王 歡,胡元會,耿彥婷,李偲偲,褚瑜光
動脈粥樣硬化病人動脈彈性與血常規(guī)指標的Logistic回歸分析
王歡1,胡元會1,耿彥婷2,李偲偲3,褚瑜光1
1.中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院(北京 100053);2.中國中醫(yī)科學(xué)院在讀研究生;3.北京中醫(yī)藥大學(xué)在讀碩士研究生
摘要:目的研究體檢人群動脈彈性與血常規(guī)指標的相關(guān)性。方法選擇2014年7月在中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院南區(qū)體檢者304例,詢問病史,測量身高、體重、體重指數(shù)(BMI)、血壓等,檢測血常規(guī)、生化等指標,應(yīng)用歐姆龍BP-203RPEⅢ動脈硬化檢測儀檢測體檢人群的動脈彈性,根據(jù)踝臂脈搏波傳導(dǎo)速度(baPWV)分為正常組(117例)與動脈硬化組(187例)。采用獨立樣本t檢驗,分析兩組血常規(guī)指標差異;采用二分類非條件Logistic回歸及逐步回歸分析,探討血常規(guī)指標與動脈硬化的相關(guān)性。結(jié)果獨立樣本t檢驗顯示:正常組與動脈硬化組比較年齡、平均紅細胞體積、平均紅細胞血紅蛋白量、紅細胞分布寬度標準差,差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義;Logistic回歸分析顯示:年齡(OR=1.067,P=0.001),血紅蛋白(HGB)(OR=6.146,P=0.016),平均血細胞體積(MCV)(OR=39.060,P=0.023),平均紅細胞血紅蛋白量(MCH)(OR=0.000,P=0.016);Logistic逐步回歸分析將年齡、MCV納入最終回歸方程,回歸方程為:是否有動脈硬化=-14.263+0.056×年齡+0.099×MCV。結(jié)論年齡是baPWV的危險因子,HGB、MCV是動脈硬化的影響因子,而MCH是動脈硬化的保護因子;同時年齡和MCV是動脈硬化形成的重要影響因子。
關(guān)鍵詞:動脈粥樣硬化;血紅蛋白;平均紅細胞體積;平均紅細胞血紅蛋白量
動脈粥樣硬化是各種血管疾病發(fā)生發(fā)展的前提,目前研究動脈粥樣硬化的手段多應(yīng)用無創(chuàng)的動脈硬化儀,采用踝臂脈搏波傳導(dǎo)速度(brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV)可判定動脈硬化。動脈粥樣硬化是一種慢性炎癥[1]。本研究旨在對比動脈粥樣硬化組與正常組的血常規(guī)指標,闡釋動脈粥樣硬化過程中機體內(nèi)部的變化情況。
1資料與方法
1.1研究對象選擇2014年7月在中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院南區(qū)的體檢者304例,男性205例,女性99例,年齡22歲~81歲(46.72歲±14.21歲)。健康者117名,動脈硬化者187例。
1.2診斷標準根據(jù)2011年中國醫(yī)學(xué)基金會血管病變防治委員會頒布的《中國血管病變早期檢測技術(shù)應(yīng)用指南》[2]:baPWV<1 400 cm/s為正常;baPWV>1 400 cm/s為動脈硬化。
1.3排除標準臨床相關(guān)資料不完整者;瓣膜性心臟病(風(fēng)濕性心臟病、老年退行性心臟瓣膜病,肺心病者);嚴重心律失常(頻發(fā)室性早搏,Ⅱ度Ⅱ型房室傳導(dǎo)阻滯,Ⅲ度房室傳導(dǎo)阻滯);惡性腫瘤;嚴重肝腎功能不全者;糖尿病及內(nèi)分泌疾??;合并重度高血壓(收縮壓≥160 mmHg和/或舒張壓≥100 mmHg);妊娠或哺乳期者。
1.4研究方法
1.4.1一般資料采集由經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的專業(yè)人員詢問記錄疾病史;采用校正的卓爾康機械式身高、體重儀測量身高體重儀(型號:ZLK.RGZ-160),計算體重指數(shù)(BMI);心率測量采用歐姆龍智能電子血壓計(型號:HEM-8611);血壓測量采用校正后的汞式血壓儀,安靜狀況下,將受檢者右上臂與心臟處同一水平,連續(xù)測量其坐位血壓3次,每次間隔30 s,取其均值。
1.4.2血液采集囑采集樣品前1 d禁酒和避免勞累,女性避開月經(jīng)期。統(tǒng)一采集時間和地點。08:00點空腹抽取靜脈血5 mL,應(yīng)用Coulter LH780血細胞分析儀測定血常規(guī)指標,主要包括紅細胞(RBC)、血紅蛋白(HGB)、紅細胞壓積(HCT)、平均紅細胞體積(MCV)、平均紅細胞血紅蛋白量(MCH)、平均紅細胞血紅蛋白濃度(MCHC)、紅細胞分布寬度變異系數(shù)(RDW-CV)、紅細胞分布寬度標準差(RDW-SD)。
