姚志　謝云

內(nèi)容摘要：新型城鎮(zhèn)化是推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要載體。在經(jīng)濟新常態(tài)背景下，深入研究新型城鎮(zhèn)化的影響因素有利于探尋其持續(xù)健康發(fā)展的速度與路徑。本文通過構建新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的指標體系，采用主成分回歸分析方法，對湖北新型城鎮(zhèn)化影響因素進行實證檢驗和判斷。結果顯示：經(jīng)濟發(fā)展水平與政策制度安排是關鍵推手，農(nóng)產(chǎn)品商品化率的影響最為顯著，適度城鄉(xiāng)收入差距在計量意義上有利于提升新型城鎮(zhèn)化水平，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結構偏離對新型城鎮(zhèn)化的推力顯現(xiàn)疲軟，科技教育作用影響不顯著，與預期偏差。據(jù)此，文章針對性地提出相關建議。

關鍵詞：新型城鎮(zhèn)化 影響因素 實證分析

中圖分類號：F29 文獻標識碼：A

相關理論分析

（一）新型城鎮(zhèn)化的科學內(nèi)涵

新型城鎮(zhèn)化是指：在經(jīng)濟新常態(tài)背景下，必須摒棄過去以犧牲環(huán)境為代價、片面追求“數(shù)字城鎮(zhèn)化”、粗放型發(fā)展的城鎮(zhèn)化模式，進而追求大中小城市、小城鎮(zhèn)、新農(nóng)村的協(xié)調發(fā)展，最終實現(xiàn)“人的城鎮(zhèn)化”。其核心是要以人為本，充分尊重人的意愿，最終實現(xiàn)人的全面發(fā)展。由于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展受經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、社會、人口、資源、環(huán)境、制度等多方面因素的影響，故新型城鎮(zhèn)化的最終目標就是要實現(xiàn)產(chǎn)城互動、集約高效、生態(tài)和諧與城鄉(xiāng)一體化。

（二）新型城鎮(zhèn)化的影響因素

借鑒國內(nèi)外學者研究成果及新型城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀，本文把新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素概括為：經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)水平與結構、人口流動與結構、科學技術教育水平、基礎設施建設以及政策制度安排等方面的綜合性影響。

第一，經(jīng)濟發(fā)展指標。新型城鎮(zhèn)化水平的高低很大程度上依賴于經(jīng)濟發(fā)展水平，在經(jīng)濟增速放緩背景下，探究其對新型城鎮(zhèn)化的影響顯得尤為必要。人均GDP是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，故選取人均GDP為解釋變量。

第二，產(chǎn)業(yè)指標。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的推力，新型城鎮(zhèn)化是產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的拉力。故選取第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重與就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重等四個指標代表產(chǎn)業(yè)指標對新型城鎮(zhèn)化水平的影響。

第三，人口轉移指標。用城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、農(nóng)業(yè)機械化總動力三個解釋變量反映人口轉移對新型城鎮(zhèn)化的影響。

第四，社會教育指標?？萍冀逃?、基礎設施等指標表征社會指標。用科教文衛(wèi)事業(yè)費用占地方財政支出比與每萬人擁有大學生數(shù)兩個解釋變量反映該指標。

第五，政策制度指標。政府政策制度是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的政策環(huán)境因子。以農(nóng)產(chǎn)品商品化率（即用于銷售的農(nóng)產(chǎn)品量除以農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量）反映惠農(nóng)政策傾斜力度與市場化程度，表征“政府的手”與“市場的手”雙重關系。用人均社會固定資產(chǎn)投資與公路里程數(shù)兩個解釋變量，反映在基礎設施投資上的政策傾斜對新型城鎮(zhèn)化的影響。

模型構建

（一）指標選取和數(shù)據(jù)來源

充分遵循科學性、可操作性等原則，在借鑒張麗琴、陳列（2013）新型城鎮(zhèn)化影響因素的評價體系上，加入農(nóng)業(yè)機械化總動力，完善了評價體系。定義湖北省城鎮(zhèn)化率為被解釋變量，反映其發(fā)展水平；最終選取13個新型城鎮(zhèn)化影響因素為解釋變量，構建了湖北省新型城鎮(zhèn)化水平評價指標體系（見表1）。

選取1990-2014年時間序列數(shù)據(jù)指標，共25個樣本。2013年以前所選數(shù)據(jù)主要是來源于對歷年《國家統(tǒng)計年鑒》、《經(jīng)濟年鑒》、《湖北統(tǒng)計年鑒》、《湖北經(jīng)濟年鑒》等整理與計算；2014年相關數(shù)據(jù)主要來源于《2015年湖北省政府工作報告》、《關于湖北省2014年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況及2015年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案的報告》、《湖北省發(fā)展規(guī)劃》等資料。

