劉學(xué)武

(寧夏大學(xué) a.西部發(fā)展研究中心；b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 銀川 750021)

寧夏生態(tài)移民無土安置區(qū)風(fēng)險評估研究

劉學(xué)武a,b

(寧夏大學(xué) a.西部發(fā)展研究中心；b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 銀川 750021)

生態(tài)移民無土安置是指安置地不再為遷入的移民提供耕地，而是直接在城鎮(zhèn)為其安排住房，將移民安插到企業(yè)務(wù)工或為移民提供就業(yè)平臺，努力使移民通過在企業(yè)務(wù)工或自謀職業(yè)來滿足其家庭生計。針對無土安置區(qū)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會4個子系統(tǒng)在地理時空上的交織耦合結(jié)果，依據(jù)各個安置區(qū)區(qū)位、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦特色等關(guān)鍵性要素，在寧夏40個無土安置區(qū)中判別出6個“安置特征區(qū)”，運用AHP模型對其進(jìn)行風(fēng)險評估，得出了安置區(qū)風(fēng)險因子的風(fēng)險程度及排序，為生態(tài)移民建設(shè)及無土安置區(qū)風(fēng)險防范工作提供重要參考。

人口遷移；生態(tài)移民無土安置；安置特征區(qū)；AHP模型；風(fēng)險評估；寧夏

寧夏是我國較早實行生態(tài)移民的省份之一，20世紀(jì)80年代中期即已開始，當(dāng)時是新開墾一些耕地分給移民耕種，現(xiàn)稱之為有土安置方式。“十二五”期間，寧夏開始建設(shè)生態(tài)移民無土安置區(qū)，旨在使年輕的移民直接在城鎮(zhèn)安家落戶，通過勞務(wù)輸出解決家庭的生活與發(fā)展問題。生態(tài)移民無土安置方式是寧夏在可利用土地資源緊缺局面下的一種創(chuàng)舉，該安置方式也可理解為是一種跳躍式的城鎮(zhèn)化過程，有利于解決偏遠(yuǎn)農(nóng)村年輕移民的發(fā)展問題。生態(tài)移民無土安置涉及面廣，影響到的人多，工程建設(shè)中必然蘊含著許多風(fēng)險，弄清其風(fēng)險的主要表現(xiàn)和釀成因素有利于更好地利用這種移民方式。

1 評估對象、模型及風(fēng)險因子選擇

1.1 評估對象的選擇

“十二五”期間，寧夏在區(qū)內(nèi)17個市(區(qū)、縣)建設(shè)40個生態(tài)移民無土安置區(qū)，共安置來自于寧夏南部山區(qū)8個市(縣)的移民2.01萬戶、8.65萬人。結(jié)合40個無土安置區(qū)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會的實際狀況，依據(jù)各安置區(qū)的行政隸屬關(guān)系、區(qū)位、區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、移民就業(yè)安排等方式進(jìn)行灰色聚類分析，得出了6類安置區(qū)，從每一類型中選擇一個2011年建設(shè)的安置區(qū)進(jìn)行風(fēng)險評估，該典型性安置區(qū)與同一類型其他安置區(qū)在上述聚類分析要素方面高度相似。6個類指性典型安置區(qū)分別是西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)、海原縣黑城工業(yè)物流園鳳翔安置區(qū)、吳忠市利通區(qū)東塔寺鄉(xiāng)李園新村安置區(qū)、大武口星海鎮(zhèn)隆湖六站沐恩家園安置區(qū)、永寧縣望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園望遠(yuǎn)人家、靈武市羊絨產(chǎn)業(yè)園龍鳳佳苑安置區(qū)。

