袁潤(rùn) 姚遠(yuǎn)

摘要：文章通過(guò)文獻(xiàn)量的相關(guān)方法，對(duì)1994～2015年我國(guó)信息可視化的相關(guān)研究論文進(jìn)行了檢索和統(tǒng)計(jì)，分析了論文的時(shí)間分布、核心作者、機(jī)構(gòu)分布等。通過(guò)運(yùn)用Netdraw網(wǎng)絡(luò)可視化繪圖軟件繪制高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖得出：近年來(lái)我國(guó)信息可視化研究主題主要集中在“可視化—系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫(kù)”和“GIS—管理系統(tǒng)—管理” 、“可視化—知識(shí)圖譜—前沿研究”這三個(gè)核心知識(shí)群。

一、引言

信息可視化就是利用計(jì)算機(jī)支撐的、交互的、對(duì)抽象數(shù)據(jù)的可視表示，來(lái)增強(qiáng)人們對(duì)抽象信息的認(rèn)知。隨著海量信息的猛增，信息可視化研究與應(yīng)用也不斷深化；誠(chéng)然，信息可視化已成為提高信息產(chǎn)品質(zhì)量、追求更高經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的重要手段。為了解我國(guó)信息可視化研究狀況，筆者對(duì)我國(guó)信息可視化研究文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，以期探索我國(guó)信息可視化研究的現(xiàn)狀及趨勢(shì)。

二、數(shù)據(jù)收集、整理及分析方法

關(guān)于數(shù)據(jù)的收集整理，本文以中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）和重慶維普作為統(tǒng)計(jì)來(lái)源，從中篩選出樣本文獻(xiàn)。在選取樣本時(shí)，主要采用“篇名=信息可視化OR摘要=信息可視化”的檢索策略，以精確查詢的方式分別從兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取1994年至2015年的文獻(xiàn)作為研究數(shù)據(jù)。通過(guò)剔除無(wú)分析意義的文本、填補(bǔ)或刪除數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失的文本、合并重復(fù)的文本等操作，最終獲得1548篇樣本文獻(xiàn)。

關(guān)于樣本的分析，本文主要通過(guò)文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)方法，并輔以內(nèi)容分析法，從論文總量的變化趨勢(shì)、核心作者、機(jī)構(gòu)分布、高頻詞等方面對(duì)信息可視化領(lǐng)域的總體研究趨勢(shì)、研究主體及研究主題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

三、總體研究趨勢(shì)

首先，本文通過(guò)年度論文發(fā)表數(shù)量來(lái)分析信息可視化領(lǐng)域的總體研究趨勢(shì)。從信息可視化領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)圖（圖1）中可看出，1998年之前的有關(guān)信息可視化研究成果較少，究其原因是由于信息可視化還未受到足夠的重視，研究領(lǐng)域也較為局限，只是初步將科學(xué)可視化的研究成果應(yīng)用于GIS、管理信息系統(tǒng)等。而從1999年開(kāi)始，信息可視化領(lǐng)域逐漸受到不同學(xué)科領(lǐng)域、甚至是國(guó)家的重視，有關(guān)該領(lǐng)域的研究成果不斷涌現(xiàn)，雖然在2005、2010年該領(lǐng)域的文獻(xiàn)量有所下降，但總體上，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)量呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這從一定程度上反映了其受重視的程度。

四、研究主體分析

信息可視化領(lǐng)域的研究主體包括作者及所在機(jī)構(gòu)。通過(guò)對(duì)核心作者及相應(yīng)機(jī)構(gòu)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)信息可視化領(lǐng)域的科研精英及核心研究力量。

（一）論文核心作者情況分析

信息可視化研究所涉及的核心作者及發(fā)文量也從另一個(gè)側(cè)面反映出該研究的成熟程度。本文應(yīng)用普賴斯的杰出科學(xué)家定理，來(lái)計(jì)算核心作者，公式如下： M=0.794（Nmax）1/2式中M為論文篇數(shù)，Nmax為統(tǒng)計(jì)樣本中發(fā)文最多的作者的論文數(shù)，其中發(fā)文M篇以上的人即被定義為核心作者。本例中Nmax為28，因此發(fā)文在6篇以上的作者為核心作者，共有21人。表1列出了這些核心作者以及它們的發(fā)文數(shù)、所在機(jī)構(gòu)。

從上述分析可以看出，信息可視化領(lǐng)域的學(xué)者較多，然而高產(chǎn)作者群還未成型，該領(lǐng)域還處于發(fā)展階段，需不斷發(fā)展。

（二）論文機(jī)構(gòu)分布情況分析

通過(guò)對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)高校在信息可視化研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要科研作用。雖然也有企業(yè)的參與，但比例很小，在602個(gè)機(jī)構(gòu)中僅有61個(gè)企業(yè)，占總機(jī)構(gòu)數(shù)的10.17%；而高校有344所，占總機(jī)構(gòu)數(shù)的57.28%。表2所示為發(fā)文量排在前列的機(jī)構(gòu)及其發(fā)文數(shù)，通過(guò)對(duì)照排在前列的發(fā)文機(jī)構(gòu)和核心作者所屬機(jī)構(gòu)，可以發(fā)現(xiàn)，正是這樣一大批杰出科技工作者的存在，使得他們所處的單位成為我國(guó)當(dāng)前信息可視化研究的核心力量。