（二）模型構建

由于各個解釋變量的單位不統(tǒng)一、取值大小差異明顯，為了消除量綱差異與異方差性，對所有影響因素取對數(shù)，記為：LnXi（i=1，2，3，…，13）。為消除各影響因素之間具有的多重共線性，把多個影響因素聚類，故選取Principal component regression analysis （PCRA）作為模型方法。PCRA是通過線性變換把一組相關變量變成另一組不相關的變量，用幾個綜合指標表示原來的多個指標，達到簡化分析問題的目的的一種計量方法。其步驟用數(shù)學式子表示為：，首先，求出

其中，Z是標準化矩陣，x=（x1，x2，…，xp）T；xi=（xi1，xi2，xi3，…，xip）T，，n個樣本是標準差。

其次，計算相關系數(shù)。再次，解出相關系數(shù)矩陣R的特征方程│R-λIp│=0，進而確定主成分的個數(shù)，最后，與被解釋變量進行回歸分析，求出彈性。

為了避免簡單的線性回歸模型導致的回歸系數(shù)偏差較大、可比性不強等問題，本文借用已有雙對數(shù)線性模型，其公式為：

實證分析

（一）原始數(shù)據(jù)標準化

為了使結果不受量綱的影響，借助SPASS19.0統(tǒng)計軟件，通過統(tǒng)計描述命令，對所有已經(jīng)求取對數(shù)的解釋變量，進行數(shù)據(jù)標準化處理，其結果標記為zlnxi（i =1，2，3，…，13），如表2所示。

（二）原始數(shù)據(jù)檢驗

主成分分析方法的運用必須通過因子適合度的檢驗（見表3），否則無效。因此，本文首先對變量適合度進行檢驗，結果如表3所示：KMO檢驗得到的KMO值為0.826，遠大于經(jīng)驗值0.66，通過檢驗；同時，Bartlett檢驗得到近似卡方統(tǒng)計量為793.321，P值為0.000，小于顯著性水平0.01，表示指標變量在99%置信水平下顯著相關。由此可知，本文選取方法是科學的。

（三）確定主成分指標

方差貢獻率是衡量公因子相對重要程度的指標，方差貢獻率越大，表明該公因子對變量的貢獻越大，在這里是指各因子對湖北省新型城鎮(zhèn)化的影響力。通常以累積貢獻率達85%來確定主成分的個數(shù)。表4顯示，F(xiàn)1代表了74.701%的原始指標信息，F(xiàn)2代表了16.638%的信息。前兩個主成分指標的累積貢獻率達到了91.339%，可以較好地反映所選指標的絕大部分信息。

（四）確立主成分綜合指標

由因子荷載矩陣與成分得分系數(shù)表（見表5）可以看出：第一主成分F1在變量x1、x2、x3、x5、x6、x9、x10、x11、x12、x13上的負載系數(shù)較大，表明：經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、制度指標對新型城鎮(zhèn)化影響的重要性。F2則在x4、x7、x8上的負載較大，表明人口指標對新型城鎮(zhèn)化的影響也不可忽視，但具體影響有待于進一步研究。

結果顯示，R2與調整后的R2遠大于0.8，表明模型的擬合優(yōu)度很高。F值等于146.0977，且F檢驗的P值為0.0000，說明在5%的顯著性水平下，模型通過F檢驗；T檢驗全部通過，但是，D-W=1.0846，在5%的顯著性水平下，dl

由檢驗結果可知，LM檢驗統(tǒng)計量Obs*R-squared=3.807160，其相應的概率P值為0.1490，遠大于0.05的顯著性水平，接受殘差不存在序列自相關的原假設；而且，CQ偏自相關檢驗結果AC與PAC值均顯示不存在序列自相關性，模型回歸結果較為理想。

最后，為深入探析各因素對被解釋變量解釋程度，將F1、F2代入雙對數(shù)模型進行還原，得到各個解釋變量的彈性系數(shù)估計值及排名，如表8所示。

結論及建議

（一）經(jīng)濟發(fā)展水平是新型城鎮(zhèn)化的重要推手

首先，人均GDP的彈性系數(shù)為0.6922，排名在第三位，表明人均GDP每提高1%，湖北省城鎮(zhèn)化率將提高0.6922%。其次，負載系數(shù)位于第一主成分中，高達0.993。綜合表明，經(jīng)濟發(fā)展水平是湖北省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要引擎。當前，在經(jīng)濟發(fā)展速度從高速增長轉為中高速增長的新形勢下，城鎮(zhèn)化增速也會減緩，而這也預示著湖北城鎮(zhèn)化將迎來全面提質階段。

