□ 宛　睿，劉井梅，蘇方林（廣西師范大學(xué)，廣西　桂林　541004）

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廣西碳生產(chǎn)率與影響因素關(guān)系的VAR實證研究

□ 宛睿，劉井梅，蘇方林
（廣西師范大學(xué)，廣西桂林541004）

摘要：氣候變暖使得碳排放空間變成稀缺的生產(chǎn)要素。提高碳生產(chǎn)率是應(yīng)對氣候變化的重要策略，也是發(fā)展綠色經(jīng)濟的題中之義。文章選取廣西1978年-2013年的數(shù)據(jù)，運用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸法，建立廣西碳生產(chǎn)率及其影響因素間關(guān)系的實證模型，進一步運用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解探索各因素的響應(yīng)程度和影響系數(shù)的大小。研究表明，廣西碳生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格的沖擊響應(yīng)靈敏，對人均收入水平的響應(yīng)程度一般；影響因素在長期內(nèi)和短期內(nèi)對碳生產(chǎn)率的響應(yīng)系數(shù)存在差異。提出廣西應(yīng)通過化解過剩產(chǎn)能推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建科學(xué)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；調(diào)整當(dāng)前能源消費結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)利用新型清潔能源；提高居民消費購買力，引導(dǎo)建立科學(xué)合理的消費結(jié)構(gòu)等方式提高碳生產(chǎn)率。

關(guān)鍵詞：碳生產(chǎn)率；低碳經(jīng)濟；VAR模型；脈沖響應(yīng)；方差分解

劉井梅，女，廣西師范大學(xué)西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心研究助理，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟；

蘇方林，男，博士，廣西師范大學(xué)西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心教授，研究方向：低碳經(jīng)濟、空間計量經(jīng)濟學(xué)。

一、問題的提出與文獻綜述

全球氣候變暖，世界各國越來越重視溫室氣體的減排和發(fā)展綠色經(jīng)濟。2008年6月麥肯錫全球研究所在《碳生產(chǎn)率的挑戰(zhàn)：遏制氣候變化，保持經(jīng)濟增長》中指出：滿足碳減排目標(biāo)，在未來近50年的時間里，碳生產(chǎn)率必須提高10倍。碳生產(chǎn)率反映了單位碳排放的GDP產(chǎn)出效益，核心理念是經(jīng)濟的穩(wěn)定持續(xù)增長和控制溫室氣體。筆者利用《中國統(tǒng)計年鑒》和《廣西統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，計算出廣西和全國1990年到2013年的碳生產(chǎn)率（見圖1）。

從圖1可以發(fā)現(xiàn)：1990年到2008年，廣西碳生產(chǎn)率高于全國的平均水平；2008年到2013年則低于全國平均水平；1996年以來，廣西碳生產(chǎn)率下降速度較快，碳生產(chǎn)率從1996年的0.057萬元/噸降到2013年的0.018萬元/噸。究竟是哪些因素影響廣西碳生產(chǎn)率？如何提高廣西碳生產(chǎn)率？這是學(xué)術(shù)界和決策部門值得深入研究的問題。

