shù)字化信息管理實踐相結(jié)合

大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步研發(fā)和完善還在路上，許多事關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)具體應(yīng)用的重點難點問題還亟待解決，這些問題主要有跨平臺、支持多操作系統(tǒng)的虛擬化技術(shù)；保障大數(shù)據(jù)海量存儲、快速處理的云計算平臺技術(shù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)等方面；大數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、清洗和集成等預(yù)處理技術(shù)。高校作為高端人才的云集之地，匯聚了不同學(xué)科背景和研究優(yōu)勢的尖端人才，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用有著無可比擬的優(yōu)勢。當(dāng)然，高校的專家們也不能閉門造車，也應(yīng)積極聯(lián)合中、小、微型信息服務(wù)商，使產(chǎn)學(xué)研得到有效結(jié)合。在以大數(shù)據(jù)技術(shù)推進高校信息管理的過程中，應(yīng)樹立一種意識，高校對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和高校進行大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的信息管理一樣，都是高校進行大數(shù)據(jù)探索的重要環(huán)節(jié)，而且兩者相互結(jié)合，才能更好地相互促進。

因此，高校應(yīng)努力實現(xiàn)大數(shù)據(jù)理論研究與高校數(shù)字化信息管理實踐的有機結(jié)合，在進行理論研究的同時，建設(shè)數(shù)字化、智能化的校園管理模式。數(shù)字化、智能化的校園管理模式的構(gòu)建，可以致力于共享、整合來自教學(xué)、科研、管理等條塊的各種數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速決策分析和具備自主決策功能的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口[7]。建立基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)的師生信息平臺，高效率分析和處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為廣大師生提供更多切合他們需求的高水平服務(wù)。實現(xiàn)這種高水平服務(wù)的基本理念是要站在廣大師生的角度，主動滿足他們的迫切需求。師生的迫切需求可以通過分析其日常的網(wǎng)絡(luò)搜索蹤跡來歸納總結(jié)，通過對廣大師生關(guān)注焦點的識別和數(shù)據(jù)服務(wù)供給存在不足的把脈，有效彌補“服務(wù)供給”和“用戶需求”之間的鴻溝。

（五）完善推進高校數(shù)字化管理的安全保障

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一個新鮮事物，其支持下的高校信息管理勢必會出現(xiàn)很多新問題、產(chǎn)生很多新情況，特別是數(shù)據(jù)信息的安全問題成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中的一個關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析雖然為高校決策的科學(xué)化提供了依據(jù)，但大數(shù)據(jù)也容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)，數(shù)據(jù)信息資源泄露的風(fēng)險增大，既往的數(shù)據(jù)信息的安全保障措施勢必難以滿足大數(shù)據(jù)信息保護的新要求。大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍?！艾F(xiàn)有的信息安全手段已不能滿足大數(shù)據(jù)時代的信息安全要求。大數(shù)據(jù)在給信息安全帶來挑戰(zhàn)的同時，也為信息安全發(fā)展提供了新機遇。”[8]

鑒于此，在領(lǐng)導(dǎo)層面、傳播層面、制度層面以及技術(shù)層面的各個環(huán)節(jié)，都要有足夠的數(shù)據(jù)安全保障措施。在數(shù)字化管理的領(lǐng)導(dǎo)小組層面，應(yīng)注重在領(lǐng)導(dǎo)小組的總的統(tǒng)籌和管理中，加大關(guān)于大數(shù)據(jù)在研究、收集、服務(wù)過程中的監(jiān)督和管理，與專家團建立數(shù)據(jù)安全的協(xié)同推進機制，將數(shù)據(jù)安全狀況的定期通報常態(tài)化，及時堵塞有關(guān)漏洞。

在數(shù)據(jù)信息的傳播層面，主要是對于數(shù)據(jù)的匯總、分析、傳播方面提供更多的安全技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)的匯聚和傳播使得數(shù)據(jù)管理增加了難度，相關(guān)需要保密的數(shù)據(jù)泄露的幾率增加，因此，面對繁多的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)該分清主次、分門別類，理清哪些是需要加強保護的重點敏感數(shù)據(jù)，對之進行專門的保護。

在制度層面，有必要出臺國家層面的政策、法規(guī)和制度對大數(shù)據(jù)信息管理的工作做一些原則性的規(guī)定以便進行宏觀把握。教育行政部門以及高校各部門應(yīng)在立足于國家政策、法規(guī)和制度的基礎(chǔ)上，積極制定保障大學(xué)信息管理有效開展的具體制度及實施細(xì)則，完善明晰的管理和安全操作制度，明確涉及信息安全的要求、范圍和責(zé)任。在技術(shù)層面，加快推動基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)研發(fā)，加大對大數(shù)據(jù)安全保障關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的資金投入，提高我國大數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品水平，搶占發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)先機。

參考文獻：

[1]Beyer M A，Laney D.The importance of ‘Big Data：a definition[M].Stamford：Gartner，2012：2-5.

[2]李德偉，等.大數(shù)據(jù)改變世界[M].電子工業(yè)出版社，2013：7.

[3][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，[英]肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社，2013：15.

[4]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013（4）：47-49.

[5] 鄔賀銓.大數(shù)據(jù)思維[J].科學(xué)與社會，2014（1）：1-13.

[6] Mcafee，Ebrynjolfsson.Big data：the management revolution[J].Harvard Business Review，2012（10）：19.

[7]Demirkanh，Delend.Leveraging the capabilities decision support systems：PuttingOfserviceoriented Analytics and big data in cloud[J].Decision Support Systems，2012（5）：110.

[8]馮偉.保障我國大數(shù)據(jù)信息安全的幾點建議[N].中國電子報，2012-12-04（3）.

（責(zé)任編輯劉第紅）endprint