閆秋利

摘 要：本文運用DEA模型，對2005-2013年能夠反映貴州省9個城市經(jīng)濟狀況的面板數(shù)據(jù)進行評價。研究發(fā)現(xiàn)：規(guī)模效應的抑制是制約城市綜合效率提高的主要因素，純技術效率的提高會同時促進規(guī)模效率和城市整合效率的提高。因此，貴州省應注重引進外來資本，加大高新技術產(chǎn)業(yè)的支持力度，提高教育科研經(jīng)費支出，形成技術支撐下的規(guī)模集聚，提升城市的綜合效率。

關鍵詞：城市效率；數(shù)據(jù)包絡分析；貴州省

一、引言

城市是一個多投入和多產(chǎn)出的開放式系統(tǒng)；是產(chǎn)業(yè)集聚、技術研發(fā)和創(chuàng)新、信息傳播等的重要的平臺；是經(jīng)濟增長的主要動力。截止2015年，中國城鎮(zhèn)化率達到56.1%，達到發(fā)達國家水平，城市等級體系和規(guī)模結構也得到優(yōu)化。然而大量研究表明我國的城鎮(zhèn)化處于高投入低增長的階段，資源消耗和環(huán)境污染嚴重，經(jīng)濟增長水平與質量較不均衡。在新常態(tài)經(jīng)濟要求下，城市效率作為衡量城市發(fā)展、基礎設施和競爭力的重要指標引起廣泛的關注，高效率是城市發(fā)展的目標。以往的研究表明我國整體城市效率水平一般，不同區(qū)域間存在差異。貴州省是我國西南地區(qū)的主要省份之一，由于喀斯特地貌的影響，貧困地區(qū)較多，全省發(fā)展水平較落后。近幾年隨著中央和地方政府的投入，2013年的經(jīng)濟增速位居全國第二，經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁。正是基于這樣的實踐和現(xiàn)實迫切性，需要對貴州省城市效率進行評價，因地制宜地制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，增強貴州省城市經(jīng)濟實力，提高綜合競爭力。本文主要關注貴州省城市效率評價指標體系的構建、城市效率的影響因素分析等。

二、文獻綜述

對城市效率問題的研究，國外學者，從勞動效率角度出發(fā)，運用單一指標來衡量城市效率，Alonso（1971）從城市效益和成本角度，研究城市效率與城市規(guī)模間的關系，證實存在最優(yōu)的城市規(guī)模[1]，隨著研究的深入，許多學者認為城市規(guī)模每增加一倍，產(chǎn)出將增加5倍左右；從投入產(chǎn)出效率角度，Charnes在1989年的運用DEA模型分析了中國28個關鍵城市1983、1984年的城市經(jīng)濟發(fā)展效率，不僅證實了DEA方法可以運用于研究城市效率評價，而且提出將城市居民生活質量加入評價體系[2]；之后DEA得到廣泛應用，如：Zhu比較了DEA方法和主成分分析方法在評估中國城市經(jīng)濟效率中的適用性和互補性[3]；還有學者證實了區(qū)域合作可以產(chǎn)生效率。

國內(nèi)學李博之（1978）最先研究城市效率，他從城市經(jīng)濟效率、居住效率、運行效率和環(huán)境效率四個方面對南昌市城市效率的初步探索，為以后的學者在效率研究的評價分類方面提供了引導和借鑒[4]；20世紀90年代后，以投入與產(chǎn)出角度對城市效率的研究，主要側重于探討城市技術效率和規(guī)模效率的變動對城市效率的影響，但是該研究指標選取隨意，而且很少研究城市效率的影響因素[5-6]?？偟膩碚f，國內(nèi)學者對城市效率的研究，主要從投入產(chǎn)出角度用數(shù)據(jù)包絡方法分析全國范圍內(nèi)城市效率的時空格局演變研究，城市影響因素分析等。

通過對現(xiàn)有文獻的研究，可以發(fā)現(xiàn)對單獨省份地級以上城市效率的分析較少。因此，基于現(xiàn)實和理論，本文選取經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好的貴州省進行DEA模型下的城市效率分析，研究貴州省城市評價指標體系和效率影響因素。

三、研究方法和指標選取

（一）DEA模型方法

DEA是由美國著名運籌學家A Charnes等人提出的一種非參數(shù)的效率分析方法，評價具有多個輸入和輸出的部門或單位（DMU）間相對有效性，利用投影方法求出效率前沿，然后比較被評價的決策單元的投射點與效率前沿，若位于效率前沿上，則效率值為1，具有完全技術效率。本文之所以選擇DEA方法是因為結合現(xiàn)有的研究，認為采用多投入多產(chǎn)出的評價指標，能夠較為全面的評價城市的具體發(fā)展狀況，同時，DEA模型不需要設定含有參數(shù)的生產(chǎn)函數(shù)，不需要對指標進行權重設定，避免了主觀性和不合理性，使得結果更加準確。目前較為常用的DEA模型有規(guī)模收益不變的CCR模型和規(guī)模收益可變的BCC模型。

假設每個城市視為一個決策單元（DMU），每個DMU有a種投入和b種產(chǎn)出，其投入和產(chǎn)出的向量分別為：

（其中j=1，2，3，…n；i=1，2，3，…m；r=1，2，3，…s，）

那么對于以投入為基礎的規(guī)模收益可變的DEA（BCC）模型的表達式為：

s.t.

其中，Min表示的函數(shù)為目標函數(shù)，λ為各個地區(qū)某一指標上的權重，和分別代表決策單元的原始投入和產(chǎn)出值，和為松弛變量。計算得到的綜合效率表達式為：TE=PTE*SE。其中，TE表示綜合效率，反映城市對于資源配置、利用以及規(guī)模集聚的效率；PTE表示純技術效率，反映生產(chǎn)活動對現(xiàn)有技術的利用程度和水平，是提高城市效率的基礎；SE表示規(guī)模效率，反映城市經(jīng)濟活動的集聚作用和投入產(chǎn)出規(guī)模的有效程度，高的適度的規(guī)模是城市效率的重要影響因素。

（二）指標選取

目前，國內(nèi)學者對城市效率的評價指標一般以資金、技術、勞動力等要素的投入量為輸入指標，以經(jīng)濟產(chǎn)出為輸出指標。因此，本文基于研究的目的和數(shù)據(jù)的可獲得性，選市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)從業(yè)人員總數(shù)2項指標作為輸入指標；選取市區(qū)GDP和市區(qū)地方財政預算為輸出指標，其中市區(qū)GDP使用各年GDP平減指數(shù)調整為2005年價格。（文中所有數(shù)據(jù)源于貴州省統(tǒng)計年鑒）

四、實證分析

本文采用DEAP2.1軟件對上述城市9年的數(shù)據(jù)進行測算，得到9個城市的技術效率（綜合效率）、純技術效率、規(guī)模效率及規(guī)模報酬的具體情況。結果見表1、表2所示。結果顯示：不論橫向比較或縱向比較，六盤水、遵義、安順和畢節(jié)歷年的城市綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率水平較高，且規(guī)模報酬不變，說明這四個城市的經(jīng)濟效率達到了DEA有效，要素的使用率也較優(yōu)。對于其他五個城市，橫向比較，第一，在綜合效率方面得分較低，銅仁市9年的綜合效率的平均值為0.761，貴陽市的綜合效率呈現(xiàn)出一種起伏性變動；第二，在純技術效率方面，所有城市的效率值均在0.90以上，說明所有城市對現(xiàn)有的技術的使用情況較優(yōu)，作為提高城市效率的基礎性效率評價，說明這些城市綜合效率提升的空間很大；第三，在規(guī)模效率方面，除去貴陽和銅仁市外，其他城市的規(guī)模效率達到0.85左右，現(xiàn)有的城市規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集聚作用較顯著，規(guī)模報酬處于不變或遞增階段，說明在現(xiàn)有的城市規(guī)模比較適合城市的發(fā)展，不會出現(xiàn)很大的要素冗余。三方面總結得出城市規(guī)模效率的抑制是城市規(guī)模效率較低的主要原因?？v向比較，綜合效率幾乎全部低于平均值；純技術效率方面，黔東南州的整體得分較低；在規(guī)模報酬狀況方面，銅仁市、黔西南、黔東南和黔南的規(guī)模報酬遞增，這可能與城市經(jīng)濟基礎較為落后和政府的大力支持有關。以上分析說明技術支撐下的規(guī)模效率的提升是貴州省城市效率提升的有效途徑，也會使得城市的規(guī)模報酬呈現(xiàn)非遞減，最后使得經(jīng)濟效率達到較優(yōu)。

五、討論及結論建議

第一，在研究期內(nèi)，整體來看，純技術效率>規(guī)模效率>綜合效率，規(guī)模效率是抑制貴州省城市效率的主要因素，規(guī)模效率較低說明城市的生產(chǎn)要素投入存在冗余，發(fā)展粗放，資源浪費等問題。

第二，在規(guī)模效率幾乎不變的情況下，純技術效率的提高同樣會提高城市的綜合效率，因此，貴州省應該加快發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)，加大對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，使得由于技術創(chuàng)新的外溢性帶來產(chǎn)業(yè)的集聚，提高城市的規(guī)模效率，進而提升城市效率。

第三，純技術效率的提高和持續(xù)發(fā)展對城市效率和規(guī)模效率都呈現(xiàn)正向的相關關系，因此，應該加強科技創(chuàng)新和教育投入力度，制定完善的財政等政策，建立以政府文主導，企業(yè)、社會為輔助的多元投入體系，為科研和教育的發(fā)展提供資金支持。

第四，城市效率本來就是一個復雜的體系，由于受統(tǒng)計指標的限制，本文所選取的投入和產(chǎn)出指標較為狹窄，在一定程度上會影響計算的結果，但是對于城市效率的提升，主要還是要從規(guī)模效率和純技術效率兩個方面來進行改進。（作者單位：貴州大學經(jīng)濟學院）

參考文獻：

[1] Alonso W.The economics of urban size[J].Papers of the Regional Science Association，1971，26（1）：71-83

[2] Charnes A Cooper W.LI.S.Using data envelopment analysis to evaluate efficiency in the economic performance of Chinese cities[J].Socio-Economic Planning Science，1989（23）：325-344

[3] ZHU J.Data envelopment analysis vs.principal compoment analysis：an illustrative study of economic performance of Chinese cities[J].European Journal of Operational Research，1998（111）：50-61

[4] 李博之.南昌市的城市效率初探[J].江西師范大學學報（自然科學版），1987（4）：115-121+128

[5] 王嗣均.城市效率差異對我國未來城鎮(zhèn)化的影響[J].經(jīng)濟地理，1994（1）：46-52

[6] 袁曉玲.張占軍.賀斌.中國城市效率評析[J].城市問題，2015（09）12-17+29