于娜

【摘 要】立足大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟社會發(fā)展與信息科技進步的交匯融合正引發(fā)著數(shù)據(jù)的海量增長。這對于資產(chǎn)評估領(lǐng)域來說既是機遇，又有挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)為資產(chǎn)評估提供了充分的研究基礎(chǔ)，為新形勢下資產(chǎn)評估的研究指明了方向，也為資產(chǎn)評估的準確性提供了保障。另外，在信息技術(shù)的推動下，各個領(lǐng)域、企業(yè)的各部門都在以前所未有的速度向前發(fā)展，只有深化大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域的研究才能順應(yīng)這個時代的要求。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析；海量；資產(chǎn)評估；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

一、大數(shù)據(jù)的概念與發(fā)展

隨著經(jīng)濟社會與信息科技交匯程度的不斷提高，海量的數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生并存儲，成為商業(yè)模式和思維方式創(chuàng)新的強大支撐。面對爆炸式增長的數(shù)據(jù)，現(xiàn)代企業(yè)獲得了洞察市場行為的大量機會，同時企業(yè)亟需強大的數(shù)據(jù)處理和分析工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是基于此發(fā)展起來的集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析處理和整合展現(xiàn)等為一體的新興信息技術(shù)。數(shù)據(jù)體量大、類型多、處理速度快、真實性高是大數(shù)據(jù)的四大特點。為此，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅指海量的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更指如何利用這些集中存儲的數(shù)據(jù)進行描述、分析個體或群體的行為特征，以幫助人們研究過去、預(yù)測未來。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括并依賴以下技術(shù)：

1.數(shù)據(jù)采集

采集來源包括各種網(wǎng)絡(luò)資源、用戶行為信息、物聯(lián)網(wǎng)傳感信息等，不同的應(yīng)用領(lǐng)域、不同的數(shù)據(jù)采集方法為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供了廣泛的數(shù)據(jù)源。

2.數(shù)據(jù)存儲

采集到的海量數(shù)據(jù)通過各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的存儲手段完成海量數(shù)據(jù)的存儲。

3.數(shù)據(jù)處理和分析

作為核心內(nèi)容，包括：

（1）可視化分析。可視化分析能夠更加直觀的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的行為邏輯，使廣大用戶尤其是非專業(yè)人士能夠像專家一樣獲取可用信息。

（2）數(shù)據(jù)挖掘算法。這部分是大數(shù)據(jù)分析理論的核心，看似無序和碎片化的數(shù)據(jù)能夠通過類似回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法建立自身邏輯關(guān)系，而且海量的數(shù)據(jù)能夠使創(chuàng)建的數(shù)據(jù)模型更加準確和健壯。

（3）預(yù)測性分析能力。實現(xiàn)預(yù)測一直使大數(shù)據(jù)分析的主要目標之一。實現(xiàn)整個目標，首先要利用數(shù)據(jù)挖掘算法在海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中創(chuàng)建出科學有效的模型，而后在該模型中輸入新的已知數(shù)據(jù)即可輸出相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。

（4）語義引擎。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘過程中，語義引擎能夠通過用戶搜索的關(guān)鍵詞判斷和分析用戶的需求，進而為用戶提供更多定制化內(nèi)容等高質(zhì)量的用戶體驗。

（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要保障，該方面提供的理論和方法保證了分析結(jié)果的準確性和有效性。

4.結(jié)果展現(xiàn)

為此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠根據(jù)不同應(yīng)用領(lǐng)域提供通用型的理論方法，進而幫助該領(lǐng)域搭載上信息技術(shù)的快車實現(xiàn)突破性的進步和發(fā)展。

二、傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法的分析

資產(chǎn)評估是在一定的評估原則下，運用科學的方法，對特定資產(chǎn)的價值進行分析評估的一項財務(wù)管理活動。資產(chǎn)評估過程是基于一定的市場假設(shè)，通過運用相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，加之對歷史經(jīng)驗的運用和未來市場的預(yù)測而實現(xiàn)的一種價值評估方法。

