鞏阿娜， 劉紅芝， 劉 麗， 石愛民， 王 強(qiáng)

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工綜合性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100193）

原料特性與花生醬品質(zhì)間關(guān)系模型的建立

鞏阿娜， 劉紅芝， 劉 麗， 石愛民， 王 強(qiáng)*

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工綜合性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100193）

為解決“普通花生品種過多和原料過剩、專用加工品種和原料缺乏”的問題，本研究對26個(gè)品種花生的感官特性、理化與營養(yǎng)特性、加工特性與其花生醬品質(zhì)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，建立原料特性與花生醬品質(zhì)間的關(guān)系模型。以26個(gè)品種花生制備的花生醬為原料，分析各品種花生特性與花生醬品質(zhì)間的關(guān)系，采用20個(gè)品種的原料特性數(shù)據(jù)構(gòu)建評價(jià)模型，另外6個(gè)品種品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示，花生原料的百仁重、粗蛋白、粗脂肪、總維生素E、油酸/亞油酸等5個(gè)指標(biāo)與花生醬品質(zhì)在0. 05水平上關(guān)系顯著，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析建立花生醬用花生原料特性評價(jià)模型，驗(yàn)證模型的R2為0. 788。研究結(jié)果表明，花生的原料特性顯著影響花生醬品質(zhì)，粗蛋白、總維生素E與油酸/亞油酸等指標(biāo)的含量越高，花生醬品質(zhì)越好。該方法可為不同花生品種的加工利用和專用品種的選擇提供依據(jù)。

花生；花生醬；品質(zhì)分析；關(guān)系模型

花生醬是通過烘烤、去皮、拌料、碾磨等工序加工而成，營養(yǎng)豐富、風(fēng)味獨(dú)特，是很好的佐餐和調(diào)味品［1］。目前，國內(nèi)外研究主要集中在花生醬穩(wěn)定性的改善方面，而不同花生品種對醬體品質(zhì)影響的報(bào)道相對較少［2］。Misra等［3］、王麗［4］和王強(qiáng)［5］已經(jīng)分別建立了糖果、蛋白和油專用花生品種品質(zhì)的評價(jià)模型，而我國目前在花生醬用原料特性評價(jià)模型和標(biāo)準(zhǔn)的建立方面尚屬空白。

我國花生品種資源豐富，但不同花生品種的特性差異較大，而我國習(xí)慣性地把各品種花生混合應(yīng)用，不僅降低了產(chǎn)品的品質(zhì)，還提高了產(chǎn)品的成本［6］。因此本研究將采用科學(xué)方法和手段，對26個(gè)品種花生及花生醬的品質(zhì)進(jìn)行分析，建立原料特性與花生醬品質(zhì)間的關(guān)系模型，對不同花生品種進(jìn)行等級劃分，確定適宜加工花生醬用花生的專用品種，避免企業(yè)盲目選擇制備花生醬的花生品種，解決我國目前一些花生品種過多及原料過剩，一些加工品種及原料缺乏的問題。

1 材料與設(shè)備

1.1 原料

選取我國花生主要種植地區(qū)的主栽品種共45個(gè)，對于山東、河南、遼寧等花生品種豐富的地區(qū)選取的品種較多。根據(jù)測定的油酸/亞油酸（O/ L）與主栽地區(qū)主栽品種兩個(gè)原則篩選出26個(gè)品種制備花生醬，其中隨機(jī)選取20個(gè)品種用于模型的建立，6個(gè)品種用于模型的驗(yàn)證。其品種及來源具體情況如表1。

表1 實(shí)驗(yàn)所用花生品種Tab. 1 Peanut varieties

1.2 儀器與設(shè)備

SB-780型氣相色譜儀，日本島津公司；TA-TX 2i型物性儀，英國SMS公司；FCJ011034型全自動(dòng)凱氏定氮儀、Soxtec Avanti 2050型自動(dòng)索氏總脂肪分析系統(tǒng)，瑞典Foss公司；848型電位滴定儀，瑞士Metromn公司；3K15型高速冷凍離心機(jī)，美國Sigma公司；V-classic型漩渦混合儀，意大利VELP公司；JM-80J型膠體磨，廊坊通用機(jī)械有限公司；UV-3010型紫外可見分光光度計(jì)，日本Hitachi公司。

