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        TD-LTE系統(tǒng)中一種改進(jìn)的頻率同步算法

        2016-06-16 08:53:39楊程曾雄
        廣東通信技術(shù) 2016年5期

        [楊程 曾雄]

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        TD-LTE系統(tǒng)中一種改進(jìn)的頻率同步算法

        [楊程 曾雄]

        摘要在TD-LTE系統(tǒng)中主要采用OFDM(正交頻分復(fù)用)技術(shù),而OFDM對同步的要求很高,尤其對頻率偏移和相位偏移很敏感。下行同步承載于小區(qū)搜索中,而小區(qū)搜索是終端與網(wǎng)絡(luò)端的通信的第一步。因此小區(qū)搜索中同步設(shè)計(jì)的好壞將直接影響該系統(tǒng)的整體性能。文章通過對傳統(tǒng)算法的分析,將整數(shù)倍頻偏估計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn)。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法提高了頻偏估計(jì)的可靠性,能夠很好的抵抗定時同步誤差。

        關(guān)鍵詞:TD-LTE小區(qū)搜索正交頻分復(fù)用整數(shù)倍頻偏

        楊程

        男,重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,在讀碩士研究生,研究方向:TD-LTE系統(tǒng)物理層算法研究及DSP開發(fā)。

        曾雄

        男,重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,在讀碩士研究生,研究方向:TD-LTE系統(tǒng)物理層算法研究及DSP開發(fā)。

        1 引言

        在LTE系統(tǒng)中,用戶終端(UE)開機(jī)后首先會選擇一個合適的小區(qū)接入LTE網(wǎng)絡(luò),在這個接入過程中會和eNodeB建立時頻同步。LTE系統(tǒng)下行鏈路采用了高效的OFDM傳輸方式,而OFDM對頻率偏移和相位偏移很敏感,很小的頻率偏移都可能破壞子載波間的正交性,從而產(chǎn)生載波間干擾,造成系統(tǒng)性能嚴(yán)重下降[1]。如果在接收端不進(jìn)行頻偏估計(jì)與補(bǔ)償,發(fā)送端的數(shù)據(jù)將不能被正確恢復(fù),小區(qū)搜索的過程也將出現(xiàn)錯誤,從而不能正確得到小區(qū)ID[2]。因此,對頻率同步的研究具有很重要的意義。

        由于頻率同步在小區(qū)搜索中的重要性,因此有很多文獻(xiàn)都對頻率同步算法進(jìn)行了研究。對于整數(shù)倍頻偏主要有基于PSS頻域自相關(guān)算法和基于PSS頻域互相關(guān)算法,但是該算法在定時誤差較大的情況下不能很好的估計(jì)出整數(shù)倍頻偏。文獻(xiàn)[6]中提出了改進(jìn)的差分相關(guān)算法,該算法能夠有效的抵制定時誤差,但是運(yùn)算復(fù)雜度較高。本文通過對已有的算法進(jìn)行分析和研究,對算法進(jìn)行改進(jìn),利用PSS頻域局部相關(guān)算法進(jìn)行整數(shù)倍頻偏估計(jì)。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法能夠很好的抵抗定時誤差,并且運(yùn)算復(fù)雜度較差分相關(guān)算法低,能夠滿足TD-LTE的性能要求。

        2 理論分析與算法改進(jìn)

        2.1主同步信號

        TD-LTE系統(tǒng)中,主同步信號由頻域Zadoff-Chu(ZC)序列生成,其中ZC序列具有良好的自相關(guān)特性。在TDLTE系統(tǒng)中有三組可用的主同步信號,通過根序列指示u進(jìn)行區(qū)分。主同步信號的生成如下:

        表1 根序列指示u

        主同步信號映射到LTE系統(tǒng)無線幀中子幀1和子幀6的第三個OFDM符號上,傳輸周期為5ms,子幀1和子幀6上主同步信號是相同的,而且位置是固定的。在頻域上占用頻帶中心的1.08MHz帶寬,共72個子載波,其中主同步信號占用中心62個子載波,兩邊各留5個保護(hù)子載波,該位置保留不發(fā)送任何信號。結(jié)構(gòu)如圖1,中間被打孔,為直流子載波[3]。

        其中RPSS( k)為接收的頻域PSS,du( k)為本地生成的頻域PSS,εI為歸一化整數(shù)倍頻偏,為FFT點(diǎn)數(shù)[5]。

        不論是在時域還是頻域,PSS不但具有良好的自相關(guān)性,而且還具有中心對稱性。這樣可以通過PSS對稱自相關(guān)來估計(jì)整數(shù)倍頻偏,從而簡化計(jì)算。具體計(jì)算如下:

        以上算法在理想信道環(huán)境下性能良好,可以正確的估計(jì)出整數(shù)倍頻偏。然而,由于在整個信道帶寬中信道沖擊響應(yīng)的頻率轉(zhuǎn)換不是平坦的,所以相關(guān)估計(jì)后的輸出在衰落信道環(huán)境中會受到干擾而導(dǎo)致峰值位置的錯誤。而且在進(jìn)行載波頻偏估計(jì)之前首先要完成符號定時同步,在進(jìn)行符號定時同步時,由于整數(shù)倍頻偏的存在導(dǎo)致符號定時同步不精確,從而使頻域數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)相位旋轉(zhuǎn),這增加了頻偏估計(jì)的錯誤檢測概率。為了限制相位旋轉(zhuǎn)在一個較小的范圍內(nèi),文獻(xiàn)[6]提出了一種差分相關(guān)算法,該算法在衰落信道和低SNR環(huán)境中有良好的性能,具體的算法公式表示為:

