［李鳳花 臧軍］

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基于大數(shù)據(jù)分析的無(wú)線網(wǎng)規(guī)劃方法淺析

［李鳳花 臧軍］

摘要文章簡(jiǎn)要介紹了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的一般步驟，對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析進(jìn)行重點(diǎn)介紹，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法從行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、用戶、業(yè)務(wù)、承載、終端、感知等多維度全面分析網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，結(jié)合市場(chǎng)策略及相應(yīng)規(guī)劃方法，制定完整的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案，建設(shè)精準(zhǔn)的4G網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞：聚焦規(guī)劃精品4G大數(shù)據(jù)

李鳳花

工程師，現(xiàn)就職于山東省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司，從事移動(dòng)通信工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)工作。

臧軍

高級(jí)工程師，就職于山東省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司，從事通信工程設(shè)計(jì)、規(guī)劃工作。

1　引言

隨著4G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，4G用戶逐漸增多，用戶的業(yè)務(wù)需求越來(lái)越多樣化，4G網(wǎng)絡(luò)能力在業(yè)務(wù)承載上得到了充分體現(xiàn)，逐漸成為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的主要承載網(wǎng)絡(luò)。如何更好的滿足用戶感知，建設(shè)精品4G網(wǎng)絡(luò)，是目前國(guó)內(nèi)各運(yùn)營(yíng)商都需要考慮的問(wèn)題。在多網(wǎng)絡(luò)多制式的背景下，中國(guó)聯(lián)通提出聚焦規(guī)劃戰(zhàn)略，通過(guò)優(yōu)化投資節(jié)奏，加快重點(diǎn)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋。在進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)，按照城市、區(qū)域、樓宇三個(gè)維度分別劃分等級(jí)，分級(jí)分類制定優(yōu)先級(jí)建設(shè)策略，同時(shí)引入大數(shù)據(jù)分析，細(xì)化網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)，進(jìn)而提升規(guī)劃的精準(zhǔn)性，使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)及優(yōu)化工作更加合理，做到精準(zhǔn)性投資。

本文簡(jiǎn)要介紹了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的一般步驟，對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)分析進(jìn)行重點(diǎn)介紹，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法從行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、用戶、業(yè)務(wù)、承載、終端、感知等多維度全面分析網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，結(jié)合市場(chǎng)策略及相應(yīng)規(guī)劃方法，制定完整的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案，建設(shè)精準(zhǔn)的4G網(wǎng)絡(luò)。

2　無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程

完善的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程是規(guī)劃精準(zhǔn)性的保障，在分析網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)之前，先介紹一下無(wú)線網(wǎng)規(guī)劃的基本流程。

無(wú)線網(wǎng)規(guī)劃基本流程首先是收集網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資料，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析，找到現(xiàn)網(wǎng)存在問(wèn)題，其中網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析包括網(wǎng)絡(luò)資源，終端、用戶、測(cè)試數(shù)據(jù)、投訴、市場(chǎng)等方面內(nèi)容；再根據(jù)集團(tuán)指導(dǎo)意見(jiàn)，結(jié)合省內(nèi)自身情況，制定不同網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展策略及目標(biāo)；根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)問(wèn)題及網(wǎng)絡(luò)發(fā)展目標(biāo)形成初步建設(shè)方案，初步規(guī)劃方案通過(guò)省分部門審核后，確定最終分年度規(guī)劃方案及投資。具體流程如圖1：

圖1　無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基本流程

從無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基本流程可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)在現(xiàn)狀及問(wèn)題分析環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析的是否到位精準(zhǔn)直接關(guān)系到后續(xù)的方案制定，本文將重點(diǎn)介紹涉及大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容。

3　大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

3.1大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由于目前運(yùn)營(yíng)商同時(shí)運(yùn)營(yíng)多種網(wǎng)絡(luò)制式，業(yè)務(wù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)需求種類增多，用戶規(guī)模增大，和用戶相關(guān)的行為數(shù)據(jù)量較大，為詳細(xì)分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，用戶感知情況，以及精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)區(qū)域，運(yùn)營(yíng)商需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入多維度的分析。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)分析，才能確定用戶和網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)的關(guān)系，更好的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)劃，提升投資精準(zhǔn)性。

無(wú)線網(wǎng)規(guī)劃中需要分析的數(shù)據(jù)除了現(xiàn)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)之外，還包括業(yè)務(wù)量、運(yùn)行指標(biāo)、路測(cè)、測(cè)量報(bào)告MR（Measurement Report）、用戶投訴、用戶分布、終端分布等。我們對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中涉及的數(shù)據(jù)分為網(wǎng)絡(luò)資源類和運(yùn)行指標(biāo)類，網(wǎng)絡(luò)資源類包括現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)工參及規(guī)模等數(shù)據(jù)，運(yùn)行指標(biāo)類包含各種網(wǎng)絡(luò)制式的業(yè)務(wù)量、KPI、路測(cè)數(shù)據(jù)、投訴、MR、用戶行動(dòng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，具體分類如表1：

