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        解鞍點(diǎn)問題的新SOR類迭代法的一個(gè)注記

        2016-06-01 06:35:44
        關(guān)鍵詞:收斂性

        張 理 濤

        (鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 理學(xué)院, 河南 鄭州 450015)

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        解鞍點(diǎn)問題的新SOR類迭代法的一個(gè)注記

        張 理 濤

        (鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 理學(xué)院, 河南 鄭州 450015)

        摘要:最近ZHENG等提出了新的SOR類(NSOR-Like)迭代法,研究了NSOR-類迭代矩陣特征值的性質(zhì). 基于NSOR類迭代法,提出了一種改進(jìn)的NSOR類(INSOR-Like)迭代法,并分析了相應(yīng)方法的收斂性. 此改進(jìn)的NSOR類(INSOR-Like)迭代法是NSOR類迭代法的推廣.

        關(guān)鍵詞:鞍點(diǎn)問題;SOR類迭代法;收斂性

        0引言

        考慮如下鞍點(diǎn)問題

        (1)

        其中,A∈Rm×m是對(duì)稱正定矩陣,B∈Rm×n是列滿秩矩陣,b∈Rm和q∈Rn是已知給定的向量,且m≥n.

        鞍點(diǎn)問題(1)常出現(xiàn)在許多不同的科學(xué)計(jì)算應(yīng)用中,譬如約束優(yōu)化問題[1]、求解Navier-Stokes方程的有限元法[2-4]以及限制最小二乘問題和廣義最小二乘問題[1-8].最近有大量文獻(xiàn)研究求解廣義鞍點(diǎn)問題(1).文獻(xiàn)[6]研究求解廣義鞍點(diǎn)問題A=I時(shí)的預(yù)處理迭代法. 文獻(xiàn)[7-8]提出了幾種類型的SOR迭代法和預(yù)處理的共軛梯度法,求解問題都來源于廣義最小二乘離散得到的廣義鞍點(diǎn),且系數(shù)矩陣A是對(duì)稱半正定的,B是秩虧矩陣. 對(duì)于每次迭代步,SOR類迭代法比其他方法要求的計(jì)算量相對(duì)較少,但是為了取得良好的收斂速度,須選擇一個(gè)最優(yōu)的迭代參數(shù). 因此,文獻(xiàn)[9]提出了SOR類迭代法. 文獻(xiàn)[10]研究了SSOR迭代法. 文獻(xiàn)[11-14]設(shè)計(jì)了GSOR迭代法、參數(shù)Uzawa(PU)和不精確的參數(shù)Uzawa(PIU)迭代法. 文獻(xiàn)[15]研究了廣義對(duì)稱SOR迭代法. 文獻(xiàn)[16]研究了非對(duì)稱塊超松弛類迭代法. 文獻(xiàn)[17-22]提出了分裂迭代法,譬如埃爾米特和反埃爾米特分裂(HSS)迭代格式,以及相應(yīng)的預(yù)處理變形;Krylov子空間迭代法,譬如預(yù)處理共軛梯度法(PCG)、預(yù)處理MINRES(PMINRES)和限制預(yù)處理共軛梯度法(RPCG);還提出了和預(yù)處理技術(shù)相關(guān)的Krylov子空間迭代法,譬如HSS、塊對(duì)角、塊三角和限制預(yù)處理技術(shù)等. 文獻(xiàn)[13,22]研究了與松弛分裂迭代法相關(guān)的廣義方法. 文獻(xiàn)[23]設(shè)計(jì)了改進(jìn)的SSOR(MSSOR)迭代法. 文獻(xiàn)[24-25]確立了一種廣義的MSSOR(GMSSOR)迭代法,并且分析了相應(yīng)方法的收斂性. 文獻(xiàn)[26]研究了廣義定常迭代法(GSI)的收斂性. 最近,文獻(xiàn)[27]提出了新SOR類(NSOR-Like)迭代法,并且研究了NSOR類法迭代矩陣特征值的性質(zhì).

        本文設(shè)計(jì)了求解廣義鞍點(diǎn)問題的一種改進(jìn)的NSOR類(INSOR-Like)迭代法,并分析了相應(yīng)方法的收斂性.

        1改進(jìn)的NSOR類迭代法

        為方便起見,文獻(xiàn)[9]把鞍點(diǎn)問題(1)重寫為

        (2)

        最近,文獻(xiàn)[27]針對(duì)廣義鞍點(diǎn)問題(1)的系數(shù)矩陣,給出了如下分裂:

        (3)

        這里,Q1∈Rm×m,Q2∈Rn×n,α,β∈[0,1],滿足A+Q1非奇異,Q2對(duì)稱正定且α+β=1.

        基于上面的分裂,采用松弛技術(shù),設(shè)計(jì)了如下的分裂:

        其中,

        (4)

        (5)

        令Q1∈Rm×m,Q2∈Rn×n,ξ是一個(gè)合適的參數(shù),滿足A+ξQ1非奇異、Q2對(duì)稱正定. 給定初始向量x(0)∈Rm和y(0)∈Rn,且4個(gè)松弛參數(shù)ω≠0,τ≠0,ξ,α>0滿足ατ≠1.對(duì)于k=0,1,2,…計(jì)算下列迭代格式:

        直到迭代序列{((xk)T,(yk)T)T}收斂.