        圖1 PSS時頻資源映射

        2.2算法分析與改進(jìn)

        主同步信號的生成和根序列指示u相關(guān),由于PSS信號在時域和頻域都有很好的自相關(guān)性[4],因此可以將通過符號定時同步后得到的PSS進(jìn)行FFT變換到頻域,然后和本地生成的頻域PSS進(jìn)行互相關(guān),根據(jù)相關(guān)峰值偏離中心位置的距離得到整數(shù)倍頻偏。PSS互相關(guān)表示為:

        由于整數(shù)倍頻偏的范圍在[-3,3]個子載波之間,按照公式(4)計(jì)算出整數(shù)倍頻偏時,需要做7次相關(guān)運(yùn)算,而由于u值的不同,每次相關(guān)運(yùn)算中又要進(jìn)行3次內(nèi)部運(yùn)算,總的相關(guān)計(jì)算量達(dá)到3*7,計(jì)算量較大。此外此算法也是根據(jù)相關(guān)運(yùn)算的峰值位置來進(jìn)行估計(jì)整數(shù)倍頻偏。圖2為AWGN信道環(huán)境下相關(guān)后的仿真圖,其中歸一化頻偏為0,SNR為0dB。從圖2可以看出差分相關(guān)算法峰值的差別很小,存在旁瓣干擾,很難通過最大值來區(qū)分整數(shù)倍頻偏。

        圖2 差分相關(guān)峰值

        其中k是每段的數(shù)據(jù)長度,i是數(shù)據(jù)分段的段數(shù),其中i* k = 63為頻域ZC序列的長度(包括直流子載波)。該算法雖然在計(jì)算時進(jìn)行了分段,但是整體的循環(huán)次數(shù)保持不變,與差分相關(guān)算法相比,該算法在乘法計(jì)算上運(yùn)算量減半。此外,本算法的相關(guān)峰值明顯,性能更好。圖3 為AWGN信道環(huán)境下本文算法的整數(shù)倍頻偏仿真圖,其中歸一化整數(shù)倍頻偏為0,SNR為0dB。從圖中可以看出該算法峰值明顯,相較于差分相關(guān)算法,不會因?yàn)榕园攴逯档母蓴_而導(dǎo)致估計(jì)錯誤。

        圖3 分段相關(guān)峰值

        圖4為分段相關(guān)算法框圖,相關(guān)算法只需要相關(guān)計(jì)算7次就可以得到整數(shù)倍頻偏估計(jì)。計(jì)算復(fù)雜度低,同時能夠抵抗定時同步誤差。

        圖4 分段相關(guān)算法框

        3 仿真與分析

        根據(jù)以上理論分析,在MATLAB軟件中對不同信道條件下的算法性能進(jìn)行仿真,仿真條件為:系統(tǒng)帶寬10MHz,即下行資源塊個數(shù)為50,CP類型為普通,IFFT/FFT點(diǎn)數(shù)為2048,子載波間隔為15KHz,歸一化整數(shù)倍頻偏為2。

        圖5 AWGN信道下誤檢率仿真性能

        圖5為AWGN信道環(huán)境下不同算法估計(jì)整數(shù)倍頻偏的性能對比仿真圖,從圖中可以看出分段相關(guān)算法性能較常規(guī)算法和差分相關(guān)算法良好。該算法能夠很好的抵抗噪聲的干擾,信噪比達(dá)到-35dB時本文算法錯誤檢測概率已經(jīng)為0,在AWGN下性能良好。

        圖6為EPA5Hz信道環(huán)境下各個算法的錯誤檢測概率的性能仿真圖,從該圖可以看出本文算法能夠很好的抵抗多徑時延,在多徑信道下性能較其他算法要好。

        圖6 為EPA5Hz信道下誤檢率性能仿真

        圖7為AWGN信道環(huán)境下且符號定時同步誤差為40時,不同算法的錯誤檢測概率仿真圖,傳統(tǒng)的基于PSS自相關(guān)和互相關(guān)在定時同步誤差較大的情況下,錯誤檢測概率很大,基本不能保證準(zhǔn)確性,差分相關(guān)和分段相關(guān)算法差別不大,都能很好的抗定時誤差。但是在復(fù)雜度上分段相關(guān)算法要比差分相關(guān)算法簡單很多。

        4 結(jié)論

        本文針對頻率同步的重要性,分析了已有算法的估計(jì)性能以及其存在的不足,對其進(jìn)行改進(jìn),通過將頻域PSS進(jìn)行分段相關(guān),根據(jù)相關(guān)峰值的位置來進(jìn)行整數(shù)倍頻偏估計(jì)。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法的運(yùn)算復(fù)雜度較差分相關(guān)算法的要低,能夠很好的抵抗符號定時同步誤差,在符號定時同步出現(xiàn)較大誤差時也能保證估計(jì)的準(zhǔn)確度,同時在多徑信道環(huán)境下也能保證估計(jì)性能,滿足TD-LTE系統(tǒng)的性能要求。

        圖7 AWGN定時同步點(diǎn)誤差40算法性能仿真圖

        參考文獻(xiàn)

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        DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2016.05.007

        收稿日期:(2016-02-24)

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