2 實(shí)驗(yàn)方法

2.1 花生醬的制備工藝

去殼花生→挑選→烘烤→冷卻→去紅衣→一次碾磨→拌料（糖鹽質(zhì)量比為5：1）→二次碾磨→裝罐→密封→貯藏。

2.2 花生與花生醬的描述性成分測定

脂肪含量測定，參考GB/ T 14772—2008［7］；蛋白質(zhì)含量測定，參考GB/ T 5009. 5—2003［8］；灰分測定，參考GB/ T 5009. 4—2010［9］；水分測定，參考GB/ T 5009. 3—2010［10］；粗纖維測定，參考GB/ T 5515—2008［11］；總糖測定，參考GB/ T 15672—2009方法并稍作修改［12］。脂肪酸組成及含量的測定，參考GB/ T 5413.2.—2010［13］；花生維生素E含量測定，參考張建書［14］的測定方法。

2.3 花生醬感官評價(jià)

由8位食品專業(yè)人員組成，評定前先進(jìn)行多次對花生醬品質(zhì)特性描述的一致認(rèn)定與培訓(xùn)。采用9分制對樣品的色澤、香氣、組織狀態(tài)、口感、涂抹性和總體可接受性6個(gè)方面進(jìn)行評分。每位成員單獨(dú)進(jìn)行各個(gè)指標(biāo)的評定，每個(gè)樣品評定前都用清水漱口，以排除上一個(gè)樣品的影響，評分標(biāo)準(zhǔn)參考鞏阿娜等［15］的方法。

2.4 花生醬質(zhì)構(gòu)分析

將制備好的花生醬采用物性儀進(jìn)行測定。測定條件:運(yùn)行模式TPA，探頭為ABE35，測前速度2. 0 mm/ s，測試速度1. 0 mm/ s，下壓距離10 mm，測后速度1.0 mm/ s。硬度為第一次壓縮過程中的峰值力（Force 2）；黏性為探頭撤回過程中的峰值力（Force 1）。

2.5 花生醬穩(wěn)定性測定

過氧化值（POV）的測定，參考GB/ T 5538—2005［16］；酸價(jià)（AV）的測定，參考GB/ T 5530—2005［17］；碘值（IV）的測定，參考GB/ T 5532—2008［18］。

離心乳析率的測定:取制備好的花生醬樣品，室溫下靜置24 h，取10 mL加入離心管中，采用4 500 r/ min在20℃的條件下離心25 min，讀出析油體積（mL），每個(gè)樣平行測3次取平均值，利用式（1）計(jì)算離心乳析率［19］。

2.6 數(shù)據(jù)處理

采用Microsoft Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，用SAS軟件包進(jìn)行顯著性測驗(yàn)、相關(guān)性分析、綜合主成分分析和回歸分析，其中顯著性測驗(yàn)采用t檢驗(yàn)，取α=0. 05。測定重復(fù)次數(shù)n =3。綜合主成分值的計(jì)算步驟包括3個(gè)方面［20-22］。

3 結(jié)果與分析

3.1 花生品質(zhì)描述性分析

對26個(gè)花生品種的感官特性、理化營養(yǎng)特性及加工特性的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表2。

表2 26個(gè)花生品種的品質(zhì)特性差異Tab. 2 Quality properties of 26 peanut varieties

26個(gè)品種花生原料特性中，紅衣、粗蛋白、粗脂肪、灰分等4個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)均小于10%，其值分別為9. 30%，8. 06%，6. 09%，9. 38%，說明不同花生品種4個(gè)指標(biāo)的離散程度較小。而其他品質(zhì)的變異系數(shù)均較大，這說明不同品種花生很多品質(zhì)指標(biāo)差異較大。同時(shí)發(fā)現(xiàn)O/ L的變異系數(shù)最大（167. 65%），說明26個(gè)花生品種的脂肪酸值差異顯著。分析結(jié)果表明，實(shí)驗(yàn)所選花生品種之間的品質(zhì)特性差異較大，具有一定的廣泛性和代表性。