圖1　廣西和全國碳生產(chǎn)率的比較

碳生產(chǎn)率的研究是當(dāng)前的研究熱點之一，國外學(xué)者圍繞碳生產(chǎn)率進行了大量的研究。Kaya和Yokobori于1993年首次提出碳生產(chǎn)率概念，指出排放單位二氧化碳所創(chuàng)造出的GDP水平，衡量了單位二氧化碳的經(jīng)濟水平［1］。Beinhockerder等（2008）首次全面闡述了碳生產(chǎn)率的涵義及其形成過程，并指出碳生產(chǎn)率將經(jīng)濟發(fā)展和二氧化碳排放聯(lián)系在一起［2］。Mielnik提出將單位能源的二氧化碳排放量作為發(fā)展中國家經(jīng)濟發(fā)展模式評價的主要標(biāo)準(zhǔn)，同時分析了其對低碳經(jīng)濟的意義［3］。Meng M & Niu D運用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法將碳生產(chǎn)率分解成各個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)［4］。KimWon-kyu認(rèn)為韓國實現(xiàn)2020年碳排放減少30%的目標(biāo)，若GDP年均增長4%，碳生產(chǎn)率年均增長需達到4.85%［5］。張巍鈺（2014）運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化趨勢對于區(qū)域碳生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對于提升全國層面的碳生產(chǎn)率有著正向影響［6］。許冬蘭、李琳（2014）對省際碳生產(chǎn)率的研究表明地區(qū)間碳生產(chǎn)率水平差異較大，東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中西部。要提高我國的碳生產(chǎn)率，各省要根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展程度結(jié)合本省資源稟賦情況因地制宜提高碳生產(chǎn)率［7］。林善浪、張作雄、劉國平（2013）運用空間計量的研究方法，發(fā)現(xiàn)我國碳生產(chǎn)率主要受經(jīng)濟活動的空間聚集和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，制造業(yè)的集聚不經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低下是阻礙我國碳生產(chǎn)率增長的主要原因［8］。吳曉華（2013）運用面板數(shù)據(jù)進行了聚類分析，將我國各省劃分為四類地區(qū)。每類地區(qū)碳生產(chǎn)率水平呈等級分布，且不均衡水平明顯。經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)碳生產(chǎn)率水平較高，工業(yè)結(jié)構(gòu)不合理地區(qū)碳生產(chǎn)率水平較低［9］。吳曉華和李磊（2014）從2011年的數(shù)據(jù)分析省域碳生產(chǎn)率的提升潛力，研究發(fā)現(xiàn)根據(jù)碳生產(chǎn)率和能源效率的不同，可將其分成具有不同提升潛力的四類地區(qū)，并有針對性地提出提升建議［10］。劉國平（2015）通過中國碳生產(chǎn)率數(shù)據(jù)，從能源生產(chǎn)率、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素分析碳生產(chǎn)率［11］。張成等（2013）分析我國29個省級行政區(qū)的數(shù)據(jù)，測算碳生產(chǎn)率的提升空間，并建議各省要結(jié)合外部環(huán)境和內(nèi)部管理制定提升方案［12］。吳玉鳴、呂佩蕾（2013）運用空間計量經(jīng)濟學(xué)研究得出中國省域碳排放存在顯著的空間自相關(guān)性與集群趨勢，認(rèn)為在驅(qū)動因素中，能源消費強度、人口和人均GDP對碳排放有顯著影響［13］。

綜上所述，大多數(shù)學(xué)者主要是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、內(nèi)外部環(huán)境、能源效率、城鎮(zhèn)化水平等方面對省域碳生產(chǎn)率從靜態(tài)的角度進行分析，而對廣西碳生產(chǎn)率從長期動態(tài)角度研究文獻尚不多見。因此，本文在蘇方林和宋幫英等人（2010）［14］研究的基礎(chǔ)上，采用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸法，對廣西碳生產(chǎn)率及影響因素間關(guān)系進行實證分析，并提出相關(guān)政策以提高廣西碳生產(chǎn)率。

二、模型構(gòu)建

許多因素都會對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，借鑒許冬蘭、李琳（2014）［7］，張麗峰（2013）［15］等學(xué)者的做法，本文選取經(jīng)濟水平（用GGDP表示）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（用STRU表示）、能源價格（用PRICE表示）、人均收入水平（用PY表示）作為解釋變量，構(gòu)建如下基礎(chǔ)模型：

為了有效消除異方差現(xiàn)象，本文采用C-D函數(shù)雙對數(shù)模型，模型擴展為：

其中，ε是隨機誤差項，CP表示碳生產(chǎn)率，根據(jù)公式：碳生產(chǎn)率=GDP/碳排放量，碳排放總量=標(biāo)準(zhǔn)煤消費總量×單位標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放量（單位標(biāo)準(zhǔn)煤排放量=2.6噸），根據(jù)以上的公式計算碳生產(chǎn)率序列；GGDP表示經(jīng)濟發(fā)展水平，本文采用廣西地區(qū)的GDP來衡量，選用1978年到2013年的GDP數(shù)據(jù)；STRU表示的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文采用的是廣西地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比值，產(chǎn)值均采用當(dāng)年價計算，最終得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時間序列；PRICE表示能源價格，采用廣西居民消費價格指數(shù)，并折算成1978=100的時間序列；PY表示的是人均收入水平，采用城市居民人均可支配收入和農(nóng)村居民可支配收入之和。本文所有的數(shù)據(jù)均來自于《廣西統(tǒng)計年鑒》，研究時間跨度為1978年-2013年，所有結(jié)果均通過運行Eviews 8實現(xiàn)。

