李鵬沖　楊亞洲　凡　強

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基于蒙特卡洛模擬方法對房地產(chǎn)項目進行經(jīng)濟風險評價

李鵬沖楊亞洲凡強

摘要：房地產(chǎn)投資項目因投資額大、風險高等特點，在項目投資前期要做好充分的財務評價工作是必不可少的。本文結(jié)合項目的案例系統(tǒng)的分析了影響房地產(chǎn)項目經(jīng)濟評價的主要風險因素：定向住宅的銷售價格、市場住宅的銷售價格、商業(yè)銷售的價格、車位的銷售價格。先用凈現(xiàn)值的方法對房地產(chǎn)項目進行經(jīng)濟評價，然后運用蒙特卡洛的方法，對經(jīng)濟評價和風險敏感性進行定量分析。認為相比于凈現(xiàn)值的方法，蒙特卡洛模擬能綜合考慮多種風險因素，不僅能得到結(jié)果，也能得到對應的發(fā)生概率，風險結(jié)果更貼近實際、更可靠、更合理，使項目的決策更具有科學性。

關鍵詞：房地產(chǎn)項目；風險因素；蒙特卡洛模擬

一、引言

進入本世紀以后，我國房地產(chǎn)行業(yè)進入了一個前所未有的快速發(fā)展時期，房地產(chǎn)投資規(guī)模逐年增長。發(fā)展中的房地產(chǎn)企業(yè)表現(xiàn)出發(fā)展快、利潤高、開發(fā)項目屬于資本密集型項目，資金量大，建造周期長[1]。如何將風險因素對決策結(jié)果的影響量化在經(jīng)濟評價的過程中非常值得去研究，蒙特卡洛模擬法是在這一領域進行風險分析常用和有效的分析方法[2]。

二、蒙特卡洛模擬分析方法

蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)，也稱統(tǒng)計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由于科學技術(shù)的發(fā)展和電子計算機的發(fā)明，而被提出的一種以概率統(tǒng)計理論為指導的一類非常重要的數(shù)值計算方法[3]。

三、房地產(chǎn)經(jīng)濟評價主要風險因素分析

在經(jīng)濟項目的評價中，存在很多的不確定性因素，這些不確定性因素必將導致項目存在經(jīng)濟風險。影響房地產(chǎn)開發(fā)項目經(jīng)濟效益的因素有銷售價格、經(jīng)營成本、投資、折現(xiàn)率等。本案例主要研究：定向住宅、市場住宅、商業(yè)銷售、車位的銷售價格的變化對房地產(chǎn)項目的經(jīng)濟風險。

基準折現(xiàn)率是反映投資決策者對資金時間價值估計的一個參數(shù)，恰當?shù)拇_定基準折現(xiàn)率同樣是一個重要而困難的問題。

本項目的基礎折現(xiàn)率(R)采用下述模式計算[6]：

R=(投資的機會成本)*(1+風險補貼溢價率+區(qū)域因素影響率)

1、2011年第一、二、三、四季度的GDP增長率分別為9.7%、9.5%、9.1%、8.9%，全年平均為9.3%，本次財務評價采用9.3%作為投資的機會成本。

2、計算折現(xiàn)率時考慮適當?shù)娘L險補貼系數(shù)仍是必要的，考慮到項目的具體情況，本次財務的風險補貼溢價率確定為25%。

3、結(jié)合著A房地產(chǎn)項目具體分析，項目在區(qū)位、自然條件、地段等幾個方面具備優(yōu)勢，本次財務評價的區(qū)域因素影響率確定為-5%。

4、基準折現(xiàn)率(R)=9.3%*(1+25%-5%)=10.5%

四、以A集團房地產(chǎn)項目為例案例分析

A集團的房地產(chǎn)開發(fā)方案建設期為3年，項目直接投資124300.40萬元(含土地成本、建安費用)，項目總支出146900.13萬元，其中項目業(yè)主自籌資金44505.14萬元，占比項目直接總投資36%，占項目總支出的30.3%；預計需要貸款15000萬元(貸款利率為8.65%)，資金占期約2年；其余部分通過項目自身銷售經(jīng)營解決，本項目以基準收益率為10.5%計算。項目現(xiàn)金流量見表1，項目不確定性因素見表2。