3.2 花生醬品質(zhì)描述性分析

26個(gè)品種花生醬的食用品質(zhì)、理化營養(yǎng)品質(zhì)及穩(wěn)定性均具有一定的差異，其結(jié)果見表3。由表3可知，26個(gè)品種花生醬的感官品質(zhì)差異較小，而不同品種花生醬的硬度、黏度、油酸、亞油酸、過氧化值、酸價(jià)、離心乳析率等品質(zhì)的差異較大，其變異系數(shù)分別為41. 03%，59. 31%，27. 91%，36. 78%，93. 64%，58. 56%，50. 00%，說明不同品種花生制備的花生醬品質(zhì)具有顯著差異，其品種的選擇具有一定的代表性。

表3 26個(gè)品種花生醬的品質(zhì)分析Tab. 3 Quality properties of 26 peanut butter

3.3 花生醬Y綜合值得分計(jì)算

從26個(gè)品種中隨機(jī)選取20個(gè)品種建立模型，即對20個(gè)品種花生醬19個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明，脂肪、總糖與硬度、黏度與過氧化值呈顯著負(fù)相關(guān)性（P＜0. 05），L*值與C*值、H值呈顯著相關(guān)性（P＜0. 05）。因此，刪除相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)（總糖、亞油酸、硬度、C*值、H值），起到初步降維的作用。對已降維的14個(gè)花生醬品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，獲得相關(guān)矩陣的特征值，通過主成分分析發(fā)現(xiàn)，前6個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為84. 87%，根據(jù)主成分分析的累計(jì)貢獻(xiàn)率在85%左右的基本原則，由原來的14個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為6個(gè)新指標(biāo)，再次起到降維作用。并計(jì)算各個(gè)主成分與各個(gè)自變量之間的關(guān)系。

3.4 有監(jiān)督主成分回歸分析模型的建立

3.4.1 原料特性與花生醬綜合值的相關(guān)性分析

將20個(gè)品種花生的26個(gè)指標(biāo)（果形、百果重、粗脂肪、粗蛋白等）與花生醬綜合值進(jìn)行相關(guān)性分析（表4），由表4可知，粗脂肪、總糖、α-VE等指標(biāo)與花生醬綜合值呈顯著相關(guān)性，可能是影響花生醬品質(zhì)的重要指標(biāo)。

表4 花生品質(zhì)與花生醬綜合值間的相關(guān)性分析Tab. 4 Correlation analysis of peanut quality and peanut butter quality

3.4.2 主成分回歸模型的建立

采用主成分回歸分析法建立原料特性與花生醬品質(zhì)間的關(guān)系模型，從26個(gè)品種花生醬中隨機(jī)選取20個(gè)品種花生醬建立模型，剩余6個(gè)作為驗(yàn)證模型。

1）適宜加工花生醬的花生特性指標(biāo)篩選

按照回歸分析的思想，將花生特性單個(gè)指標(biāo)與花生醬綜合值進(jìn)行回歸系數(shù)顯著性分析，發(fā)現(xiàn)10個(gè)指標(biāo)與花生醬綜合值呈顯著相關(guān)性（P＜0. 05），結(jié)果見表5。

表5 花生特性與花生醬綜合值回歸顯著性分析Tab. 5 Regression significant between peanut quality and peanut butter quality

2）花生品質(zhì)間相關(guān)性分析

將篩選出來的10個(gè)花生特性指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果見表6。由表6可知，對于在0. 05水平上顯著，相關(guān)系數(shù)大于0. 05的指標(biāo)，用其中一個(gè)指標(biāo)表示另一個(gè)指標(biāo)，故保留的指標(biāo)為脂肪、蛋白、百仁重、O/ L和總VE。