三、廣西碳生產(chǎn)率與影響因素的實證分析

（一）WLS回歸估計

由于普通最小二乘法估計存在異方差現(xiàn)象，為了消除異方差對估計的不利影響。本文首先采取加權(quán)最小二乘法對模型進行估計，為后面的研究提供數(shù)據(jù)進行比較。本研究選擇殘差絕對值的倒數(shù)作為權(quán)重，對于模型（2）估計得到表1。

表1　加權(quán)最小二乘法回歸估計結(jié)果

表2　向量自回歸估計結(jié)果

可以看到，在模型的估計結(jié)果中，四個碳生產(chǎn)率的影響因素反應(yīng)了99%的碳生產(chǎn)率的變化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過了5%的顯著性水平檢驗，其他的變量均通過了1%的顯著性水平的檢驗，總體上模型建立比較好。其中STRU（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）和GGDP（經(jīng)濟發(fā)展水平）是碳生產(chǎn)率最重要的影響因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳生產(chǎn)率成反比，而經(jīng)濟發(fā)展水平與碳生產(chǎn)率成正比。在保持其他條件不變的情況下，STRU每增加1%，碳生產(chǎn)率平均減少0.152%。廣西處于工業(yè)化中期，STRU變大，表示第二產(chǎn)業(yè)的比重增加，在產(chǎn)出相同的經(jīng)濟總量時會消耗更多的能源，排放出更多的二氧化碳，導(dǎo)致碳生產(chǎn)率下降。正如龍如銀和邵天翔（2015）研究發(fā)現(xiàn)一樣，第二產(chǎn)業(yè)是耗能的大戶和節(jié)能重點，廣西要加快淘汰落后產(chǎn)能的力度，著力提高第二產(chǎn)業(yè)的碳生產(chǎn)率［16］。在保持其他條件不變的情況下，GDP每增加1%，碳生產(chǎn)率將平均增加2.16%。廣西作為發(fā)展中的西部地區(qū)，工業(yè)發(fā)展相對落后。但在發(fā)展方式的選擇上具有“后發(fā)優(yōu)勢”，應(yīng)更多地依靠發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動經(jīng)濟的發(fā)展，同時可以提升碳生產(chǎn)率水平。其次，PRICE（能源價格）和PY（人均收入水平），它們對碳生產(chǎn)率的平均影響程度分別是-0.36% 和-1.179%，都和碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性。當(dāng)能源價格增加1%，碳生產(chǎn)率會減少0.36%。這主要是因為政府對價格的管控，使得價格扭曲導(dǎo)致供需雙方不能得到準(zhǔn)確的信號。價格無法有效調(diào)節(jié)生產(chǎn)和消費行為，生產(chǎn)和生活中的能源效率低下，排放出更多的二氧化碳進而使得碳生產(chǎn)率降低。這個結(jié)果與吳玉鳴和李健霞（2008）［17］研究結(jié)果一樣。當(dāng)PY（人均收入水平）增加1%會使得碳生產(chǎn)率平均減少1.17%。主要是因為，收入水平的上升會使得大家擁有更多的消費選擇，無論是日常的生活消費還是大件商品的消費都會增加。隨著商品消費的增加，使得全社會能源消費增速大于經(jīng)濟產(chǎn)出量增速，因此造成碳生產(chǎn)率的下降。

模型中DW值為0.439835，存在較強的殘差序列自相關(guān)。通過對其加權(quán)得到了表1的模型估計結(jié)果，其DW值達到了0.748138，模型變量存在自相關(guān)性。本研究認(rèn)為有必要建立VAR模型對碳生產(chǎn)率和經(jīng)濟發(fā)展水平、能源價格等影響因素進行研究。

（二）向量自回歸估計結(jié)果

碳生產(chǎn)率和區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展關(guān)系，需要在經(jīng)過一段時間后才能夠表現(xiàn)出來，因而需要建立向量自回歸模型。根據(jù)AIC值和SC值，本文確定最優(yōu)滯后期為二期。碳生產(chǎn)率和GDP等因素的關(guān)系（見表2）。

