呂慶，費紅英

（上海大學(xué)管理學(xué)院，上海200444）

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上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配優(yōu)化研究

呂慶，費紅英

（上海大學(xué)管理學(xué)院，上海200444）

摘要：本文從上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)需的角度出發(fā)，對其物流資源分配問題進行了探討，并結(jié)合灰色系統(tǒng)理論和GM（1，1）模型，分別對上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求和本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求做出分析預(yù)測，最后通過需求能力指數(shù)得出關(guān)于上海市2015年、2016年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源的最佳優(yōu)化配比，并附以相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：上海市；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；物流需求；GM（1，1）模型

一、引言

國家標準文件中對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的定義是“通過種植、養(yǎng)殖、采收、捕撈等產(chǎn)生，未經(jīng)加工或經(jīng)初級加工，供人食用的新鮮農(nóng)產(chǎn)品，其包括蔬菜、水果、畜禽肉、水產(chǎn)品、鮮蛋等類”。而今隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和現(xiàn)代化水平的提高，國家對生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟也越加重視。2015年伊始，中央就下達了一號文件，明確指示要大力促進果蔬產(chǎn)業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)，可以預(yù)見，與此相關(guān)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)將迎來又一個春天。但就在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總體發(fā)展形勢大好的背景下，國內(nèi)的相關(guān)物流企業(yè)正在經(jīng)受著嚴峻的考驗。中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明指出：我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流起點低、起步晚、資源有限、區(qū)域性分布明顯、東西部差異顯著，企業(yè)利潤下滑等，局面不容樂觀。造成這樣現(xiàn)象的原因有很多，主體上可分為“供”和“需”兩方面，然而就當前既定的物流水平條件來看，這些都可歸結(jié)為一個方面的問題，即現(xiàn)有的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源在市場中分配極度不合理，所以非常有必要對其進行深入分析。為此本文選擇以承載中國經(jīng)濟命脈和東部長三角地區(qū)樞紐的上海市為例，就本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品“供”量下降，“需”求上升趨勢，運用灰色系統(tǒng)理論和模型進行分析預(yù)測，優(yōu)化物流資源分配，以起到促進生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源合理配置的作用。

二、灰色系統(tǒng)理論和GM模型

灰色系統(tǒng)理論由鄧聚龍先生于1982年提出，理論結(jié)合了控制論和運籌學(xué)知識，對“少信息”問題進行研究。模型預(yù)測正是理論中的一個應(yīng)用，它通過已有信息構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型，從而預(yù)測出某個變量值。其中，GM（1，1）模型最具有代表性，其原理是將收集到的信息，按時間先后組合成序列，得到模型所需的初始值，然后對其進行累加、累減、均值、級比等處理，生成一個新序列，再經(jīng)差分、微分處理，轉(zhuǎn)換成模型的基本形式，最后結(jié)合矩陣、最小二乘等較為成熟的理論，擬合出時間響應(yīng)式，并根據(jù)該式作出預(yù)測。

由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身是一個比較籠統(tǒng)的概念，內(nèi)容寬泛，這就使得其在相關(guān)數(shù)據(jù)的收集頗為困難，如該地區(qū)相關(guān)部門在某一時段內(nèi)對統(tǒng)計指標進行了改動，又比如某年發(fā)生了一件大事對某項指標產(chǎn)生了極性誘導(dǎo)作用等，兼之在經(jīng)濟生產(chǎn)中越久遠的數(shù)據(jù)對當前影響越小，因此若一味追求信息的數(shù)量，往往會讓分析結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，甚至導(dǎo)出完全相反的結(jié)論?；疑到y(tǒng)理論則為此類問題的解決指明了一條道路，其突出的優(yōu)點正是依賴信息少、預(yù)測精度高，現(xiàn)如今已在各個預(yù)測領(lǐng)域獲得了大量認可和得到廣泛應(yīng)用，如吳中如院士、孫才新院士等都對其做過深入研究。

三、GM（1，1）模型構(gòu)建與精度檢驗

1、均值GM（1，1）模型構(gòu)建

表1　后驗差檢驗精度級別

2、GM（1，1）模型的檢驗

本文對模型檢驗采用了后驗差分析，即利用觀測值序列和殘差值序列的標準差S1、S2之比C，核定兩者間的波動相關(guān)性，同時計算假設(shè)檢驗中的小誤差概率p。求解方式如下：

此處C、p值能夠反映出時間序列值的離散程度，C、p值越小，表示模型精度越高，預(yù)測效果越好。表1為模型的精度評定標準。對于評定結(jié)果，經(jīng)常會出現(xiàn)C、p值檢驗精度級別不一致情況，為此設(shè)定以下原則：精度級別=Max（C的級別，p的級別）。

