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        淺析液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

        2016-05-30 06:41:36李樹(shù)茂
        關(guān)鍵詞:故障診斷技術(shù)液壓系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

        李樹(shù)茂

        摘 要:我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅速,科學(xué)技術(shù)水平也在穩(wěn)步提升,在這種前提背景下,液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)也得到了非常迅速的發(fā)展,使液壓系統(tǒng)的運(yùn)行得到了更好的基礎(chǔ)保障。但盡管液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)已經(jīng)得到非常大的完善和進(jìn)步,但是這也避免不了液壓系統(tǒng)在正常運(yùn)行的過(guò)程中發(fā)生故障和問(wèn)題,所以,就應(yīng)該應(yīng)用液壓系統(tǒng)故障的診斷技術(shù)對(duì)其中的問(wèn)題和故障進(jìn)行有效的診斷,并應(yīng)用先進(jìn)的處理措施和手段進(jìn)行解決,進(jìn)而有效保證液壓系統(tǒng)的故障能夠徹底解決,加強(qiáng)液壓系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量和穩(wěn)定性。本篇文章針對(duì)液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和探討,并加以闡述。

        關(guān)鍵詞:液壓系統(tǒng);故障診斷技術(shù);研究現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)

        液壓系統(tǒng)具有體積小、重量輕、功率大、工作穩(wěn)定性強(qiáng)以及能夠完成大范圍的無(wú)極調(diào)速等特點(diǎn),在機(jī)械設(shè)備中被廣泛地運(yùn)用,而且液壓系統(tǒng)通常應(yīng)用在控制系統(tǒng)以及自動(dòng)化系統(tǒng)中,同時(shí)液壓系統(tǒng)還能夠良好地作為傳送動(dòng)力設(shè)施進(jìn)行使用,其應(yīng)用越來(lái)越普遍。液壓系統(tǒng)是主要系統(tǒng)中的組成部分,其運(yùn)行效果和穩(wěn)定性能夠直接對(duì)主要系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,如果液壓系統(tǒng)發(fā)生故障問(wèn)題的話,就會(huì)使主要系統(tǒng)出現(xiàn)停滯或引發(fā)故障,使企業(yè)受到嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,所以,一定要對(duì)液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行不斷地研究,對(duì)其現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并探討液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)而為液壓系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量和穩(wěn)定性提供重要的基礎(chǔ)保證。

        1 液壓故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀

        1.1 主觀診斷法

        主觀診斷法就是利用比較簡(jiǎn)單的診斷設(shè)施設(shè)備,根據(jù)工作人員的長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)液壓系統(tǒng)出現(xiàn)的故障問(wèn)題進(jìn)行診斷。這就要求相關(guān)人員具有非常好的液壓系統(tǒng)方面的知識(shí)和技能,并對(duì)其中的各個(gè)零件構(gòu)成等具有充分的了解,這樣才能夠有效對(duì)液壓系統(tǒng)的故障和問(wèn)題進(jìn)行診斷[1]。

        1.2 基于模型診斷法

        基于模型的診斷法是先運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)手段描述系統(tǒng)某些可測(cè)量特征量,這些特征量在幅值、相位、頻率及相關(guān)性上與故障源之間存在著聯(lián)系,然后通過(guò)測(cè)量、分析、處理這些特征量信號(hào),來(lái)判斷故障源所在。這種方法實(shí)質(zhì)上是以傳感器技術(shù)和動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)為手段,以信號(hào)處理和建模處理為基礎(chǔ)的診斷技術(shù)。

        1.3 智能診斷技術(shù)

        液壓系統(tǒng)故障智能診斷技術(shù)就是將人工智能技術(shù)在液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)中的良好運(yùn)用,其也是計(jì)算機(jī)技術(shù)和液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的有機(jī)結(jié)合和共同前進(jìn)的成果。液壓系統(tǒng)故障智能診斷系統(tǒng)就是在系統(tǒng)中模仿人腦進(jìn)行思考問(wèn)題和分析問(wèn)題,同時(shí),其對(duì)比人腦的速度又能夠更加快速,進(jìn)而完成液壓系統(tǒng)故障的識(shí)別和診斷。所以說(shuō),智能診斷技術(shù)的發(fā)展前竟非常廣闊。