1.2 評估模型的確定

層次分析法(analytic hierarchy process，AHP) 由 T.Saaty[1]首次提出，是定量與定性分析相結(jié)合的多屬性決策方法，能有效地分析目標(biāo)準(zhǔn)則體系層次間的非序列關(guān)系，有效地綜合測度決策者的判斷和比較[2]。T.Saaty的AHP模型一致性較差,兩兩評比標(biāo)度過于粗糙，王培光等在原模型基礎(chǔ)上改進(jìn)了判斷矩陣的構(gòu)造方法[3]，王建等則進(jìn)一步調(diào)整了比較因子判斷矩陣運算結(jié)果一致性的檢驗方法[4]，徐澤水提出了“互補性”“互反性”新構(gòu)造方法[5]，克服了評比標(biāo)度的粗糙問題。AHP模型目前被廣泛地運用于氣象、地質(zhì)、能源、化工、軍事等研究領(lǐng)域。馬東輝等成功地利用AHP模型進(jìn)行土地利用適宜性評價[6]；倪九派等結(jié)合土地開發(fā)整理實際情況，運用AHP模型進(jìn)行土地潛力評價[7]；劉曉瓊等借助AHP模型對生態(tài)脆弱區(qū)可持續(xù)發(fā)展展開了評價[8]；鐘登華等基于AHP模型原理構(gòu)建了工程項目風(fēng)險評價模型[9]。

寧夏的生態(tài)移民無土安置是一項龐大的系統(tǒng)工程，既有總的建設(shè)目標(biāo)，又有分系統(tǒng)、多層次的建設(shè)目標(biāo)?；谏鷳B(tài)移民無土安置區(qū)工程建設(shè)特性和AHP模型的技術(shù)特點，結(jié)合無土安置區(qū)風(fēng)險評估的實際需要，本研究在AHP模型的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行無土安置區(qū)風(fēng)險評估。

1.3 風(fēng)險評估基本步驟

1.3.1 確定風(fēng)險評估總目標(biāo)。結(jié)合無土安置區(qū)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會子系統(tǒng)的現(xiàn)狀制定一套可操作性強的風(fēng)險評估指標(biāo)體系；依據(jù)總目標(biāo)、子系統(tǒng)及系統(tǒng)內(nèi)指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)程度建立一套包含3個層次的風(fēng)險評估層次結(jié)構(gòu)(表1)。

1.3.2 精確制定風(fēng)險因子的兩兩比較標(biāo)度表。兩兩比較標(biāo)度表是進(jìn)行組內(nèi)風(fēng)險因子之間重要程度的兩兩比較之定量分析的基礎(chǔ)，是AHP模型由定性分析轉(zhuǎn)向定量分析的起點。依據(jù)兩兩比較標(biāo)度表計算出的組內(nèi)風(fēng)險因子兩兩比較值，并用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)險判斷矩陣。評比標(biāo)度共設(shè)9個等級，具體為：1，2或1/2，3或1/3，4或1/4，5或1/5，6或1/6，7或1/7，8或1/8，9或1/9。其中,1表示兩風(fēng)險因子比較同等重要，2，3，…，9表示兩風(fēng)險因子比較前者比后者重要的程度，1/2，1/3，…，1/9表示兩風(fēng)險因子比較后者比前者重要的程度。

表1 生態(tài)移民無土安置之風(fēng)險評估層次結(jié)構(gòu)Tab.1 Risk assessment of farmlandless resettlement for ecological migrants

說明：水資源供給、能源供給、原材料供給、土地資源供給數(shù)據(jù)由移民遷出、移入縣市城鄉(xiāng)建設(shè)局提供，空氣污染、水體污染、原生災(zāi)害、次生災(zāi)害環(huán)保局提供，主產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可持續(xù)、產(chǎn)業(yè)升級能力不足、結(jié)構(gòu)失衡、管理失范、遷移成本過高、社會保障缺失、文化沖突、移民被邊緣化數(shù)據(jù)由調(diào)查問卷分析所得。

1.3.3 構(gòu)造判斷矩陣。分別對準(zhǔn)則層內(nèi)的子系統(tǒng)以及方案層中隸屬于某一子系統(tǒng)的風(fēng)險因子進(jìn)行兩兩比較，依據(jù)風(fēng)險因子兩兩比較標(biāo)度表對重要程度賦值，構(gòu)造準(zhǔn)則層、方案層子系統(tǒng)的判斷矩陣A=(aij)n×n，其中aij為元素Ai相對于Aj的重要程度。由于原AHP模型存在兩兩評比標(biāo)度過于粗糙等問題，借鑒王培光等的改進(jìn)方法[3]，對每組評估指標(biāo),先確定最重要與最不重要指標(biāo),并確定兩者的比率P，然后將組內(nèi)評估指標(biāo)與最不重要指標(biāo)比較賦值，確保最后的比率分布在(1/P)～1或1～P之間，從而提高評估指標(biāo)之間的評比精度。此外，還借助徐澤水改進(jìn)的“互反性”“互補性”評比原則[5]，構(gòu)建組內(nèi)風(fēng)險因子的判斷矩陣A，該矩陣是互反性判斷矩陣，有以下特性：① aij> 0； ② aij=1/aji；③ aii=1。

