北京物資學(xué)院 程子璇

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陜西省人口紅利對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的影響

北京物資學(xué)院 程子璇

摘 要：中國(guó)作為一個(gè)人口大國(guó)，人口問(wèn)題一直備受關(guān)注。而人口問(wèn)題備受關(guān)注的原因之一是人口對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有著突出的貢獻(xiàn)。尤其是改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得迅速增長(zhǎng)的一個(gè)重要原因就是人口紅利，即有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口條件。

關(guān)鍵詞：陜西省 人口紅利 人口撫養(yǎng)比 柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

1　問(wèn)題提出

人口紅利作為某一階段人口年齡結(jié)構(gòu)所造成的對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，具有時(shí)期性的特點(diǎn)。目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，我國(guó)人口紅利正在逐漸消失。根據(jù)2013年1月的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2012年我國(guó)15～59歲勞動(dòng)年齡人口在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期里第一次出現(xiàn)了絕對(duì)下降，比2011年減少345萬(wàn)人。所以，如何充分挖掘我國(guó)勞動(dòng)力潛力，把握最后的人口紅利成為當(dāng)下值得研究的問(wèn)題。陜西作為西北地區(qū)的人口大省，更應(yīng)采取有力措施，充分利用此次人口紅利，加速其經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2　國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述或述評(píng)

該綜述分為兩大研究部分，一是對(duì)測(cè)定人口紅利的指標(biāo)選取，二是關(guān)于人口紅利對(duì)于國(guó)民生產(chǎn)總值的影響。

2.1人口紅利的指標(biāo)選取

2.1.1人口撫養(yǎng)比

人口撫養(yǎng)比=某一年齡段人口數(shù)/勞動(dòng)年齡人口數(shù)

我國(guó)通常采用上述人口撫養(yǎng)比作為測(cè)定人口紅利的指標(biāo)。將年齡處在15～64階段的人口規(guī)定為勞動(dòng)年齡人口，少兒撫養(yǎng)比就是年齡處于0～14歲的人口數(shù)目占勞動(dòng)年齡人口數(shù)目比例，同理，老年撫養(yǎng)比就是年齡處于65歲及以上人口數(shù)目占勞動(dòng)年齡人口數(shù)目比例。按照國(guó)際慣例，一般將1957年瑞典人口生命表作為標(biāo)準(zhǔn)人口，以少于該標(biāo)準(zhǔn)人口系數(shù)的3%作為界定人口紅利的判斷標(biāo)準(zhǔn)，從而得到以下界定標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)某一地區(qū)的各比例系數(shù)到達(dá)以下標(biāo)準(zhǔn)時(shí)——少兒撫養(yǎng)比＜30%，老年撫養(yǎng)比＜23%，總體撫養(yǎng)比＜53%，就認(rèn)為該地區(qū)出現(xiàn)人口紅利。

2.1.2人口撫養(yǎng)比與老齡化程度

綜合考慮人口撫養(yǎng)比與人口老齡化問(wèn)題，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的總體撫養(yǎng)比小于50%，而未進(jìn)入老齡化社會(huì)時(shí)，也就是60歲以上人口占總?cè)丝跀?shù)小于10%時(shí)，認(rèn)為該社會(huì)出現(xiàn)人口紅利。

2.2人口紅利對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響

筆者利用人口紅利期的判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)河南省人口紅利期進(jìn)行了界定，通過(guò)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，提出人口紅利對(duì)河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大的推動(dòng)作用。在分析河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的問(wèn)題上，提出充分實(shí)現(xiàn)河南省人口紅利的方法。

論證和檢驗(yàn)人口紅利逐漸消失和劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)（即勞動(dòng)力過(guò)剩向短缺的轉(zhuǎn)折點(diǎn)）到來(lái)的判斷。同時(shí)指出，保持穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，盡早進(jìn)入高收入國(guó)家的行列，是縮小未富先老的關(guān)鍵。因此，要充分利用人口紅利潛力，獲得經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

綜上所述，本文將以人口撫養(yǎng)比為作為判斷是否進(jìn)入人口紅利期的標(biāo)準(zhǔn)。借助道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)定量分析人口紅利對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，求出勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，進(jìn)而求出人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率。同時(shí)分析所得結(jié)果，提出自己的建議。

3　指標(biāo)選擇及指標(biāo)體系構(gòu)建

3.1指標(biāo)體系構(gòu)建原則

3.1.1系統(tǒng)性

人口紅利是一個(gè)綜合概念，要想綜合考慮人口紅利需要定量知道總撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和少年兒童撫養(yǎng)比。

3.1.2科學(xué)性

本文利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)定人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣泛的生產(chǎn)函數(shù)形式，它綜合考慮了技術(shù)水平、勞動(dòng)力水平，以及投資水平，是一個(gè)較為全面的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。

3.1.3可操作性

所選取的指標(biāo)的數(shù)據(jù)較為容易獲得且可靠，均來(lái)源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)處理過(guò)程簡(jiǎn)單清晰，以后獲得的縱向數(shù)據(jù)可以不斷補(bǔ)充到該模型里。