表1　無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類

3.2大數(shù)據(jù)分析

上述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中MR數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)、投訴、業(yè)務(wù)量、用戶行為類數(shù)據(jù)等屬于重要的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)量相對(duì)較大，需要通過(guò)相應(yīng)的軟件分析工具或是大數(shù)據(jù)專用分析平臺(tái)綜合維度進(jìn)行分析，提取關(guān)鍵指標(biāo)指導(dǎo)無(wú)線網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)工作。

現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)的提取要點(diǎn)、注意事項(xiàng)以及應(yīng)用方法分析進(jìn)行介紹如下。

（1）MR數(shù)據(jù)

MR數(shù)據(jù)提取范圍一般是7×24小時(shí)小區(qū)級(jí)第一載頻的周期性上報(bào)MR數(shù)據(jù)；MR數(shù)據(jù)需要包含統(tǒng)計(jì)時(shí)間、小區(qū)ID、小區(qū)經(jīng)緯度、RSCP、Ec/Io分布區(qū)間等信息。

通過(guò)把小區(qū)級(jí)MR數(shù)據(jù)定位到MapInfo地圖上，同時(shí)結(jié)合市區(qū)、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、郊區(qū)等不同場(chǎng)景圖層，地理化展示MR數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度進(jìn)行分析，尋找相應(yīng)弱覆蓋區(qū)域，對(duì)于站距較密的弱區(qū)可考慮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化或室分解決。

下面以某地市的市區(qū)、縣城場(chǎng)景的MR采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)為例，如表2。

通過(guò)上面MR采集結(jié)果來(lái)看，市區(qū)縣城場(chǎng)景大于-110dBm占比為95%，整體覆蓋水平較好。

（2）測(cè)試數(shù)據(jù)

測(cè)試數(shù)據(jù)一般分為DT測(cè)試（Drive Test，DT）、CQT測(cè)試（Call Quality Test）。

DT路測(cè)是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重要組成部分，通過(guò)對(duì)GSM、WCDMA、TD-SCDMA、LTE等無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的下行信號(hào)，即各無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的空中接口進(jìn)行測(cè)試，主要獲得以下數(shù)據(jù)：服務(wù)小區(qū)信號(hào)強(qiáng)度、話音質(zhì)量、相鄰小區(qū)的信號(hào)強(qiáng)度指示Ec以及信號(hào)質(zhì)量指示Ec/Io等數(shù)據(jù)；

CQT測(cè)試，即：呼叫質(zhì)量撥打測(cè)試，是指在固定的地點(diǎn)測(cè)試無(wú)線數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能，就是使用終端在某些地點(diǎn)進(jìn)行撥叫，主叫、被叫各占一定比例，最后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，完成主觀評(píng)判，以便對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的情況有直觀的了解，一般用用于室內(nèi)測(cè)試。

歷史唯物主義在與時(shí)代發(fā)展同進(jìn)步的過(guò)程中體現(xiàn)和保持其時(shí)代性和發(fā)展性，在與人民群眾共命運(yùn)的過(guò)程中體現(xiàn)和保持其階級(jí)性和人民性，這是堅(jiān)持、發(fā)展和創(chuàng)新21世紀(jì)馬克思主義、當(dāng)代中國(guó)馬克思主義的基本經(jīng)驗(yàn)，也是發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義實(shí)踐的內(nèi)在要求。過(guò)去，我們?cè)趯?shí)踐創(chuàng)新的基礎(chǔ)上推進(jìn)了理論創(chuàng)新，現(xiàn)在，我們依然要勇于推進(jìn)實(shí)踐基礎(chǔ)上的理論創(chuàng)新，為建構(gòu)“理論中的中國(guó)”和“思想中的中國(guó)”獻(xiàn)計(jì)出力。

表2　MR數(shù)據(jù)分析舉例

下面以某地市的交通干線場(chǎng)景的DT測(cè)試數(shù)據(jù)為例，如表3：

表3　DT測(cè)試結(jié)果舉例

從表3中分析可知，低等級(jí)交通線覆蓋率偏低，其中跨省高速覆蓋率達(dá)到98.5%，國(guó)道測(cè)試段覆蓋率達(dá)到88.7%，省道測(cè)試段覆蓋率87.1%。規(guī)劃中就需要對(duì)弱覆蓋區(qū)域加強(qiáng)建設(shè)。

（3）投訴

投訴數(shù)據(jù)需要能夠體現(xiàn)投訴點(diǎn)經(jīng)緯度、投訴次數(shù)、投訴原因、投訴用戶等級(jí)的信息。如圖2舉例：

圖2　投訴情況分析舉例

通過(guò)對(duì)投訴信息地理化分析，分析用戶投訴，重點(diǎn)關(guān)注重要客戶、熱點(diǎn)投訴區(qū)域。通過(guò)對(duì)投訴信息的地理化展示，可直觀的發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題的區(qū)域，規(guī)劃中可根據(jù)重要性進(jìn)行解決。

