張良良

摘要：本文通過對青少年心理健康狀況的影響因素進行研究，對5個年齡組的大量樣本進行統(tǒng)計抽樣，分析得出，不同年齡階段的青少年心理健康狀況存在較大差異，年齡差異越大，心理健康程度相差越大；選取差異性較為顯著的年齡階段作為樣本，得出影響青少年心理健康狀況的主要影響因素有年齡、性別、生命健康的程度以及生活的態(tài)度。

關(guān)鍵詞：青少年；心理健康狀況；影響因素；SPSS

隨著近年來校園暴力事件的頻繁發(fā)生，青少年心理健康成為當今社會普遍關(guān)注的話題[1]。由于青少年所處的年齡階段以及其具有的特殊性質(zhì)使得加強其心理健康教育具有重要的意義。對于處于成長期的青年及少年兒童，他們的身體和心理的發(fā)育處于逐步成長和逐漸成形的階段，這個階段的青少年更是容易受到各種社會思潮的影響。因此，加強對青少年心理健康問題進行研究，有利于預(yù)防青少年心理疾病，減少悲劇的發(fā)生。

一、相關(guān)研究方法簡介

（一）SPSS基本原理

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）[2]是一個統(tǒng)計功能極強、內(nèi)容極其龐大的組合式統(tǒng)計軟件包，集數(shù)據(jù)整理、分析過程、結(jié)果輸出等功能于一身。它包括基礎(chǔ)統(tǒng)計模塊和一些擴展模塊，主要能進行基本統(tǒng)計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗等，還能直接生成和編輯專業(yè)的統(tǒng)計圖形，己在教育、科研、通信、醫(yī)療、商業(yè)等領(lǐng)域被廣泛地應(yīng)用。

（二）隨機抽樣

抽樣是一種基于多數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)選擇方法，該方法能夠有效的在眾多數(shù)據(jù)中抽取部分數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析。隨機抽樣方法就是按照隨機的原則，即保證總體中每一個對象都有已知的、非零的概率被選入作為研究的對象，保證樣本的代表性。該方法能夠使調(diào)查對象總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調(diào)查，被稱為是一種“等概率”。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、類型抽樣和整群抽樣。本文采用簡單的隨機抽樣對該問題進行研究。

二、模型的建立

本文基于問卷調(diào)查的結(jié)果對5個年齡階段的青少年心理狀況進行研究，設(shè)計了涉及生命教育、生活方式、娛樂三個領(lǐng)域，分別包括正向和負向兩個框架，影響因素包括風險偏好、認知需要、決策風格三個主要方面。主要研究5個不同年齡段的青少年的心理健康狀況以及其影響因素。通過對樣本數(shù)據(jù)進行分析，建立不同影響因素下對不同年齡段的青少年心理狀況的影響程度，分析相同因素對不同年齡段的影響程度。

三、模型分析

以生命教育正向、生命教育負向、生活方式正向、生活方式負向、娛樂正向、娛樂負向為因變量，不同的影響因素為自變量，建立模型。通過分析發(fā)現(xiàn)，在每種因變量下，不同的年齡階段其顯著性差異是相同的，因此，以生命教育正向為例對不同年齡組的顯著性程度進行分析說明。

單因素方差分析描述統(tǒng)計量表為本次單因素方差分析的統(tǒng)計量結(jié)果包括個案數(shù)N、平均值、標準偏差、標準錯誤、平均值95%置信區(qū)間、最大值和最小值。由表可知，9歲組的平均生命正向和17歲組的差異較大，而11歲組、13歲組和15歲組的生命正向平均值接近。

從上圖中可以看出9歲組的生命正向均值和17歲組差異顯著，而11歲組、13歲組和15歲組之間差異較小?？傮w組間均值比較結(jié)果為：17歲組>13歲組>14歲組=15歲組>9歲組。

通過分析得出，9歲組與17歲組的心理健康狀況最為顯著。

四、結(jié)論

本文通過建立不同因素對青少年心理健康狀況影響程度的模型分析得出，9歲組與17歲組的心理狀況的顯著性程度最大，年齡、生命健康的程度以及生活的態(tài)度3個因素是影響青少年心理健康狀況的主要因素。由此可以得出以下結(jié)論：

一是不同年齡階段的青少年心理健康狀況存在差異，年齡差異越大，心理健康程度相差越大。

二是年齡、生命健康的程度以及生活的態(tài)度是影響青少年心理健康狀況的主要因素。（作者單位：山東科技大學礦業(yè)與安全工程學院）

參考文獻：

[1]沈德立 馬惠霞 白學軍.青少年心理健康素質(zhì)的結(jié)構(gòu)及其實證研究[J].心理科學，2009（02）：258-261.

[2]陳良 張大均.近20年我國青少年心理健康研究的進展與走向[J].高等教育研究，2009（11）：74-79.

[3]高忠江 施樹良 李鈺.SPSS方差分析在生物統(tǒng)計的應(yīng)用[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學進展，2008（11）：2116-2120.