鄒均

認知計算是一種新型的計算模型，實現(xiàn)類似人腦的思維、感覺、推理和形影刺激的精確模型。

開篇前，先來欣賞一首詩《四月》：四月清風急細吹，家頭微雨入黃扉。更從山北云行去，想見殘朝五色飛。

這首詩，無論從格律、平仄，意境，都算上乘，大家一定以為是哪位詩人的作品。但如果我告訴大家，這是一個電腦寫的詩，更確切地說，是IBM的一個叫“偶得”的“詩機”寫的，大家會怎么想呢？

自從最近，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界一流棋手李世石，喚醒了業(yè)界對發(fā)展了60多年歷史的人工智能（AI）的關(guān)注。IBM也不失時機地在全球提倡“認知計算”戰(zhàn)略，把自己定位成為認知解決方案的云平臺公司，無疑是看到了“認知計算”的前景，希望能重新在IT行業(yè)占據(jù)制高點，重溫IT行業(yè)領(lǐng)頭羊的舊夢。

那么什么是“認知計算”？如何認知“認知計算”？“認知計算”和我們有什么關(guān)系？

像大多數(shù)新提出的概念一樣，“認知計算”目前也沒有統(tǒng)一的定義。讓我們先來看維基百科對“認知計算”的定義。維基百科認為，“認知計算”是指新的模仿人腦功能的硬件或軟件，以幫助人們提高決策。

從這個角度看，“認知計算”是一種新的計算模型，其目標是實現(xiàn)類似人腦的思維、感覺、推理和響應(yīng)刺激的更精確模型。這對我們相當多的人來說，“認知計算”好像還距離遙遠。但IBM所提倡的“認知計算”卻更為具體，更接近今天的科技現(xiàn)狀。

IBM認為，“認知計算系統(tǒng)能夠?qū)W習并與人類自然地交流，以擴展人類或機器可親自執(zhí)行的操作。通過洞察大數(shù)據(jù)的復雜性，它們可以幫助人類專家制定更有效的決策?！睆腎BM這個角度理解，“認知計算”可以理解成基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展起來的，通過深度學習、大數(shù)據(jù)分析、模式識別等技術(shù)來幫助人們對復雜的業(yè)務(wù)問題提供決策支持。從這個意義上，我們熟悉的語音識別、圖像識別、自然語言理解、Q/A問答等，都屬于“認知計算”范疇。

“認知計算”系統(tǒng)和傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的很大不同，在于傳統(tǒng)計算解決的是能精確量化、有精確答案的問題，而“認知”計算要解決的問題是不確定、不精確以及部分真實的問題。通過實現(xiàn)類似人類感知、記憶、學習、語言、思維的能力，來解決復雜問題。“認知”計算和人工智能有很多相同點，但又不同于人工智能，不同之處在于“認知”系統(tǒng)比人工智能系統(tǒng)更復雜，其內(nèi)部組件更具分布式并行特點，其相互作用影響也更為復雜。

這個時代，是無機物具備智能的時代，且其智能正以摩爾定律的速度超越緩慢進化的生物。未來這個時代怎么發(fā)展，相信現(xiàn)在誰都沒有答案，或許，人類將來正是要借助“負責任”的“認知計算”系統(tǒng)，幫助人類理解這個不確定的時代，幫助人類應(yīng)對“無機物智能”所帶來的，對人類生活方式的全方位沖擊。