        2 液壓故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

        2.1 經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與原理知識(shí)的緊密結(jié)合

        為提高液壓故障智能診斷系統(tǒng)的性能,相關(guān)研究人員針對(duì)液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行研發(fā)的過(guò)程中,對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)性知識(shí)進(jìn)行灌輸,同時(shí),也更加重視液壓系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)和具體功能等,如果在進(jìn)行液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)研發(fā)的時(shí)候,對(duì)某一個(gè)方面進(jìn)行忽略的話,就會(huì)降低診斷系統(tǒng)的實(shí)際診斷性能。因此,液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的研發(fā)人員應(yīng)該將經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及液壓系統(tǒng)的原理知識(shí)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,并將兩者都完美地融入到故障診斷系統(tǒng)之中,并設(shè)置多種分析模式,而且各個(gè)分析模式能夠獨(dú)立運(yùn)作,這樣就能夠逐漸將液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的性能有效地提升上來(lái),使其成為具有專家級(jí)知識(shí)的診斷系統(tǒng)[2]。

        2.2 多種智能故障診斷方法的混合

        在現(xiàn)階段,液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的主要發(fā)展方向就是將各種技術(shù)有機(jī)融合在一起,并形成混合診斷系統(tǒng),在進(jìn)行各種智能技術(shù)的結(jié)合過(guò)程中,包括將專家診斷系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行良好地結(jié)合,并在其中也加入模糊邏輯等。多種技術(shù)混合智能故障診斷方法的發(fā)展方向就是將規(guī)則性非常強(qiáng)的診斷系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成混合系統(tǒng),將專家輸入知識(shí)內(nèi)容轉(zhuǎn)變成系統(tǒng)自主進(jìn)行學(xué)習(xí)并進(jìn)行判斷的系統(tǒng),將單一推理控制轉(zhuǎn)變成混合推理控制系統(tǒng)等。智能液壓系統(tǒng)診斷系統(tǒng)在自主學(xué)習(xí)和診斷等方面都有了顯著的提高,并且因此也得到了非常普遍的運(yùn)用[3]。

        2.3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將得到重視和應(yīng)用

        虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是在多媒體技術(shù)之后引發(fā)計(jì)算機(jī)界重點(diǎn)關(guān)注的科學(xué)技術(shù),其具有感知性、存在感、交互性以及自主性。在表面上來(lái)講,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和多媒體技術(shù)的相似點(diǎn)非常多,人們對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的接收能力也因此提高,但是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠使人們利用計(jì)算機(jī)對(duì)各種信息和數(shù)據(jù)可視化,這是具有交互性的技術(shù)手段,其與平常的人機(jī)界面相比較的話,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有非常大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

        2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能技術(shù)相互滲透

        人工智能技術(shù)的發(fā)展雖然取得了非常好的成績(jī),但是將人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相比較的話,就顯得非常緩慢了。造成這種結(jié)果的根本原因就是目前人工智能技術(shù)還沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的扎實(shí)理論基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)。所以,想要不斷提高人工智能技術(shù)的發(fā)展速度,就必須將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)良好地應(yīng)用在人工智能技術(shù)中,這樣也能夠促使智能診斷系統(tǒng)的發(fā)展和進(jìn)步[4]。

        3 結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,我們能夠了解到,液壓系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)施設(shè)備中具有非常重要的作用,而且其也是自動(dòng)化系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,液壓系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行能夠保證主要系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。如果液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障問(wèn)題的話,就會(huì)造成主要系統(tǒng)癱瘓,導(dǎo)致生產(chǎn)不能夠繼續(xù)進(jìn)行,相關(guān)企業(yè)也會(huì)受到嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,一定要對(duì)液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行不斷地完善和創(chuàng)新,在液壓系統(tǒng)發(fā)生故障之后及時(shí)進(jìn)行診斷,并根據(jù)診斷結(jié)果采取有效的解決措施加以解決,這樣才能夠避免故障的進(jìn)一步惡化,降低相關(guān)企業(yè)受到的經(jīng)濟(jì)損失,這對(duì)于液壓系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行以及企業(yè)健康、長(zhǎng)久的發(fā)展有著非常重要的作用和意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]姜萬(wàn)錄,王益群,孔祥東,等.液壓系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)的新進(jìn)展[J].中國(guó)機(jī)械工程,2011,09(09):158-162.

        [2]王少萍,蔡中魁,楊光琴.液壓泵信息融合故障診斷[J].中國(guó)機(jī)械工程,2015,16(04):327-331.

        [3]陳章位,路甬祥,傅周東.液壓設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷技術(shù)[J].液壓與氣動(dòng),2012,12(02):103-107.

        [4]周宏林.液壓系統(tǒng)故障智能診斷技術(shù)的研究與發(fā)展[J].機(jī)械制造與自動(dòng)化,2014,01(02):216-218.

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