以西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)為例，其準(zhǔn)則層子系統(tǒng)的風(fēng)險判斷矩陣為：

矩陣右上半部分的子系統(tǒng)兩兩比較數(shù)值解讀如下：資源子系統(tǒng)A1與環(huán)境子系統(tǒng)A2比較，比值為2，前者稍稍重要于后者；資源子系統(tǒng)A1與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)A3比較，比值為1/5，后者明顯重要于前者；資源子系統(tǒng)A1與社會子系統(tǒng)A4比較，比值為1/4，后者較為重要于前者；環(huán)境子系統(tǒng)A2與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)A3比較，比值為1/4，后者較為重要于前者；環(huán)境子系統(tǒng)A2與社會子系統(tǒng)A4比較，比值為1/3，后者稍微重要于前者；經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)A3與社會子系統(tǒng)A4比較，比值為2，前者稍稍重要于后者。同理，可解讀矩陣左下半部分的子系統(tǒng)兩兩比較數(shù)值含義。

方案層內(nèi)資源子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)的風(fēng)險因子的判斷矩陣分別為：

對資源子系統(tǒng)風(fēng)險因子的判斷矩陣A1右上半部分的風(fēng)險因子兩兩比較數(shù)值解讀如下：水資源供給風(fēng)險因子A11和能源供給風(fēng)險因子A12比較，比值為3，前者稍微重要于后者；水資源供給風(fēng)險因子A11和原材料供給風(fēng)險因子A13比較，比值為2,前者稍稍重要于后者；水資源供給風(fēng)險因子A11和土地資源供給風(fēng)險因子A14比較，比值為2，前者稍稍重要于后者；能源供給風(fēng)險因子A12和原材料供給風(fēng)險因子A13比較，比值為1/2，后者稍稍重要于前者；能源供給風(fēng)險因子A12與土地資源供給風(fēng)險因子A14比較，比值為1/3，后者稍微重要于前者；原材料供給風(fēng)險因子A13與土地資源供給風(fēng)險因子A14比較，比值為1/2，后者稍稍重要于前者。同理，可解讀其他子系統(tǒng)矩陣的風(fēng)險因子兩兩比較數(shù)值。

1.3.4 計算判斷矩陣所表達(dá)的各風(fēng)險因子權(quán)重及運算結(jié)果的一致性檢驗。風(fēng)險因子判斷矩陣的風(fēng)險權(quán)重計算結(jié)果反映了各風(fēng)險因子在評估體系中的重要程度，運用AHP風(fēng)險模型評估無土安置區(qū)風(fēng)險時，風(fēng)險因子的權(quán)重即可視為該因子在評估體系中的風(fēng)險程度。評估因子之間需要進(jìn)行兩兩交叉比較，依據(jù)因子兩兩比較標(biāo)度表進(jìn)行風(fēng)險因子賦值時多數(shù)情況下會出現(xiàn)主觀判斷誤差，誤差超過一定限度時必然影響因子權(quán)重的準(zhǔn)確性。因此，需要進(jìn)行矩陣一致性檢驗。一致性檢驗不能通過時，需要重新為風(fēng)險因子兩兩比較結(jié)果賦值，直至通過一致性檢驗[10]。

1.3.5 計算方案層各風(fēng)險因子在整個評估體系中的相對權(quán)重及風(fēng)險次序。準(zhǔn)則層子系統(tǒng)風(fēng)險評估體現(xiàn)的是資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會4個風(fēng)險子系統(tǒng)的權(quán)重，可供宏觀上了解無土安置區(qū)的風(fēng)險狀況。方案層各風(fēng)險因子的評估結(jié)果既要體現(xiàn)風(fēng)險因子在子系統(tǒng)中的風(fēng)險權(quán)重，又要體現(xiàn)風(fēng)險因子在整個評估體系中的相對權(quán)重，便于在微觀層面上準(zhǔn)確地把握風(fēng)險因子的相對權(quán)重和風(fēng)險次序。其中，風(fēng)險因子綜合風(fēng)險權(quán)重等于該因素所屬子系統(tǒng)的風(fēng)險權(quán)重乘以該因素在子系統(tǒng)內(nèi)部的風(fēng)險權(quán)重。以西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)風(fēng)險因子總體評估(表2)為例，西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園水資源供給風(fēng)險因子的綜合風(fēng)險權(quán)重=資源子系統(tǒng)風(fēng)險權(quán)重×水資源供給之風(fēng)險權(quán)重=0.110×0.416=0.046，該風(fēng)險因子的綜合風(fēng)險在安置區(qū)內(nèi)排第7位。