3）主成分分析與回歸方程的建立

將篩選出來的5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，降維。并計(jì)算各主成分與各自變量之間的關(guān)系。根據(jù)回歸分析，發(fā)現(xiàn)4個(gè)主成分與花生醬綜合值的回歸系數(shù)在0. 05水平上第一主成分與第二主成分具有顯著相關(guān)性（表7），因此，建立各個(gè)花生特性指標(biāo)與花生醬綜合值之間的關(guān)系，該模型的決定系數(shù)R為0. 818，進(jìn)而建立各個(gè)指標(biāo)與花生醬綜合值的關(guān)系，結(jié)果見式（1）。

3.5 模型的驗(yàn)證

采用剩余6個(gè)品種驗(yàn)證所建模型的準(zhǔn)確性及推廣適用性。將6個(gè)花生品種的百仁重、粗脂肪、粗蛋白、總VE和O/ L等5個(gè)指標(biāo)代入式（1），計(jì)算6個(gè)品種的花生醬綜合值，并將模型計(jì)算結(jié)果與花生醬綜合值進(jìn)行回歸分析，二者的相關(guān)系數(shù)R2為0.788（圖1）。

表6 花生特性間相關(guān)性分析Tab. 6 Correlation analysis of peanut quality

表7 回歸系數(shù)顯著性Tab. 7 Regression coefficient significant

圖1 原始值與計(jì)算值的擬合結(jié)果Fig. 1 References measured values versus predicted value

4 討 論

花生原料特性可分為感官特性、理化與營養(yǎng)特性及加工特性3個(gè)方面。研究結(jié)果表明，脂肪和蛋白質(zhì)呈顯著負(fù)相關(guān)性，并與花生醬綜合值呈顯著相關(guān)性，說明脂肪和蛋白質(zhì)對花生醬品質(zhì)影響較大。相關(guān)學(xué)者的研究表明，脂肪和蛋白質(zhì)是影響花生醬等類似食品品質(zhì)的重要指標(biāo)，蛋白質(zhì)的含量越高其品質(zhì)越好［23-24］。Ahmed等［25］研究表明，花生醬的質(zhì)地受脂肪含量和花生仁含量的影響，當(dāng)花生的脂肪質(zhì)量比在50%左右、花生仁質(zhì)量比達(dá)到95%以上時(shí)，花生醬的質(zhì)地淳厚，涂抹順暢，說明蛋白質(zhì)、脂肪含量與花生醬品質(zhì)的關(guān)系密切。

研究表明，O/ L與花生醬品質(zhì)之間關(guān)系密切。本研究表明，油酸與花生醬品質(zhì)綜合值呈顯著相關(guān)性。Riveros等［2］研究表明，高油酸花生制備的花生醬比普通油酸制備的花生醬的貯藏穩(wěn)定性好。Dhamsaniya等［23］也報(bào)道，當(dāng)O/ L即穩(wěn)定性指數(shù)大于2. 0時(shí)，花生制品具有較好的貨架期。同時(shí)也有研究表明，O/ L的增加可改善花生的品質(zhì)屬性與營養(yǎng)價(jià)值，說明O/ L對花生醬的貯藏穩(wěn)定性起到至關(guān)重要的作用。

維生素E與花生制品之間的關(guān)系密切。據(jù)報(bào)道，花生與花生制品是維生素E的極好來源。美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示:在美國，維生素E的第八大來源為柔滑型花生醬，可單獨(dú)提供維生素E 2.3.［26］。Chun等［27］研究認(rèn)為，維生素E是一種脂溶性維生素，也是一種強(qiáng)有力的抗氧化劑，花生制品在貯藏過程中，隨著過氧化值的增加，維生素E含量明顯下降。因維生素E自身的抗氧化性，其含量的多少可不同程度上防止花生醬的氧化酸敗。