1.4.3踝臂脈搏波傳導(dǎo)速度測量采用日本歐姆龍公司生產(chǎn)的全自動動脈硬化儀(型號:BP-203RPEⅢ),由經(jīng)專門培訓(xùn)的技師測量受檢者baPWV。baPWV采樣頻率設(shè)定為1 200 Hz,儲存10 s采樣時間內(nèi)上臂和腳踝的容積波型,測定上臂波型波峰和腳踝波型波峰之間的時間間隔,作為腳踝之間的時間間隔(Tba)。baPWV采樣點之間的距離可根據(jù)被試者的身高自動計算。心臟至上臂的路徑長度(Lb)=0.219 5×身高(cm)-2.073 4。心臟至腳踝的路徑長度(La)=0.819 2×身高(cm)+12.318;baPWV=(La-Lb)/Tba。儀器設(shè)置為重復(fù)測量2次,取第2次數(shù)據(jù)為最后結(jié)果。取左、右兩側(cè)baPWV的均值計算。
1.4.4分組方法根據(jù)2011年中國醫(yī)學(xué)基金會血管病變防治委員會頒布的《中國血管病變早期檢測技術(shù)應(yīng)用指南》:baPWV<1 400 cm/s為正常;baPWV>1 400 cm/s為動脈硬化,進行分組,分成正常組和動脈硬化組。
2結(jié)果
2.1兩組體檢人群基本資料(見表1)性別經(jīng)卡方檢驗(Chi-Square Tests),P>0.05;高血壓、糖尿病、高脂血癥、吸煙史、飲酒史分別經(jīng)卡方檢驗(Chi-Square Tests),P<0.05。
表1 兩組體檢人群基本資料(±s)
2.2兩組體檢人群血常規(guī)指標比較(見表2)
表2 兩組體檢人群血常規(guī)指標比較(±s)
2.3動脈硬化與血常規(guī)指標的二分類Logistic回歸分析以正常組與動脈硬化組列為應(yīng)變量,對血常規(guī)指標進行Logistic回歸分析,結(jié)果顯示:年齡(OR=1.067,P=0.001)、HGB(OR=6.146,P=0.016),MCV(OR=39.060,P=0.023)、MCH(OR=0.000,P=0.016),年齡是baPWV的危險因子,HGB、MCV是動脈硬化的影響因子,而MCH是動脈硬化的保護因子。詳見表3。
表3 動脈硬化與血常規(guī)指標的二分類Logistic回歸分析
2.4二分類Logistic逐步回歸分析年齡、HGB、MCV、MCH對動脈硬化有不同程度的影響,有必要對其進行多因素分析,采用逐步回歸方法,篩選出主要影響因素。以正常組與動脈硬化組列為應(yīng)變量,對年齡、HGB、MCV、MCH進行逐步回歸分析,方法選擇條件性向前,變量檢驗水準分別為入選0.05,剔除0.10。結(jié)果顯示:只有年齡、MCV兩個因素進入了最后的回歸方程,即回歸方程為:是否有動脈硬化=-14.263+0.056×年齡+0.099×MCV。詳見表4。
表4 動脈硬化的Logistic逐步回歸分析
3討論
MCV代表每個紅細胞平均體積。MCV是由儀器經(jīng)過測量上萬個紅細胞后所得出的紅細胞平均體積,可敏感反應(yīng)紅細胞體積的總體改變,而當外周血中大小細胞并存時,MCV也常處于正常范圍,因此無法很好地反映紅細胞體積大小離散的狀態(tài)[3]。同時,MCV、MCH、MCHC是根據(jù)檢驗所得的紅細胞計數(shù)、血紅蛋白濃度和血細胞比容的數(shù)值直接計算出來的指標。此外,動脈粥樣硬化的發(fā)病過程被認為是慢性炎癥過程[4],在慢性炎癥狀態(tài)下,炎癥因子可能刺激紅細胞的增生,使得紅細胞平均體積增大,其存在的相關(guān)機制有待深入研究。在本研究中,動脈硬化組與正常組經(jīng)獨立t檢驗顯示,動脈硬化組MCV、MCH均高于正常組,且具有統(tǒng)計學(xué)意義,同時經(jīng)Logistic回歸分析得出,MCV是動脈硬化的影響因子,MCH是動脈硬化的保護因子,而年齡是動脈硬化的危險因子。
紅細胞體積分布寬度反映了紅細胞的大小異質(zhì)性,是反映微血管病變及微血栓的良好指標[5]。近年關(guān)于RDW與動脈硬化的相關(guān)機制研究逐漸增多,但確切機制目前還不完全清楚,現(xiàn)大多學(xué)者考慮慢性炎癥和氧化應(yīng)激可能有一定的作用[6]。其中慢性炎癥狀態(tài)導(dǎo)致RDW升高已被證實[7],粒系集落刺激因子、促紅細胞生成素等炎癥因子,抑制紅細胞成熟,刺激紅細胞增生,使RDW升高[8-9]。本研究中,雖然沒有得出白細胞相關(guān)指標的差異性,但得出動脈硬化組RDW-SD明顯高于正常組,其差異有統(tǒng)計學(xué)意義,此恰好也印證了動脈粥樣硬化過程中存在的慢性炎癥狀態(tài)。
此外,對年齡、HGB、MCV、MCH進行Logistic逐步回歸分析發(fā)現(xiàn),年齡和MCV進入了最終的方程,年齡和MCV是動脈硬化形成的重要影響因子。關(guān)于MCV對動脈硬化的影響鮮有文獻報道,其可能機制是內(nèi)皮細胞的缺氧狀態(tài)導(dǎo)致紅細胞的異常增大,使血紅蛋白代償性增加,增加載氧能力,大體積的紅細胞在通過血管時,遇到的阻力增大,使得血流速度減慢,對血管壁的壓力增大,血管壁增厚,最終加重動脈粥樣硬化的發(fā)展。
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(本文編輯王雅潔)