表2 西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)風(fēng)險因子總體評估Tab.2 General assessment of risk factors of Huian district of Minning industrial park in Xiji County

2 無土安置區(qū)風(fēng)險解析

AHP模型的數(shù)理特性決定了其每次只能對一個評估對象進(jìn)行運算。從寧夏40個安置區(qū)中選擇6個類指性評估對象，分別進(jìn)行安置區(qū)風(fēng)險評估。為了更清晰地對比各安置區(qū)準(zhǔn)則層子系統(tǒng)、方案層子系統(tǒng)內(nèi)風(fēng)險因子的風(fēng)險程度和風(fēng)險排序，將6個評估對象按準(zhǔn)則層、方案層進(jìn)行分拆與合并，對評估結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步解析。

2.1 準(zhǔn)則層子系統(tǒng)風(fēng)險評估結(jié)果

6個安置區(qū)子系統(tǒng)風(fēng)險評估結(jié)果(表3)表明，就生態(tài)移民無土安置區(qū)的建設(shè)而言，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險高是西吉惠安小區(qū)、海原黑城鳳翔、吳忠利通李園、大武口沐恩家、靈武龍鳳佳苑5個安置區(qū)共同面對的最大問題，社會系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高度關(guān)聯(lián)，因而各安置區(qū)的社會系統(tǒng)風(fēng)險同樣居高不下。永寧縣望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園望遠(yuǎn)人家最大風(fēng)險來自藥廠廢氣排放造成的環(huán)境污染隱患，但其經(jīng)濟(jì)風(fēng)險同樣很高。

表3 準(zhǔn)則層子系統(tǒng)風(fēng)險評估權(quán)重Tab.3 Risk assessment of standard straton system

南部山區(qū)西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)、海原縣黑城工業(yè)物流園鳳翔安置區(qū)的評估結(jié)果與人們事先對這兩個安置區(qū)的預(yù)估情況截然相反。人們通常認(rèn)為西吉縣和海原縣地處寧夏南部山區(qū)和中部干旱帶，那里生態(tài)環(huán)境惡劣，干旱缺水，水土流失嚴(yán)重，自然災(zāi)害多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不穩(wěn)定，因而那里的資源、環(huán)境系統(tǒng)風(fēng)險很高。評估結(jié)果則說明，西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園、海原縣黑城鎮(zhèn)鳳翔工業(yè)物流園匱乏的資源、不良的環(huán)境狀況嚴(yán)重制約著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，但是該地區(qū)資源環(huán)境的利用一直保持低水平的相對的穩(wěn)定，只要能因地制宜地發(fā)展生產(chǎn)，資源、環(huán)境帶來的風(fēng)險相對較小。

西吉縣、海原縣在經(jīng)濟(jì)因素方面共同的問題是產(chǎn)業(yè)不成熟、發(fā)育層次較低、企業(yè)管理不規(guī)范等問題更為突出，因此經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險很高。社會系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高度關(guān)聯(lián)，受產(chǎn)業(yè)水平低、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不穩(wěn)定以及社會系統(tǒng)自身發(fā)育程度較低的影響，同樣存在較大的風(fēng)險。但在具體的問題上有所不同，西吉縣利用當(dāng)?shù)鬲毺刭Y源種植馬鈴薯、芹菜等冷涼蔬菜，同時在福建省對口幫扶下，正在建設(shè)閩寧產(chǎn)業(yè)園，其中有馬鈴薯加工業(yè)、冷涼蔬菜加工業(yè)和電子產(chǎn)品加工業(yè)等，但這些產(chǎn)業(yè)的規(guī)模有限，無法有效吸納移民。海原縣利用本縣農(nóng)民有農(nóng)產(chǎn)品運銷的傳統(tǒng)，發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)，但海原縣黑城工業(yè)物流園的二三產(chǎn)業(yè)不成熟、發(fā)育層次較低、骨干龍頭企業(yè)極少，區(qū)域內(nèi)無法形成完整的物流產(chǎn)業(yè)鏈，只能依靠運送區(qū)外貨物來維持物流業(yè)，因此，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險很高。社會系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高度關(guān)聯(lián)，同樣存在較大的風(fēng)險。