（二）產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結構偏離對新型城鎮(zhèn)化的推力顯現(xiàn)疲軟狀態(tài)

首先，反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四個指標彈性排名分別位于第八、第七、第十三、第五位，明顯靠后，產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結構發(fā)生了嚴重偏離，這表明湖北省產(chǎn)業(yè)結構對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的推力不足，呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)。但是，就負載系數(shù)來講，四個指標負載系數(shù)的值都高于0.884，表明湖北省產(chǎn)業(yè)發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展影響關系仍然十分密切；其次，產(chǎn)值比、就業(yè)比的彈性排名，第三產(chǎn)業(yè)遠優(yōu)于第二產(chǎn)業(yè)，尤其是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比彈性排名第五位，明顯靠前，說明拉動城鎮(zhèn)化水平提升，第三產(chǎn)業(yè)貢獻遠大于第二產(chǎn)業(yè)；另外，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標彈性值為負，與預期偏差。因此，在新常態(tài)背景下，要推動產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)融合發(fā)展，就必須優(yōu)化升級與平衡產(chǎn)業(yè)、就業(yè)結構，尤其是提升第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)比重將成為湖北省新型城鎮(zhèn)化水平大幅提高的主導動力。

（三）適度城鄉(xiāng)收入差距在計量意義上提升了新型城鎮(zhèn)化水平

首先反映人口轉移指標的城鄉(xiāng)收入差距彈性系數(shù)為0.6951，且排在第二位，表明城鄉(xiāng)收入差距每提高1個百分點，新型城鎮(zhèn)化水平將提高0.6951個百分點。同時，其負載系數(shù)也高達0.985。說明隨著城鄉(xiāng)收入差距的拉大，致使農(nóng)業(yè)轉移人口從農(nóng)村流向城市，客觀上能推動城鎮(zhèn)化水平提高，起正向作用，與劉易斯“勞動力遷移”模型相吻合。但這只能引致所謂的“常住人口城鎮(zhèn)化”和“半城鎮(zhèn)化”。機械化水平指標排名靠后，機械動力對人力的“擠出效應”也不明顯，況且“擠出”并不代表“落戶”?，F(xiàn)階段，提高戶籍人口城鎮(zhèn)化率有助于提升城鎮(zhèn)化的健康程度。另外，2014年湖北省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較低，僅為3.1%，說明湖北省城鎮(zhèn)就業(yè)人口的吸納力強，就業(yè)形勢良好，這印證了我國正處于劉易斯拐點、人口紅利逐步喪失時期。因此，政府應防止“城市偏向、工業(yè)優(yōu)先”帶來的城鄉(xiāng)差距引致的過度城鎮(zhèn)化現(xiàn)象，控制適度的城鄉(xiāng)收入差距，加快提高戶籍人口城鎮(zhèn)化率，才能保證城鎮(zhèn)化的“質”與“量”。

（四）科技教育對新型城鎮(zhèn)化的影響不顯著且與預期偏離

首先，每萬人擁有在校大學生數(shù)的彈性系數(shù)為0.4933，即該因子每提高1%，城鎮(zhèn)化水平能提高0.4933%。但是，從彈性排名來看，位置居中?？平涛男l(wèi)事業(yè)費用占地方財政支出比彈性系數(shù)僅為0.1242，彈性排名倒數(shù)第二位，遠低于預期。因此，一方面要創(chuàng)新制度、創(chuàng)造條件留住高層次人才，逐步實現(xiàn)“常住人口城鎮(zhèn)化”向“扎根城鎮(zhèn)化”進而向“市民化”的轉型。另一方面，要繼續(xù)加大教育科技的政策傾斜，尤其是義務教育、鄉(xiāng)村教育的政策傾斜，確保新型城鎮(zhèn)化持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動力。

（五）政策制度安排與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展高度相關且助推成效顯著

首先，農(nóng)產(chǎn)品商品化率的彈性系數(shù)最大，排名第一位，為1.0183，表明農(nóng)產(chǎn)品商品化率每提高一個百分點，城鎮(zhèn)化水平相應提高1.0183個百分點。同時，其負載系數(shù)也高達0.979，說明農(nóng)產(chǎn)品商品化率對湖北省新型城鎮(zhèn)化的彈性影響最為顯著。其次，公路里程數(shù)的彈性系數(shù)高達0.6189，居第四位，其負載系數(shù)高達0.993，表明近年來湖北省公路里程數(shù)的大幅增加，尤其是城鄉(xiāng)之間的公路里程增加，為農(nóng)村人口、農(nóng)產(chǎn)品外流提供了基礎條件；此外，人均固定資產(chǎn)投資雖然負載高達0.944，但其彈性排名靠后，僅在第九位。說明湖北省固定投資對城鎮(zhèn)化帶動不明顯。

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