文章編號(hào):1001-148X(2016)11-0041-06
摘要: 本文以“滬港通”下的A+H交叉上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用高頻數(shù)據(jù)對(duì)股票價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力以及股票收益率與股票市場之間的聯(lián)動(dòng)性進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示:A股與H股股票價(jià)格走勢存在差異,對(duì)于大部分上市公司而言,兩者之間在“滬港通”開通前后一年的研究區(qū)間內(nèi)不存在均衡關(guān)系;A股與H股股票收益率均受到上海和香港證券市場的影響,但A股價(jià)格受到兩個(gè)證券市場影響的差異不大,H股價(jià)格受到香港證券市場的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于上海證券市場。
關(guān)鍵詞:滬港通;交叉上市;價(jià)格發(fā)現(xiàn);聯(lián)動(dòng)性
中圖分類號(hào):F8325文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收稿日期:2016-08-16
作者簡介:李媛(1988-),女,山東泰安人,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國金融發(fā)展研究院博士研究生,研究方向:國際金融。
基金項(xiàng)目:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):201529。
隨著我國資本市場的不斷發(fā)展,越來越多的公司選擇在內(nèi)地和香港兩地同時(shí)上市,交叉上市公司股價(jià)之間存在的差異成為關(guān)注的焦點(diǎn)。在“滬港通”開通之前,由于內(nèi)地股票市場僅對(duì)內(nèi)地投資者開放,香港股票市場對(duì)香港市民和境外投資者開放,內(nèi)地股票市場存在嚴(yán)重的市場分割現(xiàn)象,并出現(xiàn)了中國內(nèi)地境外股票市場價(jià)格對(duì)境內(nèi)市場股票價(jià)格折價(jià)的 “中國股票市場之謎”。
內(nèi)地的公司在香港股票市場上市時(shí),內(nèi)地的股票市場可能占主導(dǎo)作用。但是,相比于內(nèi)地的股票市場,香港的股票市場更為成熟和完善,其對(duì)股價(jià)的影響更為顯著。上市公司所在國家的股票市場對(duì)其價(jià)格發(fā)現(xiàn)起著重要的作用,本文以“滬港通”開通(2014年11月17日)前后一年的高頻數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)A+H交叉上市公司的股價(jià)發(fā)現(xiàn)能力,以及股票收益率和股票市場之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析,并試圖回答如下問題:當(dāng)同一資產(chǎn)在兩個(gè)不同的股票市場進(jìn)行交易時(shí),哪個(gè)股票市場對(duì)股票價(jià)格發(fā)現(xiàn)的貢獻(xiàn)更大?A股和H股股票價(jià)格收益率與兩個(gè)股票市場收益率之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系是怎樣的?
一、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)描述
(一)模型構(gòu)建
為了對(duì)A+H交叉上市公司的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力進(jìn)行探析,本文采用向量誤差修正模型(VECM模型)對(duì)此問題進(jìn)行研究,并由模型得到的參數(shù)進(jìn)行相關(guān)的分析??紤]一個(gè)證券在兩個(gè)不同的股票市場上市(在本文中,指在上海和香港證券交易所同時(shí)上市),假定pSHjt為在上海證券交易所上市的證券j的人民幣價(jià)格,pHKjt代表同一證券j在香港證券交易所交易的人民幣價(jià)格(價(jià)格按照港幣/人民幣匯率由港幣價(jià)格換算所得)。如果pjt=(pSHjt,pHKjt)′為上海、香港證券交易所上市同一證券的價(jià)格,則其應(yīng)該與向量β′=(1-1)存在協(xié)整關(guān)系,根據(jù)存在的協(xié)整關(guān)系可以得到以下誤差修正模型:
Δpjt=cj+αjβ′pjt-1+∑Ii=1ΓijΔpjt-i+εjt(1)
其中αj是(2×1)向量,表示香港和上海證券交易所上市公司的股票價(jià)格的調(diào)整速度;Γij是(2×2)矩陣,包含滯后期價(jià)格的系數(shù)。
借助上述向量誤差修正模型(VECM模型),可以對(duì)A+H交叉上市公司的價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力進(jìn)行衡量。本文利用Gonzalo和Granger(1995)提出的永久/暫時(shí)模型,對(duì)向量誤差修正模型(VECM模型)中的系數(shù)進(jìn)行分析,其中αSH和αHK的大小和符號(hào)是關(guān)注的重點(diǎn)??紤]到當(dāng)pSHt-1>pHKt-1時(shí),縮小兩者之間價(jià)格差距的方式,是在t期pSH下降時(shí)pHK上升①。此時(shí),αSH應(yīng)該為負(fù),αHK應(yīng)該為正;反之,當(dāng)pSHt-10以及αSHj=0。如果兩個(gè)市場中沒有任何一個(gè)市場占主導(dǎo)地位,則兩個(gè)系數(shù)都會(huì)為正,但數(shù)值的差異也能說明兩個(gè)市場的相對(duì)地位。
(二)數(shù)據(jù)選擇及描述