3.1.4客觀真實(shí)性

本文數(shù)據(jù)真實(shí)，沒(méi)有任何杜撰。所得結(jié)論均來(lái)源于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的客觀結(jié)果。

3.2具體指標(biāo)體系框架

3.2.1人口年齡結(jié)構(gòu)變化特點(diǎn)分析

本文分析人口年齡結(jié)構(gòu)變化是為了觀察總體上陜西省人口條件的變化情況，選取以下指標(biāo)：（1）人口出生率；（2）人口死亡率；（3）人口自然增長(zhǎng)率。

3.2.2測(cè)定人口紅利的指標(biāo)選取

本文在界定人口紅利時(shí)采用人口撫養(yǎng)比，用到以下指標(biāo)：（1）少年兒童撫養(yǎng)比；（2）老年撫養(yǎng)比；（3）總體撫養(yǎng)比。

3.2.3人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率

本文利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)定人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，用到以下指標(biāo)：（1）區(qū)域生產(chǎn)總值；（2）勞動(dòng)力人口數(shù)；（3）全社會(huì)固定資產(chǎn)總投資。

4　統(tǒng)計(jì)分析方法及數(shù)據(jù)處理

4.1人口年齡結(jié)構(gòu)變化特點(diǎn)分析

從20世紀(jì)末到21世紀(jì)初的20年左右的時(shí)間里，人口的死亡率變化不大，但由于人口出生率在20世紀(jì)末的10年中迅速下降，使得人口自然增長(zhǎng)率在20世紀(jì)末的10年也有明顯下降。但進(jìn)入21世紀(jì)后，總體人口進(jìn)入一個(gè)低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率的較穩(wěn)定狀態(tài)。

雖然老年人口數(shù)的比重不斷增加，從1990年的5.15%到2013年達(dá)到9.43%。但因?yàn)樯倌耆丝诒壤陆档挠绊懀瑥?990年的28.88% 到2013年的14.3%，直觀上感覺(jué)陜西還有較大的人口紅利。

4.2人口紅利的判定

雖然在1997年后陜西人口的總撫養(yǎng)比穩(wěn)定已經(jīng)小于53%，但由于少年人口撫養(yǎng)比過(guò)高，遠(yuǎn)高于30%，所以，那段時(shí)期并不能表明陜西進(jìn)入人口紅利時(shí)期。直到2003年，當(dāng)陜西的少年人口撫養(yǎng)比首次低于30%時(shí)，才表明陜西進(jìn)入人口紅利時(shí)期。

4.3人口紅利對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的影響

4.3.1模型的選取

本文選取柯布-道格拉斯函數(shù)

Y=A*L^α*k^β

該函數(shù)常被用來(lái)表示一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)值與勞動(dòng)，投資和其他因素的關(guān)系。其中Y代表經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出，L代表勞動(dòng)投入，K代表Z資本投入，A代表全要素生產(chǎn)率參數(shù)。α為勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β為勞動(dòng)投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)。

對(duì)兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得：

Ln Y =LnA+αLnK+β*Lnk

4.3.2利用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)

方程的各項(xiàng)系數(shù)，調(diào)整后的為0.998，說(shuō)明99%以上的樣本可以用該擬合方程解釋。并且對(duì)于F統(tǒng)計(jì)量，p值小于0.05（置信水平為95%）說(shuō)明回歸方程顯著成立。

整理得方程

Y=e^（-8.065）*L^（1.484）*K^（0.666）

小結(jié)：有方程可得陜西省勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性為=1.484，也就是說(shuō)每增加1%的勞動(dòng)，就可以帶來(lái)1.484%的勞動(dòng)產(chǎn)出。因此，應(yīng)該充分利用勞動(dòng)資源，發(fā)揮人口紅利優(yōu)勢(shì)。

4.4人口紅利對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率。

4.4.1模型的選取

4.4.2數(shù)據(jù)處理

圖1　勞動(dòng)力以及投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率

從圖中可以看出，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率是波動(dòng)的，但總體呈下降趨勢(shì)，尤其是進(jìn)入本世紀(jì)以來(lái)。同時(shí)，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率也是波動(dòng)的，但總體呈上升趨勢(shì)這與改革開放以來(lái)加大投資力度有關(guān)。勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率呈下降趨勢(shì)可能有兩點(diǎn)原因：一個(gè)是勞動(dòng)力增長(zhǎng)率的下降，另一個(gè)可能是勞動(dòng)力質(zhì)量的問(wèn)題。

5　總結(jié)與展望

通過(guò)以上分析可以看出陜西省自2003年進(jìn)入人口紅利期，但是自新世紀(jì)以來(lái)，陜西省的勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率一直下降，說(shuō)明陜西省沒(méi)有好好利用人口紅利優(yōu)勢(shì)。所以在以后的發(fā)展中，應(yīng)該注意勞動(dòng)力減少問(wèn)題，減少勞動(dòng)力外流；同時(shí)，注意人才結(jié)構(gòu)，加大對(duì)勞動(dòng)人員的培養(yǎng)，提升勞動(dòng)力質(zhì)量。

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中圖分類號(hào)：F201

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298（2016）05（c）-156-02