The Logistic Regression Analysis of Arterial Elasticity and Blood Indicators in Patients with Atherosclerosis
Wang Huan,Hu Yuanhui,Geng Yanting,Li Caicai,Chu Yuguang
Guang’anmen Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100053,China
Abstract:ObjectiveTo study the correlation between artery,elasticity and routine blood test.MethodsThree hundreds and four patients in the medical center of the Southern District of Guang anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences in July 2014 were enrolled.Asking medical history,measuring height,weight,BMI,blood pressure,blood routine and biochemical indicators,and applying Omron BP-203RPEⅢ arteriosclerosis Arterial elasticity detector to test their arterial elasticity of the crowd,according to brachial-ankle pulse wave velocity(baPWV) artery,we divides them into normal group (n=117),atherosclerosis group (n=187).Using independent samples T test,the differences between the two sets of blood indicators were analyzed.Using binary Logistic unconditioned regression and stepwise regression analysis,the correlation of blood and arteriosclerosis index was explored.Results Independent samples T test showed:normal group and atherosclerosis group age,mean corpuscular volume,mean corpuscular hemoglobin,red blood cell distribution width standard deviation,the differences were statistically significant;Logistic regression analysis showed:age (OR=1.067,P=0.001),HGB (OR=6.146,P=0.016),MCV (OR=39.060,P=0.023),MCH (OR=0.000,P=0.016).Logistic regression analysis showed that age,MCV were included in the final regression equation.The regression equation is:arteriosclerosis =-14.263+0.056×age+0.099×MCV.Conclusion Age is a risk factors of baPWV.HGB and MCV are the impact factor of atherosclerosis,whatever MCH is a protective factor for arteriosclerosis.Meanwhile age and MCV are important factors in the formation of atherosclerosis.
Key words:atherosclerosis;hemoglobin;mean corpuscular volume;mean corpuscular hemoglobin
通訊作者:胡元會,E-mail:huiyuhui55@sohu.com
中圖分類號:R541.4R256.2
文獻標識碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-1349.2016.10.004
文章編號:1672-1349(2016)10-1068-04
Corresponding Author:Hu Yuanhui
(收稿日期:2015-07-15)