五、主要研究領(lǐng)域分析

關(guān)于研究領(lǐng)域的分析，本文主要采用內(nèi)容分析法，關(guān)鍵詞詞頻分析法、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜相結(jié)合的方式來(lái)鎖定信息可視化的核心研究領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞作為作者對(duì)論文內(nèi)容的高度概括和精確提煉，一定程度上反映出了論文的核心內(nèi)容和主題。樣本文獻(xiàn)中共包含有2037個(gè)關(guān)鍵詞，出現(xiàn)的總頻次為3474次。本文選去詞頻大于等于4的60個(gè)關(guān)鍵詞，運(yùn)用Netdraw網(wǎng)絡(luò)可視化繪圖軟件，制作如圖2所示的高頻關(guān)鍵詞特征向量中心性網(wǎng)絡(luò)。

由圖2可知，信息可視化領(lǐng)域的主要研究領(lǐng)域?yàn)榭梢暬⑿畔⒖梢暬癎IS領(lǐng)域；其次是知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)、信息、知識(shí)圖譜、科學(xué)可視化、信息管理等。結(jié)合表3分析，在高頻關(guān)鍵詞中，“信息可視化”的頻次最高，出現(xiàn)了308次；其次是可視化與GIS，分別出現(xiàn)了261次與104次，都遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞詞頻。因此可以說(shuō)，信息可視化領(lǐng)域主要是圍繞著可視化、信息可視化、GIS主題進(jìn)行的。

進(jìn)一步分析，首先，GIS在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中有較高地位的核心領(lǐng)域，主要的研究問(wèn)題是通過(guò)探討可視化的GIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化、空間信息等技術(shù)，將GIS應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域；其次，知識(shí)圖譜在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中也有很高地位，它是可視化技術(shù)在研究信息資源的一種表現(xiàn)形式，主要是通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量繪制某一研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜來(lái)揭示該領(lǐng)域的研究前沿與研究熱點(diǎn)，其中Ucinet、CiteSpace軟件就是用來(lái)繪制知識(shí)圖譜的常用工具。

從圖2可知，信息可視化領(lǐng)域是以“可視化—系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫(kù)”、“GIS—管理系統(tǒng)—管理”及“可視化—知識(shí)圖譜—前沿研究”這三個(gè)核心知識(shí)群為主要的研究主題。在這三個(gè)知識(shí)群的外圈各個(gè)關(guān)鍵詞較為分散，沒(méi)有形成顯著的知識(shí)群。但大致有以下三個(gè)次級(jí)知識(shí)群：左下方的“數(shù)據(jù)挖掘”、“信息檢索”、“科學(xué)可視化”等關(guān)鍵詞是信息可視化技術(shù)在信息資源利用及管理、前沿研究方面的應(yīng)用；右上方的“虛擬現(xiàn)實(shí)”、“信息系統(tǒng)”、“空間分析”等關(guān)鍵詞是信息可視化在需要展示空間信息、虛擬現(xiàn)實(shí)的信息系統(tǒng)中的應(yīng)用；右側(cè)的“中間件”、“系統(tǒng)設(shè)計(jì)”、“Java3D”等關(guān)鍵詞是有關(guān)信息可視化系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)。

結(jié)合表3可以看出，信息可視化領(lǐng)域研究的“信息”涉及各種信息資源，包括空間信息、地質(zhì)信息、多媒體信息、Internet信息、文獻(xiàn)信息。信息可視化領(lǐng)域的最核心主題就是信息可視化技術(shù)在信息管理與信息資源利用、前沿研究中的應(yīng)用（如信息管理、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)庫(kù)等）。另外，信息可視化領(lǐng)域不僅重視技術(shù)本身的研究（如科學(xué)可視化、信息可視化技術(shù)、三維可視化等），同時(shí)還非常注重可視化技術(shù)在各種系統(tǒng)的應(yīng)用（如電子地圖、數(shù)字圖書館、管理信息系統(tǒng)等）。

六、總結(jié)

通過(guò)對(duì)1994～2015年我國(guó)信息可視化研究文獻(xiàn)的計(jì)量分析，可以看出我國(guó)信息可視化研究呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)；無(wú)論是學(xué)校還是國(guó)家都非常重視該領(lǐng)域的發(fā)展，且其關(guān)注度呈不斷上升的趨勢(shì)；雖然我國(guó)企業(yè)對(duì)該領(lǐng)域研究的關(guān)注度還不夠，但隨著該領(lǐng)域科研人員能力與水平的不斷提升，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究水平與能力會(huì)逐漸受到國(guó)際的關(guān)注。

其次，我國(guó)信息可視化領(lǐng)域的研究還呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：信息可視化領(lǐng)域涉及的學(xué)科范圍雖廣，但主要集中在“自動(dòng)化技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)”、“信息與知識(shí)傳播”、“科學(xué)與科學(xué)研究”等學(xué)科領(lǐng)域；研究主題主要圍繞著“可視化—系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫(kù)”和“GIS—管理系統(tǒng)—管理” 、“可視化—知識(shí)圖譜—前沿研究”這三個(gè)核心知識(shí)群。

最后，信息可視化領(lǐng)域目前主要的研究主題是有關(guān)信息可視化在信息資源利用與信息資源管理方面的研究、學(xué)科主題研究現(xiàn)狀與前沿方面的研究以及以GIS為主的信息可視化在地質(zhì)信息、虛擬現(xiàn)實(shí)等方面的研究。

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（作者單位：袁潤(rùn)，江蘇大學(xué)圖書館；姚遠(yuǎn)，江蘇大學(xué)科技信息研究所 ）