鑒于在“滬港通”背景下對(duì)A+H的股票價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力及股票市場的聯(lián)動(dòng)性進(jìn)行分析,本文的研究對(duì)象為在上海、香港證券交易所同時(shí)上市并參與“滬港通”的上市公司。與以往使用日度數(shù)據(jù)的研究不同,本文選取“滬港通”開通(即2014年11月17日)前后一年A+H股票價(jià)格的10分鐘高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。截止至2015年12月31日,內(nèi)地共有88家公司在內(nèi)地和香港證券交易所同時(shí)上市,其中在上海證券交易所上市的公司有70家,在深圳證券交易所上市的公司為18家。鑒于圍繞“滬港通”進(jìn)行分析,本文僅考慮在上海證券交易所和香港證券交易所同時(shí)上市的70家公司。其中,福耀玻璃(600660SH)、華泰證券(601688SH)以及光大銀行(601818SH)的上市時(shí)間在“滬港通”開通前后的一年之內(nèi)②,本文剔除了這3家上市公司。此外,昆明機(jī)床(600806SH)、京城股份(600860SH)、石化油服(600871SH)、洛陽玻璃(600876SH)、北辰實(shí)業(yè)(601588SH)以及鄭煤機(jī)(601717SH)的數(shù)據(jù)存在較大的缺失,本文也將其剔除。因此,本文最終的研究對(duì)象確定為61家A+H交叉上市公司,并選取這61家交叉上市公司2013年11月18日至2015年11月16日期間兩市場共同交易日的10分鐘高頻數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,對(duì)A+H股票價(jià)格的發(fā)現(xiàn)能力進(jìn)行分析。
香港聯(lián)合交易所的正式交易時(shí)間為每個(gè)交易日的10:00-12:30、14:30-16:00;上海證券交易所的交易時(shí)間為9:30-11:30、13:00-15:00。兩市場的共同交易時(shí)間為每天10:00-11:30、14:30-15:00。本文剔除了每次開盤前10分鐘的交易數(shù)據(jù),以減少競價(jià)中信息不對(duì)稱對(duì)價(jià)格發(fā)現(xiàn)的影響。A股、H 股10分鐘交易數(shù)據(jù)來自Bloomberg數(shù)據(jù)庫??紤]到A股以人民幣計(jì)價(jià)交易,而H股以港幣計(jì)價(jià)交易,本文用港幣對(duì)人民幣的匯率中間價(jià)將H股股票價(jià)格調(diào)整為人民幣價(jià)格。與股票價(jià)格一致,本文選用的10分鐘人民幣兌港幣的匯率數(shù)據(jù)來源于Bloomberg數(shù)據(jù)庫。
三、結(jié)論
本文運(yùn)用高頻數(shù)據(jù)對(duì)A+H交叉上市公司的股票價(jià)格發(fā)現(xiàn)能力,以及股票收益率和股票市場之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明:
第一,A股和H股的股價(jià)走勢存在差異,在“滬港通”開通前后一年的研究區(qū)間內(nèi),對(duì)于大部分公司而言,兩者之間不存在長期均衡關(guān)系。受“滬港通”事件的影響,A股和H股的股價(jià)沒有形成一種均衡狀態(tài)。對(duì)于存在協(xié)整關(guān)系的少數(shù)上市公司來講,向量誤差修正模型的檢驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)A股股票價(jià)格過高時(shí)(偏離長期均衡態(tài)),它會(huì)朝著H股股票價(jià)格的均值下調(diào);當(dāng)H股股票價(jià)格過高時(shí),它會(huì)朝著A股股票價(jià)格的均值下調(diào),但調(diào)整速度很低。因此,在兩者構(gòu)成的協(xié)整關(guān)系中,H股所在的股票市場處于主導(dǎo)地位。
第二,對(duì)A+H交叉上市公司股票收益率和證券市場之間聯(lián)動(dòng)性的分析表明,盡管在61家A+H交叉上市公司中,有32家上市公司的A股股票收益率受到上海和香港證券市場的影響,其余29家上市公司僅受到上海證券市場的影響,但在以上32家上市公司中,上海和香港證券市場對(duì)A股股票收益率的影響程度差異不大;雖然H股股票收益率受到上海和香港兩個(gè)證券市場波動(dòng)的影響,但受到香港證券市場的影響程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于上海證券市場。
綜上所述,在A+H交叉上市公司中,H股股票更多地受到來自香港證券市場的影響,在香港交叉上市的內(nèi)地公司,與香港證券市場更加融合。A股股票既受到上海證券市場的影響,也受到香港證券市場的影響。 香港證券市場是市場化、法制化程度很高的國際化金融市場,國內(nèi)機(jī)構(gòu)和投資者可以借助香港證券市場熟悉國際規(guī)則、學(xué)習(xí)先進(jìn)的投資理念,為內(nèi)地資本市場的國際化奠定良好的基礎(chǔ)。盡管近些年通過批準(zhǔn)合格境外機(jī)構(gòu)投資者(QFII)和人民幣合格境外機(jī)構(gòu)投資者(RQFII)等方法,內(nèi)地逐步開放了資本市場,但是“滬港通”的互聯(lián)互通機(jī)制,在吸引國外資本流入國內(nèi)金融市場的同時(shí),更能促進(jìn)滬港兩地市場資金的雙向流動(dòng),有助于投資者的資產(chǎn)配置?!皽弁ā遍_通的深遠(yuǎn)意義在于其將內(nèi)地資本市場與香港資本市場融合在一起,并與國際資本市場接軌,有助于內(nèi)地與香港統(tǒng)一金融市場的建立,這既可以避免香港金融市場被邊緣化,也可以加速國內(nèi)金融市場的國際化步伐,未來“深港通”、“滬倫通”的推出更將進(jìn)一步完善內(nèi)地的資本市場。
注釋:
①其他的情形包括pSH、pHK同時(shí)上升且pHK上升的更多,或pSH、pHK 同時(shí)下降且pHK下降的更少。