（4）業(yè)務(wù)量

業(yè)務(wù)量包括語(yǔ)音話務(wù)量、上下行數(shù)據(jù)流量，提取歷史月度平均忙時(shí)以及一周7×24小時(shí)小區(qū)級(jí)話務(wù)數(shù)據(jù)；小區(qū)忙時(shí)取定7×24小時(shí)內(nèi)，單個(gè)小區(qū)語(yǔ)音+數(shù)據(jù)全天最忙1個(gè)小時(shí)7天平均。

話務(wù)分析需考慮各環(huán)節(jié)的需求，包括載波、傳輸、CE配置等各方面。同時(shí)要求數(shù)據(jù)的地理化，分析業(yè)務(wù)集中度、發(fā)展趨勢(shì)以及2G/3G及LTE業(yè)務(wù)的分布特點(diǎn)。業(yè)務(wù)分布分析的主要目的是對(duì)業(yè)務(wù)密度和分布規(guī)律的分析，分析主流業(yè)務(wù)的地理聚集特征以及時(shí)間分布特征。如圖3舉例：

圖3　業(yè)務(wù)量情況分析舉例

圖3中橫坐標(biāo)表示小區(qū)占比，縱坐標(biāo)表示流量占比，通過(guò)上圖可知，此區(qū)域10%的小區(qū)業(yè)務(wù)流量占比33%，40%的小區(qū)業(yè)務(wù)流量占比75%，體現(xiàn)了業(yè)務(wù)集中度的分布情況。

（5）用戶行為數(shù)據(jù)

用戶行為類數(shù)據(jù)包括用戶行為、終端分析，需要提取用戶的上網(wǎng)詳單數(shù)據(jù)、用戶套餐數(shù)據(jù)。

通過(guò)用戶行為類數(shù)據(jù)需要對(duì)用戶分布、用戶流量分布、終端分布以及終端駐留網(wǎng)絡(luò)情況進(jìn)行分析。從消費(fèi)能力、業(yè)務(wù)使用習(xí)慣等方面，重點(diǎn)對(duì)VIP用戶、潛在價(jià)值用戶和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行分析；分析各用戶群的地理分布和遷移，為3G/4G網(wǎng)絡(luò)資源的精準(zhǔn)投放提供支撐。從終端能力及分布分析，統(tǒng)計(jì)不同能力的終端數(shù)量，進(jìn)行發(fā)展趨勢(shì)分析。

通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)的多維度分析，從網(wǎng)絡(luò)覆蓋、性能、結(jié)構(gòu)及用戶感知等方面進(jìn)行聯(lián)合分析，查找現(xiàn)網(wǎng)問(wèn)題和短板，為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供支撐依據(jù)。

在此以某地市用戶業(yè)務(wù)使用情況分析舉例：

表4　用戶業(yè)務(wù)使用情況分析舉例

由表4分析可知，目前的手機(jī)業(yè)務(wù)中用戶感知度好的是瀏覽業(yè)務(wù)，對(duì)于下載業(yè)務(wù)用戶感知度較低，因此，在后期的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中需綜合考慮上述情況。

3.3方案形成

通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)的細(xì)致分析，利用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行綜合價(jià)值、收入、用戶數(shù)、業(yè)務(wù)量、終端均價(jià)及終端能力等數(shù)據(jù)的疊加分析，梳理出網(wǎng)格重要性，進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)格分級(jí)，并可查找出現(xiàn)網(wǎng)存在的問(wèn)題，形成網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題庫(kù)；根據(jù)網(wǎng)格的等級(jí)，設(shè)定不同的網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力目標(biāo)，并聚焦到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)規(guī)劃與優(yōu)化深入結(jié)合方式進(jìn)行需求分析，采用合理的建設(shè)方案解決問(wèn)題。具體方案實(shí)現(xiàn)過(guò)程如圖4。

圖4　規(guī)劃方案形成過(guò)程

4　總結(jié)分析

從上述分析可知，相比傳統(tǒng)的規(guī)劃方法，通過(guò)大數(shù)據(jù)多維度分析，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)可精準(zhǔn)到高價(jià)值區(qū)域、高價(jià)值人群，能夠指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)性建設(shè)，提高投資效益。傳統(tǒng)的規(guī)劃方法僅基于KPI指標(biāo)，未考慮用戶感知等信息，不能做到良好的網(wǎng)絡(luò)資源配置，隨著大數(shù)據(jù)多維度分析在無(wú)線網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用，4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)將更加完善。

參考文獻(xiàn)

1李興龍.大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用研究.郵電設(shè)計(jì)技術(shù)，2015，（5）:23-P27

2左超，耿慶鵬等.基于大數(shù)據(jù)的電信業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究.郵電設(shè)計(jì)技術(shù)，2013，（10）:1-4

DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2016.05.015

收稿日期：（2016-04-05）