5 結(jié) 論

1）不同品種花生的品質(zhì)不盡相同，其中蛋白質(zhì)、脂肪含量的差異較小，其變異系數(shù)分別為8. 06%，6. 90%；O/ L差異最大，其變異系數(shù)為167. 65%。由不同品種花生制備的花生醬品質(zhì)也各不相同，在花生醬的各項(xiàng)指標(biāo)中，穩(wěn)定性值差異較大，其中過氧化值變異系數(shù)高達(dá)93. 64%。通過測定分析花生各品質(zhì)指標(biāo)與花生醬品質(zhì)間的相關(guān)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，百仁重、粗蛋白、粗脂肪、總維生素E和O/ L等5個(gè)指標(biāo)在0. 05水平上與花生醬品質(zhì)間關(guān)系顯著。

2）通過相關(guān)性分析、主成分分析和回歸分析，建立了適宜加工花生醬用花生品質(zhì)評價(jià)模型，該模型預(yù)測值與實(shí)際值回歸方程的R2為0. 788?？赏ㄟ^該模型對各花生品種加工的花生醬進(jìn)行預(yù)測。

［1］ 周琦，楊湄，黃鳳洪.國外花生休閑食品研究進(jìn)展［J］.食品工業(yè)科技，2010（7）: 401-405.

［2］ RIVEROS C G，MESTRALLET M G，GAYOL M F，et al. Effect of storage on chemical and sensory profiles of peanut pastes prepared with high-oleic and normal peanuts［J］. J Sci Food Agric，2010，90（15）: 2694-2699.

［3］ MISRA J B. A mathematical approach to comprehensive evaluation of quality in groundnut［J］. Journal of Food Composition & Analysis，2004，17（1）:69-79.

［4］ 王麗.蛋白用花生加工特性與品質(zhì)評價(jià)技術(shù)研究［D］.北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2012.

［5］ 王強(qiáng).花生加工品質(zhì)學(xué)［M］.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社，2013:99-110.

［6］ 王麗，王強(qiáng)，劉紅芝，等.花生品質(zhì)對其蛋白質(zhì)凝膠性的影響［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28（17）:260-267.

［7］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).食品中粗脂肪的測定:GB/ T 14772—2008［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2003.

［8］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).食品中蛋白質(zhì)的測定: GB/ T 5009. 5—2003［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2003.

［9］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).食品中灰分的測定:GB/ T 5009. 4—2010［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2003.

［10］ 衛(wèi)生部.食品中水分的測定:GB/ T 5009. 3—2010 ［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2003.

［11］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).糧油檢驗(yàn)糧食中粗纖維含量測定介質(zhì)過濾法: GB / T 5515—2008［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2008.

［12］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).食用菌中總糖含量的測定:GB / T 15672—2009 ［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2009.

［13］ 衛(wèi)生部.嬰幼兒食品和乳品中脂肪酸的測定:GB/ T 5413.2.—2010［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2008.

［14］ 張建書.脂肪酸組成與內(nèi)源抗氧化劑對不同品種花生油穩(wěn)定性的影響［D］.北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2012.

［15］ 鞏阿娜，劉紅芝，劉麗，等.不同品種花生醬品質(zhì)特性研究［J］.食品工業(yè)科技，2015，36（17）:72-76.

［16］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).動(dòng)植物油脂過氧化值測定:GB/ T 5538—2005 ［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2005.

［17］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).動(dòng)植物油脂酸值和酸度測定:GB/ T 5530—2005 ［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2005.

［18］ 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).動(dòng)植物油脂碘值的測定: GB/ T 5532—2008 ［S］.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2008.

［19］ 李凌峰，徐延良，王金來，等.小麥纖維及復(fù)合乳化劑對花生醬穩(wěn)定性的影響［J］.食品工業(yè)科技，2013，34（22）: 232-237.

［20］ 金蛟.主成分分析方法在綜合評價(jià)中的應(yīng)用［J］.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2008，25（1）: 72-74.