表1　A集團房地產(chǎn)項目現(xiàn)金流量表

表2　A集團房地產(chǎn)不確定性因素

通過凈現(xiàn)值法計算可知，項目財務凈現(xiàn)值(NPV)=12120.26萬元(以折現(xiàn)率(R)=10.5%計算)；項目內(nèi)部收益率到達：44%。項目靜態(tài)投資回收期：1.14年，項目動態(tài)投資回收期：2.14年。

本案例主要從四個方面進行了該房地產(chǎn)項目的不確定性分析，分別是定向住宅銷售價格的變動、市場住宅銷售價格的變動、商業(yè)銷售價格的變化、車位銷售價格的變化。

表3分別是定向住宅、市場住宅、商業(yè)、車位銷售價格的敏感性分析。通過對比這四項因素的銷售價格變化，分析項目的凈現(xiàn)金流的變化。通過表格發(fā)現(xiàn)降低定向住宅價格、市場住宅銷售價格、商業(yè)銷售價格，可以讓該地產(chǎn)項目獲得更高的凈現(xiàn)金流。車位的銷售價格對于房地產(chǎn)項目的凈現(xiàn)金流影響并不明顯。

表3　銷售價格的敏感性分析

圖1　不確定性因素的敏感性分析

將以上4個不確定性因素匯總到一起，如圖1，可得到如下結(jié)論：本項目的抗風險能力較強，車位售價對本項目的影響不大，定向住宅的銷售價格和市場住宅的銷售價格對該項目的影響較大。

通過對表1的數(shù)據(jù)進行處理，確定本項目的正態(tài)分布參數(shù)，可知凈現(xiàn)金流的樣本平均值為6688.22萬元，樣本方差為30663.11萬。

通過表1，由以上分析的變量及其概率分布，通過Matlab軟件進行蒙特卡羅模擬，得出該房地產(chǎn)項目10000次運算的凈現(xiàn)金流分布，凈現(xiàn)金流的累計概率分布分別如圖2、圖3所示。

圖2　10000次凈現(xiàn)金流模擬輸出指標的概率分布

圖3　10000次模擬凈現(xiàn)金流的累計概率模型

由以上的模擬運算結(jié)果可知，經(jīng)過10000次模擬凈現(xiàn)金流的標準差已經(jīng)近似收斂，凈現(xiàn)金值的平均值為6688.22萬元，最大的凈現(xiàn)金值為119004.5萬元；由圖3，10000次模擬凈現(xiàn)金流的累計概率可知，凈現(xiàn)值大于零的累計概率為58.72%，即如圖3中的A點所示，A點左邊與曲線圍成的區(qū)域為凈現(xiàn)金流小于零的概率為41.28%。

五、結(jié)論

1、從項目的財務分析中可以看到，項目的財務指標良好，具有較強的抗風險性，是一個效益非常好的房地產(chǎn)開發(fā)項目，財務盈利能力較強。

2、蒙特卡洛模擬方法能夠綜合考慮多種風險的因素，可以提供更可靠、更貼近實際的風險分析結(jié)果，建議加強房地產(chǎn)項目中蒙特卡洛模擬的研究。(作者單位：成都理工大學管理科學學院)

參考文獻：

[1]劉洪玉.房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營與管理[M].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2011

[2]王寅.蒙特卡洛模擬法在房地產(chǎn)投資風險評估中的應用[J].經(jīng)濟論壇，2010(7)：148-149

[3]劉正.利用Excel實現(xiàn)蒙特卡洛模擬在項目財務評價上的應用[D]重慶:重慶大學，2006.

作者簡介：李鵬沖(1989-)，男，漢，黑龍江，成都理工大學碩士研究生，管理科學與工程方向。楊亞洲(1990-)，男，漢，河南，成都理工大學碩士研究生，管理科學與工程方向。凡強(1991-)，男，漢，四川，成都理工大學碩士研究生，企業(yè)管理方向。