從表2我們可以得出，第一、第三和第五個方程調(diào)整后的R2超過了95%，且F值較大，說明方程對被解釋變量的擬合程度很好，各影響因素對廣西碳生產(chǎn)率能夠很好地解釋。第二、四方程調(diào)整后的R2沒有超過95%，而且F值也較小，說明這兩個方程擬合度較差，對廣西碳生產(chǎn)率不能很好地解釋。具體來看：

1.碳生產(chǎn)率滯后一期，其影響系數(shù)是0.773185，其顯著性明顯高于滯后二期?？梢哉J(rèn)為碳生產(chǎn)率的影響在當(dāng)期十分的明顯，但是隨著時間的滯后其影響也變小。當(dāng)然該結(jié)論需要后續(xù)研究來論證。

2.當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后一期時，其影響并不顯著。但是當(dāng)其滯后二期時，則影響很顯著，影響系數(shù)達到0.229054。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是一個長期的過程。因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳生產(chǎn)率的影響也是一個漸進的過程。滯后一期負(fù)相關(guān)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整還在進行中，其影響還沒有完全表現(xiàn)出來。但是在滯后二期時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響變?yōu)檎嚓P(guān)，且影響顯著。這是因為在較長的時間里，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠調(diào)整得更加合理，對碳生產(chǎn)率的提升有良好的促進作用。

3.當(dāng)經(jīng)濟增長滯后一期、二期時，我們可以發(fā)現(xiàn)其影響系數(shù)分別是0.602142和-0.479072。短時期內(nèi)是正向的作用，但是其作用不是很顯著。從長期的表現(xiàn)看則為負(fù)向作用，顯著性有所改善。由于經(jīng)濟的增長是一個長期的過程，在短時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率以及經(jīng)濟增長方式很難發(fā)生根本性改變。因此其對碳生產(chǎn)率的正向積極作用有限。但是在更長的時期內(nèi)，經(jīng)濟發(fā)展對碳生產(chǎn)率的正向作用將逐漸表現(xiàn)出來。

4.能源價格滯后一期時，其對碳生產(chǎn)率的影響系數(shù)是0.091528，但是作用不是很顯著。當(dāng)滯后二期時影響很顯著，其作用系數(shù)是-0.337094?？芍唐趦?nèi)能源價格對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生正向作用，即有利于碳生產(chǎn)率的提高。但是從長期來看，由于能源是非常重要的戰(zhàn)略資源，特別是政府對能源供給和價格的管控使得“無形之手”無法充分發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。社會和企業(yè)對于能源價格信號變得不敏感。因此，從長期來看，能源價格對碳生產(chǎn)率有負(fù)向作用。

5.對人均收入水平滯后一期和二期后，其作用系數(shù)是0.142030和-0.213680，結(jié)果不是很顯著，但可以看出人均收入水平在滯后一期的情況下和碳生產(chǎn)率有正的相關(guān)性。這是由于在較短的時期內(nèi)收入水平的上升，人們并不會將消費提高一個檔次，而是將剩余的收入用于儲蓄或投資。這使得碳排放量不會增加，因而碳生產(chǎn)率會降低。但在較長的時期內(nèi)，人們會提高自己的消費水平，引起經(jīng)濟產(chǎn)出的增加但更會增加能源的消費量，排放出更多的二氧化碳進而降低碳生產(chǎn)率。

（三）基本檢驗

首先采用ADF檢驗對變量進行單位根檢驗，檢驗變量序列的平穩(wěn)性，結(jié)果如表3所示。

由表3可以知道各變量原始序列的對數(shù)除了LNSTRU均在5%的顯著性水平下沒有拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，各序列不平穩(wěn)，但在經(jīng)過二階差分之后均在5%的顯著性水平下拒絕了“存在單位根的”的原假設(shè)，所以原始序列對數(shù)的二階差分是平穩(wěn)序列。

然后進行Johansen協(xié)整檢驗如表4，可知Johanson協(xié)整檢驗從不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)開始逐步檢驗，直到至少存在三個協(xié)整關(guān)系時，跡統(tǒng)計量都是大于5%臨界水平，這也說明廣西的碳生產(chǎn)率與四個影響因素間存在一種長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