1.資產(chǎn)評估的常用方法

在傳統(tǒng)財務(wù)會計理論體系中，資產(chǎn)評估的方法主要分為：成本法、市場法和收益法三種方法。成本法的分析思路為，首先對被評估資產(chǎn)的重置成本、被評估資產(chǎn)的損耗或貶值進行評估，然后使用重置成本扣減損耗或貶值從而確定被評估資產(chǎn)的價值。市場法是利用市場上相同或者相似的資產(chǎn)當前的交易價格，通過直接比較或者類比分析的方法對被評估資產(chǎn)的價值進行評估。采用收益法進行資產(chǎn)評估，則是通過將被評估資產(chǎn)在未來一定期限內(nèi)的預(yù)計收益折算為現(xiàn)值來估算資產(chǎn)的價值。

2.傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法的不足

通過對資產(chǎn)評估方法的列舉和介紹，可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法雖然在原理和實現(xiàn)方法上不同，但是無論選擇哪種方法都離不開對市場的假設(shè)和對數(shù)據(jù)的評估，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）成本法中，需要對被評估資產(chǎn)的損耗、貶值情況進行確定

這些要素的確定需要根據(jù)已往的歷史經(jīng)驗加之評估人的主觀判斷來決定，且不說不同類型資產(chǎn)由于自身價值特征的差異需要在評估過程中進行不同的處理，即便是同一類資產(chǎn)使用相同方法進行評估，結(jié)果也不盡相同。所以這種情況下得到的數(shù)據(jù)缺乏準確性和可信性。

（2）市場法中，將資產(chǎn)評估的重點聚焦在了市場上現(xiàn)行同種或同類的交易價格上

這種評估方法要求被選作參考系的資產(chǎn)與被評估資產(chǎn)有較高的可比性，且對信息質(zhì)量要求也比較高。當遇到專用設(shè)備或者無形資產(chǎn)的時候，這種方法就遇到了瓶頸。

（3）收益法中，資產(chǎn)價值的確定取決于未來年度預(yù)計收益的評估和折現(xiàn)率的計算

從企業(yè)層面出發(fā)，未來年度某項資產(chǎn)所帶來的預(yù)計收益需要通過歷史數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營前景來確定，這個評估過程是一個情況極其復(fù)雜的過程。

三、大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估中的應(yīng)用探究

在經(jīng)濟社會發(fā)展形勢瞬息萬變的今天，傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法常常顯得捉襟見肘。在通常情況下，對重置成本、折現(xiàn)率等的評估需要建立在充分考慮了各類影響要素以及歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)等的基礎(chǔ)上才能完成的，這個過程需要投入大量的人力、物力以及時間成本。但在各行各業(yè)積極推進信息化高速公路建設(shè)的進程中，對財會人員提供決策數(shù)據(jù)的時效性和準確性提出了更高的要求。此外，伴隨科技的進步和資本市場的發(fā)展，企業(yè)越來越重視無形資產(chǎn)的管理和評估，例如品牌、商譽、專利權(quán)以及企業(yè)所掌握的市場數(shù)據(jù)等。這些無形資產(chǎn)的確認計量在會計體系和會計準則中一直沒有一個明確的方法和指導(dǎo)，也是資產(chǎn)評估領(lǐng)域一項難題。

將大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)運用到資產(chǎn)評估中，可以大大降低建模工作的難度、提高評估工作的效率、提升資產(chǎn)評估的準確性。近年來不斷涌現(xiàn)出的“國家開發(fā)銀行抵質(zhì)押品價值動態(tài)評估”、“基于數(shù)據(jù)挖掘和GIS技術(shù)的房地產(chǎn)自動評估系統(tǒng)”等項目都是將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到資產(chǎn)評估領(lǐng)域的新思考、新嘗試。

1.大數(shù)據(jù)激發(fā)資產(chǎn)評估的效率

隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，加之大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟，計算機系統(tǒng)對TB級數(shù)據(jù)的處理已毫無壓力。單純靠人力對歷史數(shù)據(jù)進行匯總和分析建模的時代即將過去，在大數(shù)據(jù)時代，完全可以依靠計算機程序完成海量歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過計算機對企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進行分析和建模不僅可以將廣大財會人員從繁重的工作中解放出來，而且可以避免人為的錯誤。