        注記1當(dāng)Q1=0,α=0(β=1),τ=ω,ξ=1時(shí),INSOR類迭代法就變?yōu)镾OR類迭代法[9];當(dāng)Q1=0,τ=ω,ξ=1時(shí),INSOR類迭代法就變?yōu)閺V義SOR類迭代法[28];當(dāng)Q1=0,α=0(β=1),ξ=1時(shí),INSOR類迭代法就變?yōu)閰?shù)Uzawa迭代法[12,14].當(dāng)ξ=1時(shí),INSOR類迭代法就變?yōu)镹SOR類迭代法[27].因此,INSOR類迭代法是這些方法的推廣. 而且,當(dāng)選取合適的參數(shù)時(shí),INSOR類迭代法將有更好的收斂速度.

        2INSOR類迭代法的收斂性

        基于NSOR類迭代法并采用與文獻(xiàn)[27]中定理3.1相似的證明過程,可以得到如下收斂定理.

        定理1令Q1∈Rm×m,Q2∈Rn×n,α,ξ是2個(gè)實(shí)數(shù),滿足A+ξQ1非奇異、Q2對(duì)稱正定和B∈Rm×m列滿秩. 且4個(gè)松弛參數(shù)ω≠0,τ≠0,ξ,α>0滿足ατ≠1.假定λ是迭代矩陣HINSOR的一個(gè)特征值,z=(u*,v*)∈Cm+n是2個(gè)復(fù)向量u∈Cm和v∈Cn的特征向量. 定義

        (6)

        則λ滿足如下二次方程:

        (7)

        證明假定λ是迭代矩陣HINSOR的一個(gè)特征值,z=(u*,v*)∈Cn+m是2個(gè)復(fù)向量u∈Cm和v∈Cn的特征向量.則有

        (8)

        得到

        (9)

        由文獻(xiàn)[27]引理3.1,得到λ≠1. 由式(9)的第2個(gè)方程得

        代入式(9)的第1個(gè)方程,則有

        (1-λ)Au + (1-λ)ξQ1u-ωAu=

        等價(jià)于

        -(λ-1)2Au-ξ(λ-1)2Q1u-ω(λ-1)Au=

        由引理1,得到u≠0,因此有u*Au≠0.上式方程兩邊先乘u*再除u*Au,易知λ是二次方程式(7)的根.

        定理2令Q1∈Rm×m,Q2∈Rn×n,α,ξ是2個(gè)實(shí)數(shù),滿足A+ξQ1非奇異、Q2對(duì)稱正定和B∈Rm×m列滿秩. 且4個(gè)松弛參數(shù)ω≠0,τ≠0,ξ,α>0滿足ατ≠1.假定λ是迭代矩陣HINSOR的一個(gè)特征值,z=(u*,v*)∈Cm+n是2個(gè)復(fù)向量u∈Cm和v∈Cn的特征向量.η和γ由式(6)定義,且η是實(shí)數(shù). 假定參數(shù)ω,γ,τ滿足

        0<ω<2(1+ξηmin),

        1+ηmin>0.

        (10)

        則INSOR迭代法收斂.

        證明由定理1易知,λ滿足二次方程式(7),即滿足

        (11)

        (12)

        類似文獻(xiàn)[27]定理3.2的證明,可直接得到定理2的結(jié)論.

        參考文獻(xiàn)(References):

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        ZHANG Litao
        (DepartmentofMathematicsandPhysics,ZhengzhouUniversityofAeronautics,Zhengzhou450015,China)
        A note on new SOR-Like method for the saddle point problems. Journal of Zhejiang University(Science Edition), 2016,43(3):292-295

        Abstract:Recently, ZHENG et al presented the new SOR-Like (NSOR-Like) method and studied the characteristic of eigenvalue of the iteration matrix of this NSOR-Like method. In this paper, we present an improved NSOR-Like (INSOR-Like) method based on NSOR-Like method, and analyze the convergence of the corresponding method. Moreover, the improved NSOR-Like (INSOR-Like) method is the generalization of NSOR-Like method.

        Key Words:saddle point problems; SOR-Like method; convergence

        中圖分類號(hào):TP 391.7

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1008-9497(2016)03-292-04

        作者簡(jiǎn)介:張理濤(1980-),ORCID:http://orcid.org/0000-0002-6087-8611,男,博士,副教授,主要從事數(shù)值代數(shù)與科學(xué)計(jì)算及應(yīng)用研究,E-mail:litaozhang@163.com.

        基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11226337, 11501525);航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013ZD55006);河南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(152300410126);河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目(2013GGJS-142,2015GGJS-179);河南省高??萍紕?chuàng)新人才支持計(jì)劃(16HASTIT040); 鄭州市科技局自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(141PQYJS560);鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃項(xiàng)目(2014TD02).

        收稿日期:2015-12-01.

        DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2016.03.007

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