從表5看格蘭杰檢驗，可知所有序列均在5%的顯著性水平下拒絕零假設(shè)說明各個變量都會對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，LNSTRU、LNPY、LNPRICE、LNGGDP是廣西碳生產(chǎn)率變化的格蘭杰原因。

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解

VAR模型可以模擬當(dāng)模型中的變量受到?jīng)_擊時，整個系統(tǒng)的動態(tài)變化過程，本文希望運用該模型的特點來研究。圖2中的橫坐標(biāo)表示了10年的響應(yīng)函數(shù)追蹤期，縱坐標(biāo)表示碳生產(chǎn)率對與各影響因素的響應(yīng)程度，圖中實線是響應(yīng)函數(shù)的計算值，虛線為響應(yīng)函數(shù)的值為加兩倍標(biāo)準(zhǔn)差和減一倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。

表4　Johansen協(xié)整檢驗

表5　廣西碳生產(chǎn)率及各影響因素格蘭杰因果檢驗

圖2　廣西碳生產(chǎn)率和各影響因素的脈沖響應(yīng)分析

1.在本預(yù)測的時段，在給予碳生產(chǎn)率一個標(biāo)準(zhǔn)差的擾動沖擊后，廣西碳生產(chǎn)率自身從0.5開始向上波動，在第3期達到0.6后開始向下波動。在第5期達到最小值0.38后，碳生產(chǎn)率的波動基本趨于穩(wěn)定。總體來看廣西碳生產(chǎn)率對自身的沖擊比較明顯，而且在追蹤的時期內(nèi)均為正的響應(yīng)。這說明廣西前期的碳生產(chǎn)率會對后期產(chǎn)生同向影響，可能由于能源消費的習(xí)慣和能源利用方式的“路徑依賴”。

2.在給予產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個標(biāo)準(zhǔn)差的擾動沖擊后，廣西碳生產(chǎn)率迅速在第4期達到最大值0.4，隨后又以相同的速度在第8期下降至最小值0.01，在后續(xù)的時期碳生產(chǎn)率的波動基本趨于穩(wěn)定，且波動較小。總體來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對碳生產(chǎn)率的沖擊，為正向的波動。在開始后的一段時期內(nèi)沖擊很大，隨后又趨于穩(wěn)定。主要是因為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要一段時期的調(diào)整，這會對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生很大的影響，因為結(jié)構(gòu)變化合理，會大幅度降低碳排放量，提升碳生產(chǎn)率水平。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完成轉(zhuǎn)型調(diào)整后，其對碳生產(chǎn)率的影響變小且趨于穩(wěn)定。

3.當(dāng)給予能源價格一個標(biāo)準(zhǔn)差的擾動沖擊后，廣西碳生產(chǎn)率會迅速上升在第3期達到最大值0.35。第3期后能源價格對碳生產(chǎn)率的波動趨于穩(wěn)定，會有一定的小幅波動。但從整體來看能源價格對碳生產(chǎn)率有正向的擾動，影響的幅度較大，主要是因為我國能源價格不是完全按照市場的供需來調(diào)節(jié)。當(dāng)能源價格發(fā)生變化時，對能源消費行為產(chǎn)生很大的影響，會降低碳排放水平，進而提高碳生產(chǎn)率。

4.當(dāng)給予經(jīng)濟發(fā)展水平一個標(biāo)準(zhǔn)差的擾動沖擊后，碳生產(chǎn)率水平會以平穩(wěn)速度上升，在第3期達到一個峰值0.23，隨后又以慢速下降，最后在第8期達到最大值0.3。整體來看經(jīng)濟發(fā)展水平對于碳生產(chǎn)率會有正向的影響，但是其對碳生產(chǎn)率的影響比較平穩(wěn)，會隨著經(jīng)濟的波動有一些波動。主要是因為經(jīng)濟的發(fā)展會伴隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源效率提高等變化，也必將對碳生產(chǎn)率產(chǎn)生穩(wěn)定的、有益影響。