將大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于資產(chǎn)評估系統(tǒng)的建設(shè)中，能夠大大簡化傳統(tǒng)的數(shù)學建模工作。事實上，通過使用一款成熟的數(shù)據(jù)挖掘軟件對資產(chǎn)價值進行評估甚至不需要評估者對資產(chǎn)評估模型有一個清楚的認識，因為數(shù)據(jù)挖掘的目標在于對趨勢的預(yù)測。同時，將數(shù)據(jù)挖掘程序嵌入到資產(chǎn)評估系統(tǒng)中，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時更新和分析結(jié)果的實時獲取，既大大地提升了資產(chǎn)評估的效率，也使評估結(jié)果更加與時俱進、也更具參考性。

2.大數(shù)據(jù)拓寬資產(chǎn)評估的廣度和深度

在強調(diào)物與物互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)時代，我們對資產(chǎn)評估工作的認識不應(yīng)僅局限于現(xiàn)有的理論模型，還應(yīng)考慮到市場上其它可能影響資產(chǎn)價值的因素。大數(shù)據(jù)時代，我們所關(guān)注的不再僅僅是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，市場的通脹程度、房價的變化、工資水平的變化、科技的發(fā)展水平等這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估過程中也可以納入到分析探索中來。充分利用大數(shù)據(jù)分析的在分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，用于輔助資產(chǎn)評估工作，修定資產(chǎn)評估結(jié)果。

尤其在無形資產(chǎn)的資產(chǎn)評估中，由于無形資產(chǎn)的計量并沒有通用的準則和方法，借助大數(shù)據(jù)分析的方法，可對多種動因進行分析研究，推動無形資產(chǎn)的資產(chǎn)評估模型的研究建立。同時，也可有力地促進無形資產(chǎn)在會計核算中管理規(guī)范的建立。

3.大數(shù)據(jù)確保資產(chǎn)評估的準確性

數(shù)理統(tǒng)計學作為一種有效的數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理的方法，在資產(chǎn)評估領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。在數(shù)理統(tǒng)計中，根據(jù)一定的抽樣調(diào)查方案抽樣后通過分析模型對數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，所以抽樣調(diào)查方案的選擇直接影響到數(shù)據(jù)評估預(yù)測的準確性。而資產(chǎn)評估結(jié)果作為財會人員向決策人員提供的一項重要的決策數(shù)據(jù)，在決策支持層面具有重大意義。將大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)引入到資產(chǎn)評估的數(shù)理統(tǒng)計工作中，可以確保抽樣調(diào)查的樣本足夠大，可有效地降低抽樣環(huán)節(jié)帶來的誤差，從而間接對決策層的決策工作提供有力的支持。

另外，通過設(shè)計大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序評估資產(chǎn)的價值，實現(xiàn)資產(chǎn)評估的自動化，可以避免人為操作的錯誤和主觀性，提升資產(chǎn)評估工作的準確性。

四、大數(shù)據(jù)——資產(chǎn)評估的必然選擇

2015年8月，國務(wù)院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中指出：“堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)部署，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，已成為穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生和推動政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需要和必然選擇。”“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代已經(jīng)到來，各個領(lǐng)域都在發(fā)生著前所未有的變革，數(shù)據(jù)流引領(lǐng)信息流、技術(shù)流、資金流在各領(lǐng)域內(nèi)和各領(lǐng)域之間的流轉(zhuǎn)已成為這個時代的主題。在這個信息和數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代，數(shù)據(jù)是最廉價的卻也是最珍貴的資產(chǎn)，積極主動地研究并利用好大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和改革，是資產(chǎn)評估工作的必然選擇，也是這個時代的必然選擇。

參考文獻：

[1]楊璐，李麗.淺談大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估中的應(yīng)用[J].中國資產(chǎn)評估，2015（6）.

[2]李昕旸.大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)無形資產(chǎn)的辨認與確認[J].《財務(wù)與會計》，2016（03）.

[3]文一墨.大數(shù)據(jù)沖擊下的財會變革[J].《財會學習》，2014（8）：10-12.