四、上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流研究

1、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測

（1）原始數(shù)據(jù)的處理。實際數(shù)據(jù)收集是一個定量的過程，本文基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的定義，選取其中最為主要的8個品類作為計量指標，即豬肉、牛羊肉、雞鴨、蛋類、魚蝦、鮮菜、水果、奶制品，又考慮到城鎮(zhèn)居民的日常消費是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流面向的主要對象，故從上海統(tǒng)計年鑒中整合出相關(guān)數(shù)據(jù)，再結(jié)合各年末上海市城市人口數(shù)量，算出生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求總量，匯成表2。

（2）生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的總需求預(yù)測。將已經(jīng)建立好的模型編寫程序，代入初始數(shù)據(jù)進行分析，得到表3，經(jīng)分析可知觀測值與擬合值之間的殘差是非常小的，相對誤差大小均不超過0.6%，平均值僅為0.27%，對此進行后驗差檢驗，得到C=0.052083，遠小于第一精度級別的0.35，同時假設(shè)檢驗中的小概率事件并未發(fā)生，于是該模型構(gòu)建合理，所得到的時間響應(yīng)函數(shù)成立。藉此對2014年、2015年、2016年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進行預(yù)測，可獲悉其值分別為：2982.157805萬噸、3020.321747萬噸、3058.978089萬噸。

2、本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測

（1）原始數(shù)據(jù)處理。采取類似表2、表3中的數(shù)據(jù)處理辦法，查詢上海市月度生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，擇取其中與生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流有關(guān)的所有計量指標，匯總制成表4?？梢悦黠@看出，此處的統(tǒng)計指標發(fā)生了變動，且計量單位上未予以統(tǒng)一，同時數(shù)據(jù)庫中對2011年以前的各品類產(chǎn)量也未有記載，可見由此得到的原始數(shù)據(jù)并不具有可比性，還需要進一步處理。于是將各年份各指標數(shù)據(jù)皆除以該指標2011年的值，得到物流需求能力指數(shù)見表5，借此來衡量其本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流需求，使數(shù)據(jù)更具有說服力。經(jīng)分析得出，上海市本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的需求呈逐年下降的趨勢。

表2　上海市城鎮(zhèn)居民主要農(nóng)產(chǎn)品年人均消費量

表3　生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求的GM（1，1）分析

表4　上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量（萬）

表5　上海市本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)

表6　生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求的GM（1，1）分析

表7　上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求指數(shù)

（2）本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)預(yù)測。由于指標的變化和量綱的差異不利于后續(xù)研究的進行，于是將數(shù)據(jù)以比例形式重新處理，即為物流需求能力指數(shù)。將表5中本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)在各年的總計值代入GM（1，1）模型中進行分析，結(jié)果記入表6，所得的相對誤差依然很小，平均值僅為0.68%，經(jīng)過后驗差檢驗得到C= 0.08676，同時假設(shè)檢驗的小概率事件未曾發(fā)生，因此符合第一精度標準，模型構(gòu)建合理，時間響應(yīng)函數(shù)成立。據(jù)此進行結(jié)果預(yù)測，得出2015年本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)為5.010805，2016年指數(shù)為4.82247。

3、結(jié)果分析

為使結(jié)果更為直觀，將表2、表3所得數(shù)據(jù)再進行一次處理，即將2011—2016年觀測值和預(yù)測值數(shù)據(jù)與2011年相除，得到上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總需求增長的倍數(shù)關(guān)系，即上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總需求能力指數(shù)，再結(jié)合表4、表5、表6的結(jié)果，按時間序列制成表7進行比較分析。

從表7可以很明顯地看出，在上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總需求上升的趨勢下，本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品對物流的需求正在逐年減少，因此上海市原有的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配方式已經(jīng)很大程度上不再適合當前的局勢，需要做出新的調(diào)整。經(jīng)過表7的比較分析，建議上海市2016年應(yīng)考慮將原本用于滿足本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求的資源進行縮減，同時擴大對外省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源的分配，針對滬內(nèi)的份額只需保留相當于2011年本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配的83.5%和80.4%即可。

五、結(jié)束語

本文從上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費狀況入手，發(fā)現(xiàn)上海市對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流有在總體需求上不斷上升，在本地產(chǎn)品需求上不斷下降的趨勢，并通過進一步分析，得出上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配不合理，需重新進行分配調(diào)整的結(jié)論。通過對歷史數(shù)據(jù)的研究和預(yù)測結(jié)果的分析，給出了上海市應(yīng)將更多生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流資源投放到對外省市中的建議。

此次研究不僅可以為政府在宏觀資源調(diào)配上提供參考，也可以為具體某一家生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)在資源的地域性分配上帶來借鑒。聯(lián)系到此次選取的對象僅是頗具代表的上海市，而國內(nèi)出現(xiàn)這樣現(xiàn)象的城市遠不止于斯，所以對其他省市的物流資源分配也具有一定的借鑒作用。鑒于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源是一個宏觀數(shù)據(jù)，其基數(shù)巨大，如若擴大研討范圍，不僅可以緩解國內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配不合理的困境，而且能獲得可觀的經(jīng)濟效益，也可使國內(nèi)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流上升到一個新的臺階，造福于民眾。

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（實習(xí)編輯：胡春雨）