5.當(dāng)給予人均收入水平一個標(biāo)準(zhǔn)差的擾動沖擊后，碳生產(chǎn)率會從第1期開始上升，在第4期達到最大值0.15，隨后開始下降，在第7期達到最小值-0.12。整體來看人均收入水平對碳生產(chǎn)率既有正向波動又有負(fù)向波動。主要是因為，人均收入水平上升的初期，人們不會大幅度提升自己的消費水平，會更多的將收入用于投資和儲蓄，但是如果收入是長期的持續(xù)增長，人們會提高自己的消費水平。消費會拉動經(jīng)濟的增長但更會加大碳排放量，進而拉低碳生產(chǎn)率水平?？傮w來看碳生產(chǎn)率隨著人均收入水平在波動中不斷變化。

通過以上研究可以看出，各個因素對于碳生產(chǎn)率的影響趨勢和變化。為了能夠更好地衡量各因素對碳生產(chǎn)率的影響程度，本文對各個因素進行方差分解研究。

據(jù)表6的結(jié)果可知，首先來自于碳生產(chǎn)率自身的貢獻率，特別是在前期，但是隨著時期的推后，在第10期時，碳生產(chǎn)率對自身的貢獻變?yōu)?1%，這主要是因為對廣西的碳排放的減少是一個長期的過程，要依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、技術(shù)的進步、能源消費結(jié)構(gòu)等因素的調(diào)整，才能夠改變碳排放量的水平。因此碳生產(chǎn)率的提高是一個漸進的過程。只有當(dāng)一些因素改變了才會從根本上改變碳生產(chǎn)率水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻率達到11.5%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在本文的研究中為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比值。如前所述，該比例的上升會使得碳排放增加，使得碳生產(chǎn)率下降。但是在長期的情況下，即使第二產(chǎn)業(yè)的比重上升，由于技術(shù)進步、能源效率的提高也會使得二氧化碳排放量下降，進而提高碳生產(chǎn)率水平。能源價格的貢獻率為17.5%，能源是重要的資源，社會對能源的價格非常敏感，但是在中國由于能源價格更多地受到政府的控制，能源價格對減少二氧化碳排放的作用受限，但是若處于長期則無法抹滅價格對二氧化碳減排的作用。觀念轉(zhuǎn)變、技術(shù)進步使得當(dāng)能源價格上升時，人們會選擇使用更加清潔高效能源，減少碳排放提高碳生產(chǎn)率。經(jīng)濟增長的貢獻率為8.4%，經(jīng)濟的發(fā)展水平會提高經(jīng)濟總量水平，但碳生產(chǎn)率不僅要依靠經(jīng)濟總量，更依靠二氧化碳減排。只有當(dāng)社會經(jīng)濟發(fā)展使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理、技術(shù)更加先進時，二氧化碳排放量會降低，碳生產(chǎn)率水平才會上升。因此經(jīng)濟發(fā)展對于碳生產(chǎn)率的貢獻在長期更加有效。人均收水平貢獻率低，僅為1.8%。人均收入水平對廣西碳生產(chǎn)率的貢獻偏低，這是因為廣西地處西部地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平落后于中東部地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展處于高增長階段，人們更多的將收入用于投資和儲蓄，減少消費，因而使得人均收入對碳生產(chǎn)率貢獻較低。

表6　廣西碳生產(chǎn)率影響因素的方差分解結(jié)果

四、研究結(jié)論及建議

WLS和VAR模型分析均顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格和經(jīng)濟增長是影響碳生產(chǎn)率的重要因素。脈沖響應(yīng)函數(shù)解釋了影響因素的擾動及碳生產(chǎn)率的波動情況，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的擾動對于碳生產(chǎn)率具有階段性的影響，即當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重大調(diào)整時影響最為顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于穩(wěn)定時期其對碳生產(chǎn)率的影響有限。經(jīng)濟的增長從長期來看貢獻更加穩(wěn)定和明顯。人均收入水平擾動對于碳生產(chǎn)率的影響為S形波動，在預(yù)測時期里一開始是正向波動，隨后是負(fù)向波動。面對收入的增加，人們在短期和長期的反應(yīng)是不同的，這也使得其對碳生產(chǎn)率的影響不同。方差分解印證了上述觀點，并且給出了貢獻程度。協(xié)整檢驗驗證了他們之間存在一種長期的穩(wěn)定關(guān)系。基于上述研究，提出以下建議。