②福耀玻璃(600660SH)、華泰證券(601688SH)、光大銀行(601818SH)在上海證券交易所的上市時(shí)間依次為2015年3月31日、2015年6月1日以及2013年12月20日。
③本文對(duì)“滬港通”開通前后一年的兩個(gè)子樣本做相同的分析,結(jié)果與全樣本的結(jié)果一致,結(jié)果沒有在文中列出。
④在32家系數(shù)顯著為正的上市公司中,有12家上市公司在1%的置信水平上顯著為正,有12家上市公司在5%的置信水平上顯著為正,有8家上市公司在10%的置信水平上顯著為正。
參考文獻(xiàn):
[1]陳學(xué)勝,周愛民.交叉上市股票價(jià)格發(fā)現(xiàn)貢獻(xiàn)差異的橫截面分析[J].中國管理科學(xué),2009(2):21-28
[2]董秀良,吳仁水.股票交叉上市與價(jià)格發(fā)現(xiàn)——來自中國“A+H”股的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2008(6):1080-1088
[3]王群勇,張曉峒.我國在NYSE上市公司的價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制——基于永久短暫模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2005(6):80-84
[4]Agarwal, S, Liu, C., Rhee, S. Where does price discovery occur for stocks traded in multiple markets? Evidence from Hong Kong and London[J].Journal of International Money and Finance,2007(26): 46-63.
[5]Dimson, E. Risk measurement when shares are subject to infrequent trading[J].Journal of Financial Economics, 1979(7): 197-226.
[6]Ding, D., Harris, F., Lau, S., McInish, T. An investigation of price discovery in informationally-linked markets: equity trading in Malaysia and Singapore[J].Journal of Multinational Financial Management,1999(9):317-329.
[7]Eun, C.S., Sabherwal, S. Cross-border listing and price discovery: evidence from US-listed Canadian stocks[J].Journal of Finance,2003(58): 549-575.
[8]Frijns, B., Gilbert, A., Tourani-Rad, A. The dynamics of price discovery for cross-listed shares: evidence from Australia and New Zealand[J].Journal of Banking and Finance, 2010(34): 498-508.
[9]Frijns, B., Gilbert, A., Tourani-Rad, A. The determinants of price discovery: Evidence from US-Canadian cross-listed shares[J].Journal of Banking and Finance, 2015(59):457-468.
[10]Gonzalo, J., Granger, C. Estimation of common long-memory components in cointegrated systems[J].Journal of Business and Economic Statistics,1995(13):27-36.
[11]Harris, F., McInish, T., Shoesmith, G., Wood, R. Cointegration, error correction, and price discovery on three informationally-linked security markets[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,1995(30): 563-579.
[12]Harris, F., McInish, T., Wood, R. Security price adjustment across exchanges: an investigation of common factor components for Dow stocks[J].Journal of Financial Markets,2002(5): 341-348.
[13]Hasbrouck, J. One security, many markets: determining the contributions to price discovery[J].Journal of Finance,1995(50):1175-1199.
[14]Su, Q., Chong, T. Determining the contributions to price discovery for Chinese cross-listed stocks[J].Pacific-Basin Finance Journal,2007(15): 140-153.
[15]Wang, S., Jiang, L. Location of trade, ownership restrictions, and market illiquidity: Examining Chinese A- and H-shares[J].Journal of Banking and Finance, 2004(28):1273-1297.