［21］ 殷冬梅，李拴柱，崔黨群.花生主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性及聚類分析［J］.中國油料作物學(xué)報(bào)，2010，32 （2）: 212-216.

［22］ 方夢琳.羊肉對羊肉香腸加工適宜性的品質(zhì)評價(jià)技術(shù)研究［D］.北京:北京林業(yè)大學(xué)，2008.

［23］ DHAMSANIYA N K，PATEL N C，DABHI M N. Selection of groundnut variety for making a good quality peanut butter［J］. Journal of Food Science & Technology，2012，49（1）:115-118.

［24］ ?ZCAN M，SEVEN S. Phys?cal and chem?cal analys?s and fatty ac?d compos?t?on of peanut，peanut o?l and peanut butter from ?OM and NC-7 cult?vars［J］. Grasas Y Aceites，2003，54（1）: 12-18.

［25］ AHMED E M，ALI T. Textural quality of peanut butter as influenced by peanut seed and oil contents［J］. Peanut Science，1986，13（1）:18-20. .

［26］ CHUN J，EITENMILLER R R. Effect of peanut butter manufacture on vitamine［J］. Journal of Food Science，2003，68（7）:2211-2214.

［27］ CHUN J，LEE J，EITENMILLER R R. Vitamin E and oxidative stability during storage of raw and dry roasted peanuts packaged under air and vacuum［J］. Journal of Food Science，2005，70（4）: C292-C297.

Establishment of Relationship Model Between Peanut Material Characteristics and Peanut Butter Quality

GONG Ana， LIU Hongzhi， LIU Li， SHI Aimin， WANG Qiang*
（Institute of Food Science and Technology，Chinese Academy of Agriculture Science/ Comprehensive Key Laboratory of Agricultural Product Processing and Quality Control，Ministry of Agriculture，Beijing 100193，China）

In order to solve the adverse situation，which ordinary peanut varieties and ingredients are lack and special processing varieties and ingredients are surplus. This paper mainly discussed the relationship between peanut quality（sensory quality，physicochemical quality and processing quality）and peanut butter，and to establish the relationship model between peanut material characteristics and peanut butter quality. 26 peanut varieties were used to prepare the peanut butter，and the relationship between the characteristics of peanut and peanut butter was analyzed. 20 varieties were assigned to the calibration set，whereas the remaining 6 varieties constituted the validation set. The results showed that the characteristics of different peanuts varieties and its preparation peanut butter had significantly difference. Hundred kernel weight，the content of protein and fat，the total vitamin content and O/ L ratio had significant relationships with peanut butter（P＜0. 05）. The model of statistical analysis was acceptable（R2= 0. 788）. The content of protein，the total vitamin content and O/ L ratio were positively correlated with peanut butter quality. The model of peanut quality can be used to predict the peanut butter quality of unknown varieties. It can also provide a basis for processing and utilization of different peanut varieties and selection of special varieties.

peanut；peanut butter；quality analysis；relationship model

葉紅波）

TS255. 1；TS255. 6

A

10. 3969/ j. issn. 2095-6002. 2016. 02. 004

2095-6002（2016）02-0024-07

鞏阿娜，劉紅芝，劉麗，等.原料特性與花生醬品質(zhì)間關(guān)系模型的建立［J］.食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)，2016，34（2）: 24-30.

GONG Ana，LIU Hongzhi，LIU Li，et al. Establishment of relationship model between peanut material characteristics and peanut butter quality［J］. Journal of Food Science and Technology，2016，34（2）:24-30.

2016-02-25

公益性行業(yè)科研項(xiàng)目（200903043）；國家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目（2012BAD29B03）；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目（CAAA-ASTIP-201X-IAPPST）。

鞏阿娜，女，碩士研究生，研究方向?yàn)榧Z油加工及功能食品；

*王 強(qiáng)，男，研究員，博士生導(dǎo)師，主要從事糧油加工與副產(chǎn)物綜合利用方面的研究。通信作者。