（一）通過LNSTRU的脈沖響應(yīng)，我們可以發(fā)現(xiàn)，對于LNSTRU擾動響應(yīng)是在開始時期擾動大，后期擾動小。當(dāng)前我國的經(jīng)濟需面對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型陣痛期，對很多的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)進行調(diào)整或者讓其淘汰破產(chǎn)，這會在一定程度上減緩經(jīng)濟的增長速度。首先，廣西可以通過制定政策和措施對第二產(chǎn)業(yè)中落后和過剩的產(chǎn)能進行轉(zhuǎn)型和升級。支持企業(yè)通過引進先進技術(shù)和加強管理從而提高碳生產(chǎn)率。其次，調(diào)整第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)比率，提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重。重點發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，探索實現(xiàn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

（二）傳統(tǒng)的需求函數(shù)是：價格上升，需求下降。但是由于能源是重要的戰(zhàn)略資源，在我國能源的價格受政府的監(jiān)管，因此無法完全發(fā)揮其對二氧化碳減排的貢獻。其脈沖響應(yīng)函數(shù)也是整體上穩(wěn)定中有一些擾動，短期內(nèi)可能會有作用，但是長期的效果有限，政府的價格控制要謹(jǐn)慎。能源是關(guān)系國計民生的重要資源，長期以來廣西的發(fā)展過分依賴石油和煤炭能源，新型清潔能源利用較少。因此，首先，要轉(zhuǎn)變當(dāng)前煤和石油為主的能源消費結(jié)夠，大力發(fā)展清潔能源。其次，引進先進能源技術(shù)，創(chuàng)新節(jié)能管理，提高能源利用效率。再次，能源價格受國家指導(dǎo)，無法發(fā)揮其導(dǎo)向作用，價格的長期和短期影響對能源消費作用的顯著性不同，要謹(jǐn)慎使用能源價格對能源消費的調(diào)控。

（三）人均收入水平擾動，碳生產(chǎn)率的波動既有正向波動，又有負(fù)向波動。在短期內(nèi)人均收入水平對于碳生率的影響有限，但是長期來看其對碳生率有負(fù)向作用，會減少碳生產(chǎn)率。政府應(yīng)注意人均收入水平對碳生產(chǎn)率的影響特點。在長期內(nèi)，首先，要提升居民實際的人均收入水平，充分發(fā)揮消費對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用。長期以來我國經(jīng)濟發(fā)展過度依靠投資等刺激性方式，即在經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”中我們過分依賴投資和出口。當(dāng)前迫切需要改變傳統(tǒng)的經(jīng)濟發(fā)展方式，讓“三駕馬車”均衡發(fā)展，發(fā)揮消費對經(jīng)濟發(fā)展的重要作用。其次，要大力倡導(dǎo)環(huán)保節(jié)能，培養(yǎng)社會大眾綠色消費意識，引導(dǎo)構(gòu)建綠色消費。再次，要能夠為消費者提供豐富的綠色環(huán)保產(chǎn)品。隨著經(jīng)濟收入水平的增長，人們需要層次多樣的物質(zhì)產(chǎn)品。滿足人們多樣的需求既需要經(jīng)濟的發(fā)展，更需要科技的進步。

（四）通過LNGGDP的脈沖響應(yīng)，碳生產(chǎn)率對LNGGDP擾動的響應(yīng)是先上升再進入平穩(wěn)。經(jīng)濟發(fā)展總體上對碳生產(chǎn)率的提高有幫助，但這些作用需要建立在技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基礎(chǔ)上。首先，經(jīng)濟發(fā)展需要克服“路徑依賴”問題?！奥窂揭蕾嚒弊璧K產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，破除阻力將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和生產(chǎn)技術(shù)的進步。其次，在經(jīng)濟發(fā)展過程中要做到科學(xué)規(guī)劃，重點發(fā)展經(jīng)濟效益好、環(huán)境污染小的綠色產(chǎn)業(yè)。再次，要構(gòu)建合理的制度和法律體系，鼓勵扶持技術(shù)創(chuàng)新、完善能源消費和碳排放監(jiān)管。

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責(zé)任編輯莫仲寧

中圖分類號：F2

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-1494（2016）02-0070-08

收稿日期：2015-12-11

基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目《桂滇黔地區(qū)碳排放實證研究——現(xiàn)狀評價與對策》（12YJA630101）的階段性成果。

作者簡介：宛睿，男，廣西師范大學(xué)西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心研究助理，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟；