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        利用VB讀取中國(guó)知網(wǎng)過刊數(shù)據(jù)提取元數(shù)據(jù)的研究

        2016-05-18 10:40:40楊海亮林清華付示威
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年9期
        關(guān)鍵詞:中國(guó)知網(wǎng)元數(shù)據(jù)

        楊海亮++林清華++付示威

        摘 要:元數(shù)據(jù)的提取和發(fā)布為網(wǎng)刊發(fā)布工作中的重要內(nèi)容。為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)功能,該文以中國(guó)知網(wǎng)提供的自定義文本數(shù)據(jù)為對(duì)象,建立了提取元數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,同時(shí)提出尾部分割算法。然后利用基于對(duì)象的VB編程軟件編寫了自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)程序。在分析了中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之后,建立了分割關(guān)鍵詞的列表文件,最后將提取的元數(shù)據(jù)保存到Excel文件中。實(shí)際應(yīng)用表明,僅幾秒鐘就可以完成一次數(shù)據(jù)的提取工作,一次提取可以是1年的數(shù)據(jù)也可以使十幾年的數(shù)據(jù),在完善過刊信息的工作中提供了很大的作用。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)刊發(fā)布系統(tǒng);元數(shù)據(jù);中國(guó)知網(wǎng);VB;自動(dòng)提取

        中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)09-0090-03

        在國(guó)內(nèi),絕大部分讀者是從期刊網(wǎng)站獲取期刊全文,進(jìn)而進(jìn)行引用的。因此,期刊建立自己的官方網(wǎng)站,為讀者提供論文檢索、數(shù)據(jù)核對(duì)、實(shí)現(xiàn)在線出版,對(duì)擴(kuò)大期刊的影響力和傳播力至關(guān)重要[1]。網(wǎng)刊發(fā)布系統(tǒng)為期刊建立一個(gè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)刊和過刊的瀏覽、查詢等功能的網(wǎng)刊數(shù)據(jù)提供了技術(shù)平臺(tái)[2-3]。以此為基礎(chǔ),建設(shè)期刊自己的網(wǎng)站時(shí),需要對(duì)期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)刊發(fā)布,對(duì)于一般編輯部來說,歷史期刊,有的只是紙質(zhì)的,需要對(duì)歷史期刊電子化,轉(zhuǎn)化為電子版的期刊還需要進(jìn)一步進(jìn)行元數(shù)據(jù)的提取工作[4-8]。

        一般來說,各個(gè)編輯部在發(fā)布網(wǎng)刊工作中都是采用手工粘貼拷貝的方式。這種方式不僅工作量很大,而且數(shù)據(jù)質(zhì)量很低。另外,由于手工制作的工作量[9],導(dǎo)致了網(wǎng)站建設(shè)要么耗時(shí)很長(zhǎng)、要么需要大量人力或物力。因此本文基于對(duì)象的VB語言編程軟件,編寫了能夠批量提取元數(shù)據(jù)的程序,采用模式識(shí)別智能算法[10-11],從大型數(shù)據(jù)庫(kù)[12]提供的信息中準(zhǔn)確提取本期所有文章的元數(shù)據(jù),并形成可直接發(fā)布到網(wǎng)刊系統(tǒng)上的Excel文件,大幅度提高工作效率。

        5 結(jié)束語

        在期刊數(shù)字化的工作中,對(duì)于很多新建網(wǎng)站的雜志社來說,有兩部分工作:最新1期的元數(shù)據(jù)提取;歷史期刊的元數(shù)據(jù)提取。對(duì)于很多期刊來說歷史期刊的數(shù)據(jù)都已經(jīng)不全了,因此通過大型數(shù)據(jù)庫(kù)來完善網(wǎng)站的過刊數(shù)據(jù)成為比較可行的途徑之一。通過本文實(shí)現(xiàn)的程序可以對(duì)1年的過刊數(shù)據(jù)甚至幾十年的過刊數(shù)據(jù)一次性進(jìn)行提取操作,工作效率大幅提升。

        但是中國(guó)知網(wǎng)上的數(shù)據(jù)更新比雜志社期刊出版要延時(shí)約2個(gè)月,而且網(wǎng)刊發(fā)布系統(tǒng)中要求有的元數(shù)據(jù)有32項(xiàng),而中國(guó)知網(wǎng)提供的僅有12項(xiàng),所以本文方法并不適合使用在最新一期的元數(shù)據(jù)提取工作上。下一步工作重點(diǎn)研究對(duì)最新一期的排版數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)的提取上。

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