吳忠市地處寧夏銀川平原南端，屬寧夏引黃灌區(qū)的精華地帶，空間區(qū)位優(yōu)越，水土資源豐富，灌溉農(nóng)業(yè)較發(fā)達(dá)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)民收入較高。該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于南部山區(qū)，人們生活相對富裕，但與區(qū)外發(fā)達(dá)地區(qū)相比，產(chǎn)業(yè)不夠成熟、發(fā)育層次較低、企業(yè)管理不規(guī)范等問題比較突出。因此，相對區(qū)內(nèi)資源與環(huán)境系統(tǒng)而言，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險較高。安置區(qū)內(nèi)移民主體目前還是按農(nóng)村社會保障標(biāo)準(zhǔn)參保，難以應(yīng)對城鎮(zhèn)化過程出現(xiàn)的種種現(xiàn)實問題，社會系統(tǒng)同樣存在較大的風(fēng)險。

石嘴山市大武口區(qū)是一座工業(yè)城市，是寧夏的煤炭、化工以及能源基地，主要有煤炭、電力、機械制造、冶金、陶瓷、化工、建材、農(nóng)產(chǎn)品加工等多個行業(yè)，設(shè)施農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、旅游業(yè)、商業(yè)、餐飲業(yè)、物流業(yè)和其他城市服務(wù)業(yè)的發(fā)展也較為全面。但在新時期企業(yè)也面臨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、技術(shù)改造、產(chǎn)業(yè)升級等問題，面臨著激烈的國際國內(nèi)市場競爭。因此，大武口區(qū)星海鎮(zhèn)沐恩佳苑安置區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險很高。社會系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高度關(guān)聯(lián)，受經(jīng)濟(jì)變化的強烈影響，安置區(qū)內(nèi)社會子系統(tǒng)也存在著較大風(fēng)險。由于該地區(qū)廠礦多，工業(yè)三廢排放量巨大，環(huán)境風(fēng)險也比較高。

永寧望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園緊鄰銀川市，園區(qū)內(nèi)云集啟元藥業(yè)集團(tuán)、多維藥業(yè)集團(tuán)等多家大型制藥企業(yè)以及一些化工原料生產(chǎn)廠家，環(huán)境污染問題已成為制約鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的首要因素，因而環(huán)境風(fēng)險較高。望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園所引進(jìn)建立的制藥廠、裝配廠多是東部地區(qū)淘汰的產(chǎn)能，發(fā)展前景并不明朗，所以望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運行風(fēng)險較高。受經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高風(fēng)險的影響，以及移民安置任務(wù)重的現(xiàn)實情況，社會系統(tǒng)同樣存在較大的風(fēng)險。

靈武市有豐富的水資源和煤炭資源及其他工業(yè)原材料。該地區(qū)經(jīng)濟(jì)對煤炭、羊絨紡織產(chǎn)業(yè)的依賴性較大，但是，將這兩大產(chǎn)業(yè)同區(qū)外同類產(chǎn)業(yè)相比，該市的產(chǎn)業(yè)還不夠成熟，發(fā)育層次較低，企業(yè)管理不規(guī)范問題也比較突出。因此，相對區(qū)內(nèi)資源與環(huán)境系統(tǒng)而言，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)風(fēng)險較高。安置區(qū)內(nèi)移民主體目前還是按農(nóng)村社會保障標(biāo)準(zhǔn)參保，難以應(yīng)對城鎮(zhèn)化過程出現(xiàn)的種種現(xiàn)實問題，因此社會系統(tǒng)同樣存在較大的風(fēng)險。

2.2 方案層因素風(fēng)險解析

6個安置區(qū)方案層16個風(fēng)險因子的評估結(jié)果(表4)表明，各安置區(qū)同一個子系統(tǒng)內(nèi)部4個要素的風(fēng)險程度排名變動較大，無規(guī)律可循，說明某一具體因素對不同安置區(qū)的實際影響狀況差異較大。

表4 方案層因素風(fēng)險評估Tab.4 Factor risk assessment of the plan layer

2.3 準(zhǔn)則層子系統(tǒng)、方案層風(fēng)險因子綜合風(fēng)險評估

在AHP模型中，風(fēng)險因子的綜合權(quán)重等于該因子所屬子系統(tǒng)的風(fēng)險權(quán)重乘以該因子在子系統(tǒng)內(nèi)部的風(fēng)險權(quán)重(表2)。6個安置區(qū)16個風(fēng)險因子的綜合風(fēng)險評估結(jié)果(表5)直觀地體現(xiàn)了各安置區(qū)內(nèi)風(fēng)險因子的綜合風(fēng)險程度以及風(fēng)險因子在本安置區(qū)內(nèi)的風(fēng)險排序。由于各無土安置區(qū)的資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會狀況有較大差異，各因子在不同的安置區(qū)中的風(fēng)險程度并不一樣。主產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可持續(xù)風(fēng)險、管理失范風(fēng)險、產(chǎn)業(yè)升級能力不足風(fēng)險、社會保障缺失風(fēng)險在各安置區(qū)都較高，原材料供給、水體污染、空氣污染、文化沖突在個別安置區(qū)風(fēng)險較高。能源供給、原生災(zāi)害不會對各安置區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。具體風(fēng)險因子在各安置區(qū)形成機理和外在誘因并不完全相同，因而其風(fēng)險程度存在差異。

(1)水資源供給。位于寧夏北部地區(qū)的4個安置區(qū)水資源供給風(fēng)險很小，是因為其受黃河之惠并不缺水；海原黑城地區(qū)處于建設(shè)中的揚黃灌溉工程惠及范圍之內(nèi)，水資源供給問題也將迎刃而解；西吉縣城則受山地阻隔且遠(yuǎn)離黃河，只能依靠水庫蓄積降水，所以水資源供給是長期影響甚至制約其發(fā)展的一個重要因素。

(2)能源供給。寧夏北部地區(qū)是能源資源富集區(qū)，近年來自治區(qū)又在南部山區(qū)大力建設(shè)風(fēng)力與光輻發(fā)電產(chǎn)業(yè)。因此，能源供給不會限制寧夏經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，也不會給無土安置區(qū)移民生產(chǎn)生活帶來不利影響。

表5 風(fēng)險因子總體評估Tab.5 Risk factors for the overall assessment

(3)原材料供給?，F(xiàn)階段只有靈武市羊絨產(chǎn)業(yè)園所受制約較大。靈武經(jīng)濟(jì)支柱為羊絨產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展一方面受羊絨總產(chǎn)量的制約，另一方面又與相鄰的內(nèi)蒙古鄂爾多期地區(qū)爭奪羊絨原材料，導(dǎo)致羊絨原材料價格一直居高不下，大幅度提高了原材料成本。隨著靈武羊絨產(chǎn)業(yè)園規(guī)模的擴(kuò)大，原材料供給風(fēng)險將會進(jìn)一步增大。

(4)土地資源供給。靈武羊絨產(chǎn)業(yè)園、大武口星海鎮(zhèn)、永寧望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園、吳忠利通區(qū)“十二五”期間土地供給分別為6.1，15.4，9.2，15.0 km2,但這4個地區(qū)城市擴(kuò)張很快，土地資源供給問題日益突出；西吉縣位于狹窄的河谷里，土地供給為6.8 km2，可開發(fā)土地非常有限，在未來的發(fā)展中土地供給問題將更加嚴(yán)重；新興的海原黑城鎮(zhèn)位于平緩的山前坡地，土地供給為43.0 km2，土地供給充足，不會制約該地區(qū)的發(fā)展。

(5)空氣污染。永寧望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園、大武口星海鎮(zhèn)、吳忠市利通區(qū)的現(xiàn)代工業(yè)相對發(fā)達(dá)，且多布局有制藥、能源、化工等大型企業(yè)，2010—2013年多年廢氣、粉塵排放量平均值分別為57 843，219 629，182 213 t,遠(yuǎn)高于其他安置區(qū)，空氣污染風(fēng)險較高；靈武市大力發(fā)展羊絨產(chǎn)業(yè)，西吉縣大力發(fā)展農(nóng)副新產(chǎn)品深加工，海原黑城鎮(zhèn)大力發(fā)展物流業(yè)，三地多年廢氣、粉塵排放量分別為29 159，1 688，1 501 t, 空氣污染風(fēng)險較小。

(6)水體污染。永寧望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園、吳忠市利通區(qū)、大武口星海鎮(zhèn)2010—2013年多年污水排放量均值分別為3 035萬，3 698萬，1 435萬t, 遠(yuǎn)高于其他安置區(qū)，空氣污染風(fēng)險較高；海原黑城鎮(zhèn)、西吉縣城污水排放量分別為58.9萬，97.8萬t,缺乏外通水系，污水消解能力差，因而水體污染風(fēng)險高；靈武市污水排放量為437.7萬t,但該市污水處理能力較強，水體污染風(fēng)險相對較低。

(7)災(zāi)害風(fēng)險。多年統(tǒng)計資料表明，災(zāi)害性天氣對于無土安置區(qū)的發(fā)展影響較少。望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園處于地殼斷裂帶上，受地震影響，其存在一定程度的原生災(zāi)害風(fēng)險。上述地區(qū)隨著三廢持續(xù)性排放，土地、水體、空氣污染將進(jìn)一步加劇，存在一定程度次生災(zāi)害風(fēng)險，且次生災(zāi)害風(fēng)險高于原生災(zāi)害風(fēng)險。

(8)主產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可持續(xù)、產(chǎn)業(yè)升級能力不足、結(jié)構(gòu)失衡、管理失范風(fēng)險。這4個因子是現(xiàn)階段影響無土安置區(qū)發(fā)展的主要因素，在所有安置區(qū)中風(fēng)險程度都較高。這與安置區(qū)的發(fā)展模式密切相關(guān)，也受安置地相對落后的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r影響，而且這種高風(fēng)險狀況將長期隱伏在各安置區(qū)的發(fā)展過程中。

(9)遷移成本過高風(fēng)險。寧夏無土安置成本每戶約10萬元(不同安置區(qū)稍有差異)，向移民收取遷移費每戶1.28萬元，不足部分由政府出資。實地調(diào)查表明，在安置區(qū)建設(shè)與移民搬遷過程中存在約3.5萬元的計劃外開支或隱性成本。北部地區(qū)的永寧望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園、大武口星海鎮(zhèn)、吳忠市利通區(qū)、靈武羊絨產(chǎn)業(yè)園經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，地方財政、用工企業(yè)對移民的補貼力度大，遷移成本過高風(fēng)險相對較??；西吉縣、海原縣主要依靠政府財政撥款維持自身發(fā)展，地方財政、用工企業(yè)對移民補貼力度很小，遷移成本過高風(fēng)險相對較大。

(10)社會保障缺失風(fēng)險。主要由社保不到位、職業(yè)教育缺失、搬遷補償不到位所致，在各安置區(qū)其風(fēng)險程度均較高[11]。安置區(qū)移民社保目前實行雙標(biāo)準(zhǔn)，在企業(yè)長期穩(wěn)定務(wù)工人員，由企業(yè)為其按城鎮(zhèn)居民社保政策辦理社保，臨時工及移民家屬則維持原狀，按農(nóng)村社保政策為其辦理社保。此外，移民遷移后，拖欠原住地退耕、退林草地補償款現(xiàn)象普遍存在，直接影響移民當(dāng)下生活。職業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容與用工需求脫節(jié)或培訓(xùn)淺顯流于形式也影響了無土安置區(qū)的發(fā)展，增加了社會保障風(fēng)險。

(11)文化沖突、移民被邊緣化。在民族地區(qū)文化沖突通常會引起弱勢一方被邊緣化。大武口沐恩家園、永寧望遠(yuǎn)人家、靈武龍鳳佳苑的移民主體為回族人口，安置地人口主體為漢族人口，移民由于生活、工作習(xí)慣不同，與當(dāng)?shù)鼐用裎幕瘺_突時有發(fā)生；西吉縣惠安小區(qū)、海原黑城鳳翔小區(qū)、吳忠利通區(qū)李園新村的移民與當(dāng)?shù)厝罕娭黧w均為回族人口，文化習(xí)俗差異小，文化沖突現(xiàn)象鮮有發(fā)生。但是，西吉縣惠安小區(qū)、吳忠利通區(qū)李園新村移民被邊緣化現(xiàn)象卻比其他4個安置區(qū)嚴(yán)重，這是因為這兩個小區(qū)移民的創(chuàng)收能力與安置地原住居民相關(guān)較大，雙方經(jīng)濟(jì)實力絕對差在安置區(qū)發(fā)展過程中近一步拉大，從而導(dǎo)致這兩個安置區(qū)移民被邊緣化風(fēng)險增高。

3 結(jié)論

就準(zhǔn)則層的風(fēng)險構(gòu)成因素來說，選擇的寧夏6個類指性典型安置區(qū)中，西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)、海原縣黑城工業(yè)物流園鳳翔安置區(qū)、吳忠市利通區(qū)東塔寺鄉(xiāng)李園新村安置區(qū)、大武口星海鎮(zhèn)隆湖六站沐恩家園安置區(qū)、靈武市羊絨產(chǎn)業(yè)園龍鳳佳苑安置區(qū)的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)在4個準(zhǔn)則層子系統(tǒng)中風(fēng)險程度最高，永寧縣望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園望遠(yuǎn)人家的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)風(fēng)險程度亦位居第二，說明經(jīng)濟(jì)因素對移民無土安置的影響特別重要。說明經(jīng)濟(jì)因素對移民無土安置的影響就方案層來說，雖然安置區(qū)的類型不同，但可能出現(xiàn)的風(fēng)險主要集中在4個環(huán)節(jié)：一是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性；二是移民管理和企業(yè)管理失范；三是社會保障缺失；四是文化沖突。不同的安置區(qū)風(fēng)險表現(xiàn)的外在形式有所差異，各安置區(qū)最突出的風(fēng)險表現(xiàn)不同：西吉縣閩寧產(chǎn)業(yè)園惠安小區(qū)突出風(fēng)險可能是園區(qū)和企業(yè)的實力靠不住；黑城工業(yè)物流園鳳翔小區(qū)突出風(fēng)險可能是創(chuàng)建城鎮(zhèn)、創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)建生態(tài)移民安置區(qū)3項工作不同步；大武口區(qū)星海鎮(zhèn)沐恩家園突出風(fēng)險可能是產(chǎn)業(yè)和企業(yè)遭遇市場波動的影響，無法保持可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而株連移民；永寧縣望遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)園望遠(yuǎn)人家突出風(fēng)險可能是區(qū)域內(nèi)空氣污染、水體污染過大，嚴(yán)重影響安置區(qū)人們的生活；靈武市羊絨產(chǎn)業(yè)園龍鳳佳苑突出風(fēng)險是受到指令式的行政管理模式的影響，非市場化用工和勞動就業(yè)機制在無土移民安置上再次復(fù)發(fā)；吳忠市利通區(qū)東塔寺鄉(xiāng)李園新村突出風(fēng)險可能是城建拆遷搭上了生態(tài)移民的“便車”，侵占生態(tài)移民資源，對生態(tài)移民無土安置產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。

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Risk Assessment in the Farmlandless Resettlement Area for Ecological Migrants in Ningxia

Liu Xuewua,b

(a.WesternDevelopmentResearchCenter;b.SchoolofEconomicsandManagement,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China)

Farmlandless resettlement for ecological migrants means that government will not offer the cultivated land to the migrants in the resettlement area, but rather directly arrange them to live in cities and towns and work in factories. Migrants earn wage to fulfill the needs of their families. Thesis has based its study on the coupling result in the geographical space and time off our subsystems such as resource, environment, economy and society in the farmlandless resettlement area. Moreover, it has taken such key factors as natural environment, economic development level, resource endowments into account to have identified 6 types of resettlement areas among 40 resettlement areas in Ningxia. By using AHP model, the thesis has explored the risk degree and risk order of risk factors in the farmlandless resettlement areas. It provides useful reference for the administrative department to take risk prevention.

population migration； farmlandless resettlement for ecological migrants； resettlement features area； AHP model； risk assessment； Ningxia

2015-04-01；

2016-08-18

國家自然科學(xué)基金項目(41261027)

劉學(xué)武(1969-)，男，寧夏銀川市人，講師，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)及民族學(xué)研究，(E-mail)348792749@qq.com。

K909

A

1003-2363(2016)05-0175-06